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AMSAA 모델을 이용한 일회성 체계의 신뢰도성장 예측
A Reliability Growth Prediction for a One-Shot System Using AMSAA Model 원문보기

신뢰성응용연구 = Journal of the applied reliability, v.14 no.4, 2014년, pp.225 - 229  

김명수 (수원대학교 산업공학과) ,  정재우 (LIG넥스원 ILS 연구센터) ,  이종신 (LIG넥스원 ILS 연구센터)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A one-shot device is defined as a product, system, weapon, or equipment that can be used only once. After use, the device is destroyed or must undergo extensive rebuild. Determining the reliability of a one-shot device poses a unique challenge to the manufacturers and users due to the destructive na...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 시험시간이 시행 또는 발수와 같이 이산형으로 측정되는 일회성 체계에 대한 신뢰도성장 예측을 다루었다. 체계 개발은 3개 형상으로 구성되며, 각 형상별 시험 횟수가 FAT에서 1발, DT/OT에서 각 5발씩 총 11발을 발사하는 경우, FAT 및 DT/OT에서의 실패 횟수를 상정하고 AMSAA 모델의 모수와 형상 3의 신뢰도를 예측하였다.
  • 본 연구에서는 시험시간이 시행 또는 발수와 같이 이산형으로 측정되는 일회성 체계에 대해 신뢰도성장을 예측하는 문제를 다룬다. 각 시행은 통계적으로 독립이고, 특정 형상에서 체계의 고장개수는 이항분포를 따르며, 신뢰도성장은 형상별로 이루어지며 AMSAA 모델을 따른다고 가정한다.
  • 본 절에서는 AMSAA 모델과 시험시간이 시행 또는 발수와 같이 이산형으로 측정되는 일회성 체계의 형상별 시험 데이터에 대한 AMSAA 모델 모수추정 방법을 소개한다(AMSAA, 2011; http://reliawiki.org).
  • 본 절에서는 AMSAA 모델을 적용한 ○○○ 체계의 신뢰도 성장 예측 결과를 제시한다. M1, M2, M3 값을 조합한 경우에 대하여 AMSAA 모델의 β 및 λ와 성장률, 신뢰도성장 곡선을 추정하였다.
  • 개발 중에 있는 일회성 ○○○ 체계의 경우, 체계 단위의 시험이 FAT(factory acceptance test)에서 1발, DT/OT(development test/operational test)에서 각각 5발씩 총 11발의 시험이 예정되어 있다. 본 절에서는 FAT 및 DT/OT에서 나타날 수 있는 가능한 결과들에 대해 체계의 신뢰도 성장을 예측한다. 또한, 신뢰도성장 예측 결과가 목표 신뢰도(명중률)를 만족시키지 못하는 경우, 목표 신뢰도 달성을 위한 추가 시험 횟수(발수)를 추정한다.

가설 설정

  • 1회의 추가시험으로 목표 신뢰도 만족을 위한 추가 시험 횟수(발수)를 결정하기 위해 K = 3번째 형상까지의 성장 패턴이 K+1 = 4번째 형상까지 성립한다고 가정한다. 즉, R3 추정에 사용된 ##을 R4 추정에도 적용할 수 있다.
  • 2) 각 시행은 통계적으로 독립이다.
  • 3) 목표 신뢰도(명중률)는 0.9이다.
  • 4) 신뢰도성장은 형상별로(configuration by configuration) 이루어진다.
  • 본 연구에서는 시험시간이 시행 또는 발수와 같이 이산형으로 측정되는 일회성 체계에 대해 신뢰도성장을 예측하는 문제를 다룬다. 각 시행은 통계적으로 독립이고, 특정 형상에서 체계의 고장개수는 이항분포를 따르며, 신뢰도성장은 형상별로 이루어지며 AMSAA 모델을 따른다고 가정한다. 체계 개발은 3개의 형상으로 구성되며, 각 형상별 시험 횟수가 주어졌을 때, AMSAA 모델의 모수와 체계의 신뢰도성장을 예측한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이산형으로 측정되는 일회성 체계에 대해 신뢰도성장을 예측하는 문제를 다루기 위해, 본 연구에서는 어떻게 실험을 구상했는가? 본 연구에서는 시험시간이 시행 또는 발수와 같이 이산형으로 측정되는 일회성 체계에 대해 신뢰도성장을 예측하는 문제를 다룬다. 각 시행은 통계적으로 독립이고, 특정 형상에서 체계의 고장개수는 이항분포를 따르며, 신뢰도성장은 형상별로 이루어지며 AMSAA 모델을 따른다고 가정한다. 체계 개발은 3개의 형상으로 구성되며, 각 형상별 시험 횟수가 주어졌을 때, AMSAA 모델의 모수와 체계의 신뢰도성장을 예측한다. 또한, 신뢰도성장 예측 결과가 목표 신뢰도를 만족하지 못하는 경우, 목표 신뢰도 달성을 위한 추가 시험 횟수(발수)를 추정한다.
신뢰성성장이란 무엇인가? 체계개발 단계에서 신뢰도 목표를 효과적으로 달성하기 위해서는 신뢰성시험을 통해 잠재 고장모드와 원인을 발견하고, 시험중 발견된 고장을 분석하여, 개선방안을 찾아 실천함으로서 신뢰성이 향상되는 과정을 추적할 필요가 있다. 이와 같이 시험, 분석 및 개선을 통해 체계 또는 장비의 신뢰성이 시간에 따라 점진적으로 개선되는 것을 신뢰성성장(reliability growth)이라고 한다(김명수 외, 2013).
유도무기와 같은 일회성체계는 어떤 문제가 있는가? 신뢰도성장 예측에 관한 기존의 연구들은 대부분 연속적으로 사용되는 체계에 대한 것이다. 그러나 장기간 저장 상태로 유지된 후 한 번의 운용을 통해 임무를 완료하는 유도무기와 같은 일회성(one-shot) 체계는 화학적 반응 또는 물리적 파괴와 같은 비가역적 반응을 수반하므로 사용 전에 충분한 시험이 불가능하고, 고가의 장비가격 등으로 인하여 시료 확보에 어려움이 있어 신뢰도성장 예측에 어려움이 있다.
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