선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 최근 2년간(2011∼2012) 부산지역에서 측정한 PM10과 PM2.5 농도 그리고 기상자료(시정, 일사량)를 이용하여 주중/주말의 미세먼지 농도와 기상요소의 특성을 고찰하였다.
제안 방법
- 부산지역에서 최근 2년간(2011∼2012) 대기오염 자동측정망에서 측정된 PM10과 PM2.5 농도 자료와 부산지방기상청의 시정과 일사량자료를 이용하여 미세먼지와 기상요소의 주중/주말 특성을 고찰한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
- 시정은 부산기상청에서 3시간 간격으로 1일 8회 측정된 자료를 사용하였고 황사가 발생한 날은 자료에서 생략하였다. 주중은 월요일부터 금요일까지이고 주말을 토요일과 일요일, 일요일만으로 구분하여 특성을 고찰하였다. 부산의 시정은 대부분 16 ㎞이상이었으며, 새벽과 오전에 시정이 작고 한낮에 높은 특성을 보여 주었다.
대상 데이터
- 5를 동시에 측정하는 광복동, 장림동, 학장동, 녹산동, 연산동, 기장읍, 좌동의 7개 지점의 자료를 사용하였다. 미세먼지농도와 기상조건을 고찰하기 위해 부산지방기상청에서 측정한 시정은 미세먼지와 동일한 기간에 3시간 간격의 자료를 사용하였으며, 일사량은 시간별 자료를 사용하였다.
- 본 연구에서 사용한 PM10과 PM2.5의 측정자료는 측정지점수가 가장 많고 신뢰성이 높은 2011년 1월부터 2012년 12월까지 최근 2년간의 시간별 평균자료이다. 부산지역 19개 자동측정망 중(도로변 2개소 포함)에서 PM10과 PM2.
- 5의 측정자료는 측정지점수가 가장 많고 신뢰성이 높은 2011년 1월부터 2012년 12월까지 최근 2년간의 시간별 평균자료이다. 부산지역 19개 자동측정망 중(도로변 2개소 포함)에서 PM10과 PM2.5를 동시에 측정하는 광복동, 장림동, 학장동, 녹산동, 연산동, 기장읍, 좌동의 7개 지점의 자료를 사용하였다. 미세먼지농도와 기상조건을 고찰하기 위해 부산지방기상청에서 측정한 시정은 미세먼지와 동일한 기간에 3시간 간격의 자료를 사용하였으며, 일사량은 시간별 자료를 사용하였다.
- 시정은 부산기상청에서 3시간 간격으로 1일 8회 측정된 자료를 사용하였고 황사가 발생한 날은 자료에서 생략하였다. 주중은 월요일부터 금요일까지이고 주말을 토요일과 일요일, 일요일만으로 구분하여 특성을 고찰하였다.
성능/효과
- PM2.5의 경우는 오전과 오후는 PM10과 비슷한 패턴을 보였으나 1800∼2100 LST에 주말농도가 주중보다 높았다.
- 5는 가을철과 겨울철의 주말농도가 주중보다 높게 나타났다. 공업지역의 PM10과 PM2.5는 모든 계절에 걸쳐 주중농도가 주말농도보다 높았다. PM10농도는 모든 계절에서 주중이 주말에 비해 10 ㎍/㎥정도 높게 나타나 주중의 인위적인 활동에 의한 미세먼지 발생이 많았음을 시사한다.
- 그러나 주중/일요일의 차이는 0300∼0600 LST를 제외하고 모든 시간대에서 일요일의 시정이 주중보다 양호하게 나타났다.
- 5/PM10 비가 매년 증가하고 있는 것으로 나타났다. 그리고 상업지역인 광복동과 주거지역인 연산동이 각각 0.66과 0.67를 나타내어 비교적 높은 비를 나타내었다, 공업지역인 장림동, 학장동, 녹산동은 0.60 내외를 나타내었으며, 기장읍이 가장 낮은 비를 보였다. PM2.
- 5의 경우, 연산동과 기장읍을 제외한 모든 지점이 수요일에 가장 높은 농도를 나타내었고, 가장 낮은 농도는 기장읍과 좌동을 제외하고 모두 일요일에 나타났다. 기장읍과 좌동이 각각 화요일과 금요일에 가장 낮은 농도를 나타내었으며, 두 지점 모두 요일별 편차는 매우 작았다. 가장 큰 주중/주말 차이를 나타낸 지점은 학장동으로 수요일이 37.
- 따라서 주중/주말 농도의 일변화를 살펴본 결과 상업지역과 공업지역은 인위적인 활동이 활발한 오전과 오후에 차이가 크게 나타났으며, 녹산동은 저녁에 차이가 나타나기도 하였다. 주거지역인 기장읍과 좌동은 주중/주말 차이가 크게 나타났다.
- 5는 봄철과 여름철이 주중이 주말보다 높게 나타났다. 따라서 주중/주말 차이를 계절별로 분석한 결과 공업지역은 모든 계절에서, 상업지역과 주거지역은 봄철과 여름철에서 주중농도가 높게 나타났다. 특히 겨울철은 상업지역과 주거지역에서 PM10과 PM2.
- 마지막으로 주거지역인 좌동의 PM10과 PM2.5는 오전(0800∼1300 LST)에 주중이 주말보다 2 ㎍/㎥정도 높았고 그 외 시간대는 거의 차이 없거나 불규칙하였다.
- 상업지역은 광복동, 공업지역은 장림동, 학장동, 녹산동, 주거지역은 연산동, 기장읍, 좌동이다. 먼저, 상업지역의 PM10은 겨울철을 제외한 모든 계절에서 주중농도가 주말보다 높았으며, PM2.5는 가을철과 겨울철의 주말농도가 주중보다 높게 나타났다. 공업지역의 PM10과 PM2.
