[논문]농업용 저수지 용수공급 모의 시스템의 개발

전상민; 강문성; 송인홍; 송정헌; 박지훈; 기우석

doi:10.7851/ksrp.2014.20.2.103

농업용 저수지 용수공급 모의 시스템의 개발
Development of agricultural reservoir water supply simulation system 원문보기

농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌, v.20 no.2, 2014년, pp.103 - 114

전상민 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 강문성 (서울대학교 조경.지역시스템공학부, 서울대학교 농업생명과학연구원) , 송인홍 (서울대학교 농업생명과학연구원) , 송정헌 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 박지훈 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 기우석 (주식회사 부린)

Abstract ▼ AI-Helper

The objective of this study was to develop agricultural reservoir water supply simulation system to assess water cycle of agricultural water district. Developed system was named as ARWS (Agricultural Reservoir Water supply simulation System). ARWS consists of platform and independent modules. In ARWS, reservoir inflow was calculated using Tank model, and agricultural water supply was calculated considering current farming period and mid-summer drainage. ARWS was applied to simulate water level of Gopung and Tapjung reservoir in 2011 - 2012. The results were compared to simulation results of HOMWRS and observed data. Average $R^2$, EI, RMSE of ARWS were 0.76, 0.46, 1.78 (m), average $R^2$, EI, RMSE of HOMRWS were 0.88, -0.14, 2.37 (m) respectively. Considering statistical variances, water level simulation results of ARWS were more similar to observed data than HOMWRS. ARWS can be useful to estimate reservoir water supply and assess hydrological processes of agricultural water district.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

농업용 저수지는 대부분 상시만 수위를 유지하고 있지만 대규모 저수지, 특히 수문이 설치된 저수지의 경우 제한수위를 설정해 홍수기에 적용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 수문이 설치된 저수지의 경우 현장에서 반영하고 있는 홍수기 제한수위를 설정할 수 있도록 해 사전방류가 가능하도록 하였다.
또한 농업용 저수지의 가장 큰 역할인 농업용수 공급에 차질이 없기 위해서는 현장 상황에 따라 하천유지용수 방류량이 달라져야할 것이다. 따라서 본 연구에서는 일별 하천유지용수 방류량의 입력이 가능하도록 하여 현장 상황에 따른 하천유지용수 방류 모의가 가능하도록 하였다.
본 연구의 목적은 플랫폼 및 독립 모듈을 이용하여 사용자의 편의성을 높이고, 영농환경과 농업용 저수지 활용 목적 변화에 따른 현장 상황을 반영하여 국내 농업 유역의 물 순환 해석에 용이한 농업용 저수지 용수공급 모의 시스템 (Agricultural Reservoir Water supply simulation System, ARWS)을 개발하는데 있다. 또한 개발된 시스템을 고풍 및 탑정저수지에 적용하여 저수지 수위 변화를 모의하고, 실측 수위 자료 및 HOMWRS 모형에 의한 수위 모의 결과와 비교하여 ARWS의 적용성을 평가하고자 한다.
농업용 저수지의 경우 저수지 수위 모니터링 시스템이 제대로 구축된 곳이 많이 않아 신뢰성 있는 수위자료를 취득하기가 어렵다. 본 연구에서는 기 구축된 농업용 저수지 수위 관측자료를 수집하였으며, 자료의 신뢰성이 높은 것으로 판단되는 고풍 및 탑정저수지를 대상지역으로 선정하여 모형의 적용성을 평가하였다. 고풍저수지는 지방2급 역천의 상류지점인 충남 서산시 운산면 고풍리에 위치하며, 탑정저수지는 논산천 상류지점인 충남 논산시 부적면 탑정리에 위치한다.
본 연구에서는 농업용 저수지 용수공급 모의 시스템 (ARWS)을 개발하였다. ARWS는 모듈기반의 플랫폼으로 구성되어 사용자가 자유롭게 연구대상 유역을 구현할 수 있으며, 등록된 모듈 외에도 추가적인 모듈을 개발하여 등록할 수 있다.
본 연구의 목적은 플랫폼 및 독립 모듈을 이용하여 사용자의 편의성을 높이고, 영농환경과 농업용 저수지 활용 목적 변화에 따른 현장 상황을 반영하여 국내 농업 유역의 물 순환 해석에 용이한 농업용 저수지 용수공급 모의 시스템 (Agricultural Reservoir Water supply simulation System, ARWS)을 개발하는데 있다. 또한 개발된 시스템을 고풍 및 탑정저수지에 적용하여 저수지 수위 변화를 모의하고, 실측 수위 자료 및 HOMWRS 모형에 의한 수위 모의 결과와 비교하여 ARWS의 적용성을 평가하고자 한다.

