$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

한의학 연구동향에 대한 사회연결망분석
A Social Network Analysis on the Research Trend of Korean Medicine 원문보기

기술혁신학회지 = Journal of Korea technology innovation society, v.17 no.2, 2014년, pp.334 - 354  

권기석 (한밭대학교 글로벌융합학부) ,  이준혁 (한국한의학연구원 한의학정책연구센터) ,  이주연 (한국한의학연구원 한의학정책연구센터) ,  채성욱 (한국한의학연구원 한의신약연구그룹) ,  한동성 (한국연구재단 기초연구본부 의약학단 PO)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 KCI(한국학술지인용색인) 데이터를 기반으로 네트워크 분석 기법을 활용하여 한의학 분야 연구동향 분석을 실시하였다. 먼저 기술통계분석 결과에 의하면, 한의학분야 논문은 증가하다가 2008년을 정점으로 감소 추세이며 논문 저자수도 이와 같은 추세를 보여 주었다. 동의생리병리학회지가 가장 많은 논문을 생산하고 있고, 핵심어의 경우 acupunture가 월등한 빈도수 차이로 1위를 차지하였다. 다음으로 네트워크 분석을 통해 네트워크의 형태와 중심성 수치를 통해 네트워크의 중심과 핵심 그룹을 파악하였고, 연도별 비교를 통해서 네트워크의 모습과 중심이 어떻게 변화했는지 알 수 있었다. 학술지 네트워크의 경우 동의생리병리학회지, 대한한의학회지 등이 핵심적인 그룹을 형성하였고, 그 중 한의학연구원논문집이 최근에 중심적 위치를 차지한 것으로 나타났다. 연구기관 네트워크에서는 경희대학교가 가장 중심에 있으며, 최근 한의학연구원의 중심성이 커졌다. 핵심어 네트워크를 통해 한의학 연구가 질환의 기전과 치료로 양분되어 수행되는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 사회연결망분석의 결과를 통해 심층적인 연구동향을 파악할 수 있어서 연구동향 분석에서 전문가 식견에 의한 동향분석 방법과 서로 연계되는 유용한 방법임을 확인 할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to analyze the research trend of Korean medicine based on social network analysis. To do this, a dataset has been collected from KCI (Korea Citation Index) database. According to the results, we have identify the longitudinal trend of the number of papers, journals, organizations and...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 중심성에는 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성 등이 있다(이영성 외, 2011). 본 연구에서는 서지분석 네트워크에서의 해석이 명확하지 않은 근접중심성 개념 외에 연결중심성과 매개중심성을 분석의 지표로 삼고자 한다.
  • 이러한 계량정보가 가지는 정성적인 의미에 대한 해석과 결합되어야 유의미한 연구정책의 시사점을 제시할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 국내학술지 비중이 높은 한의학분야 KCI(국내학술지인용색인정보) 데이터를 활용하여, 한의학 분야 연구개발 동향분석에 계량정보분석을 분야 전문가의 관점에서 시도해 보고자 한다. 한편 선행 연구들은 해외에서 제공하는 SCI 데이터베이스나 특정 저널에 한정해서 분석을 수행하였다.
  • 방법론 관점에서 본 연구는 계량정보분석의 다양한 방법 중에서도 정보를 통계적·시각적으로 보여주는 사회연결망분석을 활용할 것이다. 한의학분야 논문의 핵심어네트워크, 연구기관네트워크, 세부분야별 네트워크, 학술지네트워크를 파악하여 연구동향의 변화 양상을 파악하는 틀을 제공하고자 한다. 분석을 통해 도출된 연구개발 네트워크가 가지는 연구개발 기획에 대한 함의를 도출하여 효과적인 한의학 분야 연구개발을 도모할 수 있게 될 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사회연결망분석은 무엇인가? 계량분석방법의 주요 방법론 중에 하나인 사회연결망분석은 수학의 그래프 이론을 바탕으로 행위자를 포함한 모든 개체간의 관계를 분석하는 정량적인 분석방법론으로 그 관계를 시각적으로 표현하고 그 구조를 한 눈에 파악하기 위한 분석 방법이다(이수상, 2013). 논문의 서지정보에서 관계를 분석하기 위한 기본 변수는 보통 핵심어와 저자이며 여기에 소속기관 정보를 추가하여 핵심어네트워크, 소속기관네트워크 등 다양한 관계분석이 가능하다.
국내학술지에 게재된 한의학분야 논문을 기술통계분석한 결과는? 본 논문에서는 7년간 국내학술지에 게재된 한의학분야 논문을 9,083편을 대상으로 기술통계분석과 네트워크분석을 실시하였다. 먼저 논문 수와 저자 수, 학술지, 연구기관, 핵심어 등에 대한 기술통계분석에 의하면, 한의학분야 논문은 증가하다가 2008년을 정점으로 감소 추세이며 논문 저자 수도 이와 같은 추세를 보여주고 있다. 동의생리병리학회지가 가장 많은 논문을 생산하고 있고 뒤를 이어 대한침구학회지, 대한한방내과학회지가 논문수가 많으나 이들 모두 감소 추세이다. 한국한의학연구원논문집, 대한예방한의학회지 등이 최근에 추가되어 논문수가 증가하고 있다. 한의학분야 논문을 생산하는 연구기관의 수도 증가하고 있으나 2008년을 정점으로 다소 감소 추세이다. 경희대의 논문이 가장 많고 원광대, 대전대 등이 그 뒤를 따르고 있다. 대부분이 최근에 논문수가 감소하고 있으나 한국한의학연구원은 2008년에 급격한 증가를 보이고 그 후에 일정 수준을 유지하고 있다. 핵심어의 경우 acupunture가 월등한 빈도수 차이로 1위를 유지하고 있고 traditional/oriental medicine, herbal medicine, sasang constitution(사상체질) 등이 상위를 차지하였다.
과학계량학적 기법에는 어떤것이 있는가? 최근 선진국에서는 소수 전문가들의 식견에 주로 의존하는 기존의 동향분석 방식을 보완하는 기법이 활용되고 있다. 서지분석, 특허분석, 인용분석 등 다양한 과학계량학적 기법으로 문헌의 메타데이터를 분석하여 효율적으로 연구동향을 파악하는 방법론이 널리 활용되고 있다 (정우성, 2013). 우리나라의 경우, 국가수준에서는 네트워크 분석방법을 활용해서 과학기술분야간 상관관계와 국가연구개발사업의 특성을 분석하는 작업이 진행되었다(양혜영, 2008).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (27)

