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문제 정의
- 단순 포맷간의 매핑이 아닌 완성된 시설물 BIM 데이터를 GIS 플랫폼 상에 업로드 하여 사용자가 화면상에 원하는 가시화 결과를 확보하기까지 필요한 일련의 과정 가운데, BIM이 포함하는 형상정보를 원활하게 가시화하기 위해 3차원 기반 공간인덱싱 기법을 활용한 새로운 알고리즘의 필요성을 인식하였다. 따라서 기존 공간인덱싱 기술들 가운데 BIM의 특성을 가장 잘 반영할 수 있는 기법을 선정하고 상기 이슈들을 고려하여 본 연구 목적에 맞는 알고리즘을 제안하고자 한다.
- 그러나 대용량 처리에 대한 BIM 데이터의 신속하고 원활한 가시화 처리는 형상정보가 갖는 향후 해결해야 할 주요 요소이다. 따라서 본 연구는 GIS 기반 BIM 데이터의 효과적 가시화 처리를 위해 알고리즘을 설계하고 공간분할 구조를 재구성한 공간인덱싱 기법을 제안하고자 한다.
- 본 연구는 우선적으로 BIM/GIS 시설물 데이터 가시화 관련 국내외 연구동향을 조사·분석하여 시사점을 도출하였다. 또한 사용자가 요구하는 정보를 신속하고 명확하게 전달하기 위한 3D BIM 데이터와 GIS 공간데이터의 특성에 효과적인 공간분할 방법을 선정하고, 공간인덱싱 알고리즘을 구현하고자 활용 시나리오를 바탕으로 아키텍처를 구상하였다. 제안된 공간인덱싱 기법을 검증하기 위해 IFC 샘플 데이터에 알고리즘을 적용하여 최종으로 적용 결과를 분석하였다.
- 본 연구는 GIS 기반 BIM 시설물 데이터의 효과적인 가시화를 위한 공간인덱싱 기법을 제안하였다. 우선적으로 BIM과 GIS 연계 및 공간인덱싱 관련 연구동향을 조사·분석한 후 시사점을 도출하였다.
- 본 연구는 현재 개발 중인 웹 기반의 BIM/GIS 플랫폼 상에서 대용량의 BIM 데이터를 효과적으로 다루고자 한다[1]. 단순 포맷간의 매핑이 아닌 완성된 시설물 BIM 데이터를 GIS 플랫폼 상에 업로드 하여 사용자가 화면상에 원하는 가시화 결과를 확보하기까지 필요한 일련의 과정 가운데, BIM이 포함하는 형상정보를 원활하게 가시화하기 위해 3차원 기반 공간인덱싱 기법을 활용한 새로운 알고리즘의 필요성을 인식하였다.
- 본 연구를 위해 실내공간정보 구축의 필요성이 상기되면서, GIS 내 BIM 기술을 접목하여 두 분야 간의 연계를 다루는 여러 관련 연구사례를 조사하였다. 주로 분야 간 상이한 특성에 특화된 상용 소프트웨어와 데이터 포맷 간의 연계 시 발생하는 데이터 손실 및 비호환성 등의 이슈 해결을 위한 상호운용성 향상에 관한 연구가 대다수 진행되었다[2-4].
- 본 연구에서 개발한 공간인덱싱 기법은 건물의 바운딩 볼륨을 OcTree 기반의 공간분할 자료구조로 재구성하고, 건물에 가까이 근접 시 시야 공간에 포함된 객체만을 OcTree 기반으로 검색하여 렌더링함으로써 사용자가 화면을 통해 느끼는 속도감을 향상시켰다. 용량의 경우, 복잡한 IFC 구조를 간략화하여 일부 데이터 크기를 감소시켰고, 이는 향후 본 연구의 알고리즘과 연계하여, LOD 기반 대용량 BIM 데이터의 경량화 기법을 연구하고 발전시키고자 한다.
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