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소셜 네트워크 서비스 환경에서 안전한 사용자 인증과 효과적인 응답성을 제공할 수 있는 도서 검색시스템
A Book Retrieval System to Secure Authentication and Responsibility on Social Network Service Environments 원문보기

융합보안논문지 = Convergence security journal, v.14 no.4, 2014년, pp.33 - 40  

문운석 (한국산학연협회 연구기반팀) ,  김석수 (한남대학교 멀티미디어학과) ,  김진묵 (선문대학교 IT교육학부)

초록
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2006년부터 Facebook, Twitter, Blog와 같은 소셜 네트워크 서비스 사용자가 급격하게 늘어나고 있다. 더욱이 스마트폰을 이용해 편리하게 도서를 검색하고 여러 대학이 소장한 자료를 공유해 편리하게 사용할 수 있는 소셜 도서 검색시스템에 대한 요구도 급증하고 잇다. 하지만 현재까지 국내에서 소셜 도서 검색 서비스에 알맞은 보안서비스를 제공하지 못하고 있다. 그러므로 본 연구에서는 소셜 도서 검색 서비스를 위한 안전한 사용자 인증시스템과 부분 Filter 기법을 적용해 스마트폰 환경에서 응답성을 높일 수 있는 새로운 시스템을 제안하였다. 제안시스템은 소셜 도서 검색 서비스를 부정적으로 사용할 수 없도록 사용자 인증 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 스마트폰에서도 소셜 도서 검색 서비스를 사용하는데 효과적인 응답시간을 제공할 수 있음을 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Since 2006, social networking services such as Facebook, Twitter, and Blog user increasing very rapidly. Furthermore demand of Book Retrieval Service using smartphone on social network service environment are increasing too. This service can to easy and share information for search book and data in ...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러므로 우리는 본 논문에서 소셜-도서 검색서비스를 위해 사용자 인증시스템과 스마트폰의 화면 크기가 작다는 제약조건을 고려하여 한 화면에 25개 이하의 검색 결과를 표현할 수 있도록 부분 Filter 기법을 적용한 도서 검색시스템을 제안하고 구현하고자 한다.
  • 우리는 사용자에게 편리함을 제공할 수 있도록 다양한 방향과 내용으로 발전해 가는 소셜 네트워크 서비스들 중에서 대학교나 공공기관들의 도서관에서 사용자가 원하는 자료들을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 “소셜 도서 검색 시스템”을 주요 연구대상으로 결정하였다. 그리고 스마트-폰과 같은 이동성이 높은 장치를 이용한 소셜 도서 검색 서비스에 대해 연구하고자 한다. 우리가 조사해 본 결과, 이미 몇 몇 대학교들은 Blog, Twitter, Facebook을 통하여 교내 도서관에서 소장하고 있는 디지털 정보들을 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 방법들을 적극적으로 제공하고 있다.
  • 본 연구에서 우리는 기존의 소셜 네트워크 서비스 중에서 각 대학교들이 가지고 있는 도서 검색 시스템에 대해서 보다 짧은 대기 시간을 갖는 쉽고 편리한 데이터베이스 향상 기술에 대해 제안하고자 한다.
  • 본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스에서 사용하고자 생성 혹은 보관, 수정, 처리하는 데이터들에 대해서 보다 데이터의 중복성을 낮추고, 데이터 처리 및 검색에 사용자의 대기시간을 줄이고자 부분처리 기법에 대해서 살펴보았다. 표 2은 데이터베이스를 보다 빠르게 처리할 수 있도록 제안된 부분처리 기법의 예를 4가지로 구분하여 나타내었다.
  • 우리가 제안한 시스템에서 도서 검색의 효율을 높이기 위하여 부분 범위 검색을 위한 필터들을 제안하고 이를 활용함으로써 처리 지연 시간을 줄이고자 한다. 이렇게 함으로써 사용자가 소셜 플랫폼에서 대기시간을 줄일 수 있다.
  • 우리는 기존의 도서검색 시스템을 모바일 소셜 네트워크 서비스로 제공함에 있어서 쉽고 빠르게 처리될 수 있는 방법에 대해서 고민하였다. 이를 위하여 소셜 네트워크 환경에 적합한 모바일 소셜 네트워크 서비스 참조 모델인 MSN 참조 모델에 대해 살펴보고 이를 바탕으로 보다 빠른 정보 검색을 위한 데이터베이스 향상 기술로 부분 범위 검색 기술들에 대해서도 살펴보았다.
  • 제안한 시스템은 개방형 플랫폼 장치를 대상으로 여러 도서 검색시스템에 교차 적용이 가능하도록 제안하고자 하였다. 우리가 제안한 아이디어에 따라서 향후 시스템을 설계 및 개발할 경우 다음과 같은 장점을 가질 것으로 예상된다.

