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초점거리 편의가 지상 정확도에 미치는 영향 비교 연구 - 세가지 라인 스캐너를 대상으로 -
Comparative Analysis of Focal Length Bias for Three Different Line Scanners 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.32 no.4 pt.1, 2014년, pp.363 - 371  

김창재 (Department of Civil Engineering, Sangmyung University)

초록
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다수의광학위성센서들이선형 배열 형태에 기반을두고설계되었다. 널리 알려진 광학위성센서의 종류는 다음과 같이 경로 평행 방향 1열스캐너(along-track line scanner), 경로 직각 방향 1열 스캐너(across-track linescanner), 3열 스캐너(three- line scanner)로 구분할 수 있다. 이들 센서들을 이용하여 위성 및 항공기에서 지상지물의 정확한 위치정보를 획득하려고 할 때 센서의 외부 표정요소와 내부 표정요소는 매우 중요한 요소들이다. 이들 센서들의 영상생성기하구조는 태양에 의한열영향, 진동, 바람등의 다양한 물리적 현상들에 의하여 시시각각 변동될 가능성이 있기에 내부표정요소의 편의가 지상에 미치는 영향을 분석하는 것은 매우 중요하다. 실제적인 비행경로와 자세정보를 바탕으로 생성된 시뮬레이션 자료를 이용하여 본 연구에서는 각 센서의 초점거리에 편의량을 점진적으로 추가하면서 실험과 분석을 수행하였으며, 또한 비행고도를 고고도와 저고도의 두가지 경우로 비교하였다.실험결과, 경로평행방향 1열 스캐너의 경우에 초점거리편의량의 증가가 지상스캔라인방향(Y 방향)의 오차를 유발하였으며, 경로 직각 방향 1열 스캐너의 경우 스캔라인방향과 수직방향으로 오차가 증가하였고, 3열 스캐너의 경우에는 수직방향으로만 오차가 증가하였다. 이들 실험결과는 향후 새로운 센서개발과 센서캘리브레이션 정확도에 가이드라인을 제공할 수 있다고 본다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most space-borne optical scanning systems adopt linear arrayconfigurations. The well-knownthree different types of space-borne sensors arealong-track line scanner, across-track linescanner, and three line scanner. To acquire accurate location information of an object on the ground withthose sensors,...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 실험은 세가지 센서에서의 초점거리에 편의량을 달리하여 추가하며서 분석하였다. 또한 고고도와 저고도로 비행고도를 달리 하면서 실험하여 위성체와 항공체에 실린 센서의 상태를 모사하려 하였다. 지형보정은 GPS와 INS를 사용하는 직접지형보정을 따랐다.
  • 또한, 본 연구에서는 초점거리대비 얼마의 편의량이 추가되었을 때 지상에 미치는 영향을 무시할 수 없는 양인지에 대해서도 각 센서별로 언급되었다. 본 연구를 통하여 내부표정요소의 편의가 각 센서별로 영향을 미치는 방향에 대하여 알아보았기에, 사용자가 어떤 목적으로 가지고, 또는 어느 방향의 정확도를 보다 중요시하는가를 기준으로 어떤 센서로부터 얻어진 영상을 사용할 것인가를 결정할 수 있을 것으로 본다. 또한, 초점거리대비 얼마의 편의량이 추가되었을 때 지상에 미치는 영향을 무시할 수 없는 양인지에 대해서도 각 센서별로 알아보았기에, 이를 바탕으로 실험실 또는 in-flight 캘리브레이션에서 요구되는 정확도 또한 결정할 수 있게 된다.
  • 본 연구에서는 서로 다른 기하학적 특성을 가지는 라인 스캐너에 있어서 초점거리편의가 지상의 지형지물의 정확도에 어떠한 영향을 미치는가를 비교 분석하였다. 우선 방향별 정확도 측면에서 초점거리편의량의 증가에 경로평행 방향 스캐너는 Y방향의 오차가, 경로직각방향 스캐너는 Y 와 Z방향의 오차가, 그리고 3열 스캐너의 경우는 Z방향의 오차가 유의미하게 증가하였다.
  • 이에 본 연구에서는 세가지 센서의 내부표정요소 중 특별히, 초점거리의 편의가 지상 지형지물의 정확도에 미치는 영향을 중심으로 논하고자 한다. 이를 위하여 우선 세가지 센서들의 특징에 대하여 서술하였으며, 이를 바탕으로 하여 어떻게 위성의 위치와 자세를 결정하였고 실험자료를 생성하였는지를 언급하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
내부표정요소의 기능은? 이들 센서들을 사용하여 지형지물을 정확히 관측하고 재구성하기 위해서는 카메라의 내부표정요소와 외부표정요소가 매우 중요하게 작용한다(Lee and Bethel, 2004). 내부표정요소는 초점거리, 주점, 렌즈왜곡요소들로 구성되어 있어 센서내부의 특징을 정의하게 된다. 외부표정요소는 촬영시 센서의 위치와 자세를 나타내는 요소들로 구성되어 있으며 이들 요소들을 알아내는 방법은 지상기준점 (Ground Control Points, GCP)를 이용하는 간접지형보정 (indirect geo-referencing)과 위성에 장착된 Global Positioning System(GPS)/Inertial Navigation System(INS)를 이용하는 직접지형보정 (direct geo-referencing)으로 구분할 수 있다.
사진측량 분야에 있어 특히 위성의 경우 주로 어떤 센서를 사용하고 있는가? 사진측량분야에 있어서 주요한 연구중의 하나가 우리 주변의 공간을 보다 정밀하게 관측하고 재구성하는 것이다. 이의 목적을 위해 다양한 센서들이 개발되어 왔으며 특히 위성의 경우에는 주로 라인스캐너에 기반을 둔 센서를 사용하고 있다. 라인 스캐너는 크게 세 종류로 구분할 수 있는데 1) 경로직각방향 1열 스캐너 (across-track line scanner, Fig.
광학위성센서의 종류는 무엇으로 구분할 수 있는가? 다수의광학위성센서들이선형 배열 형태에 기반을두고설계되었다. 널리 알려진 광학위성센서의 종류는 다음과 같이 경로 평행 방향 1열스캐너(along-track line scanner), 경로 직각 방향 1열 스캐너(across-track linescanner), 3열 스캐너(three- line scanner)로 구분할 수 있다. 이들 센서들을 이용하여 위성 및 항공기에서 지상지물의 정확한 위치정보를 획득하려고 할 때 센서의 외부 표정요소와 내부 표정요소는 매우 중요한 요소들이다.
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참고문헌 (19)

