본 우리나라는 산지가 많고 하절기에 연 강수량의 약 2/3정도가 집중적으로 발생하기 때문에 매년 산사태에 의한 피해가 발생하고 있다. 재산 및 인명을 보호하기 위해서는 사전에 산사태 발생지를 예측하고 피해를 최소화하기 위한 대책이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 산사태 위험 판정을 평가하기 위해서 수치지형도, 수치임상도, 수치입지도, 수치지질도를 활용하여 산사태 위험지역을 추출하였다. 그리고 국립산림과학원에서 제시한 산사태 위험지 판정표를 기준으로 GIS 기법을 활용해 연구지역의 산사태 위험지를 판정을 1차와 2차에 걸쳐 분석하였으며, 현장조사를 통해 최종 위험지를 판정하였다.
본 우리나라는 산지가 많고 하절기에 연 강수량의 약 2/3정도가 집중적으로 발생하기 때문에 매년 산사태에 의한 피해가 발생하고 있다. 재산 및 인명을 보호하기 위해서는 사전에 산사태 발생지를 예측하고 피해를 최소화하기 위한 대책이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 산사태 위험 판정을 평가하기 위해서 수치지형도, 수치임상도, 수치입지도, 수치지질도를 활용하여 산사태 위험지역을 추출하였다. 그리고 국립산림과학원에서 제시한 산사태 위험지 판정표를 기준으로 GIS 기법을 활용해 연구지역의 산사태 위험지를 판정을 1차와 2차에 걸쳐 분석하였으며, 현장조사를 통해 최종 위험지를 판정하였다.
Landslides occur in Korea every year because it has numerous mountainous regions and approximately two-thirds of the annual rainfall falls in Summer. Therefore, it is important to predict potential areas of landslides and minimize the damage in advance to protect property and human life. Therefore, ...
Landslides occur in Korea every year because it has numerous mountainous regions and approximately two-thirds of the annual rainfall falls in Summer. Therefore, it is important to predict potential areas of landslides and minimize the damage in advance to protect property and human life. Therefore, in the present study, the potential danger areas were extracted from a digital map, digital forest map, digital forest site environmental map, and digital geologic map to estimate the landslide hazard. In addition, the assessment of landslide danger was analyzed by first and second estimations based on the criteria from the Korea Forest Research Institute using a GIS technique, which was finally judged by a field investigation.
Landslides occur in Korea every year because it has numerous mountainous regions and approximately two-thirds of the annual rainfall falls in Summer. Therefore, it is important to predict potential areas of landslides and minimize the damage in advance to protect property and human life. Therefore, in the present study, the potential danger areas were extracted from a digital map, digital forest map, digital forest site environmental map, and digital geologic map to estimate the landslide hazard. In addition, the assessment of landslide danger was analyzed by first and second estimations based on the criteria from the Korea Forest Research Institute using a GIS technique, which was finally judged by a field investigation.
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문제 정의
또한 임도의 경우 절토사면이 발생한 경우와 임도상하부에서 부터 산사태가 발생하는 경우가 많기 때문에 실내분석과 현지조사를 통해 산사태발생위험도를 평가할 필요가 있다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 산사태위험도 분석방법과 임도망 중첩을 통한 위험도 분석 및 현지조사를 겸용하여 산사태 위험지 판정방법을 제시하고자한다.
판정결과 광범위한 지역에 걸쳐 1등급 지역이 확인되었으나, 판정결과가 너무 광범위의 지역이기 때문에 모든 지역의 현지조사를 통해 실제 산사태가 우려되는 산사태 위험지를 찾아내고 관리하는 일은 비현실적이라 할 수 있다. 따라서 유출경로분석 및 임도망 중첩을 통해 현지조사의 대상이 되는 지역의 범위를 축소하고 현지조사를 통해 산사태 위험지 판정결과를 검증하고 활용방안을 높이고자 하였다.
제안 방법
2.1.1절에서 수행한 능선부 구분 결과를 이용하여 이를 10개로 분할한 후 10부 능선 기준의 사면위치를 추출하였다. 추출한 사면위치를 바탕으로 경사의 위치를 Fig.
