[논문]여름철 단일수목의 음이온 발생에 관한 평가

김정호; 서유환; 주창훈; 윤용한

doi:10.9715/kila.2014.42.4.001

여름철 단일수목의 음이온 발생에 관한 평가
Assessment of Anion Generation on the Isolated Trees at Summer 원문보기

한국조경학회지 = Journal of Korean institute of landscape architecture, v.42 no.4, 2014년, pp.1 - 9

김정호 (건국대학교 녹색기술융합학과) , 서유환 (건국대학교 산림과학과) , 주창훈 (산림조합중앙회) , 윤용한 (건국대학교 녹색기술융합학과)

초록
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본 연구는 단일수목 중심으로 측정지점의 변화를 통해 위치에 따른 음이온 변화를 분석하고자 하였다. 연구대상지는 건국대학교 글로컬캠퍼스 내에 위치한 느티나무를 선정하여 하지를 기준으로 총 3일간 측정을 실시하였으며, 그림자가 형성되는 반대 방향에 위치한 $T_a$지점과 수목의 중앙에 위치시킨 $T_b$지점, 그림자 중앙에 위치시킨 $T_c$지점, 그림자 끝 지점에 위치시킨 $T_d$지점으로 총 4개소로 구분하여 측정하였다. 측정일 간 평균기온은 $T_a$지점이 $28.4^{\circ}C$로 가장 높았으며, 그림자 중앙에 위치시킨 $T_c$지점이 가장 낮은 $27.9^{\circ}C$로 나타났다. 상대습도는 기온이 가장 높았던 $T_a$지점에서 가장 낮은 42.5%를 기록하였다. 일사량의 경우 $T_a$지점에서 $1,024.6W/m^2$로 가장 높았으며, $T_d$지점($701.48W/m^2$) > $T_c$지점($215.63W/m^2$) > $T_b$지점($227.75W/m^2$) 순으로 조사되었고, 음이온 측정결과, $T_a$지점에서 가장 높은 $654ea/cm^3$로 측정되었으며, $T_d$지점 > $T_c$지점 > $T_b$지점 순으로 각각 $639.4ea/cm^3$, $615.3ea/cm^3$, $612.3ea/cm^3$로 나타났다. 상관성 분석결과, 음이온은 세 가지 기상요소, 기온, 일사량, 상대습도와 상관성이 검증되었다. 기온과 일사량의 경우 정의 상관성을 보이고, 각각 .687과 .332의 상관계수를 보였으며, 유의확률은 .000, .037로 나타났다. 또한 상대습도는 부의 상관관계로 상관계수와 유의확률이 각각 -.557, .000으로 분석되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This research aims to analyze changes in anion according to locations through changes in the measuring point centering on a single tree. The subject tree was the Zelkova serrata which is most widely used as a landscape tree, and the measurement was conducted for a total of 3 days with summer solstice as the basic date. In consideration of the solar altitude and the location of the Zelkova serrata, a total of 4 measurement points - $T_a$ at the opposite direction of the shadow, $T_b$ in the center of the tree $T_c$ in the center of the shadow, and $T_d$ at the end of the shadow - were established. The mean temperature of the measurement days was the highest at $T_a$ with $28.4^{\circ}C$ and was the lowest at $T_c$, in the center of the shadow with $27.9^{\circ}C$. The relative humidity was the lowest with 42.5% at $T_a$ where the temperature was the highest. The amount of insolation was the highest at $T_a$ with $1,024.6W/m^2$, followed by $T_d(701.48W/m^2$), $T_c$($215.63W/m^2$), and $T_b(227.75W/m^2)$, and the anion was the highest at $T_a$ with $654ea/cm^3$, followed by $T_d$, $T_c$, and $T_b$, with $639.4ea/cm^3$, $615.3ea/cm^3$, $612.3ea/cm^3$, respectively. The results of the correlation analysis proved that anion correlated with the temperature, the amount of insolation, and the relative humidity on the significant level. Of these, the temperature and the amount of insolation had the positive correlation with the correlation coefficients of .687 and .332, respectively, and the significance probability of .000, and .037, respectively. The relative humidity was found to have negative correlation. Its correlation coefficient and the significance probability were -.557, and .000, respectively.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 단일수목을 중심으로 다양한 측정지점의 변화를 통해 음이온 연구에 있어 정확한 측정지점을 명시하고자 태양고도의 시간대별 변화에 따라 측정지점의 변화를 주어 측정을 실시하였다. 연구결과에 따르면 단일수목의 음이온 측정 시 시간은 일 평균음이온 발생량보다 높았던 13시에서 15시 사이에 측정하는 것이 바람직한 것으로 사료되었으며, 정확한 음이온의 발생량을 규명하기 위해서는 기상요소가 안정화된 시점에서 측정이 이뤄져야 할 것이며, 지점에 따른 주변환경의 영향을 정확히 파악 후 음이온 측정이 이뤄져야 할 것으로 판단되었다.
또한, 측정지점에 따라 음이온 개수의 차이 변화 폭이 크고, 변동이 심한 특성을 갖고 있음에도 측정지점에 대한 명시된 바가 없다. 이에 본 연구는 단일 수목이 미치는 주위 환경 요소 중 음이온을 중심으로 연구를 진행하였으며, 다양한 측정지점의 변화를 통해 위치에 따른 음이온 변화량을 제시하고, 음이온 연구의 기초연구자료로 제시하고자 하였다.

