[논문]크라우드소싱(crowdsourcing)을 이용한 환경보건 연구 방법의 고찰

이보람; 이기영

doi:10.5668/jehs.2014.40.3.171

[국내논문] 크라우드소싱(crowdsourcing)을 이용한 환경보건 연구 방법의 고찰
Review of Environmental Health Research through Crowdsourcing 원문보기

韓國環境保健學會誌 = Journal of environmental health sciences, v.40 no.3, 2014년, pp.171 - 177

이보람 (서울대학교 보건대학원 환경보건학과 및 보건환경연구소) , 이기영 (서울대학교 보건대학원 환경보건학과 및 보건환경연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

Background: The development of technology can be beneficial for the life and health of human society. Crowdsourcing refers to drawing upon a large pool of individuals in order to seek services, ideas, or other contributions. With the development of information communication technology, crowdsourcing is able to provide powerful results in environmental health research. Methods: We searched 'crowdsourcing' and 'citizen science' for keywords related to the environmental health field and only selected journal articles and conference proceedings material, such as research reports and WHO reports. Results: This paper reviewed environmental health research using crowdsourcing. Examples of such research based on crowdsourcing included practices in environmental disasters, noise monitoring, global positioning system (GPS) technology, smart phones, attached portable devices and information delivery by web. Crowdsourcing methods can provide notably distinct approaches for future environmental health research. However, it is also important to protect personal information whenever crowdsourcing is applied to data generation and information dissemination. Conclusion: We expect that this review may provide useful information for the development of new environmental health research methods using crowdsourcing and citizen science.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이 논문은 최근에 보고된 크라우드소싱을 활용한 다양한 환경보건 연구방법에 관하여 고찰하였다. 미래형 환경보건 연구를 가늠해 볼 수 있는 고찰이 될 것으로 기대한다.
⁸⁾ 이러한 결과, 2013년 7월 8일 네덜란드의 총면적 41,542 평방킬로미터의 면적에서 아침과 저녁 2차례에 걸쳐 6,000개의 측정 자료들을 확보할 수 있었다. 이번 프로젝트의 목적은 단지 한 대에 10,000원 정도에 불과한 저가 기구를 활용한 측정 결과와 기기 한 대 당 1억5천만 원이 넘는 고효율의 측정기기가 설치된 네덜란드의 19개 측정소에서 구해진 결과와 비교하여 그 수준을 비교하는 것이다. 단편적인 자료의 비교뿐만 아니라 이번 연구에 참여한 수천 명의 시민에게 기후변화와 초미세입자에 대한 관심을 심어주고 연구참여 과정을 이해하게 했다는 것 또한 큰 의의가 있다.

가설 설정

1) 사회적 자본이 효과적으로 활용되기 위해서는 상호 구조적 개체 간의 신뢰가 형성 되어야 하고, 실질적인 자료 활용과 정보공유가 일어나야 가능할 것이다. 다시 말해서 정보를 수집하여 공유하는 참여자(개인 또는 단체)들은 데이터 수집에서 분석, 결과도출 및 모든 과정에 대한 신뢰를 가질 수 있어야 하고, 이 과정을 진행하는 주체(단체 또는 국가)는 참여자들에 의해 얻어진 자료가 참여자들의 이익을 위해서 사용된다는 점을 확실히 인지하게 하여야 한다.