제안 방법

ARWS를 고풍저수지와 탑정저수지에 적용하여 농업용 저수지 운영을 모의하였으며, 저수지 수위 모의 결과를 실측 수위 및 HOMWRS에 의한 모의 결과와 비교·분석하였다.
기상자료로 고풍저수지의 경우 서산관측소 자료를, 탑 정저수지의 경우 금산관측소 자료를 이용하였다. 각 관 측소의 일별 강수량, 평균기온, 상대습도, 평균풍속, 일조 시간, 증발량 등의 자료를 수집하여 유출량, 증발산량, 유효우량, 필요수량, 저수지 수면 강우량, 수면 증발량 등의 모의에 이용하였다.
농업용수 공급량 산정을 위한 작부시기는 RRI (2005)에서 발표한 자료를 이용하여 묘대기는 4/17 - 5/20, 이앙기는 5/15 - 5/24, 본답기는 5/25 - 9/11을 적용하였으며 중간낙수기는 6/25 - 7/15, 제한수위 관리기는 6/21 - 9/20을 적용하였다 (Table 4). HOMWRS의 경우 중간낙수기 및 제한수위의 적용이 불가능하여 적용하지 않았다.
플랫폼 위에 각종 모듈들을 활용하여 연구대상 유역을 구현할 수 있으며, 플랫폼에 모듈이 plug-in 되어 각 모듈간의 데이터 흐름과 전체적인 모듈 상호간의 관계도 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 또한 등록된 모듈 외에도 추가적인 모듈을 개발하여 등록하거나, 기존 모듈들의 교체 또는 새로운 논리로 작성된 모듈을 추가하여 서로의 결과값을 비교할 수 있도록 구성하였다. 또한, 조립된 시스템은 하나의 project 로 등록하여 저장할 수 있도록 구성하였다.
모형의 적용을 위해 각 대상지역의 기상자료, 지형자료, 영농자료, 저수지 제원자료 등을 구축하였다. 기상자료는 각 저수지의 인근에 위치한 기상관측소의 자료를 이용하였고, 지형자료와 저수지제원 자료는 GIS 및 각종 보고서를 활용해 구축하였다.
세부 모듈들을 자유롭게 불러내고 활용이 가능한 모듈 기반의 플랫폼을 개발하였다. 플랫폼 위에 각종 모듈들을 활용하여 연구대상 유역을 구현할 수 있으며, 플랫폼에 모듈이 plug-in 되어 각 모듈간의 데이터 흐름과 전체적인 모듈 상호간의 관계도 한눈에 파악할 수 있도록 하였다.
An (2013)은 기존의 Tank 모형 매개변수 추정을 위한 회귀식을 보완하고자 유역경사별로 구분되는 새로운 회귀식을 개발하였다. 이를 위해 국내 다목적 댐 15개소, 하천 수위관측소 15개소를 등 총 30개 유역의 유역특성 자료 및 유량자료를 구축하였고, 유전자 알고리즘을 적용하여 매개변수 최적화를 실시하였다. 최적화된 매개변수는 유역면적 (Area), 토지이용상태 (Paddy, Upland, Forest), 유로연장 (Length), 유역평균경사 (Slope) 등의 유역특성인자와 상관분석을 실시하였으며, 각 매개변수에 대하여 유역특성인자들로 표시되는 일반화된 회귀식을 개발하였다.
저수지 유입량, 농업용수 공급량, 무효방류량, 저수지 수면 증발량 및 강수량 등을 고려하여 저수지 물수지 분석을 실시하여 저수지 수위를 모의하였다. 모의된 수위는 그래프와 결정계수 (R², Coefficient of determination), 효율지수(EI, Nash-Sutcliffe Efficiency Index), 평균제곱근 오차 (RMSE, Root Mean Square Error) 등의 통계변량을 이용하여 실측 수위 및 HOMWRS에 의해 모의된 수위와 비교·분석하였다.
이를 위해 국내 다목적 댐 15개소, 하천 수위관측소 15개소를 등 총 30개 유역의 유역특성 자료 및 유량자료를 구축하였고, 유전자 알고리즘을 적용하여 매개변수 최적화를 실시하였다. 최적화된 매개변수는 유역면적 (Area), 토지이용상태 (Paddy, Upland, Forest), 유로연장 (Length), 유역평균경사 (Slope) 등의 유역특성인자와 상관분석을 실시하였으며, 각 매개변수에 대하여 유역특성인자들로 표시되는 일반화된 회귀식을 개발하였다. 또한 유역경사를 25.
세부 모듈들을 자유롭게 불러내고 활용이 가능한 모듈 기반의 플랫폼을 개발하였다. 플랫폼 위에 각종 모듈들을 활용하여 연구대상 유역을 구현할 수 있으며, 플랫폼에 모듈이 plug-in 되어 각 모듈간의 데이터 흐름과 전체적인 모듈 상호간의 관계도 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 또한 등록된 모듈 외에도 추가적인 모듈을 개발하여 등록하거나, 기존 모듈들의 교체 또는 새로운 논리로 작성된 모듈을 추가하여 서로의 결과값을 비교할 수 있도록 구성하였다.