제안 방법

기상측정은 자동기상관측기(Watch Dog 2000, Spectrum Technologies lnc, USA, 2012)를 사용하였으며, 실험에 사용된 자동 기상관측기는 밀봉 NEMA-4형 IP66 인클로저 및 비바람에 견디는 커넥터이고 내장 비상-안전, 비휘발성 메모리에 측정을 저장하는 데이터 로거를 가지고 있으며, 이 기기를 통해 기온, 상대습도, 풍속 및 일사량을 측정하였다. 측정 시간은 음이온과 마찬가지로 총 10시간을 측정하였고, 흉고높이 1.
지점 총 4개소로 구분하여 측정을 실시하였다. 단일수목이 기상환경에 미치는 영향 중 일사 차단에 의한 기온저감이 가장 큰 요소로 작용함에 따라 Figure 1에서 나타난 것과 같이 태양고도에 따른 그림자 위치 변화와 연계하여 측정지점을 이동시켰다. T_a지점과 T_d지점의 경우, 수목으로부터의 거리는 같으나, T_a지점은 양지에 위치시켰으며, T_d지점은 그림자 끝에 위치시켰다.
위치에 따라 발생되는 음이온 발생량을 알아보기 위해 흡입식이온측정기(COM-3200PRO, Nico, Japan, 2011)를 이용하여 지상에서 1.2m지점인 흉고높이에 설치한 후 측정하였다. 음이온 측정시기는 태양의 고도가 가장 높고, 낮의 길이가 가장 긴 하지일 기준으로 2013년 6월 20일부터 6월 22일까지 총 3일간 실시하였으며, 측정시간은 오전 08시부터 18시까지 조사하였다.
2m지점인 흉고높이에 설치한 후 측정하였다. 음이온 측정시기는 태양의 고도가 가장 높고, 낮의 길이가 가장 긴 하지일 기준으로 2013년 6월 20일부터 6월 22일까지 총 3일간 실시하였으며, 측정시간은 오전 08시부터 18시까지 조사하였다. 측정시 측정지점에서 5분간 대기에 노출시켜 안정화를 시킨 후, 10분 동안 1분 간격으로 지점별 10개의 데이터를 기록하였으며, 이 후 다른 지점으로 이동시켜 반복측정을 실시하였다.
기상측정은 자동기상관측기(Watch Dog 2000, Spectrum Technologies lnc, USA, 2012)를 사용하였으며, 실험에 사용된 자동 기상관측기는 밀봉 NEMA-4형 IP66 인클로저 및 비바람에 견디는 커넥터이고 내장 비상-안전, 비휘발성 메모리에 측정을 저장하는 데이터 로거를 가지고 있으며, 이 기기를 통해 기온, 상대습도, 풍속 및 일사량을 측정하였다. 측정 시간은 음이온과 마찬가지로 총 10시간을 측정하였고, 흉고높이 1.2m를 기준으로 삼각대를 설치하고, 음이온 측정과 동일하게 1분 간격으로 데이터를 저장하였다.
음이온 측정시기는 태양의 고도가 가장 높고, 낮의 길이가 가장 긴 하지일 기준으로 2013년 6월 20일부터 6월 22일까지 총 3일간 실시하였으며, 측정시간은 오전 08시부터 18시까지 조사하였다. 측정시 측정지점에서 5분간 대기에 노출시켜 안정화를 시킨 후, 10분 동안 1분 간격으로 지점별 10개의 데이터를 기록하였으며, 이 후 다른 지점으로 이동시켜 반복측정을 실시하였다. 음이온 측정기 설치 시 흡입구는 주변의 영향을 최소화하기 위해 수목이 적고, 잔디 피복으로 형성된 북쪽을 바라보고 설치 하였고, 다른 지점으로 이동 시 측정기를 대기에 노출시키지 않기 위하여 비닐팩으로 측정기를 감싸 측정 시 오차를 최소화하였다(Kim et al.

