[논문]센서 네트워크 환경에서 에너지 효율을 위한 계층적 통신 기법에 관한 연구

손민영; 김영학

doi:10.13067/jkiecs.2014.9.8.889

센서 네트워크 환경에서 에너지 효율을 위한 계층적 통신 기법에 관한 연구
A Study on Hierarchical Communication Method for Energy Efficiency in Sensor Network Environment 원문보기 논문타임라인

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.9 no.8, 2014년, pp.889 - 897

손민영 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) , 김영학 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)

초록
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무선 통신과 센서 기술의 발달과 더불어 센서 네트워크의 응용이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 센서 네트워크 환경에서 센서의 전력 소비를 최소화하는 것은 시스템의 수명을 연장하기 위한 중요한 요인 중의 하나이다. 센서 네트워크에서 각 센서 노드의 전력 소모는 헤드(싱크) 노드와의 통신 방법에 따라 달라 질 수 있다. 본 연구에서는 각 센서의 전력 소모를 최소하기 위한 새로운 계층적 통신 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분할 정복 기법을 사용하여 센서 네트워크의 영역을 네 개의 영역으로 구분하고 각 영역에서 헤드 노드와 가장 가까운 노드를 그 노드의 자식 노드로 구성한다. 다음에 더 이상 영역이 분할되지 않을 때까지 같은 방법을 반복적으로 적용하여 계층적 트리를 구성한다. 각 센서 노드는 이러한 계층적 트리를 이용하여 헤드 노드와 통신을 수행한다. 본 연구에서 제안된 결과는 시뮬레이션을 통하여 기존의 방법과 비교하였으며 그 결과 센서 네트워크의 에너지 효율에서 우수한 결과가 도출됨을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

With the development of wireless communication and sensor technology, sensor network applications in various fields have been applied. To minimize the power consumption of sensors in sensor network is one of the important factors in oder to extend the system life. The power consumption of each sensor within sensor network can be different depending on the communication method between head(sink) node and its node. In this paper, we propose a new hierarchical communication method to minimize the power consumption of each sensor. The proposed method divides the area of sensor network into four areas using divide-and-conquer method and selects the nearest node to head node in each area as a child node of the node. Next the hierarchical tree in the same way is constructed recursively until each area is no longer divided. Each sensor can communicate to head node using this hierarchical tree. The proposed results were compared with the previous methods through simulation, and showed excellent results in the energy efficiency of sensor network.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

두 방법에서 각 센서 노드의 전력 소모의 주요 요인은 통신 노드들 간의 거리와 경유 통신 횟수를 들 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 두 요인을 고려하여 전력 소모를 최소화하기 위한 새로운 방식의 계층적 센서 네트워크의 구성 방법을 제안한다.
따라서 본 연구에서는 이러한 두 프로토콜에서 제기되는 단점을 극복하기 위해 계층적 에너지 라우팅 프로토콜을 제안한다. 계층적 라우팅 네트워크를 구성하기 위해 센서 노드들이 포함된 전체 영역을 먼저 네 개의 영역으로 분할하고 가장 중심에 위치한 센서 노드를 헤드 노드로 지정한다.
이전에 저 전력 기반의 센서 네트워크 구성 및 통신 프로토콜에 대해서 다수의 연구들이 진행되어 왔다[6-10]. 본 논문에서는 이들 프로토콜 중에서 직접 통신과 라우팅을 기반으로 하는 최소 에너지 라우팅 프로토콜을 고려한다. 직접 통신 프로토콜은 각 센서 노드가 거리와 관계없이 개별적으로 헤드 노드(싱크)와 통신을 한다.
각 센서에서 에너지 소모의 주요 원인은 통신을 위한 센서 노드들 간의 거리와 통신 횟수이다. 본 연구에서는 센서 네트워크 환경에서 에너지 소모량을 줄여 시스템의 수명 주기를 늘리기 위한 계층적 트리 방식의 센서 네트워크 구성 및 통신 방법을 제안하였다. 계층적 라우팅 네트워크를 구성하기 위해 분할 정복 기법을 사용하여 전체 영역을 반복적으로 네 영역으로 분할하여 계층적 트리를 구성하였다.
본 연구에서는 특정 노드의 급격한 에너지 소비의 증가로 인한 문제점을 해결하기 위하여, 데이터가 전달되는 경로 내의 각각의 노드가 주어진 한계 값 이상으로 에너지를 소비했는지 여부를 검토하였다. 계층적 트리 내의 노드가 미리 정해진 한계 값 이상으로 에너지를 소비했다고 판단되면, 에너지가 남아 있는 노드 중 거리가 가장 가까운 노드를 찾아 자신을 대체하는 방법을 사용하였다.
본 절에서는 제안된 방법의 비교를 위해 직접 통신 프로토콜과 라우팅 프로토콜의 에너지 소모량에 대한 개요를 설명한다. 직접 통신 프로토콜을 사용할 경우 각 센서 노드는 그 자신의 데이터를 헤드 노드에 직접 전송한다.
특히, 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 MTE에 비하여 데이터의 유실 확률이 적으면서도 에너지를 모두 소비한 노드의 수가 약 30% 적게 나타났다. 이러한 결과는 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 계층적 트리를 사용하여 전송할 노드 간의 거리를 최적화하고 불필요한 데이터 경유 전송을 줄여 효율성을 증가시켰기 때문이다.

