[논문]운영체제 차이에 따른 스마트폰 사용자 성향

엄명용

doi:10.14400/jdc.2014.12.9.93

운영체제 차이에 따른 스마트폰 사용자 성향
Smartphone Users Characteristics According to Differences between Operating Systems 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.9, 2014년, pp.93 - 99

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 iOS와 안드로이드 운영체제를 중심으로 스마트폰 사용자의 성향을 두 가지 관점(구매성향과 이용성향)에서 탐색적으로 분석하는 것이다. 구매 성향에 대한 연구결과, 두 운영체제 사용자에 따라 스마트폰 선택의 우선순위와 성별 비율에서 통계적으로 유의한 차이가 존재했다. 그러나 스마트폰 교체주기에는 차이가 없는 것으로 나타났다. 이용 성향에 대한 연구결과, 두 운영체제 사용자에 따라 설치된 애플리케이션과 가입한 SNS(social network service)의 갯수, 월평균 요금, 그리고 만족도에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 그러나 두 운영체제 간 인터넷 사용시간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 본 연구의 결과는 운영체제 개발자, 스마트폰 제조기업, 그리고 애플리케이션 개발자들에게 유의한 함의를 제공할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to explore and analyze smartphone users' characteristics from the two perspectives (purchase vs. use characteristics) on the two operating systems (iOS and Android). The results of the study on purchase characteristics show that smartphones choice priority and the gender ratio are found to be significantly different between the two operating system users. However, the replacement cycle is not statistically different from iOS and Android users. The results of study on use characteristics show that the number of the applications and the registered SNS(social network service), the average monthly smartphone bill, and satisfaction are significantly different between iOS and Android users. However, the average Internet usage time is not different between the two operating system users. The findings provide useful implications for operating developers, smartphone manufacturers, and application developers.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

연구결과 타입(type), 그래픽, 색체, 모양, 배치의 관점에서 두 모바일 제조기업의 이미지와 제품의 개성에 차이가 존재함을 발견하였다. 그러므로 본 연구는 운영체제의 특징과 사용자의 성향 사이에 어떠한 연관성이 있을 것이라는 전제하에, 사용자의 스마트폰 구매성향과 이용 성향이 어떻게 운영체제(iOS와 안드로이드)의 선택과 활용에 영향을 미치는가를 탐색하고자 한다.
스마트폰 수용에 대한 연구는 주로 Davis[3]의 기술수용모형에서 사용되는 핵심 신념변수인 용이성과 유용성을 중심으로 사용의도에 영향을 주는 다양한 요인들을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 최근에는 여러 연구자들이 다양한 연구 상황에 맞게 외부변수를 사용하고 있을 뿐만 아니라, 유희성을 대표하는 몰입 또는 즐거움과 같은 엔터테인먼트 변수들을 활용하여 기술수용모형을 확장하고 있다.

가설 설정

· 가설 2-5 : 스마트폰에 대한 사용자의 만족도는 운영체제에 따라 차이를 보일 것이다.

제안 방법

첫째, 가설 2-1을 해결하기 위하여 본 연구는 애플리케이션을 두 가지 관점 즉, 실용적 애플리케이션과 유희적 애플리케이션으로 구분하였다. 뉴즈, 증권, 의료, 교육에 대한 애플리케이션은 실용적 애플리케이션으로 분류 하였으며, 게임, 스포츠, 만화, 영화, 엔터테인먼트와 관련된 애플리케이션은 유희적 애플리케이션으로 분류하였 다. 분석결과 [Table 8]에서 보듯이 실용적 애플리케이 션의 갯수는 iOS에서 평균 12.
위 가설에서 사용된 변수들을 조작(operation)하기 위한 측정 단위는 다음과 같다. 스마트폰 교체주기는 년 (year), 애플리케이션은 다운로드 받은 갯수, 월평균 요금은 원, 인터넷 사용시간은 시간(hour), 그리고 SNS는 가입한 갯수를 단위로 하여 측정하였다. 한편 만족도는 1점 에서 100점 사이의 점수로 측정하였다.
첫째, 가설 2-1을 해결하기 위하여 본 연구는 애플리케이션을 두 가지 관점 즉, 실용적 애플리케이션과 유희적 애플리케이션으로 구분하였다. 뉴즈, 증권, 의료, 교육에 대한 애플리케이션은 실용적 애플리케이션으로 분류 하였으며, 게임, 스포츠, 만화, 영화, 엔터테인먼트와 관련된 애플리케이션은 유희적 애플리케이션으로 분류하였 다.

