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노무중심 전문건설업체의 건설경기지표와 경영성과지표의 상관성 분석
Interaction Analysis between Construction Business Indicators and Business Performance Indicators of Specialty Contractors providing Labors 원문보기

대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, v.34 no.6, 2014년, pp.1893 - 1899  

김남식 (유성건설) ,  이동욱 (제주대학교 토목공학과(해양과환경연구소))

초록
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본 연구는 노무중심의 전문건설업체의 경영성과지표와 건설경기지표와의 상관성 분석을 통해 노무중심의 전문건설업체의 대응전략을 제시하는 것을 목적으로 수행되었다. 노무중심의 전문건설업체는 건설수주액이 유동자산회전율에 장기적으로 영향을 미치고 있다. 이는 인력확보를 위해 유동자산을 운용하고 있기 때문인 것으로 판단된다. 즉, 노무중심의 전문건설업체는 특정 자재 혹은 장비에 대한 확보가 아닌 근로자의 수급에 초점을 맞추고 있기 때문에, 원활한 인력수급을 위해 유동부채 해결을 위한 유동자산을 운영하여 매출액 증가를 도모하기 때문인 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study is to suggest strategies of specialty contractors that provide labors oriented engineering service by interaction analysis between construction business indicators and business performance indicators. For specialty contractors that mainly provides labor oriented engineering service, the a...

주제어

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문제 정의

  • Choi (2014)는 경기변동에 따른 건설업체의 목표유동성 조정형태에 대한 실증을 통해 기존 이론과의 차이점을 설명하였다. 나아가 경기변동에 따른 목표유동성 결정요인을 검증하고자 하였다. 이를 통해 총자산수익률, 현금흐름비율, 순운전자본비율이 유의함을 확인하였다.
  • 이에 따라, 모든 변수를 1차 차분 및 2차 차분하여 단위근 검정을 재수행하였으며, 그결과 노무중심의 업종에 총자산영업이익률 변수를 제외한 모든 변수가 ‘단위근이 존재한다’라는 귀무가설이 기각되고 단위근이 존재하지 않는다는 가설이 유의한 것으로 나타났다. 따라서 노무중심 전문건설업체의 경영성과지표 중, 총자산영업이익률 지표를 제외한 모든 지표를 대상으로 단위근을 제거한 변수를 이용해 Granger 인과관계 검정을 실시하고자 한다(Table 3).
  • 또한 본 연구에서는 건설경기에 영향을 주는 변수들에 대한 분석은 수행하지 않고 건설경기를 판단할 수 있는 지표를 기존 선행연구 등을 고려하여 선정하고자 하며, 경영성과지표와의 상관성 측면에 초점을 맞추어 진행하고자 한다. 전문건설업체의 경영성과를 파악하는 것은 객관성을 유지하기 위해 재무지표의 활용하여 분석하고자 한다.
  • 본 연구는 국내 건설경기변화가 전문건설업체의 경영성과에 어느 정도 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 특히 노무중심의 전문건설업체의 건설경기지표와 경영성과지표간의 상관성을 중심으로 분석하였다.
  • 본 연구는 기존의 대부분의 연구가 종합건설업체에 초점을 맞추어 진행된 것과는 달리, 전문건설업체의 중요성에 인식을 두고 전문건설업체의 경영안정화 대응전략을 제시하기 위해서 수행되었다. 본 연구가 다양한 건설경기지표와 경영성과지표를 모두 고려하지 못한 점은 연구범위 설정의 한계라 할 수 있다.
  • 본 연구는 대표적인 건설경기지표인 건설수주액의 변화가 노무 서비스를 제공하는 노무중심의 전문건설업체의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 특히 노무중심의 전문건설업체의 건설경기지표와 경영성과지표간의 상관성과 인과관계를 중심으로 영향 정도를 분석함으로써, 경기변화에 따른 대처방안을 모색해 보고자 한다.
  • 건설업체의 건설경기와 경영성과와 관련된 연구는 매우 다양한 분야에서 연구가 이루어져 왔으나, 대부분 지표의 개발과 지표간의 관계성에 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 그러한 기존의 연구를 특정집단에 초점을 맞추어 진행하고자 한다. 즉, 본 연구에서는 노무 서비스를 제공하는 전문건설업체 다시 말해서 노무 서비스에 의존하는 경향이 큰 노무중심의 전문건설업체에 대해서 건설경기지표와 경영성과지표의 상관성을 분석해 보고자 한다.
  • 국내의 경제상황 변화를 측정할 수 있는 지표는 다양한 기관에서 다양한 형태로 제공되고 있으며, 건설경기를 파악할 수 있는 지표도 다수 포함되어 발표되고 있다. 본 연구에서는 다양한 형태의 건설경기지표 중에서 선행연구, 자료수집 용이성, 자료분석의 적합성 등을 고려하여 분석에 적합한 지표를 선정하고자 한다.
  • 본 연구에서는 단순노동력을 서비스로 제공하는 노무중심의 전문건설업체로 분석범위를 한정하고자 한다. 여기서 단순노동력을 서비스로 제공하는 노무중심의 전문건설업체라 함은 전문건설업종 중 미장방수조적, 비계구조물해체업을 주업종으로 하는 업체라 할 수 있으며, 경영형태 측면에서 볼 때 조직적인 형태의 경영보다는 개인중심의 경영형태를 보이는 특성을 가지고 있다.
  • 본 연구의 목적을 달성하기 위하여, 다양한 건설경기지표 중에서 기존의 선행연구, 자료수집의 용이성, 자료분석의 적합성 등을 고려하여 전문건설업체의 경영성과지표와의 상관성을 분석할 수 있는 지표를 선정한다. 또한 기업의 경영성과를 파악할 수 있는 지표 중에서 재무지표 데이터를 근거로 경영성과지표를 선정한다.
  • 충격반응 분석과 분산분해분석을 실시하는 이유는 지표간의 시계열적인 경향과 영향정도를 파악할 수 있기 때문이다. 분석된 결과 즉, Granger 인과관계 검정과 실증분석 결과에 근거하여 노무중심의 전문건설업체의 경기변화에 따른 대처방안을 제시하고자 한다.
  • 노무중심의 전문건설업체에 대한 건설수주액과 경영성과지표간의 인과관계 분석을 위하여 우선적으로 상관관계를 파악하였다. 이를 통해 변수들 사이의 유의미한 변수에 대한 벡터자기회귀모형을 구축하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 그러한 기존의 연구를 특정집단에 초점을 맞추어 진행하고자 한다. 즉, 본 연구에서는 노무 서비스를 제공하는 전문건설업체 다시 말해서 노무 서비스에 의존하는 경향이 큰 노무중심의 전문건설업체에 대해서 건설경기지표와 경영성과지표의 상관성을 분석해 보고자 한다.
  • 본 연구는 대표적인 건설경기지표인 건설수주액의 변화가 노무 서비스를 제공하는 노무중심의 전문건설업체의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 특히 노무중심의 전문건설업체의 건설경기지표와 경영성과지표간의 상관성과 인과관계를 중심으로 영향 정도를 분석함으로써, 경기변화에 따른 대처방안을 모색해 보고자 한다.