제안 방법

본 고찰을 위하여 ‘crowdsourcing’과 ‘citizen science’의 키워드를 검색하여 환경보건에 관련된 영역에 한하여 선정된 국외학술지의 논문과 학술대회 발표자료 연구 보고서자료 등을 참고하였으며, WHO 및 관련기관의 웹사이트에 공시된 보고서와 자료를 활용하였다. 자료의 보완을 위하여 국제학술대회 발표 논문과 국외단행본 등을 참고하였다.
2011년 일본에서 발생한 후쿠시마 원자력 발전소 사고로 인해 약 50만 명의 이 지역 주민이 방사선 노출을 피하기 위해 이주를 하였다. 방사선의 노출량이 매우 높아지고 방사선 노출 지역 확산에 대한 우려 때문에 많은 가이거 측정기(Geiger counter)를 활용하여 방사선의 측정을 시작하였다. “Cosm Network” 이라는 시민 참여 네트워크가 쓰나미가 발생한지 채 2주도 되지 않아 결성되었고 이 네트워크의 참여자가 수집한 방사선 자료는 정부와 민간인에게 중요한 자료가 되었다.
이러한 연구는 인간의 화석연료의 연소에 의한 변화가 지구 기후변화의 미치는 영향 등을 연구하는데 중요한 역할을 한다. 이 연구에서는 시민들의 참여율을 높이기 위해 각각 참여자들에게 우편료를 포함하여 3.35달러(한화 약 4,500원)에 개발 된 측정기기를 주문을 할 수 있게 하였다.⁸⁾ 이러한 결과, 2013년 7월 8일 네덜란드의 총면적 41,542 평방킬로미터의 면적에서 아침과 저녁 2차례에 걸쳐 6,000개의 측정 자료들을 확보할 수 있었다.
어플리케이션의 사용 방법은 어플리케이션 실행 후 하늘을 카메라에 담아 촬영하여 업로드 하게 되면, 스마트 폰의 global positioning system(GPS)와 가속도계(accelerometer) 정보로 사진과 함께 위치와 시간이 중앙서버로 전송된다. 전송 된 사진은 하늘의 발광도 추정 모델에 의하여 가시도와 공기 중의 에어로졸 농도를 평가한다. 본 기술은 미국 환경청(U.
스마트 폰의 마이크를 이용하여 소음을 측정하고 수집된 소음데이터와 GPS 위치데이터를 GIS 프로그램을 통하여 소음지도 작성하는 크라우드소싱 기반의 도시 소음지도를 작성하였다.¹³⁾ 또한 소음측정치 이외에 실행자의 기분상태를 추가로 입력하게 하여, 실제 소음측정치와 사람이 실제로 체감하는 소음 수준을 평가하고, 상세한 장소를 직접 입력하여 공유함으로써 참가자들의 관심과 참여도를 높이기 위한 연구도 수행되었다.
¹⁷⁾ 이 연구는 개개인의 스마트 폰과 웹을 통한기술을 환경보건과 접목시킬 수 있는 가능성을 보여준 예시이다. 스마트 폰의 GPS와 가속도계를 이용하여 시간-장소 정보를 분류하는 모델을 구축하여 평가하고, 개인의 위치, 활동정보를 지도와 환경데이터를 이용하여 노출을 추정하였다. 노출추정 대상 요인은¹⁾ Carbon impact: 스마트 폰 이용자들의 교통수단 관련 정보를 수집하여 CO2 footprint를 작성하고, 이에 따른 온실가스에 대한 기여도를 추정한다.
스마트 폰의 GPS와 가속도계를 이용하여 시간-장소 정보를 분류하는 모델을 구축하여 평가하고, 개인의 위치, 활동정보를 지도와 환경데이터를 이용하여 노출을 추정하였다. 노출추정 대상 요인은¹⁾ Carbon impact: 스마트 폰 이용자들의 교통수단 관련 정보를 수집하여 CO2 footprint를 작성하고, 이에 따른 온실가스에 대한 기여도를 추정한다.²⁾ Sensitive site impact: 스마트 폰 이용자들의 교통수단 이용에 따른 PM2.

대상 데이터

본 고찰을 위하여 ‘crowdsourcing’과 ‘citizen science’의 키워드를 검색하여 환경보건에 관련된 영역에 한하여 선정된 국외학술지의 논문과 학술대회 발표자료 연구 보고서자료 등을 참고하였으며, WHO 및 관련기관의 웹사이트에 공시된 보고서와 자료를 활용하였다.
2011년 일본에서 발생한 후쿠시마 원자력 발전소 사고로 인해 약 50만 명의 이 지역 주민이 방사선 노출을 피하기 위해 이주를 하였다. 방사선의 노출량이 매우 높아지고 방사선 노출 지역 확산에 대한 우려 때문에 많은 가이거 측정기(Geiger counter)를 활용하여 방사선의 측정을 시작하였다.

