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문제 정의
- 따라서, 본 연구는 연구개발주체의 기존 보유역량을 출발점으로 하여 새로운 기술기회를 탐색하는 기능기반의 체계와 이를 지원하는 시스템을 제시한다. 본 연구는1) 연구개발주체의 기술 또는 제품과 관련된 보유역량을 토대로 융합적 TOD를 위한 체계를 개발하고, 2) 이러한 TOD 체계를 효율적으로 지원하기 위한 시스템을 설계 및 개발하는 것을 목적으로 한다.
- 두 번째로, 제품에 관련된 SAO 구조들로부터 얻어진 AO 구조는 제품이 제공하는 목적, 용도, 구조와 관련되며 기능정보를 담고 있다. 그러나, AO 구조는 일반적으로 기술도메인에 종속적인 표현들로 이루어진 경우가 많으므로, 본 연구에서는 기술도메인에 종속적인 표현들로 이루어진 AO 정보들로부터 일반화된 기능을 추출하는 처리작업을 수행하였다. 이를 위해 수집된 모든 AO들로부터 동사와 명사의 출현빈도를 고려하여 1차 필터링을 수행한 후, 기술적 속성을 표현하는 동사와 명사에 제한된 용어들을 수작업 분석을 통해 최종 선별하여 일반화 동사 1,650개, 일반화 명사 2,785개를 정리하였다.
- 또한, 이러한 정보요소들이 저장된 TOD 지식베이스를 활용하여 보유역량을 기반으로 하는 네 가지 TOD 경로를 정의하고 이를 지원하는 TOD 지원 로직을 제시하였다. 다음으로, 제시된 보유역량기반의 TOD 체계를 지원하기 위한 시스템을 개발하고 실제의 기술 또는 제품의 사례를 활용한 TOD 적용사례를 제시함으로써, 본 연구의 활용 가능성을 검토하였다.
- 따라서, 본 연구는 연구개발주체의 기존 보유역량을 출발점으로 하여 새로운 기술기회를 탐색하는 기능기반의 체계와 이를 지원하는 시스템을 제시한다. 본 연구는1) 연구개발주체의 기술 또는 제품과 관련된 보유역량을 토대로 융합적 TOD를 위한 체계를 개발하고, 2) 이러한 TOD 체계를 효율적으로 지원하기 위한 시스템을 설계 및 개발하는 것을 목적으로 한다.
- 본 연구는 보유역량기반의 TOD 체계를 지원하기 위해, 3개층(3-tier)으로 구성된 TOD 지원 시스템을 구축하였는데([Figure 6] 참조), 이는 데이터 관리, TOD 프로세스를 구동하기 위한 핵심로직, 사용자 입출력 화면을 독립화하여 구현함으로써 추후 개발된 로직의 재활용성과 확장성을 높이기 위해서이다.
- 본 연구는 연구개발주체의 보유역량에 기반하여 이행 가능한 TOD를 지원하기 위해, 연구개발 주체의 기술 또는 제품을 토대로 융합적 기술기회를 탐색할 수 있는 TOD 체계를 개발하였다. 이를 위해 특허의 텍스트 정보로부터 기술과 제품을 표현하는 정보요소를 정의하고 구조화하는 기능기반의 방법을 개발하고, 제품의 핵심기능과 제품의 기술들을 도출하는 방법을 개발하였다.
제안 방법
- 먼저, 본 연구는 특허 명세서로부터 SAO 구조를 추출하고, 추출된 SAO 구조들 중에서 주어부(Subject Phrase)가 분석하고자 하는 제품키워드를 포함할 경우 해당 제품에 관련된 SAO 구조로 인식하고 이들을 별도로 저장하였다. SAO 구조 추출을 위해서는 자연어처리분석(Natural Language Processing) 도구를 활용하여 별도의 프로그램 개발을 실시하였다. 최근 2년간의 특허만을 활용하였기 때문에, SAO 구조를 포함한 제품은 총 16,142개로 파악되었으며, SAO 구조를 하나 이상 지니는 제품들은 평균적으로 37.
- 특히, 이러한 접근은 기술기반의 중견기업 또는 중소기업들이 안정적으로 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있도록 지원할 수 있을 것이다. 과거의 TOD 연구방법론들이 전문가의 선험적 지식에 의존하는 경향이 컸던 반면, 본 연구의 TOD 체계는 대량의 특허를 전산처리를 통해 분석한다. 따라서 전문가의 지식과 경엄을 보조할 뿐만 아니라 전문가를 통해 도출되기 힘든 영역의 융합적 TOD에 대한 착안을 제공할 것으로 기대된다.