가설 설정

센서 네트워크는 응용 및 지형에 따라 다양하게 설치될 수 있으나 본 연구에서는 제안된 방법의 설명을 쉽게 하기 위해 평면의 구조를 가정한다. 먼저 그림 1에서 보인 것과 같이 랜덤하게 센서 노드가 설치되어 있는 상황을 고려해 본다.
시뮬레이션에서 에너지 소비량을 측정하기 위하여 메시지의 수신과 송신이 일어날 때 Eelec = 50 nJ/bit를 소요하고, 트랜스미트 증폭기가 실행될 때 ξamp= 100 pJ/bit/m2가 소요된다고 가정하였다.
여기서 에너지 최소화를 위한 변수는 거리가 주요 요인이 된다. 예로서 네 개의 센서 노드 A, B, C, D가 있다고 가정하고 센서 노드 A가 센서 노드 D에 데이터를 전송하고자 한다. 노드 B와 C가 D에게 데이터를 전송하기 위한 경유 노드로 고려된다고 할 때, B를 경유한 통신과 C를 경유한 통신 경로인 A-B-D와 A-C-D의 거리를 비교하여 더 적은 경로를 선택한다.
위의 평가 모델에서 거리 d는 일정하다고 가정하였으나 실제 상황에서는 다를 수 있으며 본 논문에서는 시뮬레이션 수행과정에서 이러한 부분을 고려하였다.
가 10nJ/bit에서 100nJ/bit까지 변화함에 따라 직접 통신 방법과 MTE 라우팅 방법, 그리고 본 연구에서 제안한 방법(HTE)의 총 에너지 소비량이 변화되는 그래프를 보여준다. 이 때, 각 센서 노드는 2000bit의 데이터 패킷을 헤드 노드에 전송한다고 가정하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 평균적으로 직접 통신 방법과 MTE 라우팅 방법에 비하여 총 에너지 소모량이 작은 것을 확인 할 수 있었다.