3과 같이 1차적으로 각 수치지도로부터 추출한 인자를 항목별로 값을 부여하고, 동일지점에 해당하는 인자들의 값을 합산한 후, 산사태위험도 등급기준에 따라 산사태위험도등급을 구분한다. 2차적으로 임도와 유출경로를 중첩하여 산사태 위험지역의 범위를 축소하고, 산정된 산사태 위험지역에 대한 현지조사를 수행하여 위험도를 판정하였다.
Focal Statistics 기능을 이용하여 경사의 길이를 산정하기 위해 계곡과 능선의 탐색을 선행하였으며, 이를 이용하여 계곡부와 능선부를 구분하였고, 그 결과를 바탕으로 경사의 길이 및 위치를 Fig. 4와 같이 산정하였다. 또한, 일정 영역내의 경우는 DEM 수치와 DEM 평균값의 수치의 차를 이용하였다.
Table 2와 같이 수치지형도는 국립지리원에서 제작한 1/5,000 축척의 지도로써 등고선과 표고레이어를 추출하여 수치표고모형인 DEM(Digital Elevation Model)을 제작하였고, 수치임상도는 산림청 국립산림과학원에서 전국의 산지를 대상으로 제작한 수치지도로써 임상외에도 경급, 영급 등의 속성을 포함하고 있으며, 임상 및 경급 속성을 토대로 임상인자를 추출하였다. 또한, 산림청 국립산림과학원에서 제작한 수치입지도를 이용하여 토심 인자를 추출하였고, 한국지질자원연구원에서 제작한 1/50,000 축척의 수치지질도를 이용하여 모암인자를 추출하여 분석에 활용하였다.
국립산림과학원에서 제시한 산사태 위험지 판정표를 기준으로 GIS 기법을 활용해 연구지역의 산사태 위험지를 판정을 1차와 2차에 걸쳐 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다.
그러나 산사태 위험지 판정에 관한 1차 산정의 결과는 강우나 토양의 수분함량 등을 고려하지 않은 개략적인 방법으로 이 결과만으로는 실제 산사태가 발생한 지역과의 상호 비교가 어렵다는 문제점이 있기 때문에 유출경로분석과 임도를 고려하여 2차 산정에서 재분석하였다.
Table 2와 같이 수치지형도는 국립지리원에서 제작한 1/5,000 축척의 지도로써 등고선과 표고레이어를 추출하여 수치표고모형인 DEM(Digital Elevation Model)을 제작하였고, 수치임상도는 산림청 국립산림과학원에서 전국의 산지를 대상으로 제작한 수치지도로써 임상외에도 경급, 영급 등의 속성을 포함하고 있으며, 임상 및 경급 속성을 토대로 임상인자를 추출하였다. 또한, 산림청 국립산림과학원에서 제작한 수치입지도를 이용하여 토심 인자를 추출하였고, 한국지질자원연구원에서 제작한 1/50,000 축척의 수치지질도를 이용하여 모암인자를 추출하여 분석에 활용하였다.
4와 같이 산정하였다. 또한, 일정 영역내의 경우는 DEM 수치와 DEM 평균값의 수치의 차를 이용하였다.
최근 산림청 국립산림과학원에서는 산사태위험도등급기준을 기존의 4등급에서 5등급으로 변경하는 것으로 판정법을 개선하여 Table 1과 같이 제공하고 있다. 미국 ESRI社의 GIS 소프트웨어인 ArcGIS 9.2 Desktop을 이용하여 Fig. 3과 같이 1차적으로 각 수치지도로부터 추출한 인자를 항목별로 값을 부여하고, 동일지점에 해당하는 인자들의 값을 합산한 후, 산사태위험도 등급기준에 따라 산사태위험도등급을 구분한다. 2차적으로 임도와 유출경로를 중첩하여 산사태 위험지역의 범위를 축소하고, 산정된 산사태 위험지역에 대한 현지조사를 수행하여 위험도를 판정하였다.
