$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국내 RFID 시장의 확산 분석 및 예측 모형
Analysis and Forecasting of Diffusion of RFID Market in Korea 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.40 no.4, 2014년, pp.415 - 423  

손동민 (연세대학교 정보산업공학과) ,  문성현 (연세대학교 정보산업공학과) ,  정봉주 (연세대학교 정보산업공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent decades, RFID (Radio Frequency IDentification) technology has been recognized as one of the most core competencies in implementing ubiquitous society. However, Korea has not seen good success in diffusion of RFID even though Korean government continues funding many projects to diffuse the ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 대부분의 전문가 및 연구자들의 장밋빛 전망이 과도한 예측이 된 이유도 초기 RFID 시장의 성장을 정부 투자의 효과는 무시한 채 시장 자체의 성장이라고 단정 지었기 때문이다. 그러나 어느 시점 이후 정부 투자가 시장 성장 동력으로서 그 효과를 발휘하지 못하고 있는데, 그 이유를 확인하기 위해 이번에는 전체 시장 규모대비 정부 투자 비율(이하 정부 투자 비율)을 살펴보았다. 이는 아래의 [Table 2]에 정리하였다.
  • 현재까지 국내 RFID 시장의 확산 예측을 정량적 모형으로 접근한 연구는 찾아볼 수 없다. 따라서 본 절에서는 RFID 시장 확산 전략에 관한 연구들에 대해 기술하고자 한다. Jeong(2005)은 정부의 공공부문에 대한 시범 사업 추진 성과 및 파급 효과를 분석하여 향후 RFID/USN 시장의 활성화 전략을 제시하였는데, 간단히 요약하자면 RFID/USN의 조기 상용화 및 확산을 위해서 정부의 지속적인 투자가 필요하며, 수요처 및 기업의 인식도 제고되어야 한다는 점에 논의의 초점을 맞추었다.
  • 본 논문은 국내 RFID 산업과 같은 정부 주도형 산업의 경우에 있어서 보다 현실적인 확산 예측 모형을 수립하기 위한 방법론을 제시하는 것이 핵심인 논문으로서, 다양한 연구들에서 전통적으로 가장 많이 적용되어온 OLS 방법을 모수 추정 방법으로 채택하였다.
  • 본 연구에서는 RFID 시장 전망에 대한 기존 예측의 비현실성에 초점을 맞추어 이에 대한 원인을 분석하고, 보다 현실적인 확산예측 모형에 대한 가능성을 보여주었다. 향후 이를 근거로 보다 엄밀한 확산예측모형의 개발이 가능하다고 보인다.
  • 본 장에서는 2003년부터 2012년까지의 국내 RFID 시장 데이터(출처 : RFID/USN 관련 산업 동향, 한국RFID/USN협회)를 위에서 언급한 3가지 모형에 적용하여 확산 예측을 실시하고자 한다. 그런데 확산 예측을 실시하기 전에, 두 가지 측면에 대해 짚고 넘어갈 필요성이 있다.
  • 이에 본 연구는 국내 RFID 시장의 확산 예측을 실시하고, 오차 요인 분석을 통해 보다 현실적인 확산 예측 모형에 대한 가능성을 타진해보고자 한다. 이를 위해, 국내 RFID 시장 규모 데이터를 기본적인 세 가지 확산 모형에 적용한 뒤, 이를 가장 잘 설명할 수 있는 모형을 도출하고자 한다.
  • 이에 본 연구는 우선 국내 RFID 시장에 대한 정량적 분석을 통하여 기존의 과도한 성장 전망에 대한 원인을 규명하고, 기본적인 확산 예측 모형을 통하여 설명 가능한 모형을 제시하고자 하였다. 세 가지 기본 확산 모형(Bass, Logistic, Gompertz)을 적용하였으며, 이 중 Bass 모형이 가장 우수한 성능을 보였으나 Bass 모형의 예측 오차가 여전히 크다는 점 때문에 오차요인 분석을 수행하였다.
  • 하지만 이들의 예측 방법은 세계 IT 시장에서 국내 IT 시장이 차지하는 점유율이나 연평균 성장률(CAGR)을 토대로 한 단순 산술 예측이어서 정확도를 논하기가 어려운 상황이며, 예측치 자체도 매우 과도하게 추정되고 있는 상황이다. 이에 본 절에서는 예측 오차를 개선할 수 있도록 앞서 도출한 시사점을 바탕으로 수정된 확산 예측 방법을 적용하여 국내 RFID 시장의 보다 현실적이고 정확한 확산을 예측하고자 한다
  • 이제 Logistic 모형의 모수 추정 방법에 대해 살펴보도록 하자. 우선 식 (7)을 Bass 모형의 경우와 유사한 방식으로 수정하면 식 (8)을 구할 수 있으며, 이는 다시 식 (9)와 같이 표현이 가능하다.