제안 방법

MTE 라우팅 방법과 본 연구에서 제안한 방법(HTE)은 노드의 에너지 부재로 인한 데이터의 유실 확률이 적었다. 특히, 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 MTE에 비하여 데이터의 유실 확률이 적으면서도 에너지를 모두 소비한 노드의 수가 약 30% 적게 나타났다.
그림 8은 세 가지 방법에 따라 반복적인 데이터 전송을 시뮬레이션 하였을 때, 에너지를 모두 소비한 센서 노드를 나타낸 그래프를 보여준다. 각 센서 노드는 초기에 0.5J의 에너지를 가졌다고 가정하여 200회의 반복 시뮬레이션을 수행하여 에너지가 변화되는 결과를 확인하였다. 헤드 노드가 x=0, y=0 지점에 위치한 것을 고려하였을 때, 직접 통신 방법은 헤드 노드에서 먼 노드부터 에너지를 모두 소비하기 시작하였고, MTE 라우팅 방법은 헤드 노드와 가까운 노드부터 에너지를 모두 소비하기 시작하였다는 것을 알 수 있다.
본 연구에서는 센서 네트워크 환경에서 에너지 소모량을 줄여 시스템의 수명 주기를 늘리기 위한 계층적 트리 방식의 센서 네트워크 구성 및 통신 방법을 제안하였다. 계층적 라우팅 네트워크를 구성하기 위해 분할 정복 기법을 사용하여 전체 영역을 반복적으로 네 영역으로 분할하여 계층적 트리를 구성하였다.
따라서 본 연구에서는 이러한 두 프로토콜에서 제기되는 단점을 극복하기 위해 계층적 에너지 라우팅 프로토콜을 제안한다. 계층적 라우팅 네트워크를 구성하기 위해 센서 노드들이 포함된 전체 영역을 먼저 네 개의 영역으로 분할하고 가장 중심에 위치한 센서 노드를 헤드 노드로 지정한다. 다음에 각 영역에서 헤드 노드에 가장 가까운 거리에 위치한 노드를 선정하여 헤드 노드의 자식 노드로 지정한다.
본 연구에서는 특정 노드의 급격한 에너지 소비의 증가로 인한 문제점을 해결하기 위하여, 데이터가 전달되는 경로 내의 각각의 노드가 주어진 한계 값 이상으로 에너지를 소비했는지 여부를 검토하였다. 계층적 트리 내의 노드가 미리 정해진 한계 값 이상으로 에너지를 소비했다고 판단되면, 에너지가 남아 있는 노드 중 거리가 가장 가까운 노드를 찾아 자신을 대체하는 방법을 사용하였다.
본 연구에서 제안한 계층적 트리를 사용한 통신 방법에 대한 성능을 평가하기 위하여 그림 5와 같이 100개의 센서 노드를 갖는 랜덤 센서 네트워크를 생성하였다. 모든 노드에서부터 데이터의 전송이 이루어지고, 각 전송된 데이터는 가장 중심에 위치한(x=0, y=0) 헤드 노드가 수신하도록 MATLAB을 이용하여 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션에서 에너지 소비량을 측정하기 위하여 메시지의 수신과 송신이 일어날 때 E_elec = 50 nJ/bit를 소요하고, 트랜스미트 증폭기가 실행될 때 ξ_amp= 100 pJ/bit/m2가 소요된다고 가정하였다.

대상 데이터

본 연구에서 제안한 계층적 트리를 사용한 통신 방법에 대한 성능을 평가하기 위하여 그림 5와 같이 100개의 센서 노드를 갖는 랜덤 센서 네트워크를 생성하였다. 모든 노드에서부터 데이터의 전송이 이루어지고, 각 전송된 데이터는 가장 중심에 위치한(x=0, y=0) 헤드 노드가 수신하도록 MATLAB을 이용하여 시뮬레이션 하였다.
이러한 기술을 사용하여 사람의 접근이 어려운 지형이나 위험이 존재하는 환경에 센서를 설치하여 다양한 데이터를 수집하여 효과적인 관리를 할 수 있다. 상업적 또는 군사적 응용에서 수천 개의 센서 노드들이 참여하여 센서 네트워크를 구성한다.
먼저 그림 1에서 보인 것과 같이 랜덤하게 센서 노드가 설치되어 있는 상황을 고려해 본다. 전체 영역에서 가장 중심에 위치한 센서 노드를 헤드 노드로 선정한다. 다음에 전체 영역을 네 개의 서브 영역으로 나눈다.

데이터처리

본 논문에서 제안된 방법은 시뮬레이션을 통하여 직접 통신과 라우팅 통신 방법과 비교되었다. 그 결과로 제안된 방법이 다양한 환경의 대부분 경우에서 이전 방법들에 비해 에너지 효율이 좋아지는 결과를 보였다.
본 논문에서 제안한 방법의 에너지 소모량을 이전 방법들과 비교를 위해 랜덤 센서 네트워크 환경을 구성하여 MATLAB을 사용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션을 통하여 본 연구에서 제안된 방법이 다양한 환경의 대부분 경우에서 이전 방법들에 비해 에너지 효율성이 향상됨을 보였다.

