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문제 정의
- 본 연구는 서해안 태안지역을 방문하는 유어객들의 유어활동에 대한 경제적 가치를 평가하기 위하여 태안군 유어방문객들에 대한 설문조사를 바탕으로 수요함수와 소비자잉여를 도출하여 유어객의 방문 편익을 추정하였다. 구체적인 연구결과를 살펴보면 다음과 같다.
- 본 연구의 목적은 서해의 태안군 해역을 방문하는 유어객들의 유어활동에 대한 경제적 가치를 가산자료모형(Count Data Model)과 개별여행비용법(Individual Travel Cost Method)을 이용하여 분석하는 데 있다. 구체적인 연구의 구성은 첫째, 분석모형과 자료를 통하여 유어객 현황과 방문의향에 대해 살펴보았으며, 둘째, 적정 수요 함수와 소비자잉여를 도출하였고, 셋째, 분석결과를 정리하고 시사점을 제시하였다.
제안 방법
- 개별여행비용법을 이용하여 여행객의 소비자잉여를 추정하고 편익을 도출하기 위하여 방문(출조)횟수, 방문(출조)비용, 월소득과 어획량이 분석에 이용되었다. 유어객의 성별은 남성이 압도적으로 많고(90.
- 본 연구의 목적은 서해의 태안군 해역을 방문하는 유어객들의 유어활동에 대한 경제적 가치를 가산자료모형(Count Data Model)과 개별여행비용법(Individual Travel Cost Method)을 이용하여 분석하는 데 있다. 구체적인 연구의 구성은 첫째, 분석모형과 자료를 통하여 유어객 현황과 방문의향에 대해 살펴보았으며, 둘째, 적정 수요 함수와 소비자잉여를 도출하였고, 셋째, 분석결과를 정리하고 시사점을 제시하였다.
- 둘째, 서해 태안지역 해역에 방문한 유어객들의 소비자잉여를 추정하기 위하여 본 연구에서는 모형적합도검정과 과산포검정을 종합적으로 반영한 결과 절단된 포아송모형(TPM)을 해당 지역을 방문하는 유어객에 대한 소비자잉여 추정모형으로 선정하였다.
- 둘째, 종속변수에 대한 과산포여부를 판단하기 위하여 포아송모형(PM)과 절단된 포아송모형(TPM)에 대한 음이항모형(NBM)분석을 실시하였다. 음이항모형의 추정 결과 과산포모수인 ⍺는 1%, 5%, 10% 유의수준에서 유의적이지 않은 것으로 나타나 과산포모형(NBM, TNBM)의 적용은 본 분석에 이용된 자료범위 내에서는 통계 적으로 정당성을 확인할 수 없었다.
- 또한, 종속변수의 과산포(over-dispersion)여부를 판단하기 위하여 과산포 모수 알파(⍺)를 이용하여 분석하였다. 일반적으로 ‘⍺>0’이면 분산이 평균을 초과하게 되므로 과산포를 허용하는 모형을 얻게 되며, ‘⍺=0’이면 절단된모형으로 수렴하게 된다.
- 즉 종속변수가 ‘0’으로 나타나는 표본이 분석대상에서 제외될 수 있기 때문에 표본절단(sample truncation)이 필요하다. 본 연구에서는 비유어방문객의 응답을 보완하기 위하여 절단된 포아송모형(Truncated Poisson Model, TPM)과 절단된 음이항모형(Truncated Negative Binomial Model, TNBM)을 추가로 분석하였다.
- 분석을 위한 방문수요함수는 종속변수로 유어방문객의 태안군 방문횟수(출조횟수, V)로 하였으며, 독립변수로는 방문수요에 영향을 미치는 사회경제적변수를 이용하였다. 구체적으로 여행비용(기회비용포함, tci), 어획량(cai), 월소득(sai) 등을 이용하였으며, 식(3)의 구성요소인 환경질(q)에 대한 변수는 반영하지 않았다.
- 셋째, 과산포 검정결과 합당한 모형은 절단된 포아송모형(TPM)이며, 태안 시범바다목장해역을 방문하는 유어객에 대한 소비자잉여 추정모형으로 선정하였다.
- 여행비용법은 단일 장소모형으로부터 다지역 모형(확률효용모형 감안)까지 다양한 연구가 이루어지고 있으며, 본 연구에서는 단일 지역모형의 방문수요함수를 추정하였다. 여행비용법을 이용한 자료분석은 분석초기에는 일반최소자승법(OLS)을 통한 회귀분석이 주를 이루었지만, 수요함수 추정의 효율성을 높이고 잠재적 편의를 제거할 수 있는 가산자료 모형(count data model)이 계량경제학적으로 우위에 있으며 널리 이용되고 있다(Shaw, 1988; Englin and Lambert, 1995).