가설 설정

  • 5%의 오차 역시, 정확한 예측이라고 하기에는 아쉬움이 따르는 수준이다. 이에 다음 절에서는 1) RFID 시장의 확산 예측 오차가 큰 요인을 분석하여 시사점을 제시한 뒤, 2) 국내 RFID 시장을 보다 정확하게 예측할 수 있는 수정된 모형을 제안하고, 3) 수정된 모형을 이용하여 국내 RFID 시장의 확산 예측 및 향후 전망을 진행할 것이다.
  • 이는 1990년대에 시장이 형성되지 않았던 국내 RFID 시장이 2003년을 기점으로 빠르게 성장하고 있다는 점에서도 알 수 있는데, 여기에서 우리는 확산 모형의 오차 원인을 찾기 이전에 정부의 투자가 국내 RFID 시장의 확산에 어떤 영향을 미쳤는지 먼저 확인할 필요성을 느꼈다. 이를 위해 본 절에서는 정부의 투자가 국내 RFID 시장 확산에 영향을 주었다는 명제부터 확인할 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국내 RFID 시장의 확산 전망에 관한 연구나 확산 전략 도출에 관한 연구들의 한계점은 무엇인가? 이 외에도 RFID 적용 시 효과가 가장 클 것으로 기대되는 물류 산업에 대해 RFID의 확산을 전망한 연구(Kim, 2009), 철강 및 전자 산업에서의 RFID의 확산 전망에 관한 연구(Song, 2010) 등도 있다. 그러나 앞서 언급한 연구들은 기존 데이터를 활용한 정량적 분석이 아닌 상황적, 직관적 예측 결과로서 예측 전망에 대한 객관적 근거가 매우 미흡하다는 단점이 있으며, 이는 서론에서 언급한 과도한 시장 전망의 원인이기도 하다.
RFID란 무엇인가? RFID(Radio Frequency IDentification)는 각 주파수 대역에 해당하는 RF 신호를 사용하여 객체들을 식별하는 비접촉 인식 기술로서(Jeong, 2005), 초창기에는 아군과 적군을 구별하는 신호를 보내는 용도로 군용 항공기에서 사용되었다. 2000년대 초반 이후에는 사람 중심에서 사물 중심으로 컴퓨팅의 주체가 변화된 유비쿼터스 컴퓨팅 시대가 본격적으로 도래함에 따라, Ubiquitous-Life를 실현시켜줄 핵심 기반 기술로 RFID가 각광받기 시작했다.
국내 RFID 산업은 어떤 부문으로 구분할 수 있는가? 국내 RFID 산업은 크게 태그, 리더, 센서 노드 등의 부품 및 기기 생산․공급 부문과 응용 서비스 부문으로 나눌 수 있으며 본 논문에서 사용하는 시장 규모 데이터는 두 부문의 수요를 합산한 값이다. 이는 본 논문이 분석하려는 대상이 국내 RFID 시장 전체의 성장과 국내 RFID 산업에 대한 정부의 투자 간의 상관관계이기 때문이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (26)

  1. Ahn, H.-T. (2006), RFID market, 25 times growth in 2010, KOTRA. 

  2. Bass, F. M. (1969), A New Product Growth Model for Consumer Durables, Management Science, 15, 215-227. 

  3. Choi, J.-H. and Park, Y.-J. (2008), Economic value analysis of document delivery services at foreign journal supporting center by the parameter estimates of bass diffusion model, Journal of the Korean Society for Information Management, 25(1), 61-74. 