또한 하강사면이란 사면으로 올라갈수록 경사가 급해지는 급경사면을 의미하고, 복합사면이란 2개 이상의 사면형이 존재하는 사면을 말한다. 사면형도를 제작하기 위해 곡률연산을 실시하였으며, 그 결과로 파생된 종단방향 곡률을 재분류하였다. Fig.
사태 위험지 판정을 위해 각각의 속성정보를 포함한 수치지도를 이용하여 분석의 기초가 되는 경사길이, 경사 위치, 사면형, 경사도, 임상, 토심, 모암을 추출하였다.
3.3 임도망 중첩에 의한 2차 산정
산사태 위험지 판정결과의 활용성을 높이기 위해 기초자료에 의한 1차 산정결과, 유출경로분석 및 임도망을 고려하였다. Table.
적색 점선으로 된 원은 위험등급분류 1등급에 해당된 곳으로 위험임도 5개소를 다음 Table 3과 같이 선정하였다. 정확한 판단과 신뢰도를 높이기 위해 선정된 임도 구간은 현지조사를 실시하였다.
2절에서 선정한 5개소의 위험임도를 대상으로 현지 조사를 실시하였고, Fig 14는 현장사진이다. 현지조사 시 임도 붕괴가 발생할 경우를 고려하여 임도 하부에 인명 피해 우려시설의 존재 유무와 임도의 외관상 상태를 중점으로 조사하였다. Table.
대상 데이터
2.2절에서 선정한 5개소의 위험임도를 대상으로 현지 조사를 실시하였고, Fig 14는 현장사진이다. 현지조사 시 임도 붕괴가 발생할 경우를 고려하여 임도 하부에 인명 피해 우려시설의 존재 유무와 임도의 외관상 상태를 중점으로 조사하였다.
대상지역은 Fig. 1과 같이 경상남도 양산시를 대상으로 하였으며, 총면적은 485.4 km2로 전체 면적 중 산림이 74.1%로 가장 높으며, 논, 시가지, 밭, 초지, 나지 등의 순서로 Fig. 2와 같다. 그리고 동으로는 태백산맥과 서로는 소백산맥이 감싸고 북으로는 정족산맥이 경계를 만들고 있어 산사태의 잠재위험성이 높은 지역으로 판단된다.
성능/효과
1. 판정결과 광범위한 지역에 걸쳐 1등급 지역이 확인되었으나, 판정결과가 너무 광범위의 지역이기 때문에 모든 지역의 현지조사를 통해 실제 산사태가 우려되는 산사태 위험지를 찾아내고 관리하는 일은 비현실적이라 할 수 있다. 따라서 유출경로분석 및 임도망 중첩을 통해 현지조사의 대상이 되는 지역의 범위를 축소하고 현지조사를 통해 산사태 위험지 판정결과를 검증하고 활용방안을 높이고자 하였다.
2.1절에서 생성한 경사길이, 경사위치, 사면형, 경사도, 임상도, 토심도, 그리고 모암도의 배점들을 가중하여 판정한 결과 양산시 북측의 영축산지역, 북동측의 천성산 일대와 웅상 지역의 대운산 일대의 위험도 가중치가 높게 산정되었다. Fig.
9는 연구지역의 토심도로 21~100cm의 범위가 가장 넓게 분포하는 것으로 나타났으며, 얕은 토심은 산지 능선인근에 분포한 것으로 나타났다. 그리고 토심도가 101cm 이상인 위험도가 높은 지역은 주로 하천인근의 범람원이나 농지지역에 분포하는 것으로 분석되었다.
10과 같이 재구성하였다. 분석결과 연구지역은 화성암이 주를 이루고 있으나, 위험도가 높은 반암류 및 안산암류가 산지지역에 넓게 분포하는 것으로 나타났다.
후속연구
2. 현지조사결과 육안으로 관찰할 수 있는 외관상의 문제점은 발견하기 어려워 산사태위험도를 판단할 수 없었으나, 위험등급이 높은 임도 하부에 인명피해가 우려되는 시설이 있는 지역의 경우에는 관리 지구 지정 등을 통해 지속적으로 관찰하고 유지관리하는 노력이 필요할 것으로 판단된다.