대상 데이터

모형의 적용을 위해 각 대상지역의 기상자료, 지형자료, 영농자료, 저수지 제원자료 등을 구축하였다. 기상자료는 각 저수지의 인근에 위치한 기상관측소의 자료를 이용하였고, 지형자료와 저수지제원 자료는 GIS 및 각종 보고서를 활용해 구축하였다. 대상지구의 영농자료는 한국농어촌공사에서 조사한 자료를 활용하였다.
기상자료로 고풍저수지의 경우 서산관측소 자료를, 탑 정저수지의 경우 금산관측소 자료를 이용하였다. 각 관 측소의 일별 강수량, 평균기온, 상대습도, 평균풍속, 일조 시간, 증발량 등의 자료를 수집하여 유출량, 증발산량, 유효우량, 필요수량, 저수지 수면 강우량, 수면 증발량 등의 모의에 이용하였다.
기상자료는 각 저수지의 인근에 위치한 기상관측소의 자료를 이용하였고, 지형자료와 저수지제원 자료는 GIS 및 각종 보고서를 활용해 구축하였다. 대상지구의 영농자료는 한국농어촌공사에서 조사한 자료를 활용하였다.
모듈은 기능에 따라 크게 저수지 유입량 모듈, 농업용수 공급량 모듈, 저수지 물수지 분석모듈로 구분되며 총 21개로 이루어졌다. 또한, 유형에 따라 입력자료 생성 모듈, 계산 모듈, 데이터 출력 모듈로 구분된다.

데이터처리

모의된 수위는 그래프와 결정계수 (R2, Coefficient of determination), 효율지수(EI, Nash-Sutcliffe Efficiency Index), 평균제곱근 오차 (RMSE, Root Mean Square Error) 등의 통계변량을 이용하여 실측 수위 및 HOMWRS에 의해 모의된 수위와 비교·분석하였다.

