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NTIS 바로가기대한자기공명의과학회지 = Journal of the Korean society of magnetic resonance in medicine, v.18 no.3, 2014년, pp.244 - 252
박진호 (광운대학교 전기공학과) , 윤종현 (광운대학교 전기공학과) , 양영중 (광운대학교 전기공학과) , 안창범 (광운대학교 전기공학과)
Purpose : We proposed a multi-physiological signals based real-time intelligent triggering system(MITS) for Cardiac MRI. Induced noise of the system was analyzed. Materials and Methods: MITS makes cardiac MR imaging sequence synchronize to the cardiac motion using ECG, respiratory signal and second ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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심장자기공명영상의 역할은 무엇인가? | 심장자기공명영상 (Cardiac Magnetic Resonance Imaging, CMRI)은 심장의 움직임, 심혈관, 심근상태 등 심장의 구조 및 기능상의 문제를 잘 파악할 수 있어 심혈관 병변의 진단과 치료에 중요한 정보를 제공한다 (1, 2). 그러나 다른 검사에 비해 영상 시간이 길어 호흡과 심장운동에 의한 움직임에 동기화 하는 과정이 요구된다. | |
MITS란? | 본 논문에서는 심전도와 호흡 및 SPO2 신호를 이용한 멀티 생체신호 기반의 지능형 동기 시스템 (Multi-physiological Intelligent Trigger System, MITS)을 제안하였다. MITS는 다양한 생체신호를 디지털 신호로 변환하여 환자에 적응적인 지능형 동기화가 가능한 시스템이다 (4). 다양한 생체 신호의 특성을 종합적으로 사용하며, 소프트웨어 방식으로 개별 피검사자에 맞춘 적응적인 파라미터 설정으로 부정맥과 같은 인체 내부의 유사 신호나 eddy current 등의 외부 노이즈에 강인한 시스템을 구성하였다. | |
MITS의 특징은 무엇인가? | MITS는 다양한 생체신호를 디지털 신호로 변환하여 환자에 적응적인 지능형 동기화가 가능한 시스템이다 (4). 다양한 생체 신호의 특성을 종합적으로 사용하며, 소프트웨어 방식으로 개별 피검사자에 맞춘 적응적인 파라미터 설정으로 부정맥과 같은 인체 내부의 유사 신호나 eddy current 등의 외부 노이즈에 강인한 시스템을 구성하였다. |
Vivian S. Cardiovascular MRI: Physical Principles to Practical Protocols. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins 2006:257-265
Kaus MR, Berg JV, Weese J, Niessen W, Pekar V. Automated segmentation of the left ventricle in cardiac MRI. Med Imag Anal 2004;8:245-254
Amparo EG, Higgins CB, Farmer D, Gamsu G, McNamara M. Gated MRI of cardiac and paracardiac masses: initial experience. AJR Am J Roentgenol 1984;143:1151-1156
Yang YJ, Park J, Hong HJ, Ahn CB. Multi-biological Signalbased Smart Trigger System for Cardiac MRI. Trans KIEE to be published, 2014
Moghari, MH, Roujol S, Chan RH, et al. Free-breathing 3D cardiac MRI using iterative image-based respiratory motion correction. Magn Reson Med 2013;70:1005-1015
Pang J, Bhat H, Sharif B, et al. Whole-heart coronary MRA with 100% respiratory gating efficiency: Self-navigated threedimensional retrospective image-based motion correction (TRIM). Magn Reson Med 2014;71:67-74
Vaninbroukx J, Bosmans H, Sunaert S, et al. The use of ECG and respiratory triggering to improve the sensitivity of oxygenenhanced proton MRI of lung ventilation. Eur Radiol 2003;13:1260-1265
Li XA, Stepaniak C, Gore E. Technical and dosimetric aspects of respiratory gating using a pressure-sensor motion monitoring system. Med Phys 2006;33:145-154
Kandpal H, Sharma R, Madhusudhan KS, Kapoor KS. Respiratory-triggered versus breath-hold diffusion-weighted MRI of liver lesions: comparison of image quality and apparent diffusion coefficient values. AJR Am J Roentgenol 2009;192:915-922
Udupa JK, Murthy IS. Syntactic approach to ECG rhythm analysis. IEEE Trans Biomed Eng 1980;27:370-375
Chang KM. Arrhythmia ECG noise reduction by ensemble empirical mode decomposition. Sensors 2010;10:6063-6080
Wiesmann F, Szimtenings M, Frydrychowicz A, et al. Highresolution MRI with cardiac and respiratory gating allows for accurate in vivo atherosclerotic plaque visualization in the murine aortic arch. Magn Reson Med 2003;50:69-74
Laudon MK, Webster JG, Frayne R, Grist TM. Minimizing interference from magnetic resonance imagers during electrocardiography. IEEE Trans Biomed Eng 1998;45:160-164
Ahn CB, Kim PK. Method and apparatus for detecting feature points using distribution of feature points in second derivative of photoplethysmogram waveform. Korean Patent 2011;10-1036233
Worthley SG, Helft G, Fayad ZA, et al. Cardiac gated breathhold black blood MRI of the coronary artery wall: an in vivo and ex vivo comparison. Int J Cardiovasc Imaging 2001;17:195-201
Hofman MB, Paschal CB, Li D, Haacke EM, van Rossum AC, Sprenger M. MRI of coronary arteries: 2D breath-hold vs 3D respiratory-gated acquisition. J Comput Assist Tomogr 1995;19:56-62
Ulvi H, Yoldas T, Yigiter R, Mungen B. R-R interval variation and the sympathetic skin response in the assessment of the autonomic nervous system in leprosy patients. Acta Neurol Scand 2003;107:42-49
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