- 첫째, 전체모형에 대한 적합도를 도출하기 위하여 4가지 모형에서 카이자승( x2 )값을 추정하였으며, 이에 대한 유의성 여부를 분석하였다. 모든 모형에서 유의하게 나타났으며, 카이자승( X2 )값은 포아송모형(PM) -288.
- 태안군 해역을 방문하는 유어객을 대상으로 조사된 설문 결과를 바탕으로 개인별 여행비용법의 가산자료모형인 포아송모형(PM), 음이항모형(NBM), 절단된 포아송모형(TPM), 절단된 음이항모형(TNBM)을 이용하여 분석하였다.
- 태안군 해역을 방문한 유어객들의 소비자잉여를 추정하기 위하여 본 연구에서는 모형적합도검정과 과산포검정을 종합적으로 반영하였으며, 구체적인 과정은 다음과 같다.
대상 데이터
- 유어방문객 현황 분석을 위해 2013년 8월~10월까지 태안지역에 유어낚시를 목적으로 방문한 국민을 대상으로 심층면접설문조사를 실시하였으며, 해당 기간 동안 지자체 행사 등의 방문유인요소는 없었다. 총 설문 응답자 중 유효표본 250명에 대하여 분석을 실시하였다.
- 유어방문객 현황 분석을 위해 2013년 8월~10월까지 태안지역에 유어낚시를 목적으로 방문한 국민을 대상으로 심층면접설문조사를 실시하였으며, 해당 기간 동안 지자체 행사 등의 방문유인요소는 없었다. 총 설문 응답자 중 유효표본 250명에 대하여 분석을 실시하였다.
데이터처리
- 또한, 어획량과 소득과는 정(+)의 관계를 보여줌으로써 어획량이 많고, 소득이 높은 방문객일수록 연간 출어횟수가 많은 것으로 나타났다. 총비용, 어획량, 소득에 대한 유의 수준 5%에서의 통계적 검정은 P-value를 이용한 개별검정을 통하여 실시하였으며, 전체모형에 대한 통계적 검정은 우도검정(Log likelihood test)를 통하여 분석하였다.
이론/모형
- 일반적으로 통계적 가정이 충족되고, 일반최소자승법(OLS)으로 분석하면 수요함수를 추정할 수 있지만, 개인별여행수요모형의 종속변수인 방문객의 출조횟수가 비음정수(non-gative integer)이므로 일반최소자승법을 이용한 회귀분석은 편의(bias)문제가 발생할 수 있다(Greene, 2000). 따라서 이러한 문제를 해결하기 위하여 포아송모형(Poisson Model, PM)과 음이항모형(Negative Binomial Model, NBM)을 이용하여 분석하였다.
- 위의 분석결과를 토대로 서해 태안군 해역내 유어활동의 경제적가치를 추정하기 위하여 설문조사에서 분석된 유어객의 연평균 출조횟수(6.04일)와 최적모형으로 선정된 절단된포아송모형(TPM)을 이용하였다. 분석결과 1인 1회 출조당 경제적 가치는 254,453원이며, 1인당 연간 총 경제적 가치는 1,536,896원으로 도출되었다.
성능/효과
- 그 외에도 태안 지역을 선호하는 이유는 “지리적으로 가까워 접근이 용이하다(66%)”로 나타났으며, 거주지에서 태안까지의 여행시간은 평균 2시간 25분정도로 대부분 교통수단으로 자가용(92%)을 이용하는 것으로 분석되었다.
- 넷째, 서해 태안지역을 방문하는 유어객의 총 어획량 중 약26%가 태안바다목장 인근 해역에서 어획한 것으로 나타나 시범바다목장해역 조성이 유어객들의 방문에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 유어낚시를 위한 1인당 1일 총비용은 평균적으로 약 150,172원이 지출되는 것으로 나타났으며, 식사비용이 가장 큰 비중을 차지하였다. 또한, 1년 여가생활을 100으로 보았을 때 유어낚시에 투자하는 비중은 투자시간은 약 30%, 금액은 28%로 조사되어 여가활동에 대한 관심이 높은 것으로 분석되었다.
- 유어객 방문에 대한 수요모형을 추정한 결과 연간 출어횟수에 대한 총비용관계는 4가지 모형 모두 부(-)의 관계를 나타냄으로써 일반적인 경제이론에 부합되는 결과를 도출하였다. 또한, 어획량과 소득과는 정(+)의 관계를 보여줌으로써 어획량이 많고, 소득이 높은 방문객일수록 연간 출어횟수가 많은 것으로 나타났다. 총비용, 어획량, 소득에 대한 유의 수준 5%에서의 통계적 검정은 P-value를 이용한 개별검정을 통하여 실시하였으며, 전체모형에 대한 통계적 검정은 우도검정(Log likelihood test)를 통하여 분석하였다.