- 기능은 텍스트로 표현되어 있기 때문에 동일한 단어가 아니더라도 의미적으로 유사한지를 분석할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구는 WordNet(Miller, 1995)에 정의된 어휘 시소러스(Thesaurus)를 활용하여, 한 쌍의 기능들에 대해 이들을 구성하는 동사들과 목적어들 간의 유사도의 가중합을 이용해 기능간의 유사도를 산출하였다. 두 기능 Fa, Fb 간의 기능 유사도는 식 (1)과 같이 정의될 수 있으며, 가중합을 위한 p는 0에서 1사이의 값을 가지며, Verb(F)는 기능 F의 동사, Object(F)는 기능 F의 목적어(명사)를 의미하며, S(x, y)는 Word Net 계층구조상에서 두 단어 x, y의 의미론적 유사성을 의미한다.
- 제품키워드란 한 제품에 대한 고유명칭을 의미하며, 제품명은 텍스트로 표현되기 때문에, 특수문자, 띄어쓰기 등을 달리 하지만 동일한 제품명을 의미하는 경우가 있다. 따라서 특허 문서로부터 추출된 명사구(Noun Phrase), 즉 특허키워드를 기초로, 미국 특허청의 제품사전과의 매칭을 통해 유의한 제품키워드들을 필터링하여 제품키워드 데이터베이스를 구축하였다. 118,333개의 고유 제품명이 추출되었으며, 동일한 제품을 의미하는 제품키워드들을 그룹화 함으로써 총 59,914개의 대표제품명이 도출되었다(KISTI, 2012a).
- 이를 위해 특허의 텍스트 정보로부터 기술과 제품을 표현하는 정보요소를 정의하고 구조화하는 기능기반의 방법을 개발하고, 제품의 핵심기능과 제품의 기술들을 도출하는 방법을 개발하였다. 또한, 이러한 정보요소들이 저장된 TOD 지식베이스를 활용하여 보유역량을 기반으로 하는 네 가지 TOD 경로를 정의하고 이를 지원하는 TOD 지원 로직을 제시하였다. 다음으로, 제시된 보유역량기반의 TOD 체계를 지원하기 위한 시스템을 개발하고 실제의 기술 또는 제품의 사례를 활용한 TOD 적용사례를 제시함으로써, 본 연구의 활용 가능성을 검토하였다.
- 마지막으로, 본 연구는 제품과 관련된 일반화 기능을 활용하여 핵심기능을 도출한 후, 제품-기술-기능간의 개념적 연관관계에 기반하여 각 핵심기능과 동일한 특허에서 출현한 기능 들의 집합으로 기술을 정의하였다. 각 기능들은 자신이 추출된 하나의 SAO 구조에 대한 정보를 참조하며, 각 SAO 구조는 자신과 연관된 하나의 특허에 대한 정보를 참조하고 있으므로 ([Figure 3] 참조), 핵심기능과 동시출현 관계를 가지는 기능들을 수집하는 것이 가능하다.
- 먼저, 본 연구는 특허 명세서로부터 SAO 구조를 추출하고, 추출된 SAO 구조들 중에서 주어부(Subject Phrase)가 분석하고자 하는 제품키워드를 포함할 경우 해당 제품에 관련된 SAO 구조로 인식하고 이들을 별도로 저장하였다. SAO 구조 추출을 위해서는 자연어처리분석(Natural Language Processing) 도구를 활용하여 별도의 프로그램 개발을 실시하였다.
- 본 연구가 제안하는 보유역량 기반의 TOD 체계에서 기술과 제품은 일반화 기능을 기반으로 하고 있다. 따라서, 기술간의 유사도 측정과 제품간의 유사도 측정은 앞서 목적으로 설정한총 4가지의 보유역량 기반의 TOD 경로를 지원한다.
- 본 연구는 보유역량 기반의 TOD 지원을 위해 TOD 지식베이스(Knowledge Base)를 구축하여 활용한다. 이 지식베이스에 사용되는 엔터티(Entity)는 대표제품명, 제품키워드, 특허, SAO 구조, 일반화 기능, 기술 등이 있으며, 이들 각 엔터티들은 서로간의 연관관계를 지닌 형태로, 추후 보유역량 기반의 TOD 경로들에 따른 자동화된 TOD를 가능하게 한다([Figure 3] 참조).
