$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

시각적으로 유발되는 어지럼증(VIMS)에 따른 신체적 반응 및 유발 요인 분석
Analysis of causal factors and physical reactions according to visually induced motion sickness 원문보기

한국HCI학회논문지 = Journal of the HCI Society of Korea, v.9 no.1, 2014년, pp.11 - 21  

이채원 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ,  최민국 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ,  김규성 (인하대학교 의학전문대학원 이비인후-두경부외과의교실) ,  이상철 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 시각 정보로 인해 유발되는 어지럼증(Visually Induced Motion Sickness, VIMS)에 따른 뇌전도(EEG)와 활력 징후(vital sign)의 신체적 반응 및 유발 요인에 대한 분석에 대한 연구이며, 피험자 상태 기반의 동영상 모션 보정을 위한 선행 연구로 수행되었다. 이를 위해 어지럼증을 유발하는 동영상을 제작하여 총 11명의 피험자들에 대한 설문조사와 실험을 수행하였다. 동영상 제작을 위해 모션 벡터 추출 기법인 옵티컬 플로우(optical flow) 측정법을 이용하여 VIMS 유발 동영상으로부터 전역 모션을 추출하고 이를 모션이 없는 동영상에 적용하여 인위적인 모션을 갖는 동영상을 제작하였다. 실험 동영상은 콘텐츠 종류에 따라 영화, 텍스트 두 종류로 분류되며, 적용된 모션 강도에 따라 콘텐츠 별 세 편씩 총 여섯 편의 실험 동영상을 제작하였다. 피험자가 시청하는 동안 간이 뇌전도 측정기를 이용하여 실시간으로 뇌전도를 측정하였고, 이와 동시에 전자혈압계를 이용해 최고/최저 혈압과 맥박을 주기적으로 측정하였다. 측정된 뇌전도 신호는 채널 별 신호 간 상관도(correlation) 연산을 통해 얻어진 Distance Map(DM)을 활용하여 분석하였으며, 측정된 신체 반응 지수와 모션 강도 및 설문조사 결과와 관계에 대한 정량적 분석 및 분류를 수행하였다. 결과 분석을 통해 동영상의 모션 강도와 동영상 시청 전후의 신체 반응의 변화 정도에 따라 모션과 피험자가 느끼는 어지럼에 대한 상관관계를 분석하여 피험자를 특정한 그룹으로 분류할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

We present an experimental framework to analyze the physical reactions and causal factors of Visually Induced Motion Sickness (VIMS) using electroencephalography (EEG) signals and vital signs. We studied eleven subjects who are voluntarily participated in the experiments and conducted online and off...

주제어

#Visually Induced Motion Sickness(VIMS)   #EEG   #Vital sign   #Optical flow estimation  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
멀미란 무엇인가? 멀미(motion sickness)는 시각적 정보와 감각 정보의 불일치에서 오는 어지럼증 및 구토감, 눈의 피로, 방향감각 상실 등의 증세를 보이는 것을 말한다[1]. 멀미 는 유발되는 타입에 따라 세 가지로 분류될 수 있다.
감각 정보의 불일치로 발생하는 멀미의 예로는 어떤 것이 있나요? 멀미 는 유발되는 타입에 따라 세 가지로 분류될 수 있다. 첫 번째 유형은 고정된 시각 정보와 전정기관에 느껴지는 모션에 대한 감각 정보의 불일치에 의해 발생하는 것으로[15], 주로 차멀미(car sickness), 배 멀미(sea sickness), 비행 멀미(air sickness) 등을 예로 들 수 있다. 두 번째 유형은 시각적으로 유발되는 멀미 혹은 어지럼증(visually induced motion sickness, VIMS)이라고도 불리며, 모션 정보가 감지된 시각정보에 반해 전정기관의 감각 정보 내 모션에 대한 정보가 배제된 경우 발생하는 어지럼증이다.
시각적으로 유발되는 멀미 혹은 어지럼증에 대한 예로는 어떤 것이 있나요? 두 번째 유형은 시각적으로 유발되는 멀미 혹은 어지럼증(visually induced motion sickness, VIMS)이라고도 불리며, 모션 정보가 감지된 시각정보에 반해 전정기관의 감각 정보 내 모션에 대한 정보가 배제된 경우 발생하는 어지럼증이다. 대표적으로 극장 내에서 대형 스크린을 통해 영화나 3D 영화를 관람하거나, 컴퓨터 게임이나 비디오 게임을 하는 도중 멀미를 느끼는 것 (simulation sickness)을 말한다. 마지막 유형은 시각 정보와 전정기관의 감각 정보에서 모두 모션이 감지되나 두 감각기관의 모션 정보가 서로 일치하지 않는 경우로, 코리올리 효과 (Coriolis effect)와 관련이 있다[2].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Richard, H. Y. So., H. Ujike.. Visually induced motion sickness, visual stress and photosensitive epileptic seizures: What do they have in common? - Preface to the special issue. Applied Ergonomics. 41(4). Elsevier. pp. 491-493. 2010. 