이론/모형

이런 경우 헤드 노드와 가까운 노드일수록 에너지 소모량이 많아지게 된다. 본 논문에서는 제안된 방법과 이전 방법의 비교를 위해 [7]에서 기술된 에너지 소모량 평가 모델을 사용하며 그 내용은 다음과 같다.

성능/효과

그림 6은 직접 통신 방법과 본 연구에서 제안한 방법의 총 에너지 소비량을 비교한 그래프이다. E_elec가 크고 네트워크의 지름이 짧을수록 직접 통신 방법의 총 에너지 소비량이 적게 나타나 효율적임을 알 수 있었다. 그러나 직접 통신 방법은 네트워크의 지름이 클수록 총 에너지 소비량이 급격하게 증가한데 반하여, 본 연구에서 제안한 방법은 비교적 완만한 경사를 지닌 에너지 소모량의 결과를 보였다.
평균적으로 MTE 라우팅 방법보다 본 연구에서 제안한 방법의 에너지 소비량이 작아 효율적임을 알 수 있었다. MTE 라우팅 방법은 E_elec의 값이 커질수록 총 에너지 소비량이 증가하였다. 그에 반해, 본 연구에서 제안한 방법은 E_elec 변화량에 따른 에너지 소모량에는 비교적 완만한 모습을 보였으나, 거리에 따른 에너지 소모량이 MTE 라우팅 방법에 비교하여 더 민감함을 보였다.
이 때, 각 센서 노드는 2000bit의 데이터 패킷을 헤드 노드에 전송한다고 가정하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 평균적으로 직접 통신 방법과 MTE 라우팅 방법에 비하여 총 에너지 소모량이 작은 것을 확인 할 수 있었다.
본 논문에서 제안된 방법은 시뮬레이션을 통하여 직접 통신과 라우팅 통신 방법과 비교되었다. 그 결과로 제안된 방법이 다양한 환경의 대부분 경우에서 이전 방법들에 비해 에너지 효율이 좋아지는 결과를 보였다. 또한 이러한 결과로 센서 네트워크의 수명 주기가 향상할 수 있음을 확인하였다.
E_elec가 크고 네트워크의 지름이 짧을수록 직접 통신 방법의 총 에너지 소비량이 적게 나타나 효율적임을 알 수 있었다. 그러나 직접 통신 방법은 네트워크의 지름이 클수록 총 에너지 소비량이 급격하게 증가한데 반하여, 본 연구에서 제안한 방법은 비교적 완만한 경사를 지닌 에너지 소모량의 결과를 보였다.
MTE 라우팅 방법은 E_elec의 값이 커질수록 총 에너지 소비량이 증가하였다. 그에 반해, 본 연구에서 제안한 방법은 E_elec 변화량에 따른 에너지 소모량에는 비교적 완만한 모습을 보였으나, 거리에 따른 에너지 소모량이 MTE 라우팅 방법에 비교하여 더 민감함을 보였다. 따라서 가장 효율적인 프로토콜은 네트워크 환경이나 송수신 에너지 소모량에 따라 다를 수 있으나, 본 연구에서 제안한 방법이 대부분 효율적이며 안정적인 결과를 보인다는 것을 확인하였다.
그에 반해, 본 연구에서 제안한 방법은 E_elec 변화량에 따른 에너지 소모량에는 비교적 완만한 모습을 보였으나, 거리에 따른 에너지 소모량이 MTE 라우팅 방법에 비교하여 더 민감함을 보였다. 따라서 가장 효율적인 프로토콜은 네트워크 환경이나 송수신 에너지 소모량에 따라 다를 수 있으나, 본 연구에서 제안한 방법이 대부분 효율적이며 안정적인 결과를 보인다는 것을 확인하였다.