성능/효과

EPA)과 협력하여 그 사용범위와 기술을 확대하려는 계획을 가지고 있다.⁹⁾ 스마트 폰의 높은 보급률과 사용률, 그리고 사용이 용이한 어플리케이션의 개발로 인해 기존의 방법보다 적은 비용과 노력으로 대중대중부터 빅데이터를 얻을 수 있는 유용한 방법 중 하나로 자리잡아가고 있다.
스마트 폰을 이용한 ‘크라우드 소싱’ 연구의 잠재적인 가능성은 선행된 몇몇 선행연구를 통하여 입증되었다. 이 연구들에서는 휴대용 센서를 부착한 휴대전화기를 통하여 대도시 환경 중 시민들이 직접 소음데이터를 수집하는 것이 가능함을 확인하였다.^10,11) 한 선행연구에서는 NoiseTube 라는 스마트 폰 소음측정 어플리케이션을 이용하여 “이용자들이 직접 생성하는 데이터”인 도시 소음을 수집할 수 있는 잠재력을 확인 하였다.
19) 스마트 폰과 무선센서를 이용한 실시간 건강상태 및 환경측정 모니터링은 위급한 상황을 실시간으로 감지하여 위험에 대비 할 수 있도록 하며, 측정된 데이터의 무선공유로 원거리에서도 전문가들이 데이터 분석 및 결과해석이 가능하다는 장점이 있다.²⁰⁾

후속연구

이 논문은 최근에 보고된 크라우드소싱을 활용한 다양한 환경보건 연구방법에 관하여 고찰하였다. 미래형 환경보건 연구를 가늠해 볼 수 있는 고찰이 될 것으로 기대한다.
GPS 및 geographic information system(GIS) 정보를 활용하여 소음 수준을 모니터링 하고, 인터넷을 통하여 지역별 데이터를 온라인으로 공유하게 된다. 이 연구의 한계 점은 시민집단은 환경측정 전문가 집단이 아니기 때문에 측정 시 발생하는 오류 등 과학적 증거로 제시하긴 불충분 하다는 의견이 있다. 이는 참여자 교육과 전문가의 지속적인 조언 등으로 개선이 가능하다.
앞서 결론에 설명되었던 모든 서비스를 통하여 데이터들이 수집되어 최종적으로 제공받는 모든 과정은 웹을 기반으로 진행된다. 이와 함께 스마트 폰 내의 장치활용을 통하여 기존의 mHealth보다 더욱 다양한 정보를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	참여형 데이터 수집의 문제점은?	3) 2009년 Eric Paulos는 시민집단을 통한 데이터 수집을“citizen science”로 정의하였다.4) 하지만 이와 같은 참여형 데이터 수집은 추후의 주최 결정자에 의한정보 집계나 데이터 분석단계에 있어 잠재적인 개인정보유출과 같은 심각한 문제를 일으킬 염려가 있다.
	2002년에 수행된 유럽의 European Noise Directive 연구의 방법 중 시민들의 참여로 인한 소음데이터 수집의 한계점은?	GPS 및 geographic information system(GIS) 정보를 활용하여 소음 수준을 모니터링 하고, 인터넷을 통하여 지역별 데이터를 온라인으로 공유하게 된다. 이 연구의 한계 점은 시민집단은 환경측정 전문가 집단이 아니기 때문에 측정 시 발생하는 오류 등 과학적 증거로 제시하긴 불충분 하다는 의견이 있다. 이는 참여자 교육과 전문가의 지속적인 조언 등으로 개선이 가능하다.
	크라우드소싱은 무엇인가?	크라우드소싱(crowdsourcing)은 ‘대중(crowd)’과 ‘외부 자원 활용(outsourcing)’의 합성어로, 비전문가인 대중에게 문제파악이나 해결책을 찾도록 아웃 소싱하는 것이다. 크라우드소싱이라는 말은 Jeff Howe에 의해 2006년 6월 와이어드(Wired) 잡지에 처음 소개되었다.

참고문헌 (24)

Putnam R. Bowling Alone: America's Declining Social Capital. Journal of Democracy. 1955; 6(1): 65-78.
Honicky RJ, Brewer EA, Paulos E, White RM. Nsmarts: networked suite of mobile atmospheric realtime sensors. In: Proceedings of the second ACM SIGCOMM workshop on Networked systems for developing regions. New York: ACM Press; 2008.
Bessis N, Asimakopoulou E, French T, NorringtonP, Xhafa F. The Big Picture, from Grids and Clouds to Crowds: A Data Collective Computational Intelligence Case Proposal for Managing Disasters. IEEE. 2010; 351-356.
Paulos E, Honicky RJ, Hooker B. Citizen science: Enabling participatory urbanism. Handbook of Research on Urban Informatics. 2008; 414-436.
Chun SA, Artigas F. Sensors and Crowdsourcing for Environmental Awareness and Emergency Planning. International Journal of E-Planning Research. 2012; 1(1): 56-74.