대상 데이터

느티나무를 대상으로 측정지점별 음이온 발생량을 추정하기 위해 T_a지점, T_b지점, T_c지점, T_d지점 총 4개소로 구분하여 측정을 실시하였다. 단일수목이 기상환경에 미치는 영향 중 일사 차단에 의한 기온저감이 가장 큰 요소로 작용함에 따라 Figure 1에서 나타난 것과 같이 태양고도에 따른 그림자 위치 변화와 연계하여 측정지점을 이동시켰다.
선정된 느티나무의 규격은 Table 1에서와 같이 수고 5.64m, 수관폭 7.55m의 타원형이었으며, 지하고 2.17m, 근원직경 0.38m로 측정되었다. 또한, 8방위를 기준으로 1m³당 엽수의 평균은 약 421.
연구대상지는 충주시 단월동 건국대학교 글로컬 캠퍼스 내 위도 36°56’57.48”N, 경도 127°54’34.2”E에 위치한 느티나무를 선정하였으며, 위치에 따른 음이온 변화를 연구하기 위해 주변의 영향을 최소화하고, 다른 수목과 중첩되지 않는 지점을 선택했다.

데이터처리

측정일 간 데이터를 SPSS Statistics ver.18 프로그램을 이용하여 음이온과 각각의 기상요소인 기온, 상대습도, 일사량, 풍속과의 상관관계 분석을 실시하였다.

