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NTIS 바로가기전기의 세계 = The proceedings of KIEE, v.63 no.9, 2014년, pp.23 - 28
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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IBM에서 제시한 빅데이터의 특징은 무엇인가? | 빅데이터의 특징을 IBM에서는 Volume(데이터 크기), Velocity(데이터 전달속도), Variety(데이터의 다양성), Veracity(정확성) 등 4V로 이루어진 4차원적 특징을 갖는다고 설명하고 있다. 데이터를 수집하는 센서, 소셜네트워크의 문서, 디지털 사진이나 동영상, 구매거래기록, 휴대전화의 GPS 신호 등 우리가 접하고 있는 일상생활의 기기들에서 생성되는 데이터들을 모두 포함하는 빅데이터는 매일 2. | |
발전을 위한 빅데이터란 무엇을 의미하는가? | UN은 빅데이터를 이용하여 보다 나은 세계로 발전하길 기대하며, 2009년 Global Pulse를 출범하였다. “발전을 위한 빅데이터(Big Data for Development)”란 불완전하고 복잡하며 대부분 비구조화되어 있는 데이터를 실행 가능한 정보로 바꾸는 것을 의미하며, Global Pulse는 빅데이터를 활용하여 전 세계에 대한 취약계층을 보호하고, 글로벌 충격에 대한 대응력을 강화하려는 목적을 가지고 있다. | |
프로세스 마이닝의 3가지 타입은 각각 무엇인가? | 프로세스 마이닝은 기법 관점에서 세 가지 타입으로 구분되는데, ‘도출(discovery)’, ‘적합성검사(conformance checking)’, ‘향상(enhancement)’이다. ‘도출’은 사전정보 없이 이벤트 로그에서 모델을 생성하는 기법으로 프로 세스 분석에서 가장 많이 활용되는 기법이다. 두 번째‘적합성검사’는 기존의 프로세스 모델과 생성된 이벤트 로그를 비교하는 것으로 프로세스 모델, 조직 모델, 선언적(declarative) 프로세스 모델, 비즈니스 규칙/정책, 법규 등다양한 모델에 적용할 수 있다. 세 번째‘향상’은 이벤트 로그에 기록된 실제 프로세스에 관한 정보를 이용하여 기존의 프로세스 모델을 확장하고 향상시키는 것이다.5) |
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