대상 데이터

설문지는 2013년 11월 1일부터 4일까지 유동인구가 많은 서울시내 4개 지하철역(신촌, 강남, 혜화, 잠실)에서 무작위로 배포되어 총 403부가 회수되었다. 그러나 iOS와 안드로이드 이외의 운영체제 사용자와 설문의 이중체크, 미응답, 잘못된 대답 등의 오류가 있는 설문지 61개를 제외하고 총 342부가 분석을 위하여 사용되었 다. 본 연구에서 사용된 스마트폰 사용자의 인구통계학적 분석 결과는 [Table 1]과 같다.
본 연구는 스마트폰 사용자를 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 설문지는 2013년 11월 1일부터 4일까지 유동인구가 많은 서울시내 4개 지하철역(신촌, 강남, 혜화, 잠실)에서 무작위로 배포되어 총 403부가 회수되었다.
본 연구에서 사용된 통계 도구는 PASW Statistics 18이다. 그리고 다음과 같은 절차 및 방법을 이용하여 가설을 검증하였다.
본 연구는 스마트폰 사용자를 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 설문지는 2013년 11월 1일부터 4일까지 유동인구가 많은 서울시내 4개 지하철역(신촌, 강남, 혜화, 잠실)에서 무작위로 배포되어 총 403부가 회수되었다. 그러나 iOS와 안드로이드 이외의 운영체제 사용자와 설문의 이중체크, 미응답, 잘못된 대답 등의 오류가 있는 설문지 61개를 제외하고 총 342부가 분석을 위하여 사용되었 다.

데이터처리

그리고 다음과 같은 절차 및 방법을 이용하여 가설을 검증하였다. 가설1-1/2는 빈도분석과 교차분석을 통한 카이제곱 검정을 사용하여 검증하였고, 가설1-3과 가설 2-1/2/3/4/5 는 각 항목에 대한 통계량을 제시한 후 독립표본 t-검정을 실시하여 검증하였다.