직접 통신 방법은 에너지를 모두 소비 하였을 때 다른 노드로 대체하여 전송하는 방법을 채택하지 않았다. 따라서 직접 통신 방법은 본 시뮬레이션에서 수행한 세 가지 방법 중 에너지를 모두 소비한 노드의 수가 가장 적지만, 데이터의 유실 확률이 가장 크다고 할 수 있다.
시뮬레이션을 통하여 본 연구에서 제안된 방법이 다양한 환경의 대부분 경우에서 이전 방법들에 비해 에너지 효율성이 향상됨을 보였다. 또한 이러한 결과가 센서 네트워크의 생명 주기의 연장에도 매우 영향을 준다는 결과를 확인하였다.
그 결과로 제안된 방법이 다양한 환경의 대부분 경우에서 이전 방법들에 비해 에너지 효율이 좋아지는 결과를 보였다. 또한 이러한 결과로 센서 네트워크의 수명 주기가 향상할 수 있음을 확인하였다.
특정 노드의 급격한 에너지 소모량 증가는 시스템의 전체 수명 시간을 짧게 줄이는 연쇄 현상을 발생시킬 뿐만 아니라, 시스템의 데이터 전송에 대한 신뢰성을 저하시킨다. 본 연구에서 제안한 방법(HTE)의 경우도 MTE 라우팅 방법과 마찬가지로 계층적 트리에서 상위 레벨의 노드일수록 에너지 소비량이 증가하여 MTE와 동일한 문제가 발생할 수 있다. 따라서 네트워크 전체 수명을 연장하려면 에너지 잔량을 고려하여 계층적 트리의 노드를 갱신할 필요가 있다.
본 연구에서 제안한 방법의 경우 200회의 반복이 끝난 뒤, MTE 방법과 유사한 결과인 헤드 노드와 가까운 곳의 노드들이 에너지가 소비되는 경향이 있지만, MTE 라우팅 방법에 비하여 분산된 경향이 있음을 확인할 수 있었다.
본 논문에서 제안한 방법의 에너지 소모량을 이전 방법들과 비교를 위해 랜덤 센서 네트워크 환경을 구성하여 MATLAB을 사용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션을 통하여 본 연구에서 제안된 방법이 다양한 환경의 대부분 경우에서 이전 방법들에 비해 에너지 효율성이 향상됨을 보였다. 또한 이러한 결과가 센서 네트워크의 생명 주기의 연장에도 매우 영향을 준다는 결과를 확인하였다.
에너지를 모두 소비한 점으로 표시된 노드의 수가 직접 통신 방법이 가장 적게 나타났다. 직접 통신 방법은 에너지를 모두 소비 하였을 때 다른 노드로 대체하여 전송하는 방법을 채택하지 않았다.
MTE 라우팅 방법과 본 연구에서 제안한 방법(HTE)은 노드의 에너지 부재로 인한 데이터의 유실 확률이 적었다. 특히, 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 MTE에 비하여 데이터의 유실 확률이 적으면서도 에너지를 모두 소비한 노드의 수가 약 30% 적게 나타났다. 이러한 결과는 본 연구에서 제안한 방법(HTE)이 계층적 트리를 사용하여 전송할 노드 간의 거리를 최적화하고 불필요한 데이터 경유 전송을 줄여 효율성을 증가시켰기 때문이다.
그림 7은 MTE 라우팅 방법과 본 연구에서 제안한 알고리즘(HTE)의 총 에너지 소비량을 비교한 그래프이다. 평균적으로 MTE 라우팅 방법보다 본 연구에서 제안한 방법의 에너지 소비량이 작아 효율적임을 알 수 있었다. MTE 라우팅 방법은 E_elec의 값이 커질수록 총 에너지 소비량이 증가하였다.