    상세보기 crossref

  2. Wikipedia. motion sickness. http://en.wikipedia.org/wiki/Motion_sickness. 2013.10.30. 

  3. David, B. T. and Philip, B.. Motion Sickness. Physiological Reviews. 29(4). American Physiological Society. pp. 311-369. 1949. 

    상세보기 crossref

  4. Griffin, M. J.. Handbook of Human Vibration. Academics press. 1990. 

  5. Michael, E. M., Tomas, J. S.. Cybersickness: Perception of self-motion in virtual environments. Presence: Teleoperators and Virtual Environments. 1(3). MIT Press Journals. pp. 311-318. 1992. 

    상세보기 crossref

  6. Stoffregen, T. A., Smart, L. J.. Postural instability precedes motion sickness. Brain Research Bulletin. 47(5). Elsevier. pp. 437-448. 1998. 

    상세보기 crossref

  7. Lo, W. T., Richard, H. Y. So.. Cybersickness in the presence of scenerotational movements along different axes. Applied Ergonomics. 32. Elsevier. pp. 1-14. 2001. 

    상세보기 crossref

  8. Andrew, T. C., Tanzeem, C., Shaohan, H., Hong, L., Matthew, K. M., Mashfiqui, R. and Rajeev, D. S. Raizada.. NeuroPhone: Brain-Mobile Phone Interface using a Wireless EEG Headset. ACM SIGCOMM workshop on Networking, systems and applications on mobile handhelds. New York. pp. 3-8. 2010. 

  9. Kim, E. H.. A Study on the Effect of TV Advertising Models by EEG. Korean Journal of Commnication Studies. 18(1). Korea Communication Association. pp. 273-299. 2010. 

  10. Lin, C. T., Wang, Y. K. and Chen, S. A.. An EEG-Based Brain-Computer Interface for Dual Task Driving Detection. Neurocomputing. 7062. Elsevier. pp. 85-93. 2014. 

  11. Huang, D., Zhang, H., Ang, K., Guan, C., Pan, Y., Wang, C. and Yu. J.. Fast emotion detection from EEG using asymmetric spatial filtering. IEEE. pp. 589-592. ICASSP. 2012. 

  12. Ko, L. W., Wei, C. S., Chen, S. A. and Lin, C. T.. EEG-Based Motion Sickness Estimation Using Principal Component Regression. Neural Information Processing. 7062. ICONIP. pp. 717-724. 2011. 

  13. Sun, D., Roth, S. and Black, M. J.. Secrets of optical flow estimation and their principles. San Francisco: CVPR. pp. 2432-2439. 2010. 

  14. Berthold, K. H., Brian G. S.. Determining optical flow. Artificial Intelligence. 17. Elsevier. pp. 185-203. 1981. 

    상세보기 crossref

  15. Treisman, M.. Motion sickness: an evolutionary hypothesis. Science. 197. Highwire Press. pp. 493-495. 1997. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로