이론/모형

ARWS는 모듈기반의 플랫폼으로 구성되어 사용자가 자유롭게 연구대상 유역을 구현할 수 있으며, 등록된 모듈 외에도 추가적인 모듈을 개발하여 등록할 수 있다. ARWS 시스템의 개발언어는 자바 언어를 이용하였으며, 개발환경은 이클립스 (Eclipse) 통합개발환경 (IDE, Integrated Development Environment)를 이용하였다.
4% 이상으로 구분하여 각 구간에 대한 매개변수 추정 회귀식을 개발하였으며, 유역경사에 따라 구분하여 개발한 회귀식이 기존의 회귀식에 비해 더 높은 적용성을 보이는 것으로 분석하였다. ARWS에서는 기존에 주로 사용되던 Kim et al. (1988)에 의해 개발된 Tank 모형 매개변수 추정식과, An (2013)에 의해 개발된 추정식을 선택하여 사용할 수 있도록 구성하였다.
개발환경은 이클립스 (Eclipse) 통합개발환경 (IDE, Integrated Development Environment)을 이용하였다. 이클립스는 자바를 비롯한 다양한 언어를 쉽게 지원하는 통합개발 환경으로, Figure 3은 이클립스 플랫폼을 나타내고 있다.
ARWS의 개발과정은 Figure 2와 같다. 상류유역의 유출량은 위에서 기술한 바와 같이 An (2013)의 연구에서 개발된 Tank 모형 매개변수 추정 회귀식을 적용하여 수정 3단 Tank 모형을 이용해 산정 하였으며, 농업용수 공급량은 Song et al. (2013)의 연구에서 적용한 방식으로 산정하였으며, 하천유지용수 공급량, 무효 방류량, 수면 강수량 및 수면 증발량 등의 저수지 물수지 요소들을 각각 계산하였다.
이앙기 용수량은 우리나라 평균인 140 mm를 적용하였으며, 작부시기는 RRI (2005), Ju et al. (2006)등이 제시한 기간을 적용하였다. 논물가두기는 묘대정지기부터 시작하도록 하였고, 중간낙수기를 적용할 수 있도록 하였다.
저수지 유입량은 Tank 모형을 이용해 산정하였다. Tank 모형은 일본의 Sugawara (1961)에 의해 개발된 개념적 집중형 모형으로, 유역을 일련의 3-4단 저류탱크 형태로 개념화시켜 강우-유출 과정을 모형화한 것으로, 일반적으로 상부탱크에서 강우와 증발산 및 지표유출을 모의하고, 하부탱크에서 지하수유출 과정을 모의하며, 상부와 하부 및 중간탱크 사이의 물 이동을 통해 침투 및 중간유출 과정을 개념적으로 모의하는 방법을 취하고 있다.

성능/효과

2011년의 경우 5월 초순에서 6월 중순까지는 HOMWRS가 실측 수위와 비슷하게 수위를 모의하는 것으로 나타났으며, 6월 하순부터는 제한수위의 적용이 가능한 ARWS가 실측 수위와 비슷하게 수위를 모의하는 것으로 나타났다. 2012년의 경우 전체적으로 ARWS가 HOMWRS에 비해 실측 수위와 더 가깝게 수위를 모의하는 것으로 나타났으며, 본 연구에서 적용한 작부시기보다 더 이른 시기에 실제 용수 공급이 시작되어 영농기 초반에 실측 수위와 모의 수위가 차이를 보이는 것으로 나타났다.
8월 이후에는 홍수기 제한수위를 적용할 수 있는 ARWS 가 실측 수위와 비교적 비슷하게 수위를 모의하였으며, 9월 하순 이후에도 실측 수위는 제한수위를 유지하는 것으로 나타났다.
95로 나타나 ARWS가 실측 수위를 비교적 잘 모의하는 것으로 나타났다. RMSE는 HOMWRS에서 2.05 m, ARWS에서 1.08 m로 실측 수위와 모의 수위와의 편차 또한 ARWS 에서 작게 모의되는 것으로 나타났다. 통계적 변량들을 분석한 결과, 고풍저수지에서는 중간낙수시기, 제한수위 적용 시기 등을 고려한 ARWS가 HOMWRS에 비해 실측 수위를 잘 모의하였다고 사료된다.
최적화된 매개변수는 유역면적 (Area), 토지이용상태 (Paddy, Upland, Forest), 유로연장 (Length), 유역평균경사 (Slope) 등의 유역특성인자와 상관분석을 실시하였으며, 각 매개변수에 대하여 유역특성인자들로 표시되는 일반화된 회귀식을 개발하였다. 또한 유역경사를 25.0%이하, 25.0% - 31.4%, 31.4% 이상으로 구분하여 각 구간에 대한 매개변수 추정 회귀식을 개발하였으며, 유역경사에 따라 구분하여 개발한 회귀식이 기존의 회귀식에 비해 더 높은 적용성을 보이는 것으로 분석하였다. ARWS에서는 기존에 주로 사용되던 Kim et al.
ARWS를 고풍저수지와 탑정저수지에 적용하여 농업용 저수지 운영을 모의하였으며, 저수지 수위 모의 결과를 실측 수위 및 HOMWRS에 의한 모의 결과와 비교·분석하였다. 수위 그래프 및 결정계수, 효율지수, 평균제곱근오차 등의 통계적 변량을 이용하여 비교한 결과, ARWS는 HOMWRS에 비해 비교적 실측 수위와 유사하게 저수지 수위를 모의하는 것으로 나타났다.
08 m로 실측 수위와 모의 수위와의 편차 또한 ARWS 에서 작게 모의되는 것으로 나타났다. 통계적 변량들을 분석한 결과, 고풍저수지에서는 중간낙수시기, 제한수위 적용 시기 등을 고려한 ARWS가 HOMWRS에 비해 실측 수위를 잘 모의하였다고 사료된다.
84 m로 실측 수위와 모의 수위와의 편차 또한 ARWS에서 작게 모의되는 것으로 나타났다. 통계적 변량들을 분석한 결과, 탑정저수지에서 또한 고풍저수지와 마찬가지로 ARWS가 HOMWRS에 비해 실측 수위를 잘 모의하였다고 사료된다.

