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비정형 문서의 정보추출을 통한 OWL 온톨로지 구축 시스템의 설계 및 구현
The Design and Implementation of OWL Ontology Construction System through Information Extraction of Unstructured Documents 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.19 no.10, 2014년, pp.23 - 33  

조대웅 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ,  최지웅 (숭실대학교 컴퓨터학부) ,  김명호 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
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정보검색 분야의 발전은 많은 양의 정보를 빠르게 찾아주는 것에서 사람이 원하는 정보를 정확하게 찾아주는 연구 분야로 넓혀가고 있다. 핵심 기술로는 개인화 및 시맨틱 웹 기술을 활용하고 있다. 웹 문서에 대한 자동색인 기술과 처리능력은 연구단계를 넘어 실용 서비스로 나타나고 있다. 하지만 웹 문서 이외의 첨부된 문서 형태에 대한 문서정보검색에 관한 연구는 미진한 상황이다. 본 논문에서는 텍스트, 워드, 한글과 같은 형식으로 작성된 비정형 문서의 본문 내용을 분석하여 OWL 온톨로지로 구축하는 방법에 대해 설명한다. 문서 온톨로지의 TBox를 구축하고, 문서로부터 얻을 수 있는 자원을 선정하여, 구축된 문서 온톨로지의 인스턴스로 활용할 수 있도록 시스템으로 구현한다. 이와 같은 비정형 문서의 온톨로지 자동 구축으로 해당 문서의 시맨틱 기술을 이용한 정보검색 및 문서관리 시스템에서 효과적으로 활용 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The development of the information retrieval field is evolving to the research field searching accurately for the information from thing finding rapidly a large amount of information. Personalization and the semantic web technology is a key technology. The automatic indexing technology about the web...

주제어

#문서정보검색   #온톨로지   #시맨틱 웹   #링크드 데이터  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
온톨로지 구축이란? 온톨로지 구축은 특정 도메인을 선정하고, 개념을 자동 혹은 반자동으로 추출하여 추출된 개념들의 관계를 설정하는 것을 말한다. 이러한 온톨로지 구축 과정에서 어려운 점은 온톨로지 구축의 이론적인 체계와 원리가 아직 미흡하다는 것이다.
온톨로지 구축 과정에서 어려운 점은 무엇이 있나? 온톨로지 구축은 특정 도메인을 선정하고, 개념을 자동 혹은 반자동으로 추출하여 추출된 개념들의 관계를 설정하는 것을 말한다. 이러한 온톨로지 구축 과정에서 어려운 점은 온톨로지 구축의 이론적인 체계와 원리가 아직 미흡하다는 것이다. 하지만 온톨로지 구축에 필요한 기본적인 설계 규칙이나 패턴정의에 대한 방법론이 있으며, 본 논문에서는 Ontology Development 101 방법론[6]을 통해 온톨로지를 구축한다.
구글과 같은 웹 서비스에서 지원하는 정보검색 서비스는 어떤 방식인가? 현재 구글과 같은 웹 검색 서비스에서는 웹 자원에 대한 자동색인 및 처리능력의 향상으로 효과적인 정보검색 서비스를 지원하고 있다. 페이지랭크 알고리즘[1]의 적용으로 해당 키워드가 들어간 웹페이지의 참조 수에 순위를 매겨서 가장 높은 순위부터 이용자에게 보여주는 식이다. 이러한 웹 페이지 외에 첨부된 문서 형태에 대한 문서정보검색에 관한 방법도 키워드가 들어간 문서의 제목이나 본문에 해당 키워드가 들어가 있으면 문서를 검색 결과에 보여주고 있다.
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참고문헌 (21)

  1. A. N. Langville, and C. D. Meyer, "Google's PageRank and beyond: The science of search engine rankings," Princeton University Press, 2011. 

  2. T. Heath, and C. Bizer, "Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space," Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, Morgan and Claypool Publishers, 2011. 

  3. J. Lehmann, et al., "DBpedia-A Large-scale, Multilingual Knowledge Base Exracted from Wikipedia," Semantic Web Journal, Jun. 2013. 

  4. SPARQL Endpoint, http://dbpedia.org/sparql 

  5. S. I. Park et al., "A Methodology for Automatic Hierarchy Definition of Sentences in Engineering Documents," Journal of the computational structural engineering institute of Korea, Vol. 22, No. 4, pp. 323-330, Aug. 2009. 

  6. N. F. Noy, and D. L. McGuinness. "Ontology development 101:A Guide to Creating Your First Ontology," Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, 2001. 

  7. W3C Library Linked Data Incubator Group http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/ 

  8. Simple Knowledge Organization System Reference, http://www.w3.org/TR/skos-reference 

  9. Doublin Core, http://dublincore.org 

  10. Friend of a Friend, http://xmlns.com/foaf/spec 

  11. Naver encyclopedia of knowledge, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId64937&cid544&categoryId544 

  12. S. H. Han, "A Study on Keyword Extraction From a Single Document Using Term Clustering," Journal of the Korean Society for Library and Information Science, Vol. 44, No. 3, pp. 155-173, Aug. 2010. 

    원문보기 상세보기 crossref

  13. State of the LOD Cloud, http://lod-cloud.net/state/ 

  14. M. Horridge, "A Practical Guide To Building OWL Ontologies Using Protege 4 and CO-ODE Tools Editon 1.3," The University of Manchester, 2011. 

  15. M. Horridge and S. Bechhofer, "The OWL API_A Java API for OWL Ontologies," Semantic Web Journal, Vol. 2, No. 1, pp. 11-21, 2011. 

  16. Apache Jena, https://jena.apache.org/ 

  17. Java-hwp, https://github.com/ddoleye/java-hwp 

  18. The Apache POI Project, https://poi.apache.org/ 

  19. HanNanum, http://kldp.net/projects/hannanum/ 

  20. D. W. Jo, J. W. Choi and M. H. Kim, "SPARQL Query Tool for Using OWL Ontology," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 14, No. 11, pp. 21-30, Nov. 2009. 

  21. S. S. Cho, D. W. Jo and M. H. Kim, "The Design and Implementation of The Amendment Statement Automatic Generated System for Attached Tables in Legislation," Journal of the computational structural engineering institute of Korea, Vol. 19, No. 4, pp. 111-122, Apr. 2014. 

    원문보기 상세보기 crossref

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