[논문]본초 및 용량 용어를 이용한 방제구성 자동추출방법에 대한 연구 -『의종손익』을 중심으로-

금유정; 이병욱; 엄동명; 송지청

doi:10.14369/jkmc.2020.33.4.067

본초 및 용량 용어를 이용한 방제구성 자동추출방법에 대한 연구 -『의종손익』을 중심으로-
A Research on Automatic Data Extract Method for Herbal Formula Combinations Using Herb and Dosage Terminology - Based on 『Euijongsonik』 - 원문보기

大韓韓醫學原典學會誌 = The journal of Korean medical classics, v.33 no.4, 2020년, pp.67 - 81

금유정 (대구한의대학교 한의과대학 원전의사학교실) , 이병욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) , 엄동명 (원광대학교 한의과대학 원전학교실) , 송지청 (대구한의대학교 한의과대학 원전의사학교실)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : This research aims to suggest a automatic data extract method for herbal formula combinations from medical classics' texts. Methods : This research was carried out by using Access of Microsoft Office 365 in Windows 10 of Microsoft. The subject text for extraction was 『Euijongsonik』. Using data sets of herb and dosage terminology, herbal medicinals and their dosages were extracted. Afterwards, using the position value of the character string, the formula combinations were automatically extracted. Results :The PC environment of this research was Intel Core i7-1065G7 CPU 1.30GHz, with 8GB of RAM and a Windows 10 64bit operation system. Out of 6,115 verses, 19,277 herb-dosage combinations were extracted. Conclusions : In this research, it was demonstrated that in the case of classical texts that are available as data, knowledge on herbal medicine could be extracted without human or material resources. This suggests an applicability of classical text knowledge to clinical practice.

주제어

표/그림 (9)

그림 그림 1. 방제구성 자동추출원리
그림 그림 2. 방제구성 자동추출 과정
그림 그림 3. 『의종손익』권1·｢精｣ 원문일부
그림 그림 4. [본초용어], [용량용어] 이용 방제구성 자동추출 결과
표 표 1. 본초정보와 본초문자열 위치정보 추출
표 표 2. 숫자정보와 무게정보 기반 그램추출의 예
표 표 3. 용량정보, 용량문자열 위치정보, 그램 추출
표 표 4. 용량위치정보 본초위치정보 차(결과값>0)
표 표 5. 처방구성 추출

참고문헌 (8)

박병선, 김은하, 이선아, 이병욱. 방제학에 기재된 방제효능과 본초 구성을 기반으로 도출된 효능의 비교 연구. 대한한의학원전학회지 21(1). 2008.

원문보기 상세보기
오용택, 김상찬, 이병욱. 본초 구성을 이용한 방제 효능 예측 연구 및 본초의 효능 강도 설정안. 대한한의학원전학회. 대한한의학원전학회지21(2). 2008.

원문보기 상세보기
김정훈, 이병욱. DB를 활용한 方劑의 類方分析 방법 설계. 대한한의학원전학회지21(1). 2008.
김현호, 홍효신, 유제혁, 권오민, 차웅석. 객체 지향형 처방데이터베이스의 구축과 처방 검색 프로그램의 설계 및 개발. 한국한의학연구원논문집17(2). 2011.

원문보기 상세보기
김기욱, 김태열, 이병욱. 본초 목록을 이용한 방제의 본초 구성 자동 추출 방법. 대한한의학원전학회지 27(3). 2014. https://doi.org/10.14369/skmc.2014.27.3.155

원문보기 상세보기
김종현, 배효진, 김창업, 이충열, 신상원. 텍스트마이닝(Text mining)을 활용한 한의학 원전연구의 가능성 모색. 대한한의학원전학회지. 31(4). 2018. https://doi.org/10.14369/jkmc.2018.31.4.027

원문보기 상세보기
彭懷仁等主編, 中醫方劑大辭典. 北京. 人民衛生出版社. 2015.
한의학고전DB: https://mediclassics.kr/2020년 10월 16일 검색

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증