  4. Chung, U.-Y. and Kwon, B.-H. (2006), A study of demand prediction for the food service industry by Bass model, Journal of Hotel and Resort, 5(1), 95-107. 

  5. Hong, J.-S., Kim, T.-G., and Koo, H.-Y. (2011), A parameter estimation of Bass diffusion model by the hybrid of NLS and OLS, Journal of Korean Institute of Industrial Engineers, 37(1), 74-82. 

  6. Hong, J.-S., Koo, H.-Y. (2012), Comparison of the bass model and the logistic model from the point of the diffusion theory, Journal of Korean Management Science, 37(2), 113-125. 

  7. Hong, J.-S. and Koo, H.-Y. (2013), Constrained NLS method for long-term forecasting with short-term demand data of a new product, Journal of Korean Management science, 38(1), 45-59. 

  8. Jang, B.-J. (2004), Trend of RFID/USN technology development and future direction, Journal of Internet Computing and Services, 5(3), 77-83. 

  9. Jeong, B.-M. (2005), The current state of RFID/USN pilot project in public sector and the strategies for activating, Journal of Information Processing, 12(5), 122-128. 

  10. Kim, C.-G. (2008), RFID/USN policy direction for ubiquitous society, Journal of Korea Information and Communication Society, 25(1), 52-58, 

  11. Kim, C.-G. (2009), Case study of RFID in logistic industry and development for policy direction, KIET, 129, 3-13. 

  12. Kim, K.-H., Kim, J.-S., Kang, K.-I., and Jun, C.-H. (2000), Market Forecasting Modeling Using the Diffusion Model for the Strategic Items in Information/Telecommunication Area, Electronics and Telecommunications Trends, 15(6), 178-189. 

  13. Kim, S.-W. (2005), RFID market, Continuing high growth until 2008, KOTRA. 

  14. Lee, C.-R. (2007), Forecasting demand for electronic payment applying diffusion model, Korean Institute of Finance, 5, 1-96. 

  15. Lee, B.-J., Kim, N.-H., and Seo, J.-M. (2012), An Exploratory Study of Application of the Bass Diffusion Model to Forecasting the Demand of Social Services, Journal of Korean Social Welfare Administration, 14(2), 27-55. 

  16. Lee, E.-G. (2004), Diffusion of RFID promotion situation and forecasting, Korea Information Society Development Institute, 16(6), 1-24. 

  17. Lee, E.-G. (2004), The study of RFID diffusion and outlook for RFID : environment, price, and policy, Korea Information Society Development Institute, 16(13), 1-23. 

  18. Lee, G.-H. and Lee, C.-K. (2002), A comparison study of demand forecasting techniques using growth curve models, Sogang Journal of Business, 13(2), 195-228. 

  19. Lee, S.-U. (2006), Estimation of software project success and completion rate using gompertz growth function, Journal of Information Processing D, 13(5), 709-716. 

  20. Moon, S.-W. and Ha, T.-J. (2007), A study on the mid/long-term demand forecasting model of new technology product, Journal of Knowledge Studies, 5(2), 255-281. 

  21. Park, S.-G. and Lee, S.-U. (2004), A software reliability growth model based on gompertz growth curve, Journal of Information Processing D, 11(7), 1451-1458. 

  22. Park, S.-J., Choe, H.-C., Ku, J.-E., and Kim, S.-J. (2006), An analysis on RFID/USN usage behavior, Electronics and Telecommunications Trends, 21(2), 74-87. 

  23. Park, Y.-J. and Rim, M.-H. (2012), Factors analysis affecting success of RFID implementation, Journal of Korea Information and Communication Society, 37(2), 155-167. 

  24. Rim, M.-H., Park, Y.-J., and Pyo, C.-S. (2009), The new IT innovation strategies through the RFID/USN promotion, Electronics and Telecommunications Trends, 24(2), 19-31. 

  25. Satoh, D. (2000), A discrete Gompertz equation and a software reliability growth model, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 83(7), 1508-1513. 

  26. Song, S.-R. (2010), u-IT new technology verification diffusion project : steel, electronic industry, the introduction of RFID becoming hit, Logistics magazine. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로