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본초 목록을 이용한 방제의 본초 구성 자동 추출 방법
Automatic Extraction Method of Compositional Herb Using Herb List 원문보기

大韓韓醫學原典學會誌 = The journal of Korean medical classics, v.27 no.3, 2014년, pp.155 - 166  

김기욱 (동국대학교 한의과대학 원전.의사학교실) ,  김태열 (동국대학교 한의과대학 원전.의사학교실) ,  이병욱 (동국대학교 한의과대학 원전.의사학교실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives : Many keyboarding staff are required for compositional herb data entry from ancient documents. It's the most difficult thing to build DB. So, we have studied to solve this problem. Methods : We have used Windows 7 and Access2013 for automatic extraction compositional herb in the Taipingh...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지식의 양적 증가의 단점은? 이후로도 약물을 이용한 치료 경험에 대한 지식은 더욱더 풍부해지고, 한 두 사람의 지식이 아닌 국가 전체의 약물 지식을 다루는 문헌이 저술되는 수준에 이르렀으며, 그러한 지식의 양적 증가는 인간의 지력으로 감당하기 어려운 상황에까지 이르렀다. 지식의 양적 증가는 질병 치료의 측면에서 매우 긍정적인 현상임에도 불구하고, 유효한 방제와 관련된 정보를 감별하여 선택하는데 어려움을 주는 측면도 있다. 이러한 문제의 해결을 위하여 질병, 병인, 효능을 이용한 방제의 분류체계가 만들어지고 또한 방제 구성의 유사성에 기반한 類方이라는 방제의 분석체계도 등장하였다.
한의학에서의 약물과 관련된 지식은 어디서부터 기록되었나? 한의학에서의 약물과 관련된 지식은 先秦時期의 『山海經』부터 문헌에 기록되었으며, 이후 馬王堆 의 서인 『五十二病方』, 그리고 東漢時期의 『傷寒雜病論』 등의 문헌을 통하여 지속적으로 축적되고 후대로 전달되었다. 이후로도 약물을 이용한 치료 경험에 대한 지식은 더욱더 풍부해지고, 한 두 사람의 지식이 아닌 국가 전체의 약물 지식을 다루는 문헌이 저술되는 수준에 이르렀으며, 그러한 지식의 양적 증가는 인간의 지력으로 감당하기 어려운 상황에까지 이르렀다.
지식의 양적 증가의 단점을 해결하기 위해 등장한 방안은? 지식의 양적 증가는 질병 치료의 측면에서 매우 긍정적인 현상임에도 불구하고, 유효한 방제와 관련된 정보를 감별하여 선택하는데 어려움을 주는 측면도 있다. 이러한 문제의 해결을 위하여 질병, 병인, 효능을 이용한 방제의 분류체계가 만들어지고 또한 방제 구성의 유사성에 기반한 類方이라는 방제의 분석체계도 등장하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (6)

  1. 박병선, 김은하, 이선아, 이병욱. 방제학에 기재된 방제 효능과 본초 구성을 기반으로 도출된 효능의 비교 연구. 대한한의학원전학회. 대한한의학원전학회지21(1). 2008. pp.79-92. Park BS, Kim EH, Lee SA, Lee BW. The Comparative Study between the Effect of Herbal Formula in Schoolbook and the Effect deduced from Compositional Herbal Effects. The Society of Korean Medical Classics. Journal of Korean Medical Classics21(1). 2008. pp.79-92. 

  2. 이병욱, 엄동명, 김정자, 박지하, 개념중심 용어테이블을 이용한 효능 중심 본초 검색방법 연구. 대한한의학원전학회. 대한한의학원전학회지20(4). 2007. pp.311-318. Lee BW, Eom DM, Kim JJ, Park JH. Searching Methods of Studying Herb Efficacy by The use of Terminology Table. The Society of Korean Medical Classics. Journal of Korean Medical Classics20(4). 2007. pp.311-318. 

  3. 김정훈, 이병욱. DB를 활용한 方劑의 類方分析 방법 설계. 대한한의학원전학회. 대한한의학원전학회지21(1). 2008. pp.143-151. Kim JH, Lee BW. Plans on the Methodology for the Classifications of Herbal Formulas with Similar Composition using the DB Systems. The Society of Korean Medical Classics. Journal of Korean Medical Classics21(1). 2008. pp.143-151. 

  4. 이병욱, 정훈, 권영규. 인터넷상 동의보감 방제의 약물구성 계보 표현 방법에 관한 연구. 한국의사학회. 한국의사학회지21(2). 2008. pp.41-47. Lee BW, Jung H, Kwon YK. Study on the Method of Expressing the Genealogy of the formation of herbal treatments from Treasure Mirror of Eastern Medicines. Korean Society of Medical History. The Journal of Korean Medical History21(2). 2008. pp.41-47. 

  5. 오용택, 김상찬, 이병욱. 본초 구성을 이용한 방제 효능 예측 연구 및 본초의 효능 강도 설정안. 대한한의학원전학회. 대한한의학원전학회지21(2). 2008. pp.49-57. Oh YT, Kim SC, Lee BW. Estimation Study of the herbal formula's effects by the compositional herbal effects (Guideline of the herbal effects intensity). The Society of Korean Medical Classics. Journal of Korean Medical Classics21(2). 2008. pp.49-57. 

  6. 김현호, 홍효신, 유제혁, 권오민, 차웅석. 객체지향형 처방 데이터베이스의 구축과 처방 검색 프로그램의 설계 및 개발. 한국한의학연구 원. 한국한의학연구원논문집17(2). 2011. pp.73-83. Kim HH, Hong HS, Yoo JH, Kwon OM, Cha WS. Construction of Object-oriented Prescription Database and Design/Development of Prescription Search Program. Korea Institute of Oriental Medicine. Korea Journal of Orental Medicine17(2). 2011. pp.73-83. 

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