- 모든 모형에서 유의하게 나타났으며, 카이자승( X2 )값은 포아송모형(PM) -288.478, 음이항모형(NBM) -288.478, 절단된 포아송모형(TPM) -286.71692, 절단된 음이항모형(TNBM) -286.71689로 분석되었다.
- 04일)와 최적모형으로 선정된 절단된포아송모형(TPM)을 이용하였다. 분석결과 1인 1회 출조당 경제적 가치는 254,453원이며, 1인당 연간 총 경제적 가치는 1,536,896원으로 도출되었다.
- 셋째, 서해 태안지역 해역내 유어활동의 경제적가치를 추정하기 위하여 유어객의 연평균 출조횟수(6.04일)와 최적모형으로 선정된 절단된포아송모형(TPM)으로 분석한 결과 1인 1회 출조당 경제적 가치는 254,453원이며, 1인당 연간 총 경제적 가치는 1,536,896원으로 도출되었다.
- 유어객 방문에 대한 수요모형을 추정한 결과 연간 출어횟수에 대한 총비용관계는 4가지 모형 모두 부(-)의 관계를 나타냄으로써 일반적인 경제이론에 부합되는 결과를 도출하였다. 또한, 어획량과 소득과는 정(+)의 관계를 보여줌으로써 어획량이 많고, 소득이 높은 방문객일수록 연간 출어횟수가 많은 것으로 나타났다.
- 6%로 중장년층의 분포가 높게 나타났다. 유어객의 소득 수준은 1인당 300만원~400만원 수준이 39.2%, 400만원 이상이 27.5%를 차지하여 300만원 이상의 소득이 66.7%로 분석되어 전반적인 소득수준은 높았다. 또한, 유어 객의 거주지역은 서울(31.
- 유어낚시를 위한 1인당 1일 총비용은 평균적으로 약 150,172원이 지출되는 것으로 나타났으며, 식사비용이 가장 큰 비중을 차지하였다. 또한, 1년 여가생활을 100으로 보았을 때 유어낚시에 투자하는 비중은 투자시간은 약 30%, 금액은 28%로 조사되어 여가활동에 대한 관심이 높은 것으로 분석되었다.
- 둘째, 종속변수에 대한 과산포여부를 판단하기 위하여 포아송모형(PM)과 절단된 포아송모형(TPM)에 대한 음이항모형(NBM)분석을 실시하였다. 음이항모형의 추정 결과 과산포모수인 ⍺는 1%, 5%, 10% 유의수준에서 유의적이지 않은 것으로 나타나 과산포모형(NBM, TNBM)의 적용은 본 분석에 이용된 자료범위 내에서는 통계 적으로 정당성을 확인할 수 없었다.
- 첫째, 개인별여행비용법의 가산자료모형인 포아송모형(PM), 음이항모형(NBM), 절단된 포아송모형(TPM), 절단된 음이항모형(TNBM)을 이용하여 분석한 결과, 연간 출어횟수에 대한 총비용관계는 4가지 모형 모두 부(-)의 관계를 나타냄으로써 일반적인 경제이론에 부합되는 결과를 도출하였으며, 어획량과 소득과는 정(+)의 관계를 보여줌으로써 어획량이 많고, 소득이 높은 방문객일수록 연간 출어횟수가 많은 것으로 나타났다.
- 3%가 낚시를 하기 위하여 태안지역을 연간 4회 이상 방문하는 것으로 분석되었다. 특히, 유어활동을 통해 수확한 전체 어획량 중 26%가 태안 바다목장 인근 해역에서 어획한 것으로 나타나 어획을 위하여 의도적으로 바다목장 해역 인근에서 유어활동을 하는 것으로 나타났다. 그 외에도 태안 지역을 선호하는 이유는 “지리적으로 가까워 접근이 용이하다(66%)”로 나타났으며, 거주지에서 태안까지의 여행시간은 평균 2시간 25분정도로 대부분 교통수단으로 자가용(92%)을 이용하는 것으로 분석되었다.
후속연구
- 결론적으로 서해 태안지역을 방문하는 유어객들의 편익은 정(+)의 효과가 발생하는 것으로 분석되었으며, 이러한 유어객의 편익을 향상시키기 위한 다양한 노력이 병행된다면 편익은 더욱 증가할 것이다. 특히, 태안 시범바다목장사업과 같은 해양자원조성사업으로 인한 자원증대 효과는 어업인들의 소득증대 뿐 만 아니라 해당 어장 인근에서 유어활동을 하는 유어방문객들의 방문유인요소로도 작용할 수 있을 것이다.
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