$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 법령 온톨로지 구축에 관한 연구
A Study on Legal Ontology Construction 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.19 no.11, 2014년, pp.105 - 113  

조대웅 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ,  김명호 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 법령 온톨로지 구축을 위해 법령의 구조적 특징과 요소 간의 관계에 대해 분석 정리하고 정리된 내용을 바탕으로 OWL DL 수준의 매핑 규칙을 제안한다. 제안하는 매핑 규칙은 국내 법령 관계의 상-하위 구조, 법령의 고유 속성, 법률 간의 참조 관계와 같은 구조적인 관계의 TBox를 구축하는 방법과 법률 문장을 분석하여 조문 규정 별로 나타나는 문장의 패턴 유형을 선별, ABox로 구축될 수 있는 요소를 표현한다. 제안된 매핑 규칙은 일반 텍스트로 설명되고 있는 국내의 법령을 컴퓨터가 이해 가능한 수준의 정보로 변환 되어 법령 지식 베이스로 활용 가능하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an OWL DL mapping rules for construction legal ontology based on the analyzed relationship between the structural features and elements of the statute. The mapping rule to be proposed is the method building the structure of the domestic statute, unique attribute of the stat...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서 제안하는 법령 온톨로지 매핑 규칙은 텍스트로 기술되어있는 국내 법령을 기계가 처리 가능한 OWL DL 수준의 온톨로지로 변환하기 위한 규칙이다. 본 논문에서는 법령의 계층관계와 요소 간의 구조적 특징에 대한 분석 및 법률 내 체계간의 관계, 법령 문장의 일반적인 패턴 형태에 대한 특징을 바탕으로 OWL DL 수준의 디스크립션 로직의 매핑 규칙을 제안하였다.
  • 변환 구축된 온톨로지는 기계가 처리 할 수 있는 수준의 정보로서의 역할을 하게 된다. 본 논문에서는 국내 법령 구조에 대한 분석과 각 요소간의 관계 정의를 바탕으로 OWL DL 수준의 매핑 규칙에 대한 방법을 설명한다.
  • 본 논문에서는 법령 분야의 온톨로지 구축을 위해 법령의 구조적 특징을 분석, 정리하고 법령 문장의 조문별 문장 패턴 유형을 선별, 정리하여 이를 바탕으로 한 온톨로지 매핑 규칙을 제안한다. 온톨로지는 OWL DL 수준의 서술 논리에 따라 기술되며 법령 구조에 맞는 법적 체계를 TBox(terminological component) 형태의 온톨로지로 표현한다.
  • 본 논문에서 제안하는 법령 온톨로지 매핑 규칙은 텍스트로 기술되어있는 국내 법령을 기계가 처리 가능한 OWL DL 수준의 온톨로지로 변환하기 위한 규칙이다. 본 논문에서는 법령의 계층관계와 요소 간의 구조적 특징에 대한 분석 및 법률 내 체계간의 관계, 법령 문장의 일반적인 패턴 형태에 대한 특징을 바탕으로 OWL DL 수준의 디스크립션 로직의 매핑 규칙을 제안하였다. 국내 법령의 클래스 및 상-하위 관계, 오브젝트 프로퍼티 관계 및 데이터 타입 프로퍼티 관계, 인스턴스 요소에 관해 법령으로부터 알아낼 수 있는 자원들을 추상화하여 표현하였으며, 표현된 매핑 규칙을 이용해서 protege 구축 툴로 구축하였다.
  • 그림 1은 법률 코어 온톨로지의 구축 내용과 파생결과를 보여주고 있다. 정신적, 신체적, 사회적, 인지과학적인 부분을 고려한 부분을 최상위 단계의 온톨로지로 표현하고, 그에 따라 생기는 문제와 범죄양상 등을 온톨로지로 고려하였으며, 범죄양상에 부합하는 법적 규범을 연결시켜서 법적 추론을 이끌어 내는 것을 목표로 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
법의 특성은? 법은 인류가 살아가는 보편적 지식이자 규범이다. 법은 법치주의 국가에서는 나라의 근본이 되며 시간이 흐를수록 제·개정되며 변화하는 특성을 가지고 있다. 법과 인간의 삶은 떨어뜨릴 수 없으며 규범을 준수하고, 범죄로부터 안전성을 보장받기 위해선 국민 누구나 법을 잘 알아야 한다.
온톨로지를 이용한 서비스 및 온톨로지의 구축 사례에 관한 연구가 많지 않은 이유는? 하지만 국내에서는 법령 분야의 온톨로지를 이용한 서비스 및 온톨로지의 구축 사례에 관한 연구가 많지 않으며 연구개발에 필요한 충분한 지식 체계가 갖추어지지 않고 있다. 그 이유는 법적 지식 전체에 대한 통합적이고 체계화된 구축을 위해 법률 전문가, 온톨로지 전문가, 컴퓨터 엔지니어 등이 융합된 형태로 연구를 해야 하는 도메인 특성을 가지고 있기 때문에 시간과 비용이 많이 소모된다. 법령은 국민 생활의 대부분을 규제하고 많은 영향을 미치는 것인 만큼 그 내용을 명확하게 하여 조금이라도 달리 해석할 여지가 없게 해야 한다.
국내에 있는 법률 검색서비스는 무엇이 있는가? 국내에 있는 법률 검색서비스는 대표적으로 법제처에서 제공하는 국가법령정보센터와 대법원에서 제공하는 종합법률정보서비스가 존재한다. 이들은 키워드 기반의 검색방식으로 키워드와 관련된 법령, 행정규칙, 법규, 판례, 조약, 용어 검색 등 키워드가 들어간 각 카테고리별 결과를 나열하고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. J. H. Kim et al., "Term Mapping Methodology between Everyday Words and Legal Terms for Law Information Search System," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 18, No. 3, pp. 137-152, Sep. 2012. 

  2. In. Ho. Chang, "Developing and Evaluating an Ontology-based Legal Retrieval System," Journal of the Korean Society for Library and Information Science, Vol. 45, No. 2, pp. 345-355, May 2011. 

  3. Simple Knowledge Organization System Reference, http://www.w3.org/TR/skos-reference 

  4. R. Hoekstra et at., "LKIF Core: Principled Ontology Development for the Legal Domain," Proceedings of the 2009 conference on Law, Ontologies and the Semantic web: Channelling the Legal Information Flood, pp. 21-52, Jul. 2009. 

  5. A. Gangemi, "Design patterns for legal ontology construction," The Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Law, Proceedings of the Conference, pp. 65-85, Jul. 2007. 

  6. Naver encyclopedia of knowledge, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId1100907&cid40942&categoryId31721 

  7. S. S. Cho, D. W. Jo and M. H. Kim, "The Design and Implementation of The Amendment Statement Automatic Generated System for Attached Tables in Legislation," Journal of the computational structural engineering institute of Korea, Vol. 19, No. 4, pp. 111-122, Apr. 2014. 

  8. ACT ON PROMOTION OF THE PROVISION AND USE OF PUBLIC DATA, http://elaw.klri.re.kr/kor_service/lawView.do?hseq30365&langENG 

  9. OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax, http://www.w3.org/TR/owl-semantics/syntax.html 

  10. Protege, http://protege.stanford.edu/ 

  11. STATUTES OF THE REPUBLIC OF KOREA, http://elaw.klri.re.kr/kor_service/main.do 

  12. D. W. Jo, J. W. Choi and M. H. Kim, "SPARQL Query Tool for Using OWL Ontology," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 14, No. 11, pp. 21-30, Nov. 2009. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로