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문제 정의
- 본 연구는 욕실 내 용수인 욕조용수와 세면용수를 전자식 유량계와 무선송신시스템에 결합된 원격측정시스템을 이용하여 실측하고, 이에 대한 1인 1일 용수 사용량을 종속변수로, 월별 가변수 및 선형추세를 독립변수로 하여 이를 시계열 모형에 적용시켜, 욕실 내 용수의 평균사용량을 예측하고자 한다.
- 본 연구에서는 시계열 요인을 모형화하는 방법으로 자기회귀오차 모형과 가변수를 이용한 시계열 모형을 이용한 방법을 살펴보았고, 이를 수집된 욕실 내 용수모형에 적용하여 그 특성을 분석하였다는 것에 의의가 있다.
- 본 연구에서는 전국 140여 가구를 대상으로 취득한 용수 자료들 중 욕실 내 용수에 대한 수요예측을 실시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 몇 가지 시계열 회귀모형을 소개하고 실제 욕실 내 용수를 욕조용수와 세면용수로 세분화 하여 각 시계열 회귀모형들에 적용하였다.
- 본 절에서는 욕실 내 용수인 욕조용수, 세면용수의 원단위 사용량에 대한 분석결과를 살펴본다. 먼저 각 용수별 원단위 사용량에 대하여 월별 가변수와 선형추세만 반영된 일반회귀모형과 추세효과와 자기상관, 월별 가변수를 고려한 자기회귀오차모형을 비교하고 최종적인 모형에 대한 시계열 산포도를 제시한다.
가설 설정
- 시계열 자료의 모든 시차간의 자기 상관이 0으로 자기 계열간의 서로 독립인 성질을 백색잡음이라고 하는데, 자기회귀오차 모형에서는 잔차들이 기본적으로 백색잡음과정이라고 가정한다. 이에 대한 판정방법은 Ljung-Box 검정을 이용하는데, 욕조용수의 경우 자기회귀오차모형을 적용하였으므로 이를 표 3에 제시하였다.
- 그리고 Wong 등은 홍콩 지역의 597가구를 대상으로 물 소비현황과 유량에 영향을 미치는 요인을 결정하기 위한 시계열 회귀모형을 고려하였다. 주요 요인은 추세요인, 계절요인, 날씨, 캘린더 효과(calendar effect), 자기회귀의 5가지 요인으로 가정하였으며, 1990년부터 2007년까지의 자료를 대상으로 적용한 결과, 물 소비량에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 계절요인이라 주장하였다[12].
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