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Ihne E. Karte der Aufbluhzeit von Syringa vulgaris in Europa. Botanisches Centralblatt. 1885.
Hopp RJ. Plant Phenology Observation Networks. Phenology and Seasonality Modeling Ecological Studies. 1974; 8: 25-43.
Rietjens J, Snik F, Keller CU, Heinsbroek R, van Harten G, Heikamp S, et al. Crowdsourced aerosol measurements using smartphone spectropolarimeters. AGU Fall Meeting Abstracts. 2013.
Poduri S, Nimkar A, Sukhatme gs. Visibility monitoring using mobile phones. 2010 Annual Report: Center for Embedded Networked Sensing. 2010; 125-127.
Maisonneuve N, Stevens M, Niessen ME, Steels L. NoiseTube: Measuring and mapping noise pollution with mobile phones. Information Technologies in Environmental Engineering. 2009; 215-228.
Stevens M, Ochab B. Participatory noise pollution monitoring using mobile phones. J Inform Polity. 2010; 15(1-2); 51-71.
Sotiriadis S, Bessis N, Sant P, Maple C. From Grids to Clouds: A Collective Intelligence Study for Intercooperated Infrastructures. The Fourth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences. 2010.
Kanjo E. Noisespy: A real-time mobile phone platform for urban noise monitoring and mapping. Mobile Networks and Applications. 2010; 15(4): 562-574.

상세보기
Becker M, Caminiti S, Fiorella D, Francis L, Gravino P, Haklay MM, et al. Awareness and learning in participatory noise sensing. PLoS One. 2013; 8(12): e81638.

상세보기
Chon Y, Cha H. LifeMap: A Smartphone-Based Context Provider for Location-Based Services. IEEE Computer Society. 2011; 10(2): 59-67.
KJ J, Myklebustd H, Wik L, Fellows B, Svensson L, Soreboc H, et al. Quality of out-of-hospital cardiopulmonary resuscitation with real time automated feedback: A prospective interventional study. Resuscitation. 2006; 71(3) 283-292.
Mun M, Reddy S, Shilton K, Yau N, Burke J, Estrin D, et al. PEIR, The Personal Environmental Impact Report, as a Platform for Participatory Sensing. Poland: ACM Press; 2009. p55-68.
Gregoski MJ, Mueller M, Vertegel A, Shaporev A, Jackson BB, Frenzel RM, et al. Development and Validation of a Smartphone Heart Rate Acquisition Application for Health Promotion and Wellness Telehealth Applications. International Journal of Telemedicine and Applications. 2012; 7. [Doi: http:/ /dx.doi.org/10.1155/2012/696324]

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Oresko JJ, Jin Z, Cheng J, Huang S, Sun Y, Duschl H, et al. A Wearable Smartphone-Based Platform for Real-Time Cardiovascular Disease Detection Via Electrocardiogram Processing. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 2010; 14(3): 734-740.

상세보기
Leijdekkers P, Gay V. Personal Heart Monitoring and Rehabilitation System using Smart Phones. Mobile Business. 2006; 6: 26-27.
Nkosi MT, Mekuria F. Cloud computing for enhanced mobile health applications. Cloud Computing Technology and Science. 2010; 629-633.
Rudkin SE, Langdorf M, Macias D, Oman JA, Kazzi AA, Personal digital assistants change management more often than paper texts and foster patient confidence. Eur J Emerq Med. 2006; 13(2): 92-96.

상세보기
Chen Z, Fang L, Chen L, Dai H. Comparison of an SMS text messaging and phone reminder to improve attendance at a health promotion center: a randomized controlled trial. J Zhejiang Univ Sci B. 2008; 9(1): 34-38.

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Liew S, Tong S, Lee VKM, Ng CJ, Leong K, Teng C. Text messaging reminders to reduce non-attendance in chronic disease follow-up: a clinical trial. Br J Gen Pract. 2009; 59(569): 916-920.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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