성능/효과

이는 기온의 일변화는 계절에 관계 없이 일출 직전에 최저가 나타나고, 일출 후 점차 상승하여 태양의 고도가 높아짐에 따라 급속히 온도는 높아져서 14시경 전후에 최고기온이 나타난다는 결과와 동일하였으며, 최고기온이 일사가 가장 강한 정오보다 2∼3시간 늦게 나타나는 이유는 정오에 지면에서 받는 태양의 복사열은 극도에 달하나, 그 복사열의 전파 속도가 늦기 때문으로 조사되었다(Kim, 1988). 또한, 수목의 영향을 가장 적게 받은 T_a지점과 수목의 영향을 가장 많이 받은 T_c지점의 기온차는 일 평균기온과 일 최대기온시 0.6℃의 차이가 났으며, 수목 잎의 일사차단에 따른 기온저감률은 2.1%로 조사되었다.
, 2012b), 산림 비오톱, 하천 비오톱, 고층주거지 비오톱보다는 상대적으로 적은 양의 음이온이 발생되었으며, 경작지 비오톱, 상업업무지 비오톱, 저층주거지 비오톱, 도로 비오톱보다는 많은 양의 음이온이 발생한 것으로 분석되었다. 또한, 청계천의 음이온 발생량 결과, 수변지점에서 736ea/cm³, 제방지점에서 633ea/cm³, 50m지점에서 593ea/cm³, 100m지점에서 567ea/cm³, 150m지점에서 440ea/cm³, 200m지점에서 543ea/cm³ 등의 순서로 조사된 결과(Kim et al., 2012a)를 바탕으로 본 연구대상지의 단일수목 및 측정지점별 음이온 발생량을 비교해본 결과, 측정지점 4개소 모두 제방지점 수준의 음이온이 발생되고 있는 것으로 조사되었다.
또한, 측정지점별 음이온과 기상요소의 상관성 분석을 실시해본 결과, T_a지점에서 기온과 유의확률 .026으로 정(正)의 상관관계를 나타냈으며, 일사량, 상대습도와는 상관성이 없는 것으로 분석되었다. T_b지점의 경우, 기온과 상대습도에서 상관관계를 나타냈으며, 유의확률은 각각 .
또한, 측정지점별 일 평균음이온 발생량보다 높았던 시간대를 조사해 본 결과, T_a지점의 경우 9시, 10시, 12시, 13시, 14시, 15시로 조사되었고, T_b지점의 경우 10시, 13시, 14시, 15시, 16시로 나타났으며, T_c지점의 경우 9시, 11시, 12시, 13시, 14시, 15시가 높았고, T_d지점은 10시, 11시, 12시, 13시, 14시, 15시로 나타났다. 측정지점별 13시에서 15시가 공통적으로 일 평균음이온보다 높은 음이온 발생량이 나타난 시간대로 측정되었으므로, 향후 시간대에 따른 음이온 발생량을 조사시 지점별 측정일 최대 음이온 발생량을 얻기 위해서는 13시에서 15시 사이에서 측정하는 것이 바람직한 것으로 사료되었다.
일반적으로 풍속은 주변의 미기상을 이동시키는 중요한 요인으로 인식되고 있어 음이온의 발생량에도 큰 영향을 미칠 것으로 사료되지만, 본 연구에서 처럼 T_c지점에서만 유의한 수준에서 분석된 것에 대한 추가적 연구가 진행되어야 할 것이다. 마지막으로 T_d지점에서는 음이온과 기상요소와의 상관성이 도출되지 않았다. 측정지점별 상관성 분석결과, 지점에 따른 기상의 특수성을 고려한 음이온 측정이 이뤄져야 할 것으로 사료되었다.