후속연구

본 연구에서 개발한 ARWS는 향후 농촌유역의 물순환 해석에 적용이 용이할 것으로 기대된다. 또한, 모의요소들이 각각의 독립된 모듈로 개발되어 모듈 구성에 따라 사용자에게 다양한 환경을 제공하고 신규 모듈을 추가를 통한 확장이 가능해 다양한 현장에서 이용이 가능할 것으로 기대된다. 하지만 향후 ARWS의 현장 활용성을 높이기 위해서는 수질 모듈의 추가, 홍수 유출 모의 모듈 추가, 하천유지용수 방류 기준의 적용 등의 개선이 뒤따라야 하며, 이를 위한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.
본 연구에서 개발한 ARWS는 향후 농촌유역의 물순환 해석에 적용이 용이할 것으로 기대된다. 또한, 모의요소들이 각각의 독립된 모듈로 개발되어 모듈 구성에 따라 사용자에게 다양한 환경을 제공하고 신규 모듈을 추가를 통한 확장이 가능해 다양한 현장에서 이용이 가능할 것으로 기대된다.
또한, 모의요소들이 각각의 독립된 모듈로 개발되어 모듈 구성에 따라 사용자에게 다양한 환경을 제공하고 신규 모듈을 추가를 통한 확장이 가능해 다양한 현장에서 이용이 가능할 것으로 기대된다. 하지만 향후 ARWS의 현장 활용성을 높이기 위해서는 수질 모듈의 추가, 홍수 유출 모의 모듈 추가, 하천유지용수 방류 기준의 적용 등의 개선이 뒤따라야 하며, 이를 위한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	SWAT 모형은 무엇인가?	우리나라에서는 많은 연구자들이 농촌 유역의 물 순환 해석을 위하여 다양한 수문, 수리, 수질 모형이 적용하여 왔다. SWAT (The Soil and Water Assessment Tool) 모형은 미국 농무성 농업연구소에서 개발된 모형으로 복합토지이용상태 및 토양 특성을 갖는 미계측 유역에서의 장기간에 걸친 오염총량을 추정하고, 최적관리기법에 따른 관리대안을 제시하는 연속적 분포형 매개변수 모형이다 (Kang and Park, 2003). SWAT 모형에서는 NRCS (SCS) 단위도 방법을 이용하여 강우에 따른 일별 유출량을 모의하며, 국내외에서 유역의 물 순환과 수질 모의에 널리 이용되고 있다.
	SWAT 모형의 국내외 어디에서 활용되고 있는가?	SWAT (The Soil and Water Assessment Tool) 모형은 미국 농무성 농업연구소에서 개발된 모형으로 복합토지이용상태 및 토양 특성을 갖는 미계측 유역에서의 장기간에 걸친 오염총량을 추정하고, 최적관리기법에 따른 관리대안을 제시하는 연속적 분포형 매개변수 모형이다 (Kang and Park, 2003). SWAT 모형에서는 NRCS (SCS) 단위도 방법을 이용하여 강우에 따른 일별 유출량을 모의하며, 국내외에서 유역의 물 순환과 수질 모의에 널리 이용되고 있다. Lee et al.
	Catchment hydrologic cycle Assessment Tool는 무슨 해석모듈을 가지고 있는가?	건설기술연구원에서 개발한 도시유역의 물 순환 해석 모형인 CAT (Catchment hydrologic cycle Assessment Tool)은 균일한 수문학적 특성을 가진 범위를 소유역으 로 나누어 각각의 소유역에서 지형적 요인에 따른 유출을 반영할 수 있으며, 공간 단위별로 각각 모의할 수 있도록 링크-노드 형식으로 개발되었다. CAT은 증발산, 유역 유출, 침투, 하도추적, 지하수 유거 등의 해석모듈을 가지고 있으며 이 때 물의 순환과정은 투수역과 불투수역으로 구분하여 모의가 가능하다 (Kim et al., 2012).