  1. 고미미.강병갑.강경원.박세욱.김보영.김정철.최선미 (2008), "최근 3년간 발표된 동의생리병리학회지 논문의 방법론 및 통계처리 기법에 관한 보고", 동의생리 병리학회지, 22(1): 189-193. 

  2. 구진숙.서부일.박지하.노성수 (2010), "치매 치료 한약(처방 및 한약재) 연구 논문 동향 분석", 대한본초학회지, 25(3): 131-137. 

  3. 김우경.김락형.장인수 (2011), "중국에서의 파킨슨병 두침치료 임상연구 논문분석", 동의신경과학회지, 22(4): 11-20. 

  4. 김진현.김철.김상균.장현철.한정민.예상준.송미영 (2009), "한약-양약 병용 투여에 관한 논문 동향 분석", 대한예방한의학회지, 13(3): 1-18. 

  5. 김훈.문승희.안정조.조현경.유호룡.설인찬.김윤식 (2008), "중의논문에 나타난 고혈압의 한약 치료", 대전대학교한의학연구소논문집, 17(1): 59-65. 

  6. 대한한의학회 (2012), 근거중심의 한의치료, 군자출판사. 

  7. 박수진.권영규 (2004), "2002년과 2003년에 발간된 학회지 논문의 한약재와 치료 분야의 연구동향", 대한한의정보학회지, 10(1): 57-92. 

  8. 박지은.오달석.신선화.최준용.구창모.김애란.정소영.한경주.최선미 (2007), "침구 임상연구 논문동향 분석", 한국한의학연구원논문집, 13(2): 101-112. 

  9. 박한우 (2010), "e-사이언스 시대의 인문사회학 연구하기 : 인터넷연구방법을 중심으로", 영남대학교 사회과학연구소, 사회과학연구, 30(2): 195-211. 

  10. 박한우 외 (2010), 계량정보분석 해외사례 조사분석, 한국산업기술진흥원. 

  11. 송동원 (2010), 사회네트워크 분석, 경문사. 

  12. 양혜영 (2008), 네트워크 분석방법을 적용한 과학기술분야간 상관관계 및 국가연구개발사업 특성 분석, 한국과학기술기획평가원. 

  13. 윤병운 (2008), 계량정보 분석방법론의 과학기술 적용 사례 조사 분석 연구, 한국과학기술정보연구원. 

  14. 이광희 (2007), 지식지도 작성을 위한 기초연구, 한국학술진흥재단. 

  15. 이수상 (2013), 네트워크 분석 방법론, 논형. 

  16. 이영성 (2011), 암유전체분야 연구동향 Research Trend for Cancer Genome, 한국연구재단 RESEARCH FRONT 2011-Vol.2. 

  17. 이재철.진희정 (2012), "네트워크분석을 통한 최근 5년간 중국내 미병 연구동향 고찰", 동의생리병리학회지, 26(5): 615-620. 

  18. 이주연 (2013), "한의약 국가 R&D 투자현황 및 시사점", 한의정책, 1(1): 118-127. 

  19. 정우성 (2013), 과학계량학 연구동향 및 과학기술정책 분야 응용가능성, 이슈페이퍼 2013-15, 과학기술기획평가원. 

  20. 한국연구재단 (2011가), 2011년 기초연구사업 의약학분야 연구동향 분석보고서, 한국연구재단 의약학단 보고서 (2011-의약-002). 

  21. 한국연구재단 (2011나), 한의학분야 연구동향분석, 기초연구본부 의약학단 내부보고서. 

  22. 한국한의학연구원 (2012), 2012 한국한의학연구원 성과보고서, 한국한의학연구원. 

  23. 한국한의학연구원 (2013), 침연구 - 최근 10년 논문 동향분석, 한국한의학연구원. 

  24. 허은정.전원경.김우영.한창현 (2011), "동의신경정신과학회지에 게재된 임상연구논문 동향분석-2001년부터 2010년까지", 대한한방신경정신과학회지, 22(3): 115-125. 

  25. 홍대기.육순형.김민용.박영재.오환섭.남동현.박영배 (2011), "네트워크 모델을 통한 傷寒論 구조분석 연구 - 太陽病 症狀-處方을 중심으로", 대한한의학회지, 32(1): 56-66. 

  26. 국가과학기술지식정보서비스 (2013), "6T별 논문게재현황(한방응용기술, 2008-2011)", http://www.ntis.go.kr/ (2013.12. 1.). 

  27. Porter, A. L., Kongthon, A., and Lu, J. C. (2002). "Research Profiling : improving the literature review", Scientometrics, 53(3): 351-370. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로