- 각 기능들은 자신이 추출된 하나의 SAO 구조에 대한 정보를 참조하며, 각 SAO 구조는 자신과 연관된 하나의 특허에 대한 정보를 참조하고 있으므로 ([Figure 3] 참조), 핵심기능과 동시출현 관계를 가지는 기능들을 수집하는 것이 가능하다. 본 연구는 하나의 제품에 대해서 가장 빈번히 출현하는 동일한 일반화 가능을 해당 제품의 핵심기능으로 간주하였으며, 상위 백분위 출현빈도를 임계치값(10%)으로 설정하는 방법을 활용하여, 50개 이상의 일반화 기능을 포함하고 있는 제품들에 대해 한정적으로 핵심기능을 선정하였다. 분석결과 총 3,186개 제품에 대해 39,319개의 기술이 추출되었다([Figure 4] 참조).
- 본 연구에서는 다음에 제시된 과정을 통해 TOD 지식베이스를 구축하였다.
- 본 적용사례에서는 제품 fingerprint sensor를 보유제품으로 가정하고 현재 구축된 TOD 지식베이스로부터 추출된 해당 제품의 기술과 이들 기술의 일반화 기능을 편집하여 제품을 정의하였다. 분석결과, 보유제품의 변형 또는 개선을 통해 개발할 수 있는 다른 분야의 제품들로는 touch switch, filtration device, protection switch, mounting tab 등이 파악이 되었다.
- 본 적용사례에서는 제품 hot air heater를 구성할 수 있는 기술을 보유기술로 가정하고, 편재 구축된 TOD 지식베이스로부터 추출된 해당 기술의 기능들을 편집(삭제, 추가, 변경)하여 기술을 정의하였다. TOD 지원 시스템을 통해 사용자에게 제공된 TOD 결과물 리스트 상에 나타난 아이템들이 기술기회대안으로 화면에 출력되었으며, 최종적인 판단을 위해서는 기술 및 제품 전문가의 정성적 검토가 요구될 것이다.
- 본 적용사례에서는 제품 light sensor를 구성할 수 있는 기술을 보유기술로 가정하고, 현재 구축된 TOD 지식베이스로부터 추출된 해당 기술의 기능들을 편집하여 보유기술을 정의하였다. 분석결과, 보유기술의 적용을 통해 개발할 수 있는 다른 분야의 제품들로는 headlight, light receiver, radar system, detector circuit, optical switch 등이 파악이 되었다([Figure 8] 참조).
- , 2002; Stone and Wood, 2000) 등을 참고하였다. 이렇게 정리된 일반화 동사와 명사집합을 활용하여 제품별 일반화 기능을 추출하였다. 이를 위해, 앞서 추출된 각 제품에 관련된 SAO 구조에 대해, A(동사부)가 일반화 동사를 포함하고 있는지를 판단하고, O(목적부)가 일반화 명사를 포함하고 있는지 여부를 판단하여, 구분으로 표현되어 있던 초기의 AO 구조를 두 개의 단어(동사+명사)로 구성된 바이너리 형태로 일반화 기능을 생성하여 저장하였다.
- 그러나, AO 구조는 일반적으로 기술도메인에 종속적인 표현들로 이루어진 경우가 많으므로, 본 연구에서는 기술도메인에 종속적인 표현들로 이루어진 AO 정보들로부터 일반화된 기능을 추출하는 처리작업을 수행하였다. 이를 위해 수집된 모든 AO들로부터 동사와 명사의 출현빈도를 고려하여 1차 필터링을 수행한 후, 기술적 속성을 표현하는 동사와 명사에 제한된 용어들을 수작업 분석을 통해 최종 선별하여 일반화 동사 1,650개, 일반화 명사 2,785개를 정리하였다. 일반화 동사와 명사를 정의하기 위해서 본 연구는 TRIZ의 기능/속성 데이터베이스 스키마(Mann, 2002), 기능 베이시스(Function Basis)의 용어 집합(Hirtz et al.