참고문헌 (19)

An, G. H., Yum, K. T., Ban, Y. J., and Byun, C. Y., 2009, Current status and future directions of reservoir mathmatical and water quality models in domestic and foreign countries: focusing on 3-D models, Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 42 (8), pp. 83-92.
An, J. H., 2013, Development of regression equations for the parameter estimation of tank model based on basin slope, M.S. diss., Seoul, Seoul National University.
Jang, C. H., Kim, H. J., and Kim, J. T., 2012, Prediction of reservoir water level using CAT, Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 54 (1): pp. 27-38.

원문보기 상세보기
Ju, W. J., Kim, J. T., Park, K. W., and Lee, Y. J., 2006, Development of system for estimating water demand considering variation of farming conditions in paddy field, KCID Journal, Vol. 13 (1), pp. 82-90.
Kang, M. S. and Park, S.W., 2003, Development and application of total maximum daily loads simulation system using nonpoint source pollution model, Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 36 (1), pp. 117-128.

원문보기 상세보기
Kim, H. J., C. H. Jang, and S. J. Noh, 2012, Development and application of the catchment hydrologic cycle assessment tool considering urbanization (I) - Model development -. Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 45 (2), pp. 203-215 (in Korean).

원문보기 상세보기
Kim, N. W., Lee, J. W., Chung, I. M., and Lee, M. H., 2013, Combined effects of groundwater abstraction and irrigation reservoir on streamflow, Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 46 (7), pp. 719-733.

원문보기 상세보기
Kim, S. M., Kim, S. J., Kim, Y. W., Park, T. Y., Kim, S. M., Park, K. W., and Jang, M. W., 2011, Potential release of environmental flow through irrigation Reservoir, Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 53 (6), pp. 101-109.

원문보기 상세보기
Kim, S. T., Kim, J. M., Park, J. S., and Yoo, W. H., 2013, Translating from BML to BIRS for utilization of specifications in Java source code, Journal of the Korean Institute of Information Scientisets and Engineers, Vol: 40 (5), pp. 248-255.
Lee, S. Y., 2008, Estimation of environmentally friendly flow of Donghwa dam. M.S. diss., Seoul, Konkuk National University.
Lee, T. H., 2011, Introduction of HOMWRS - Agricultural reservoir water balance analysis program -,ournal of Korea Water Resources Association, Vol. 44 (7), pp. 88-91.
Lee, Y. J., Park, M. J., Park, K. W., and Kim, S. J., 2008, Analysis of hydrologic behavior including agricultural reservoir operation using SWAT model, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 11 (1): pp. 20-30.
Rural research institute, 2005, Research of appropriate agricultural water supplies considering changes of farming conditions.
Seong, W. K., Kang, H. S., and Bae, J. M., 2011, Development of an Eclipse-based IDE for educational compilers, Journal of the Korean Association of Computer Education, Vol. 14 (5), pp. 9-18.
Song, J. H., Kang, M. S., Song, I. H., and Jang, J. R., 2012, Comparing farming methods in pollutant runoff loads from paddy fields using the CREAMS-PADDY model, Korean Journal of Environmental Agriculture, Vol. 31 (4), pp. 318-327.

원문보기 상세보기
Song, J. H., Kang, M. S., Song, I. H., Hwang, S. H., Park, J. H., and Ahn, J. H., 2013, Surface drainage simulation model for irrigation districts composed of paddy and protected cultivation, Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 55 (3), pp. 63-73.

원문보기 상세보기
Sugawara, M., 1961, On the analysis of runoff structure about several Japanese rivers, Jap. Jour. Geophys 2(4): 1-76.
Woo, J. Y., and Kim, J. S., 2010, Estimation of annual capacity of small hydro power using agricultural reservoirs, Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 52 (6), pp. 1-7.

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Yoo, S. H., Choi, J. Y., and Jang, M. W., 2006, Estimation of paddy rice crop coefficients for FAO Penman-Monteith and Modified Penman Method, Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 48 (1), pp. 13-23.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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