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문제 정의
- 그 결과, ARIMA 모형과 구조모형이 다른 예측방법들보다 뛰어난 예측결과를 보였다. 따라서 본 연구에서는 공항 수요의 신뢰성 높은 예측을 위해 ARIMA 수요예측 방법을 이용하여 공항 핵심시설 확장에 가장 기본이 되는 미래수요를 예측하였고, 인천공항의 입국승객을 대상으로 예측을 진행하였다.
- 본 연구에서는 미래 공항수요예측과 공항 터미널 내의 승객흐름 분석모형을 이용하여 최종적으로 공항 수하물 수취 컨베이어 확장에 대한 경제적 타당성을 분석하는 과정을 제시하고 있다. 한편 컨베이어의 적정 확장 대수를 결정하기 위해 수하물 컨베이어 확장에 따른 승객의 대기시간 감소분에 대한 편익과 컨베이어 설치에 따른 투자비용을 고려하였다.
- 실험은 인천공항의 실제사례를 통하여 본 연구가 제안하는 방법론의 적용가능성을 입증하기 위하여 수행되었다. 본 연구에서는 수요예측과 시뮬레이션 분석의 상호작용, 시뮬레이션과 비용편익분석의 통합적인 분석을 통해 공항뿐만 아니라 이와 비슷한 다른 산업에도 용량 확장계획에 대하여 적용 가능한 방법론을 제시하였다.
- 본 연구에서는 컨베이어 1대를 추가할 때 발생하는 승객의 편익(컨베이어 추가 시 대기시간 감소분 × 항공여객의 시간가치)을 컨베이어 설치비용으로 나눈 값으로 컨베이어 증설에 따른 경제적 타당성을 검증했다.
- 본 연구의 목적은 수하물 수취장의 운영적 측면과 미래 공항수요의 패턴을 고려하여 수하물 수취 컨베이어의 적정 확장대수를 결정하는 방법론을 제시하는 것이다. 제안한 방법론은 첫째, ARIMA 모델을 이용한 도착승객 수요예측, 둘째, 수하물 인수에 대한 승객의 대기시간 측정을 위한 시뮬레이션 모델, 셋째, 수하물 수취 컨베이어 확장에 대한 비용-편익분석으로 구분 할 수 있다.
- 제안한 방법론은 첫째, ARIMA 모델을 이용한 도착승객 수요예측, 둘째, 수하물 인수에 대한 승객의 대기시간 측정을 위한 시뮬레이션 모델, 셋째, 수하물 수취 컨베이어 확장에 대한 비용-편익분석으로 구분 할 수 있다. 실험은 인천공항의 실제사례를 통하여 본 연구가 제안하는 방법론의 적용가능성을 입증하기 위하여 수행되었다. 본 연구에서는 수요예측과 시뮬레이션 분석의 상호작용, 시뮬레이션과 비용편익분석의 통합적인 분석을 통해 공항뿐만 아니라 이와 비슷한 다른 산업에도 용량 확장계획에 대하여 적용 가능한 방법론을 제시하였다.
- (2009)는 Holt- Winters, 계절형 ARIMA 그리고 Grey 예측모델을 이용하여 일본, 홍콩, 미국에서 태국으로 오는 여행객들의 수요를 예측하였다. 이 연구에서는 승객의 타입을 여행목적, 비즈니즈 목적, 기타 목적으로 구분하여 예측하였고, 계절형 ARIMA가 다른 예측방법보다 더 신뢰성 높은 예측결과를 보였다. Kulendran and Witt(2003)의 연구에서는 뉴질랜드, 영국, 미국에서 호주로 오는 여행객들에 대하여 구조모형, 오차교정모형, 구조적 시계열 모형, ARIMA 모형 등 다양한 예측방법들의 예측결과를 비교하였다.
- 컨베이어 확장 계획은 2015년에 예측된 미래 도착승객 수요에 대하여 적정 컨베이어 확장 대수를 결정하는 것을 고려하였다. 적정 컨베이어 대수를 결정하기 위해 본 연구에서는 컨베이어 확장에 따른 승객의 지체시간 감소분에 대한 편익과 컨베이어 건설비용을 고려하여 경제적 타당성을 검토 하였다. Figure 8과 같이 컨베이어를 한 대씩 추가하면서 편익과 비용의 관계를 파악하여 2015년 도착승객 수요에 대한 컨베이어 확장 적정 대수를 결정하였다.
가설 설정
- 첫째, 수하물은 좌석등급과 상관없이 무작위 적으로 투입된다. 둘째, 승객의 수하물은 승객이 수하물 수취장에 도착한 뒤에 도착하는 것으로 가정한다. 한 비행기에 탑승한 승객들이 수하물 수취 컨베이어에 도착하는 비율에 따라 수하물의 도착을 다양하게 적용하였다.
- 본 연구에서는 승객이 컨베이어에 도착하는 순서를 Table 4와 같이 내·외국인 별, 좌석 등급 별로 고려하였다. 일반적으로 내국인의 경우 외국인보다 입국심사시간이 상대적으로 짧기 때문에 먼저 수하물 컨베이어에 도착이 가능하고, 좌석등급이 높을수록 승객은 출입구에 가까이 위치하게 되기 때문에 컨베이어에 먼저 도착한다고 가정했다. 따라서 First Class를 이용한 내국인 승객이 가장 먼저 도착하고, Economy Class를 이용한 외국인 승객이 가장 늦게 도착하게 된다.
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