가설 설정

  • 본 연구에서 제안하는 시스템의 요구사항은 “클라우드 컴퓨팅 환경에서 소셜 플랫폼에서 동작하는 도서 검색 시스템”을 고려하는 것으로 한다. 이를 위하여 동작환경은 웹 2.0을 기반으로 한 소셜 네트워크 환경을 가정하고, 스마트-폰과 같은 모바일 단말 장치와 클라우드 컴퓨팅 환경으로 구성되어 있어야만 한다. 이에 대해 좀 더 자세히 아래와 같이 나열하고 설명하였다.
  • 첫 번째로, 테이블 전체를 대상으로 특정 도서명을 대상으로 자료 검색을 요청한 경우를 가정하면, 테이블을 생성하는 시점에 사전에 예를 들어 하나의 화면 보여 줄 수 있는 양을 25개로 설정하여 테이블 전체 단위가 아닌 화면 단위로 검색된 내용을 보여주도록 하면 검색 시간을 단축할 수 있을 것이다. 이는 대부분의 웹 기반 검색의 요청이 화면에 테이블의 내용을 단순히 보여주는 경우인 것을 예상하여 만든 부분 범위 검색 필터이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
소셜 네트워크 서비스란? 소셜 네트워크 서비스란 사람들이 기존의 면대면 환경에서 다른 사람을 만나서 친분을 만들고, 자주 만나서 이야기를 나누던 것과 달리, 컴퓨터나 이동 통신장치들을 이용하여 사이버 공간에서 사회, 경제, 정치, 그리고 스포츠 등과 같은 다양한 방면에 대한 정보들을 공유하고 상호 작용하면서 친분을 만들어 가는 것을 의미한다. 이것을 다른 말로 정의하면, ‘인터넷을 기반으로 사람과 사람을 연결하고 정보 공유, 인맥 관리, 자기표현 등을 통해 친분 관계를 유지 관리할 수 있는 서비스’로 정의할 수 있다.
대표적인 소셜 네트워크 서비스에는 무엇이 있는가? 더욱이 소셜 네트워크 서비스인 Bolg, Facebook, Twitter를 사용해 도서 검색을 하는 경우에는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 성격, 기호, 취미 등과 같은 정보들을 사전에 조합하여 가장 선호하는 도서를 추천하는 일도 가능하다.
스마트폰을 사용한 소셜 도서 검색시스템의 제공으로 인해서 발생할 수 있는 문제점들은 무엇인가? 하지만 스마트폰을 사용한 소셜 도서 검색시스템의 제공으로 인해서 발생할 수 있는 심각한 문제점들이 나타나고 있다. 대표적으로 사용자 인증 문제, 소셜 네트워크 서비스가 감당하기에 부담스러운 정보 관리시스템의 부재, 기존의 웹 기반 도서 검색시스템과의 연동 문제, 여러 곳의 소셜 네트워크 장치들에 중복된 자료의 보관으로 인한 장치의 증가와 비용 발생 문제, 그리고 스마트폰이나 태블릿과 같은 스마트장치들이 기존 PC와 달리 화면에 나타낼 수 있는 정보양이 적다는 문제점들이 발생할 수 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Gartner, "Predicts 2010: Social Software Is an Enterprise Reality", Dec., 2009. 

  2. Final report of the Social Web Incubator Group, http://www.w3.org/2005/Incubator/socialweb/wiki/FinalReport, W3C 

  3. Open Mobile Alliance(OMA), "White Paper on Mobile Social Network work Item Investigation", May 16, 2011. 

  4. Jeremiah Owyang, "The Future of the Social Web", Forrest Research, April 27, 2009. 

  5. Ed H. hi, "The Social Web: Reaearch and Opportunities", Computer, Vol. 41, Issue 9, pp.88-99, Sept., 2008. 

  6. Won Ki, Ok-Ran Jeong, Sang-Won Lee, "On social Web sites", Information Systems, Vol, 35, Issue 2, pp. 215-236, April, 2010. 

  7. John G. Breslin, Alexnadre Passant, Stefan Decker, "The Social Semantic Web", Springer, 2010, ISBN: 978-3-642-01171-9 

  8. Jeremiah Owyang, "A Collection of Social network Stats for 2010:, 

  9. Yoo-jin Lee, Seung-Jin Kwak, "A Study on the Activation of Social Network Service of University Libraties", 18th Korea Information Management Society, 2010. 

  10. Chen Xu., Fenfei. Ouyang, and Heting Chu, "The Academic Library Meets Web 2.0: Applications and Implications", The Journal of Academic Librarianship, 35(4), pp. 324-331, 2009. 

  11. Dennis E. Shasha, "Database Tuning", Prentice Hall, 1992. 

  12. Maeng-Kyu Song, jong-Min Kim, Jea-Young Jeong, Woong-Ki Lee, "Social-Network based Content Search System", Proceeding of Korea Information Society Vol. 12-1, pp.179-180, 2010. 

  13. Jane Cho, "A Study on Social Network of Library Information User", Journal of Korea Library Information Society, vol. 39, no. 2, 2008. 

  14. Jeong-Kyung Moon, Jin-Mook Kim and Bong- Hwa Hong, "A Study of Authentication and A ccess Control for Library Research System", International Journal of Control and Automation, Vol.7, No.5, pp.235-246, 2014. 

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