- 본 연구는 연구개발주체의 보유역량에 기반하여 이행 가능한 TOD를 지원하기 위해, 연구개발 주체의 기술 또는 제품을 토대로 융합적 기술기회를 탐색할 수 있는 TOD 체계를 개발하였다. 이를 위해 특허의 텍스트 정보로부터 기술과 제품을 표현하는 정보요소를 정의하고 구조화하는 기능기반의 방법을 개발하고, 제품의 핵심기능과 제품의 기술들을 도출하는 방법을 개발하였다. 또한, 이러한 정보요소들이 저장된 TOD 지식베이스를 활용하여 보유역량을 기반으로 하는 네 가지 TOD 경로를 정의하고 이를 지원하는 TOD 지원 로직을 제시하였다.
- 이렇게 정리된 일반화 동사와 명사집합을 활용하여 제품별 일반화 기능을 추출하였다. 이를 위해, 앞서 추출된 각 제품에 관련된 SAO 구조에 대해, A(동사부)가 일반화 동사를 포함하고 있는지를 판단하고, O(목적부)가 일반화 명사를 포함하고 있는지 여부를 판단하여, 구분으로 표현되어 있던 초기의 AO 구조를 두 개의 단어(동사+명사)로 구성된 바이너리 형태로 일반화 기능을 생성하여 저장하였다. 바이너리로 표현된 일반화 기능추출을 실시한 결과 총 947,998개가 추출되었으며, 분석에 활용된 제품이 15,614개임을 고려할 때 제품 당 평균 60.
대상 데이터
- 본 TOD 체계구축을 위한 연구에서는 특허 IPC(국제 특허분류체계) 코드 B(처리조작, 운수), C(화학, 야금), H(전기) 섹션에 분류되는 최근 2년간 미국 특허청 등록특허 223,603건의 전문을 데이터베이스화하였다. 최근 10년 사이에 미국 특허청에 등록된 특허는 2백만 건 이상이며, 이들을 모두 데이터베이스화하기에는 대량자료의 분석에 소요되는 시간과 비용상의 한계가 있는 것으로 판단되었다.
- 최근 10년 사이에 미국 특허청에 등록된 특허는 2백만 건 이상이며, 이들을 모두 데이터베이스화하기에는 대량자료의 분석에 소요되는 시간과 비용상의 한계가 있는 것으로 판단되었다. 본 연구는 미국특허청 데이터베이스로부터 전체 섹션들 중에서 섹션 B, C, H에 속한 특허들이 약 46% 정도를 차지하는 것을 파악할 수 있었으며, 이들 섹션들 간에 기술간의 교차가 빈번하다는 한국과학기술정보 연구원의 기술정보분석 전문가들의 경험을 토대로 특허수집의 범위를 섹션 B, C, H에 속한 특허들로 한정하고 2011～2012년에 걸친 최근 등록특허들을 분석자료로 선정하였다.
- 본 적용사례에서는 제품 gps receiver를 보유제품으로 가정하고 현재 구축된 TOD 지식베이스로부터 추출된 해당 제품의 기술과 이들 기술의 일반화 기능을 편집하여 제품을 정의하였다. 분석결과, 보유제품을 개발 또는 개선하는데 활용 가능한 다른 분야의 기술들로는 readout circuit(1173409) TECH10, interactive television(26616777) TECH6, packet switch(1032960) TECH48, mobile communication device(10009816) TECH7, antenna module(1017410) TECH6 등이 TOD 기술리스트의 상위 결과물로 도출되었다.
- 본 연구는 하나의 제품에 대해서 가장 빈번히 출현하는 동일한 일반화 가능을 해당 제품의 핵심기능으로 간주하였으며, 상위 백분위 출현빈도를 임계치값(10%)으로 설정하는 방법을 활용하여, 50개 이상의 일반화 기능을 포함하고 있는 제품들에 대해 한정적으로 핵심기능을 선정하였다. 분석결과 총 3,186개 제품에 대해 39,319개의 기술이 추출되었다([Figure 4] 참조).
이론/모형
- 이를 위해 수집된 모든 AO들로부터 동사와 명사의 출현빈도를 고려하여 1차 필터링을 수행한 후, 기술적 속성을 표현하는 동사와 명사에 제한된 용어들을 수작업 분석을 통해 최종 선별하여 일반화 동사 1,650개, 일반화 명사 2,785개를 정리하였다. 일반화 동사와 명사를 정의하기 위해서 본 연구는 TRIZ의 기능/속성 데이터베이스 스키마(Mann, 2002), 기능 베이시스(Function Basis)의 용어 집합(Hirtz et al., 2002; Stone and Wood, 2000) 등을 참고하였다. 이렇게 정리된 일반화 동사와 명사집합을 활용하여 제품별 일반화 기능을 추출하였다.