  1. Baltsavias, E., Zhang, L. , and Eisenbeiss, H. (2005), DSM generation and interior orientation determination of IKONOS images using a test fi eld in Switzerland, ISPRS Hannover Workshop 2005 on High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information, 17-20 May, Hannover, Germany, unpaginated CD-ROM. 

  2. Brown, D. (1971), Close range camera calibration, Photogrammetric Engineering, Vol. 37, No. 8, pp. 855-866. 

  3. Chen, T., Shibasaki, R., and Morita, K. (2001), High precision georeference for airborne three-line scanner (TLS) imagery. 3rd International Image Sensing Seminar on New Developments in Digital Photogrammetry, Sept. 24-27, Gifu, Japan, pp. 71-82. 

  4. Fraser, C., Baltsavias, E. P., and Gruen, A. (2002), Processing of IKONOS imagery for sub-meter 3D positioning and building extraction, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Vol. 56, No. 3, pp. 177-194. 

  5. Gruen, A. and Zhang, L. (2003), Sensor modeling for aerial triangulation with three-line-scanner (TLS) imagery, Photogrammmetrie, Fernerkundung, Geoinformation (PFG), No. 2, pp. 85-98. 

  6. Habib, A., Shin, S., Kim, K., Kim, C., Bang, K., Kim, E., and Lee, D. (2007), Comprehensive analysis of sensor modeling alternatives for high resolution imaging satellites, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 73, No. 11, pp. 1241-1251. 

  7. Jacobsen, K. (2005), Geometry of satellite images-calibration and mathematical models, ISPRS International Conference, Korean Society of Remote Sensing, Jeju, Korea, pp. 182-185. 

  8. Jacobsen, K., Buyuksalih, G., and Topan, H. (2005), Geometric models for the orientation of high resolution optical satellite sensors, International Proceedings of ISPRS Annual Convention, Vol. XXXVI 1/W3. Hannover, unpaginated CD-ROM. 

  9. Kim, C. (2014), Analysis of the effects of three line scanner's focal length bias, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 32, No. 1, pp.1-8. 

  10. Kim, E. and Kim, C. (2013), Geometric understanding of spaceborne optical sensors' biases and effects on the ground, International Journal of Digital Content Technology and its Applications(JDCTA), Vol. 7, No. 11, pp. 25-32. 

  11. Lee, C. and Bethel, J. (2004), Extraction, modelling, and use of linear features for restitution of airborne hyperspectral imagery, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Vol. 58, pp. 289-300. 

  12. Lichti, D. D., Kim, C., and Jamtsho, S. (2010), An integrated bundle adjustment approach to range camera geometric self-calibration, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 65, No. 4, pp. 360-368. 

  13. Lichti, D. D. and Kim, C. (2011), A comparison of three geometric self-calibration methods for range cameras, Remote Sensing, Vol. 3, No. 5, pp. 1014-1028. 

  14. McGlone, C., Mikhail, E., and Bethel, J. (2004), Manual of photogrammetry, 5th Edition, ASPRS, pp. 215-216. 

  15. Morgan, M., Kim, K., Jeong, S., and Habib, A.(2004), Epipolar geometry of linear array scanners moving with constant velocity and constant attitude, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.35, (Part B3), pp. 52-57. 

  16. Murai, S. (2001), Development of helicopter-borne three line scanner with high performance of stabilizer and IMU, 3rd International Image Sensing Seminar on New Developments in Digital Photogrammetry, Sept. 24-27, Gifu, Japan, pp. 1-3. 

  17. Murai, S. and Matsumoto, Y. (2000), The development of airborne three line scanner with high accuracy INS and GPS for analyzing car velocity distribution. IAPRS, Vol.33, Part B2, Amsterdam, pp. 416-421. 

  18. Rau, j., Habib, A., Kersting, A., Chiang, K., Bang, K., Tseng, Y., and Li, Y. (2011), Direct sensor orientation of a land-based mobile mapping system, Sensors, Vol. 11, No. 7, pp. 7243-7261. 

  19. Tsai, R. (1986), An efficient and accurate camera calibration technique for 3D machine vision, In: Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference, pp. 364-374. 

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