성능/효과

다섯째, 가설 2-5에 대한 검증결과는 다음과 같다. [Table 8]에서 보듯이, iOS 사용자의 만족도는 평균 82.44점이었고, 안드로이드 사용자는 73.85점으로 도출되 었다. 그리고 이에 대한 두 운영체제 간 평균의 차이는 [Table 9]에서와 같이 유의수준 1%에서 유의한 차이가 있음이 검증되었다.
둘째, 가설 2-2를 검증한 결과 두 운영체제에 따라 월평균 스마트폰 요금의 차이가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. iOS 사용자는 안드로이드 사용자 보다 월 평균 7,017.47 원을 더 지출하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 앞서 가설 1-1의 결과와 맥락을 같이하는 것으로 안드로이드 사용자가 상대적으로 iOS 사용자보다 가격에 더 민감하기 때문인 것으로 추정된다.
넷째, 가설 2-4를 검증한 결과 iOS 사용자가 가입한 SNS 갯수가 안드로이드 사용자 보다 통계적으로 더 많은 것으로 도출되었다. 이러한 결과는 iOS 사용자가 안드로이드 사용자 보다 가상공간에서 상대적으로 더 많은 활동을 한다는 것을 암시한다.
다섯째, 가설 2-5를 검증한 결과 iOS 사용자의 만족도가 안드로이드 사용자의 만족도보다 통계적으로 높게 도출되었다. 이러한 결과는 앞서 애플리케이션의 갯수와 월평균 요금의 결과에서 iOS 사용자가 안드로이드 사용 자보다 높았던 것과 무관하지 않은 것으로 추정된다.
둘째, 가설 1-2를 검증한 결과 두 운영체제에 따라 스마트폰 구매자들의 성별 비율이 통계적으로 다르게 나타 났다. iOS 사용자들의 성비를 보면, 여자(66.
둘째, 가설 2-2를 검증한 결과 두 운영체제에 따라 월평균 스마트폰 요금의 차이가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. iOS 사용자는 안드로이드 사용자 보다 월 평균 7,017.
이러한 결과는 흥미로운 것으로 두 운영체제 사용자 모두 스마트폰을 구매할 때 디자인을 가장 중요하게 고려하고 있으나, 안드로이드 사용자가 iOS 사용자에 비하여 상대적으로 가격에 더 민감하다는 것을 알 수 있다. 또한 우선순위 비율을 비교해 보면, iOS 사용자가 안드로이드 사용자에 비해 디자인 항목에서 거의 두 배에 달하는 우위를 보인 반면, 가격, 통신사 항목에서는 두 배 이상으로 낮게 도출되었다. 그러므로 iOS 개발자들은 디자인 우위 정책을 고수하고 이를 적극적으로 스마트폰 판매 및 홍보에 활용해야 할 것으로 보인다.
뉴즈, 증권, 의료, 교육에 대한 애플리케이션은 실용적 애플리케이션으로 분류 하였으며, 게임, 스포츠, 만화, 영화, 엔터테인먼트와 관련된 애플리케이션은 유희적 애플리케이션으로 분류하였 다. 분석결과 [Table 8]에서 보듯이 실용적 애플리케이 션의 갯수는 iOS에서 평균 12.09개, 안드로이드에서 평균 10.18개로 도출되었다. 이러한 두 평균의 차이가 통계적 으로 유의한가를 검증한 결과 [Table 9]에서 보듯이 유의수준 10%에서 통계적으로 유의함이 검증되었다.
셋째, 가설 1-3을 검증한 결과 스마트폰 교체주기는 iOS를 선택한 사용자는 1.91년, 안드로이드를 선택한 사용자는 2.03년으로 나타났으나, 이러한 차이는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 도출되었다. 그러므로 iOS 뿐만 아니라, 안드로이드와 관련된 스마트폰 제조기업들은 시장의 수요를 따라가기 위하여 적어도 대략 2년을 주기로 새로운 버전의 스마트폰을 시장에 출시하여 스마트폰 시장에서 도태되지 않도록 주의를 기울여야 할 것으로 보인다.
셋째, 가설 2-3을 검증한 결과 iOS 사용자와 안드로이드 사용자 간에 스마트폰을 이용한 인터넷 사용시간은 통계적으로 차이가 없는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 두 운영체제를 이용하는 사용자들이 대부분 WiFi를 활용하여 인터넷을 이용하고 있기 때문인 것으로 추정된 다.
Kim & Choi[2]은 이러한 관점에서 삼성전자(안드로이드)와 애플사(iOS)의 매출 상위 20위에 해당하는 애플리케이션의 아이콘 및사용자 인터페이스를 비교 분석하는 연구를 수행하였다. 연구결과 타입(type), 그래픽, 색체, 모양, 배치의 관점에서 두 모바일 제조기업의 이미지와 제품의 개성에 차이가 존재함을 발견하였다. 그러므로 본 연구는 운영체제의 특징과 사용자의 성향 사이에 어떠한 연관성이 있을 것이라는 전제하에, 사용자의 스마트폰 구매성향과 이용 성향이 어떻게 운영체제(iOS와 안드로이드)의 선택과 활용에 영향을 미치는가를 탐색하고자 한다.
한편, 두 운영체제 간 실용적 애플리케이션의 갯수가 유의수준 10%에서 통계적으로 약한 차이를 보인 반면, 유희적 애플리케이션의 갯수는 유의수준 1%에서 통계적으로 강한 차이를 보였다. 즉, iOS 사용자(13.2개)가 안드로이드 사용자(8.35개)보다 확연히 더 많은 유희적 애플리케이션을 이용하고 있는 것으로 나타났다. 그러므로 유희적 애플리케이션을 개발하는 기업들은 플레이 스토어 보다는 상대적으로 앱스토어에 관심의 우선순위를 두어야 할 것으로 보인다.
첫째, 가설 1-1을 검증한 결과 두 운영체제에 따라 스마트폰 선택의 우선순위가 통계적으로 다르게 나타났다. 이러한 결과는 흥미로운 것으로 두 운영체제 사용자 모두 스마트폰을 구매할 때 디자인을 가장 중요하게 고려하고 있으나, 안드로이드 사용자가 iOS 사용자에 비하여 상대적으로 가격에 더 민감하다는 것을 알 수 있다.
첫째, 가설 2-1을 검증한 결과, 실용적 애플리케이션과 유희적 애플리케이션 갯수에서 iOS 사용자가 안드로 이드 사용자 보다 더 많은 것으로 나타았다. 이러한 결과는 아마도 iOS를 기반으로 하는 앱스토어(app store)가 안드로이드를 기반으로 하는 플레이스토어(play store) 보다 상대적으로 더 많은 애플리케이션을 보유하고 있기 때문인 것으로 추정된다.
이러한 결과는 아마도 iOS를 기반으로 하는 앱스토어(app store)가 안드로이드를 기반으로 하는 플레이스토어(play store) 보다 상대적으로 더 많은 애플리케이션을 보유하고 있기 때문인 것으로 추정된다. 한편, 두 운영체제 간 실용적 애플리케이션의 갯수가 유의수준 10%에서 통계적으로 약한 차이를 보인 반면, 유희적 애플리케이션의 갯수는 유의수준 1%에서 통계적으로 강한 차이를 보였다. 즉, iOS 사용자(13.