성능/효과
- 본 적용사례에서는 제품 hot air heater를 구성할 수 있는 기술을 보유기술로 가정하고, 편재 구축된 TOD 지식베이스로부터 추출된 해당 기술의 기능들을 편집(삭제, 추가, 변경)하여 기술을 정의하였다. TOD 지원 시스템을 통해 사용자에게 제공된 TOD 결과물 리스트 상에 나타난 아이템들이 기술기회대안으로 화면에 출력되었으며, 최종적인 판단을 위해서는 기술 및 제품 전문가의 정성적 검토가 요구될 것이다. 보유기술의 변형 또는 개선을 통해 개발할 수 있는 다른 분야의 기술들로는 automobile radiator(635) TECH43/TECH72, dryer(1042070) TECH2, solenoid(1003564) TECH12/TECH3/TECH31 등이 파악이 되었다([Figure 7] 참조).
- 두 번째로, 제품에 관련된 SAO 구조들로부터 얻어진 AO 구조는 제품이 제공하는 목적, 용도, 구조와 관련되며 기능정보를 담고 있다. 그러나, AO 구조는 일반적으로 기술도메인에 종속적인 표현들로 이루어진 경우가 많으므로, 본 연구에서는 기술도메인에 종속적인 표현들로 이루어진 AO 정보들로부터 일반화된 기능을 추출하는 처리작업을 수행하였다.
- TOD 지원 시스템 구현은 기업의 향후 기술전략과 제품전략을 수립하는데 핵심적인 모듈로 작용할 수 있다. 따라서, 본 연구가 제시하는 TOD 방법론은 보유역량의 재사용성(Reusability)을 높인 연구개발을 가능하도록 하므로 연구개발 소요시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있으며 동시에 연구개발 투자에 대한 위험성을 낮추고 실질적으로 이행 가능한 기술기회 대안 들을 도출할 수 있도록 한다는 측면에서 실무적이고 연구적인 관점에서 의의를 지닌다. 또한, 융합적 기술개발의 부가가치가 높다는 점을 고려할 때, 기술분야에 제한되지 않은 융합적 TOD를 지원하는 본 연구의 체계는 공공연구기관과 민간기업의 연구개발 포트폴리오를 확장하는데 높은 활용가치를 지닐 것이다.
- TOD 기반요소 생성관리자 인터페이스는 초기의 TOD 지식베이스를 구성하기 위한 관리자 인터페이스를 담고 있는 사용자 화면이다. 마지막으로, TOD 시나리오 사용자 인터페이스를 활용하여 TOD 분석 사용자는 기술, 제품을 기능관점에서 새롭게 정의하거나 TOD 지식베이스 내에 이미 정의되어 있는 기술, 제품을 편집 또는 선택하여 보유 포트폴리오에 해당하는 기술과 제품을 정의할 수 있도록 하며, 사용자는 이 화면에서 TOD 시나리오를 선택하여 기술 기회 대안 탐색결과를 확인할 수 있다.
- 이를 위해, 앞서 추출된 각 제품에 관련된 SAO 구조에 대해, A(동사부)가 일반화 동사를 포함하고 있는지를 판단하고, O(목적부)가 일반화 명사를 포함하고 있는지 여부를 판단하여, 구분으로 표현되어 있던 초기의 AO 구조를 두 개의 단어(동사+명사)로 구성된 바이너리 형태로 일반화 기능을 생성하여 저장하였다. 바이너리로 표현된 일반화 기능추출을 실시한 결과 총 947,998개가 추출되었으며, 분석에 활용된 제품이 15,614개임을 고려할 때 제품 당 평균 60.77개의 일반화 기능이 있음을 파악할 수 있었다.
- 본 적용사례에서는 제품 gps receiver를 보유제품으로 가정하고 현재 구축된 TOD 지식베이스로부터 추출된 해당 제품의 기술과 이들 기술의 일반화 기능을 편집하여 제품을 정의하였다. 분석결과, 보유제품을 개발 또는 개선하는데 활용 가능한 다른 분야의 기술들로는 readout circuit(1173409) TECH10, interactive television(26616777) TECH6, packet switch(1032960) TECH48, mobile communication device(10009816) TECH7, antenna module(1017410) TECH6 등이 TOD 기술리스트의 상위 결과물로 도출되었다.
