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자연 영상에서 얼굴영역 검출 알고리즘
Face region detection algorithm of natural-image 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.7 no.1, 2014년, pp.55 - 60  

이주신 (Electronic Engineering of Cheongju University)

초록
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본 논문에서는 자연 영상에서 피부색 색상과 채도를 기초로 얼굴영역을 추출하고 얼굴의 특징요소를 추출하는 방법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 조명보정과 얼굴 검출 과정으로 구성되었다. 조명 보정 과정에서는 조명변화에 대한 보정기능을 수행한다. 얼굴 검출 과정은 20개의 피부색 표본 영상에서 색상과 채도를 특징벡터로 사용, 입력영상과의 유클리디안 거리를 구하여 피부색 영역을 추출하였다. 추출된 얼굴 후보영역을 CMY칼라 모델에서 C요소로 눈을 검출하였고, YIQ 칼라 공간에서 Q요소로 입을 검출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 일반적인 얼굴에 대한 지식을 기반으로 얼굴 영역을 검출하였다. 입력받은 10장의 자연 영상으로 실험한 결과 100%의 얼굴 검출율을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we proposed a method for face region extraction by skin-color hue, saturation and facial feature extraction in natural images. The proposed algorithm is composed of lighting correction and face detection process. In the lighting correction step, performing correction function for a li...

주제어

#Natural-Image   #Face Detection   #Euclidean distance   #HSI   #CMY   #YIQ  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 배경이 있는 자연영상을 입력 받아 유클리디안 거리를 통하여 얼굴 영역을 검출하는 알고리즘을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 자연영상에서 칼라 색상과 채도에 대한 유클리디안 거리를 이용한 얼굴영역 검출 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 조명변화에 대한 보정기능을 처리한 다음, 20개의 피부색 모델에서 색상과 채도를 특징 벡터로 입력영상과의 유클리디안 거리를 구하여 입력된 영상에서 피부색 영역을 추출하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
얼굴 인식 시스템은 무엇인가? 얼굴 인식 시스템은 입력되는 영상에서 사람의 얼굴을 찾아내고 인식하는 시스템으로 사용자의 신체적 접촉을 요구하지 않는 자연스런 방식으로 이루어지기 때문에 사용자의 거부감 없이 쉽게 사용이 가능하다[1].
유클리디안 거리를 이용한 얼굴영역 검출 알고리즘은 어떻게 수행되는가? 본 논문에서는 자연영상에서 칼라 색상과 채도에 대한 유클리디안 거리를 이용한 얼굴영역 검출 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 조명변화에 대한 보정기능을 처리한 다음, 20개의 피부색 모델에서 색상과 채도를 특징 벡터로 입력영상과의 유클리디안 거리를 구하여 입력된 영상에서 피부색 영역을 추출하였다. 추출된 피부색 영역에서 CMY 칼라모델 C 공간에서 눈을 추출하고, YIQ 칼라모델 Q 공간에서 입을 추출한 후, 최종 얼굴영역을 검출하였다.
얼굴인식 시스템은 어떻게 구분되는가? 얼굴인식 시스템은 얼굴영역만을 구분하는얼굴검출 방법과, 검출된 영역으로부터 얼굴의 특징, 표정 등을 인식하는 인식방법으로 구분된다. 얼굴 검출은 영상내에 존재하는 얼굴영역을 찾아내는 작업으로 조명, 표정 변화, 카메라의 기계적 특성 등 많은 조건에 의하여 다른 색상과 형태로 표현되기 때문에 얼굴 검출 연구의 어려움이 존재한다[2][3].
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참고문헌 (5)

  1. W. Zhao, R. Chellappa, P.J Philips, A. Rosenfeld, "Face recognition: A literature survey", ACM Computer Surveys, Vol. 35, No.4, pp. 300-458, Dec 2003. 

  2. B. Z. Shaick, and L. Yaroslavsky, "Accelerating face detection by means of image segmentation" Videl/Image Processing and Multimedia Communications, Vol. 1, pp. 411-416, 2003. 

  3. R. L. Hsu, M., Jain, A. K., "face detection in color images" Patterm Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Vol. 24, pp.696-706, 2002. 

    상세보기 crossref

  4. Mohamed A. Berbar, Hamdy M. Kelash, "Face and facial features detection in color images", Proceeding of GMAI 2006. 

  5. Rein-Lien Hsu, Mohamed Abdel-Mottaleb, Anil K. Jain, "Face detection in color images", IEEE Transaction on Pattern analysis andmachine intelligence, Vol. 24, No.5 

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