- 나. 미세먼지의 주중/주말 특성을 보면, PM10은 주중인 수요일과 목요일에 높은 농도를 보였고 일요일에 가장 낮은 농도를 보였다. PM2.
- 부산지방기상청에 매시간 측정된 일사량을 보면, 최대일사량은 1300 LST에 발생하였으며, 주중/주말 차이는 1100 LST까지는 거의 같았고 1200 LST는 주중이 높았으나, 그 후부터는 주말이 주중보다 높은 일사량을 보였다. 주중과 주말의 일평균 일사량은 각각 14.
- 다. 시정과 일사량의 주중/주말 특성을 보면, 일요일의 평균시정이 주중보다 0.49 ㎞정도 좋았으며, 또한 일요일의 일사량이 주중보다 0.11 MJ/㎡ 정도 높게 나타나 미세먼지 농도가 시정과 일사량의 변화에 영향을 미쳤다는 것을 알 수 있다.
- 1 ㎍/㎥)이었으며, 주말의 경우도 주중과 같은 순서이었다. 주중과 주말의 농도차이를 감소율로 나타내면, 학장동의 주말농도가 주중에 비해 18.5% 감소하여 가장 컸고, 그 다음이 장림동으로 12.3%, 녹산동이 6.0%로 공업지역의 주중/주말 농도차이가 크게 나타났다. 주거지역인 기장읍과 좌동은 5%미만으로 매우 낮았다.
- 5 농도 모두 공업지역에서 주중/주말 농도 차이가 크게 나타나 주중에 미세먼지의 발생원이 주말에는 감소한 것으로 보인다. 특히 주말을 일요일로 한정한 경우, 주중/일요일 차이가 더 크게 나타나, 학장동의 PM10과 PM2.5는 각각 26.6%,22.2%가 감소하였으며, 모든 지점에서 일요일의 미세먼지가 더 감소한 것으로 나타났다. 그리고 기장읍의 PM2.
후속연구
- 2%가 감소하였으며, 모든 지점에서 일요일의 미세먼지가 더 감소한 것으로 나타났다. 그리고 기장읍의 PM2.5 농도가 주중보다 주말이 더 높게 나타낸 것은 매우 이례적이고 이에 대한 조사는 추후 진행되어 할 것으로 사료된다.
- 따라서 미세먼지의 주중과 주말의 미세먼지 농도 특성을 고찰한다는 것은 도시지역의 미세먼지관리대책과 향후 미세먼지예보기법 개발에 기여를 할 수 있을 것으로 본다. 본 연구에서는 최근 2년간(2011∼2012) 부산지역에서 측정한 PM10과 PM2.
- 부산지역의 미세먼지관리 대책 수립과 미세먼지예보기법 개발에 주중/주말의 농도 특성과 기상학적 관련성을 이용한다면 많은 도움이 되리하고 본다. 또한 향후 주중/주말에 미세먼지 중의 금속성분이나 이온성분을 분석한다면 중국으로 수송되는 기여율을 계산하여 미세먼지관리에 이용할 수 있을 것이다. 마지막으로 부산에서 주중/주말의 미세먼지 특성을 정확하게 고찰하기 위해서는 주중/주말의 교통량조사와 대기오염배출량 조사 및 에너지소비량 조사가 이루어져야 한다고 사료된다.
- 또한 향후 주중/주말에 미세먼지 중의 금속성분이나 이온성분을 분석한다면 중국으로 수송되는 기여율을 계산하여 미세먼지관리에 이용할 수 있을 것이다. 마지막으로 부산에서 주중/주말의 미세먼지 특성을 정확하게 고찰하기 위해서는 주중/주말의 교통량조사와 대기오염배출량 조사 및 에너지소비량 조사가 이루어져야 한다고 사료된다.
- 그리고 녹산동, 연산동, 기장읍은 봄철이 가장 높았으며, 두 번째가 겨울철이었다. 반면, 좌동은 4계절 모두 20 ㎍/㎥ 내외의 농도를 보였고 여름철이 가장 높은 농도를 나타내어 매우 이레적인 현상을 나타내었는데, 이에 대해서는 향후 연구가 필요하다고 사료된다.
- 이러한 현상은 지역별 교통통행량이나 산업시설의 가동 등 지역적 특색과 관련이 높은 것으로 판단된다(Lonati 등, 2006). 이러한 것은 향후 배출원의 철저한 조사와 관련 활동이 수반되면 부산시의 효율적인 대기질 관리가 이루어지리라 본다. 일본 동경에서 평일과 휴일의 대기오염물질배출량을 조사한 결과, 휴일은 평일에 비해 각각 교통량, NOX, CO, SOX, SPM이 57%, 86%, 44%,46%이었다(Kannari와 Yamamoto, 1998).
- 71를 나타내었다. 특히 좌동의 여름철 PM2.5/PM10비가 0.91로 엄청 높게 나타나, 이에 대한 추후 조사가 필요한 것으로 사료된다. 장과 정(2012)에 의하면 좌동의 PM2.
- 일본 동경에서 평일과 휴일의 대기오염물질배출량을 조사한 결과, 휴일은 평일에 비해 각각 교통량, NOX, CO, SOX, SPM이 57%, 86%, 44%,46%이었다(Kannari와 Yamamoto, 1998). 향후 부산에서도 주중/주말의 미세먼지 특성을 정확하게 고찰하기 위해서는 주중/주말의 교통량조사와 대기오염배출량 조사 및 에너지소비량 조사가 이루어져야 한다고 사료된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.