후속연구

다음에 각 영역에서 헤드 노드에 가장 가까운 거리에 위치한 노드를 선정하여 헤드 노드의 자식 노드로 지정한다. 본 연구에서 센서 노드간의 거리가 알려진 정적인 환경을 고려하고 있으나 가까운 거리의 센서 노드를 결정하기 위해 주변 센서 노드들로 전송받은 전파의 수신 강도 등의 변수를 고려한 동적인 환경으로 확장될 수 있다. 다음에 이러한 절차가 분할된 각 영역에서 같은 방법으로 반복되며 각 영역은 네 개의 서브 영역으로 나누어진다.
본 연구에서는 랜덤 네트워크를 구성하여 정적인 환경에서 계층적 트리를 구성하였으나 실제 환경에서는 동적으로 계층적 트리가 구성될 필요가 있다. 동적으로 계층적 트리 네트워크를 구성하기 위해서는 한 센서 노드가 가까운 위치에 있는 센서 노드를 어떻게 찾아야하는 것이 주요 문제가 될 수 있다.
동적으로 계층적 트리 네트워크를 구성하기 위해서는 한 센서 노드가 가까운 위치에 있는 센서 노드를 어떻게 찾아야하는 것이 주요 문제가 될 수 있다. 이러한 부분은 주변 센서 노드들에서 보낸 수신 강도 등의 변수를 활용할 수 있으며 향후 추가적으로 연구가 필요한 부분이라 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	센서 네트워크에서 각 센서 노드의 전력 소모는 무엇에 따라 달라지는가?	센서 네트워크 환경에서 센서의 전력 소비를 최소화하는 것은 시스템의 수명을 연장하기 위한 중요한 요인 중의 하나이다. 센서 네트워크에서 각 센서 노드의 전력 소모는 헤드(싱크) 노드와의 통신 방법에 따라 달라 질 수 있다. 본 연구에서는 각 센서의 전력 소모를 최소하기 위한 새로운 계층적 통신 방법을 제안한다.
	센서 네트워크 환경에서 시스템의 수명을 연장하기 위한 요인은 무엇인가?	무선 통신과 센서 기술의 발달과 더불어 센서 네트워크의 응용이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 센서 네트워크 환경에서 센서의 전력 소비를 최소화하는 것은 시스템의 수명을 연장하기 위한 중요한 요인 중의 하나이다. 센서 네트워크에서 각 센서 노드의 전력 소모는 헤드(싱크) 노드와의 통신 방법에 따라 달라 질 수 있다.
	센서 네트워크의 통신 프로토콜이 저전력 기반으로 설계되어야 하는 이유는 무엇인가?	무선 센서 네트워크에 참여하는 센서 노드들은 제한적인 하드웨어 구성(프로세서, 메모리 등) 요소를 가지며 시스템의 생명 주기에 긴 시간을 유지할 수있는 배터리의 관리가 매우 중요하다. 센서 노드에 장착된 배터리는 일반적으로 적은 용량을 가지기 때문에 오랜 유지를 위해서는 센서의 에너지 소모량을 최소화하여야 한다. 따라서 센서 네트워크의 통신 프로토콜은 저 전력 기반으로 설계 되어야 한다.

참고문헌 (13)
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C. Li, H. Zhang, B. Hao, and J. Li, "A survey on routing protocols for large-scale wireless sensor networks," Sensors, vol. 11, no. 10, 2011, pp. 3498-3526.

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센서 및 통신 기술의 발달과 더불어 최근에 무선 센서 네트워크에 대한 응용이 확대 되고 있다[1-5].
Y. Jang, J. Lee, J. Park, D. Seong, and J. Yoo, "Efficient Distributed Broadcast Schemes using Sensor Networks in Road Network Environments," J. of Korea Contents Associattion, vol. 11, no. 1, 2010, pp. 26-33.

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센서 및 통신 기술의 발달과 더불어 최근에 무선 센서 네트워크에 대한 응용이 확대 되고 있다[1-5].
S. Kang, D. Hwang, J. Park, D. Seong, and J. Yoo, "Efficient Bi-directional Linear Broadcast Scheme with Sensor Networks in Road Environments," J. of KIISE : Computing Pracices and Letters, vol. 18, no. 3, Mar 2012, pp. 239-243.