26m³/m²이었다. 본 연구에 사용된 느티나무는 잔디피복으로 포장되었고, 반경 50m 내 비오톱을 조사해 본 결과, 녹지율이 45.15%로 조사되었으며, 불투수 포장률이 37.69%, 건폐율이 17.15%를 차지하였다. 또한, 느티나무를 중심으로 반경 25m 외 주변 식생의 경우 양버즘나무와 가이즈까 향나무가 주로 식재되었으며, 그 외 주목, 벚나무, 느티나무, 둥근소나무, 향나무, 소나무, 은행나무 등이 식재되었다.
000으로 분석되었다. 상관관계가 입증된 기온, 일사량, 상대습도 중에서도 기온과 상대습도가 유의확률 .000으로 높은 상관성을 보였으며, 반면, 측정지점에 영향을 준 그림자 길이와 음이온과의 상관성은 통계적으로 입증되지 않았다. 음이온과 기온의 경우, 기온은 부(負)의 상관관계, 상대습도는 정(正)의 상관관계(Kim et al.
2℃로 조사되었다. 상대습도는 일 평균상대 습도 43.6%였으며, 08시 65.8%로 최대치가 나타났으며, 15시에 33.7%로 최저치가 측정되었다. T_d지점의 경우, 일 평균기온 28℃로 T_b지점과 동일하였으며, 다른 지점과 동일하게 일 최대 기온은 14시에 30.
수목으로부터의 측정지점별 거리는 11시 최소 3.2m부터 17시 최대 17.2m까지의 변화를 보였으며, 태양고도가 가장 높았던 12시에 비해 11시가 최소 거리가 된 이유는 본 연구에 선정된 느티나무의 수형에 따른 차이로 조사되었다.
시간에 따른 측정지점별 일사량과 음이온 변화는 Figure 4에서 나타난 것과 같고, T_a지점의 일 평균일사량은 736.2W/m²로 조사되었으며, 시간에 따른 일사량 변화는 측정시작 08시에 645.7W/m²를 시작으로 증가하여 태양고도가 가장 높았던 13시에 일 최대일사량 1,025.6W/m²가 나타났다. 13시를 기점으로 조사가 끝나는 시점까지 점차 감소하여 17시에 가장 낮은 201.
738로 기온과는 정(正)의 상관관계로 분석되었으며, 상대습도와는 부(負)의 상관관계를 나타냈다. 안정적인 음이온 발생량을 측정할 수 있을 것으로 사료되었던 Tc지점에서는 다른 지점들과 달리 풍속과 상관성이 도출되었는데, 상관계수와 유의확률이 각각 .767, .010으로 높은 상관관계로 분석되었다. 일반적으로 풍속은 주변의 미기상을 이동시키는 중요한 요인으로 인식되고 있어 음이온의 발생량에도 큰 영향을 미칠 것으로 사료되지만, 본 연구에서 처럼 T_c지점에서만 유의한 수준에서 분석된 것에 대한 추가적 연구가 진행되어야 할 것이다.
본 연구는 단일수목을 중심으로 다양한 측정지점의 변화를 통해 음이온 연구에 있어 정확한 측정지점을 명시하고자 태양고도의 시간대별 변화에 따라 측정지점의 변화를 주어 측정을 실시하였다. 연구결과에 따르면 단일수목의 음이온 측정 시 시간은 일 평균음이온 발생량보다 높았던 13시에서 15시 사이에 측정하는 것이 바람직한 것으로 사료되었으며, 정확한 음이온의 발생량을 규명하기 위해서는 기상요소가 안정화된 시점에서 측정이 이뤄져야 할 것이며, 지점에 따른 주변환경의 영향을 정확히 파악 후 음이온 측정이 이뤄져야 할 것으로 판단되었다.
