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레이더 반사도의 거리오차 구조 파악을 위한 VPR 모형 비교
Comparison of VPR (Vertical Profile of Reflectivity) Models to Identify the Range Dependent Error in Radar Reflectivity 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.14 no.4, 2014년, pp.79 - 92  

윤정수 (고려대학교 건축사회환경공학부) ,  유철상 (고려대학교 건축사회환경공학부) ,  최정호 (수원과학대학교 전자공학과) ,  구정모 (고려대학교 건축사회환경공학부)

초록
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지구곡률효과로 인해 레이더 빔의 관측 고도는 거리가 멀어질수록 높아지며 이로 인해 레이더로부터 추정된 강우는 지상에 떨어지는 강우와 큰 차이를 보일 수밖에 없다. 이러한 지구곡률효과는 레이더 강우 오차의 중요한 원인이 되고 있으며, 이와 같이 레이더로부터 거리에 따라 발생하는 오차를 거리오차라 정의한다. 본 연구에서는 레이더 반사도의 거리오차 구조를 파악하기 위해 세 가지 형태의 VPR 모형을 적용하였다. 각 VPR 모형으로부터 추정된 1.5 km 고도에서의 반사도와 1.5 km CAPPI 반사도와의 차이를 오차로 가정하였고 이러한 오차는 편의와 평균제곱근오차로 정량화하였다. 아울러 편의와 평균제곱근오차가 거리에 따라 어떻게 나타나는지를 통해 어느 VPR 모형이 거리오차를 반영하기에 적절한지를 확인하였다. 적용한 모형 1은 Fabry(1997)에서 적용한 모형으로 층상형의 밝은 띠를 내포하고 있다. 모형 2는 밝은 띠 부분을 제거하고 아울러 밝은 띠 아래에서 반사도가 일정하게 유지되는 형태이다. 모형 3은 모형 2와 유사한 형태로 반사도가 지수적인 감소 패턴을 보이는 형태이다. 아울러 VPR 모형 추정시 밝은띠 영역의 이하 자료와 이상의 자료를 구분하여 적용하느냐(Method 1) 동시에 적용하느냐(Method 2)에 따라 추정 방법을 구분하였다. 적용 결과 근거리에서 편의가 0을 기준으로 변동하고, 원거리에서는 다소 편의가 크게 발생하는 모형3이 거리오차를 반영하기에 가장 적절한 것으로 확인되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the earth's curvature effect, the height of the radar beam increases as the distance from the radar increases. So the radar rainfall shows the difference from the ground rainfall. The earth curvature is an important source of error among others, which is defined as the range dependent error. ...

주제어

참고문헌 (18)

  1. American Meterological Society 34 225 1995 

  2. American Meterological Society 34 240 1995 

  3. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 16 189 1999 10.1175/1520-0426(1999)016 2.0.CO;2 

  4. Monthly Weather Review 115 1053 1998 

  5. Journal of Mediterranean Meteorology & Climatology 7 25 2010 

  6. Journal of Geophysical Research 105 2225 2000 10.1029/1999JD900310 

  7. Quarterly Journal of Royal Meteorology Society 118 435 1992 10.1002/qj.49711850503 

  8. Journal of Applied Meteorology 34 2612 1995 10.1175/1520-0450(1995)034 2.0.CO;2 

  9. Meteorology and Atmospheric Physics 47 61 1991 10.1007/BF01025828 

  10. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 120 1231 1994 10.1002/qj.49712051906 

  11. Journal of Hydrology 402 306 2011 10.1016/j.jhydrol.2011.03.024 

  12. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 129 83 2003 10.1256/qj.02.19 

  13. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 3 129 1986 10.1175/1520-0426(1986)003 2.0.CO;2 

  14. Water Resources Research 32 2035 1996 10.1029/96WR00270 

  15. Journal of Applied Meteorology 34 1978 1995 10.1175/1520-0450(1995)034 2.0.CO;2 

  16. Journal of Applied Meteorology 38 1214 1999 10.1175/1520-0450(1999)038 2.0.CO;2 

  17. Surveys in Geophysics 31 107 2010 10.1007/s10712-009-9079-x 

  18. Monthly Weather Review 123 1941 1995 10.1175/1520-0493(1995)123 2.0.CO;2 

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