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센서 및 통신 기술의 발달과 더불어 최근에 무선 센서 네트워크에 대한 응용이 확대 되고 있다[1-5].
W. S. Ku, R. Zimmermann, and H. Wang, "Location-Based Spatial Query Processing in Wireless Broadcast Environments," IEEE Trans. Mobile Computing, vol. 7, no. 6, June 2008, pp. 778-791.

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센서 및 통신 기술의 발달과 더불어 최근에 무선 센서 네트워크에 대한 응용이 확대 되고 있다[1-5].
H. Lee, H. Lee, and H. Shin, "A Study On Ubiquitous Sensor Network Technologie," The J. of the Korean Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 4, no. 1, 2009, pp. 68-74.

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센서 및 통신 기술의 발달과 더불어 최근에 무선 센서 네트워크에 대한 응용이 확대 되고 있다[1-5].
K. Akkaya and M. Younis, "A Survey on Routing Protocols for wireless Sensor Networks," AdHoc Networks, vol. 3, 2005, pp. 325-349.

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이전에 저 전력 기반의 센서 네트워크 구성 및 통신 프로토콜에 대해서 다수의 연구들이 진행되어 왔다[6-10].

무선 센서네트워크 환경에서 각 센서 노드와 헤드 노드가 데이터 송신을 위한 몇 개의 라우팅 프로토콜들이 연구되어 왔다[6-7].
W. R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, "Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks," Proc. of the 33rd Hawaii Int. Conf. on System Sciences, Maui, Hawaii, USA, Jan, 2000.

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이전에 저 전력 기반의 센서 네트워크 구성 및 통신 프로토콜에 대해서 다수의 연구들이 진행되어 왔다[6-10].

무선 센서네트워크 환경에서 각 센서 노드와 헤드 노드가 데이터 송신을 위한 몇 개의 라우팅 프로토콜들이 연구되어 왔다[6-7].

이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].

본 논문에서는 제안된 방법과 이전 방법의 비교를 위해 [7]에서 기술된 에너지 소모량 평가 모델을 사용하며 그 내용은 다음과 같다.
Y.-S. Kim, Y.-P. Hong, Y.-I. Cho, J.-S. Kim, J.-W Eun, J.-Y. Lee, and S.-H. Lee, "A Study on clustering method for Banlancing Energy Consumption in Hierarchical Sensor Network," J. of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 11, no. 9, 2010, pp. 3472-3480.

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이전에 저 전력 기반의 센서 네트워크 구성 및 통신 프로토콜에 대해서 다수의 연구들이 진행되어 왔다[6-10].

이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].
J.-S. Park, J.-Y. Lee, and S.-H. Lee, "A Study on SR Packet MAC Protocol for Energy Saving in Wireless Sensor Network," J. of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 11, no. 5, 2010, pp. 1646-1652.

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이전에 저 전력 기반의 센서 네트워크 구성 및 통신 프로토콜에 대해서 다수의 연구들이 진행되어 왔다[6-10].

이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].
D. Wei, Y. Jin, S. Vural, K. Moessner, and R. Tafazolli, "An energy-efficient clustering solution for wireless sensor networks," IEEE Trans. Wireless Communications, vol. 10, no. 11, 2011, pp. 3973-3983.

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이전에 저 전력 기반의 센서 네트워크 구성 및 통신 프로토콜에 대해서 다수의 연구들이 진행되어 왔다[6-10].

이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].
S. K. Singh, M. P. Singh, and D. K. Singh, "Routing Protocols in Wireless Sensor Networks : A Survey," Int. J. of Computer Science and Engineering Survey, vol. 1, no. 2, Nov. 2011, pp. 63-83.

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이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].
N. Park, C. Son, and W. Kim, "The Efficient Computation of Node Position on Mobile Sensor Network," J. of the Korean Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 4, 2010, pp. 391-398.

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이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].
K. Kim, B. Kim, S. Bae, and D. Kim, "An Improved Message Broadcast Scheme over Wireless Sensor Networks," J. of the Korean Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 6, 2010, pp. 588-594.

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이전에 여러 연구에서 에너지를 절약하는 라우팅 프로토콜들에 대한 연구가 진행되어 왔다[7-13].

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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