- SAO 구조 추출을 위해서는 자연어처리분석(Natural Language Processing) 도구를 활용하여 별도의 프로그램 개발을 실시하였다. 최근 2년간의 특허만을 활용하였기 때문에, SAO 구조를 포함한 제품은 총 16,142개로 파악되었으며, SAO 구조를 하나 이상 지니는 제품들은 평균적으로 37.49개의 SAO 구조를 포함하는 것으로 파악되었다.
후속연구
- 현재 연구에서는 약 22만 건의 특허의 전문을 분석하고 있으나, 향후 연구에서는 사용되는 특허자료의 연도범위와 기술섹션을 확장하여 화학, 바이오 등과 같은 분야를 통합한 보다 넓은 범위에서 기술기회를 발굴할 수 있도록 TOD 지식베이스를 구축할 필요가 있을 것이다. 다음으로, 기술기회로서 도출된 TOD 제품 리스트, 기술 리스트에 대한 전문가의 후속 검증이 필요할 것이다. 본 연구를 통해 추출된 보유역량기반의 기술기회 대안 리스트들은 직관적으로 봤을 때 활용 가능한 것으로 이해가 되나, 실무적으로 활용 가능한 기술기회의 대안인지를 전문가의 참여를 통해 후속 검증을 수행함으로써 제시된 TOD 체계의 개선 포인트를 얻어내고 추후 연구에 반영할 수 있을 것이다.
- 과거의 TOD 연구방법론들이 전문가의 선험적 지식에 의존하는 경향이 컸던 반면, 본 연구의 TOD 체계는 대량의 특허를 전산처리를 통해 분석한다. 따라서 전문가의 지식과 경엄을 보조할 뿐만 아니라 전문가를 통해 도출되기 힘든 영역의 융합적 TOD에 대한 착안을 제공할 것으로 기대된다.
- 따라서, 본 연구가 제시하는 TOD 방법론은 보유역량의 재사용성(Reusability)을 높인 연구개발을 가능하도록 하므로 연구개발 소요시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있으며 동시에 연구개발 투자에 대한 위험성을 낮추고 실질적으로 이행 가능한 기술기회 대안 들을 도출할 수 있도록 한다는 측면에서 실무적이고 연구적인 관점에서 의의를 지닌다. 또한, 융합적 기술개발의 부가가치가 높다는 점을 고려할 때, 기술분야에 제한되지 않은 융합적 TOD를 지원하는 본 연구의 체계는 공공연구기관과 민간기업의 연구개발 포트폴리오를 확장하는데 높은 활용가치를 지닐 것이다.
- 본 연구가 제안한 TOD 체계와 TOD 지원 시스템은 보유역량을 기반으로 한 기술전략 및 제품전략을 수립하는데 기여할 것으로 기대된다. 새로운 연구개발 아이템에 공격적인 투자를 하는 것은 투자회수 위험도가 상대적으로 높기 때문에 많은 기업들은 자신이 보유하고 있는 기술 또는 제품 포트폴리오의 응용분야를 탐색하는 것에 큰 관심을 지니고 있다.
- 다음으로, 기술기회로서 도출된 TOD 제품 리스트, 기술 리스트에 대한 전문가의 후속 검증이 필요할 것이다. 본 연구를 통해 추출된 보유역량기반의 기술기회 대안 리스트들은 직관적으로 봤을 때 활용 가능한 것으로 이해가 되나, 실무적으로 활용 가능한 기술기회의 대안인지를 전문가의 참여를 통해 후속 검증을 수행함으로써 제시된 TOD 체계의 개선 포인트를 얻어내고 추후 연구에 반영할 수 있을 것이다.
- 먼저, TOD 데이터베이스를 구축하기 위해 미국 특허청 등록특허 B, C, H 섹션의 최근 2년간 특허만을 사용하고 있다. 현재 연구에서는 약 22만 건의 특허의 전문을 분석하고 있으나, 향후 연구에서는 사용되는 특허자료의 연도범위와 기술섹션을 확장하여 화학, 바이오 등과 같은 분야를 통합한 보다 넓은 범위에서 기술기회를 발굴할 수 있도록 TOD 지식베이스를 구축할 필요가 있을 것이다. 다음으로, 기술기회로서 도출된 TOD 제품 리스트, 기술 리스트에 대한 전문가의 후속 검증이 필요할 것이다.
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