4ea/cm³이었다. 일 최대음이온과 일 최소음이온 발생량은 측정지점별 분포 시간이 차이가 있었으나, 일 평균음이온과 일 최대음이온의 발생량은 T_a지점, 일 최소음이온 발생량은 T_c지점이었다.
일 최저음이온의 경우 T_c지점> T_d지점 > T_a지점 > T_b지점 순으로 나타났다. 일 평균음이온을 분석해본 결과, 일 평균기온과 일 평균일사량이 높고 일 평균상대습도가 낮았던 T_a지점에서 가장 많은 양의 음이온이 발생했으며, 일 최고일사량이 조사된 13시에 일 최대음이온이 발생한 것으로 분석되었고, 일 평균일사량이 가장 적었던 T_b지점에서 가장 적은 양의 음이온이 발생하였다.
지점별 음이온 발생량의 표준편차와 표준오차를 산출해본 결과, T_a지점의 표준편차와 표준오차는 각각 131.2, 41.5로 계산되었으며, T_b지점은 각각 150.9, 47.7, T_c지점은 각각 66, 20.9, T_d지점은 각각 109.2, 34.5로 산출되었다. 지점별 표준편차와 표준오차는 T_b지점 > T_a지점 > T_d지점 > T_c지점 순으로 나타났으며, 다른 지점과 달리 일사차폐에 의한 기상요소의 안정화로 인해 T_c지점에서의 표준편차와 표준오차가 가장 적은 것으로 나타남에 따라 수목의 그림자 중앙에 위치시킨 T_c지점에서 안정적인 음이온 발생량을 측정할 수 있는 것으로 분석되었다.
지점별 표준편차와 표준오차는 Tb지점 > Ta지점 > Td지점 > Tc지점 순으로 나타났으며, 다른 지점과 달리 일사차폐에 의한 기상요소의 안정화로 인해 Tc지점에서의 표준편차와 표준오차가 가장 적은 것으로 나타남에 따라 수목의 그림자 중앙에 위치시킨 Tc지점에서 안정적인 음이온 발생량을 측정할 수 있는 것으로 분석되었다.
지점은 10시, 11시, 12시, 13시, 14시, 15시로 나타났다. 측정지점별 13시에서 15시가 공통적으로 일 평균음이온보다 높은 음이온 발생량이 나타난 시간대로 측정되었으므로, 향후 시간대에 따른 음이온 발생량을 조사시 지점별 측정일 최대 음이온 발생량을 얻기 위해서는 13시에서 15시 사이에서 측정하는 것이 바람직한 것으로 사료되었다.
측정지점별 일 평균기온은 Ta지점 > Tb지점 = Td지점 > Tc지점 순으로 조사되었고, 일 최대기온은 Ta지점 > Td지점 > Tb지점 > Tc지점 순으로 나타났으며, 측정지점 모두 14시에 일 최대기온을 기록하였다.
측정지점별 일 평균음이온 발생량은 Figure 5에서와 같으며, T_a지점 654ea/cm³, T_b지점 612.3ea/cm³, T_c지점 615.3ea/cm³, T_d지점 639.4ea/cm³로 나타났으며, 일 최대음이온 발생량은 T_a지점 884.1ea/cm³, T_b지점 874.5ea/cm³, T_c지점 710.2ea/cm³, T_d지점 799.3ea/cm³로 측정되었으며, 일 최소음이온 발생량은 T_a지점 403.4ea/cm³, T_b지점 375.1ea/cm³, T_c지점 515.5ea/cm³, T_d지점 411.4ea/cm³이었다. 일 최대음이온과 일 최소음이온 발생량은 측정지점별 분포 시간이 차이가 있었으나, 일 평균음이온과 일 최대음이온의 발생량은 T_a지점, 일 최소음이온 발생량은 T_c지점이었다.