4. 신뢰성 있는 산사태 위험지 평가를 위해서는 본 연구에서 고려하지 않은 과거 산사태 발생지에 대한 체계적인 자료구축 및 강우침식인자 등을 고려하여 차후 정확도 검증에 대한 후속 연구가 필요할 것으로 판단된다.
Table. 4는 현지조사를 실시한 결과를 요약한 것으로, 조사결과 임도 하부에 시설이 존재하는 지역이 일부 확인되었으나, 임도의 유지관리 상태가 양호해 붕괴가 발생할 가능성은 낮은 것으로 판단되었지만, 산사태 위험지 판정결과 등급이 높은 지역이기 때문에 지속적인 유지관리와 주의가 필요할 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
산사태 위험지도는 어떤 기법을 통해 작성되었나?
산사태로 인한 피해가 심각한 이유는 산지의 집중호우로 인해 돌발적으로 발생하는 경우가 많고, 1차 붕괴가 시작되면 빠른 속도로 토석류가 이동하는 특징을 가지고 있어 산사태 및 토석류의 운동을 예측하고 대응하기 매우 어렵기 때문이다. 이러한 피해를 저감하기 위해 2004년 산림과학원에서는 GIS 기법을 이용하여 산사태 위험지도(산사태위험발생등급도)를 작성하였으며, 2013년 산사태정보시스템의 산사태 위험지도 판정법을 개선하여 산사태 위험등급을 확인할 수 있도록 웹사이트를 통해 제공하고 있다. 그러나 웹사이트를 통해 제공받을 수 있는 정보는 현재까지는 한정적으로 제공되고 있는 실정이다.
산간지역의 집중호우는 무엇을 유발시키는가?
최근 기후변화의 영향으로 강우의 집중화가 가속되고 있는 것으로 조사되고 있으며, 특히 산간지역의 집중호우는 지반을 액상화시켜 산사태를 유발시킨다. 우리나라는 산지가 많고 하절기에 집중호우가 빈번하게 발생하는 강우패턴을 보이기 때문에 매년 산사태에 의한 피해가 발생하고 있다.
상세한 산사태 위험을 분석하는 연구가 활발히 진행되고 있는 이유는?
이러한 피해를 저감하기 위해 2004년 산림과학원에서는 GIS 기법을 이용하여 산사태 위험지도(산사태위험발생등급도)를 작성하였으며, 2013년 산사태정보시스템의 산사태 위험지도 판정법을 개선하여 산사태 위험등급을 확인할 수 있도록 웹사이트를 통해 제공하고 있다. 그러나 웹사이트를 통해 제공받을 수 있는 정보는 현재까지는 한정적으로 제공되고 있는 실정이다. 따라서 국립지리원, 산림과학원, 한국지질자원연구원 등에서 제공하는 수치지형도, 수치임상도, 수치지질도 등을 활용해 상세한 산사태 위험을 분석하는 연구가 활발히 진행되고 있다.
참고문헌 (6)
J. D. Lee, S. H. Yeon, S. G. Kim, H. C. Lee, "The Application of GIS for the Prediction of Landslide-Potential Areas", The Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 5, No. 1, pp. 38-47, 2002.
K. T. Kim, S. G. Jung, K. H. Park, J. H. Oh, "Evaluation of Landslide Susceptibility Using GIS and RS", The Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 8, No. 1, pp. 75-87, 2005.
I. T. Yang, J. K. Park, W. H. Jeon, "An assessment for effect of landslide on Maximum Continuous Rainfall using GIS", Proceedings '07 of Korea society of GIS, pp. 413-418, 2007.
J. K. Park, I. T. Yang, T. H. Kim, H. G. Park, "Extraction of Landslide Risk Area using GIS", Korean Society of Surveying Geodesy Photogrammetry and Cartography, Vol. 26, No. 1, pp. 27-39, 2008.
H. S. Yun, D. H. Lee, Y. C. Suh, "Preparation of Landslide Hazard Map Using the Analysis of Historical Data and GIS Method", The Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 12, No. 4, pp. 59-73, 2009.
Korea Forest Service, Erosion and torrent control technique textbook, 2002.
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