후속연구

이러한 결과는 앞서 애플리케이션의 갯수와 월평균 요금의 결과에서 iOS 사용자가 안드로이드 사용 자보다 높았던 것과 무관하지 않은 것으로 추정된다. 그러나 iOS는 안드로이드와는 달리 운영체제 개발기업과 스마트폰 제조기업이 동일하다는 특징을 가지고 있기 때문에 다른 상황적 변수들을 고려하지 않은 본 연구의 만족도 결과는 어느 정도 한계가 있음을 밝혀둔다.
마지막으로, 본 연구는 통제변수(control variable)의 특성이 강한 연령, 직업, 소득 등과 같은 변수들을 연구가 설에 직접적으로 반영하지 않았다. 그러므로 향후 연구에서는 인구통계학적 분석에서 사용되는 다양한 통제변수들을 활용하여 iOS와 안드로이드 사용자간의 차이를 다양한 관점에서 탐색할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스마트폰 애플리케이션에 대한 연구는 어떻게 나뉘는가?	스마트폰 애플리케이션에 대한 연구는 기술수용모형을 애플리케이션의 수용과 접목한 연구[6], 애플리케이션 자체에 대한 분석과 디자인에 대한 연구[7], 그리고 애플 리케이션을 활용한 광고[8] 등의 연구로 나누어진다. Choi & Cho[6]은 대학생들을 대상으로 스마트폰 애플리 케이션의 수용을 위한 스마트폰 사용 환경의 신뢰 모형을 제안하였다.
	스마트폰이 가지는 융합 제품의 전형적인 특징은?	최근 들어 여러 연구자들이 스마트폰에 대한 다양한 연구를 진행하고 있으며 대체적으로 그들이 스마트폰에 대하여 갖는 공통된 견해는 스마트폰은 융합 제품의 전형적인 특징인 고관여(high-involvement), 탐색재 (search good), 그리고 경험재(experience goood)로서의 특성을 동시에 가지고 있다는 것이다[1]. 스마트폰은 일반적으로 제품의 가격이 높고, 구매를 결정하는데 많은 시간을 요하는 고관여 제품의 성격을 가지고 있을 뿐만 아니라, 제품에 대한 객관적인 사양 정보가 구매에 중요한 영향을 미치는 탐색제의 성격을 가진다.
	삼성전자(안드로이드)와 애플사(iOS) 애플리케이션의 아이콘 및 사용자 인터페이스를 비교 분석한 결과는?	Kim & Choi[2]은 이러한 관점에서 삼성전자(안드로이드)와 애플사(iOS)의 매출 상위 20위에 해당하는 애플리케이션의 아이콘 및사용자 인터페이스를 비교 분석하는 연구를 수행하였다. 연구결과 타입(type), 그래픽, 색체, 모양, 배치의 관점에서 두 모바일 제조기업의 이미지와 제품의 개성에 차이가 존재함을 발견하였다. 그러므로 본 연구는 운영체제의 특징과 사용자의 성향 사이에 어떠한 연관성이 있을 것이라는 전제하에, 사용자의 스마트폰 구매성향과 이용 성향이 어떻게 운영체제(iOS와 안드로이드)의 선택과 활용에 영향을 미치는가를 탐색하고자 한다.

참고문헌 (9)

J. H. Yoo, S. S. Choi, and M. K. Choi, Use of External Information Sources by Potential Adopters of IT Convergence Products: Focusing on Potential Adopters of Smartphone, The Korea Contents Society Journal, Vol. 11, No. 10, pp. 217-233, 2011.

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F. Davis, User Acceptance of Information Technology: System Characteristics, User Perceptions and Behavioral Impacts, International Journal of Man Machine Studies, Vol. 38, No. 3, pp. 475-487, 1993.

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J. Joo and Y. Sang, Exploring Koreans' smartphone usage: An integrated model of the technology acceptance model and uses and gratifications theory, Computers in Human Behavior, Vol. 29, No. 6, pp. 2512-2518, 2013.

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N. Park, Y. Kim, H. Shon, and H. Shim, Factors influencing smartphone use and dependency in South Korea, Computers in Human Behavior, Vol. 29, No. 4, pp. 1763-1770, 2013.

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Y. Kim and J. Han, Why smartphone advertising attracts customers: A model of Web advertising, flow, and personalization, Computers in Human Behavior, Vol. 33, pp. 256-269, 2014.

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H. B. Yun, B. R. Wang, and J. Y. Park, Characteristics of Smartphone User in Application Usage and Implications for Applications Business Model, The Korea Contents Society Journal, Vol. 13 No. 3, pp. 32-42, 2013.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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