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유변학적 물성을 이용한 폴리프로필렌의 분자량과 분자량 분포를 결정하는 방법
Determination of Molecular Weight and Molecular Weight Distribution of Polypropylene Using Rheological Properties 원문보기

폴리머 = Polymer (Korea), v.38 no.6, 2014년, pp.735 - 743  

이영실 (제일모직) ,  윤관한 (금오공과대학교 에너지융합소재공학부)

초록
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폴리프로필렌의 분자량 및 분자량 분포를 예측하기 위해 레오메터, 고유점도측정기 및 MI(melt index) 기기 등을 이용하여 유변 물성을 측정하였고, 분자구조해석에는 GPC가 사용되었다. 기존에 사용되어온 동적진동측정을 이용한 교차 모듈러스에서 결정된 유변학적 PI(다분산 지표)와 변형된 Carreau 모델을 이용하여 계산된 분포 폭 매개변수(distribution broadness parameter)를 분자량 분포와의 관계를 비교해보았다. 유변학적 PI의 경우 이론적 근거가 부족하고, 압출에 의해 재 생성된 폴리프로필렌 시료에 대해서는 분자량 분포와 잘 일치하지만 반응기에서 중합된 시료 즉, 분자량 분포가 넓거나 다른 경우 잘 일치하지 않는다는 보고가 지배적인데 비해 분포 폭 매개변수는 폴리프로필렌의 전단담화의 정도를 직접적으로 측정하는 것으로 분자량 분포를 잘 예측할 수 있음을 알았다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The rheological measurement of polypropylene (PP) has been performed using a rheometer, an intrinsic viscometer, and an MI machine to predict the molecular weight and the molecular weight distribution. Also, GPC has been used for the determination of the molecular structure. The distribution broadne...

주제어

#polypropylene   #rheology   #molecular weight   #molecular weight distribution   #polydispersity  

참고문헌 (8)

  1. J. D. Ferry, Viscoelastic Properties of Polymer Melts, Wiley, New York, 1980. 

  2. W. Minoshima, J. L. White, and J. E. Spruiell, Polym. Eng. Sci., 20, 1168 (1980). 

  3. S. G. Ottani, G. Pezzin, and C. Castellani, Rheol. Acta, 27, 137 (1988). 

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  4. W. P. Cox and E. H. Merz, J. Polym. Sci., 28, 619 (1958). 

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  5. C. W. Macosko, Rheology Principles, Measurements, and Applications, Wiley-VCH, 1994. 

  6. G. R. Zeichner and P. D. Patel, Proc. 2nd World Conference Chem. Eng., 6, 9 (1981). 

  7. K. Bernreitner, W. Neibl, and M. Gahleitner, Polym. Test., 11, 89 (1992). 

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  8. S. H. Wasserman and W. W. Graessley, Polym. Eng. Sci., 36, 852 (1996). 

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