후속연구

향후, 계절에 따른 측정지점별 음이온의 변화량 분석을 통한 지속적인 연구가 진행되어야 할 것이며, 수종에 따른 음이온 발생량의 차이 및 피복제에 따른 음이온의 변화와 기상과의 상관관계 연구가 이뤄져야 할 것이다. 또한, 수목의 생리적인 측면을 고려한 음이온 발생량 변화 등 다양한 관점에서 연구가 수행되어야 할 것이다.
, 2012)를 나타낸다는 기존연구와 반대의 분석 결과였는데, 이는 동 시간대 여러 측정지점에서 음이온 발생량을 조사한 선행연구와 달리, 본 연구는 기존의 연구와는 달리 한 지점에 식재된 수목의 일간 기상 및 수목의 생리적 특성에 따른 분석 결과로, 광합성이 활발해지는 시간대에 음이온 발생량이 높게 발생한다는 기존연구의 결과 등에 미루어, 일사별 온도가 증가할수록 광합성량의 활발에 의해 음이온 발생량이 증가하기 때문으로 사료되었다. 반면, 더 정밀한 분석을 위해 향후 주변 녹지의 영향을 배제한 연구가 추후 진행되어야 할 것이다.
010으로 높은 상관관계로 분석되었다. 일반적으로 풍속은 주변의 미기상을 이동시키는 중요한 요인으로 인식되고 있어 음이온의 발생량에도 큰 영향을 미칠 것으로 사료되지만, 본 연구에서 처럼 T_c지점에서만 유의한 수준에서 분석된 것에 대한 추가적 연구가 진행되어야 할 것이다. 마지막으로 T_d지점에서는 음이온과 기상요소와의 상관성이 도출되지 않았다.
마지막으로 T_d지점에서는 음이온과 기상요소와의 상관성이 도출되지 않았다. 측정지점별 상관성 분석결과, 지점에 따른 기상의 특수성을 고려한 음이온 측정이 이뤄져야 할 것으로 사료되었다.
반면, 본 연구는 하지일이라는 특수한 시기에 국한되어 있으며, 느티나무에 대한 측정만이 이뤄져 있다. 향후, 계절에 따른 측정지점별 음이온의 변화량 분석을 통한 지속적인 연구가 진행되어야 할 것이며, 수종에 따른 음이온 발생량의 차이 및 피복제에 따른 음이온의 변화와 기상과의 상관관계 연구가 이뤄져야 할 것이다. 또한, 수목의 생리적인 측면을 고려한 음이온 발생량 변화 등 다양한 관점에서 연구가 수행되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	녹지가 쾌적성에 미치는 요소는 무엇이 있는가?	도심내 녹지는 도시열섬완화, 미기상 개선 및 엔트로피 감소 등의 효과 뿐만 아니라, 도시민의 쾌적성 향상을 위한 영역까지 확장이 되고 있다. 녹지가 쾌적성에 미치는 요소로는 소리, 산소, 경관, 음이온 등이 있는데, 이 중 음이온은 공기정화 효과와 인체의 자율신경계를 조절하는 기능을 수행하며(Krueger and Reed, 2006), 도시지역을 벗어나 산소음이온이 풍부한 자연환경에서 음이온 효과를 즐기는 생활은 가장 쉽고 저렴한 웰빙 방법일 뿐만 아니라, 질병에 노추뢴 사람들에겐 자연치유 효과를 기대할 수 있다(Kim et al., 2014).
	흙이나 수목의 주변에 수분이 풍부하여 발생하는 음이온은 어떻게 생성되는가?	우선, 숲이 가지고 있는 특징 중 하나인 흙이나 수목의 주변에 수분이 풍부하여 발생하는 음이온이다. 비가 내리면 흙은 물을 흠뻑 빨아들이며, 비가 그친 후 기온상승으로 인해 토양 내 보유 수분이 서서히 증발되는데, 이때 물의 클러스터가 작은 상태에서 공기 속으로 떠오르므로 ‘작은 이온’이라고 일컬어지는 마이너스 이온이 발생하게 된다. 이는 햇빛의 원적외선 효과로 물분자를 분해하여 마이너스 이온인 OH-(H2O)n과 플러스 이온인 H3O+(H2O)n으로 분리되기 때문이다. 이때, 플러스 이온은 무거워서 지면에 떨어져 공기는 마이너스 이온이 된다. 이와 같은 기작으로 녹지에 내린 비는 흙이나 수림 또는 화초 등에 흡수되어 나뭇잎의 숨구멍을 통하여 다시금 대기속으로 증발한다. 증발할 때 많은 수의 전자가 방출되어 주변 공기 중의 O2와 결합하여 많은 수의 음(－)이온이 발생한다(Ji, 2003).
	음이온은 어떤 효과가 있는가?	도심내 녹지는 도시열섬완화, 미기상 개선 및 엔트로피 감소 등의 효과 뿐만 아니라, 도시민의 쾌적성 향상을 위한 영역까지 확장이 되고 있다. 녹지가 쾌적성에 미치는 요소로는 소리, 산소, 경관, 음이온 등이 있는데, 이 중 음이온은 공기정화 효과와 인체의 자율신경계를 조절하는 기능을 수행하며(Krueger and Reed, 2006), 도시지역을 벗어나 산소음이온이 풍부한 자연환경에서 음이온 효과를 즐기는 생활은 가장 쉽고 저렴한 웰빙 방법일 뿐만 아니라, 질병에 노추뢴 사람들에겐 자연치유 효과를 기대할 수 있다(Kim et al., 2014).

참고문헌 (20)

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Yatakai, H.(1993) The Power of Forest. Tokyo: Gendaishorin

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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