가설 설정

  • Granger의 인과관계모형은 변수의 선·후행 관계 내지는 정보효과를 강조하고 있다고 할 수 있고 이러한 관점에서 인과관계가 적절한 표현이 되지 않을 수 있다. 따라서 인과관계 검증은 각각의 변수를 예측하는데 관련된 정보들이 각각 변수들의 시계열 자료 안에 들어있다는 가정 하에 분석하게 된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
건설업체의 경영여건의 악화가 현실화되고 있는 이유는? 건설산업은 제조업과 달리 수주산업의 특성상 정부 및 민간의 발주물량에 따라 경영여건이 좌우되는 특성을 보이고 있다. 최근 들어 장기화되고 있는 건설경기 침체로 인하여 건설업체의 경영여건의 악화가 현실화되고 있다.
제조업과 다른 건설산업의 특성은? 건설산업은 제조업과 달리 수주산업의 특성상 정부 및 민간의 발주물량에 따라 경영여건이 좌우되는 특성을 보이고 있다. 최근 들어 장기화되고 있는 건설경기 침체로 인하여 건설업체의 경영여건의 악화가 현실화되고 있다.
노무중심의 전문건설업체에서 건설수주액(CO)의 변화에 따른 수익성 및 안정성 지표를 개선할 수 있는 전략수립이 요구되는 이유는? 노무중심의 전문건설업체는 건설수주액(CO)이 활동성 지표인 유동자산회전율(AT)만 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 오히려 수익성과 활동성, 그리고 유동성에 영향을 주는 것은 부채비율(SD) 인 것으로 분석되었다. 이는 현재 건설산업이 겪고 있는 인력수급의 문제와 연계시킬 수 있는 것으로 판단된다. 즉, 노무중심의 전문건설업체는 특정 자재 혹은 장비에 대한 확보가 아닌 근로자의 수급에 초점을 맞추고 있어 원활한 인력수급을 위해 유동부채를 해결하기 위한 유동자산을 운용하여 매출액 증가를 도모하기 때문인 것으로 판단된다. 최근 유동비율(SC)이 기업의 중요한 지표로 평가받고있으므로 유동자산의 운용을 통한 매출액 확보 전략보다 건설수주액 (CO)의 변화에 대한 자기자본비율(SO)의 향상 혹은 부채비율(SD)을 감소시킬 수 있는 전략수립이 필요할 것으로 판단된다(Fig. 2).
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참고문헌 (11)

  1. Ahn, M. K., Moon, H. and Kim, J. J. (2006). "The impacts of construction investment related building permit area indicator." Journal of the Architectural Institute of Korea, Vol. 22, No. 12, pp. 155-164 (in Korean). 

  2. Box, G. E. P. and Jenkins, G. (1976). Time series analysis: Forecasting and Control, Holden-Day. 

  3. Cho, S. H. (2007). A study of the effect of housing policy and macroeconomic variables on housing price, Master's Thesis, Mokwon University (in Korean). 

  4. Choi, I. S. (2014). An empirical analysis on adjustment behavior and determinants of the financial liquidity of the construction companies according to economic environment - focused on Global Financial Crisis in 2008, Ph.D. Dissertation Hanyang, University (in Korean). 

  5. Jang, S. W. (2011). Analyzing the cause of incurring unsold new apartments, Ph.D. Dissertation, Hanyang University (in Korean). 

  6. Kim, N. S. and Lee, D. W. (2014). "Interaction analysis between construction business indicators and business performance indicators of civil specialty contractors." Journal of Korean Society of Civil Engineers, Vol. 34, No. 5, pp. 1599-1608 (in Korean). 

  7. Kim, Y. H. (2006). A study of the validity assessment of construction business indicators, Master's Thesis, Hanyang University (in Korean). 

  8. Kwon, T. I. (2013). The influence of macroeconomic fluctuations upon construction companies insolvency according to their sizes, Ph.D. Dissertation, Hanyang University (in Korean). 

  9. Lee, J. G. (2007). The development of bankruptcy prediction model for specialty contractors, Ph.D. Dissertation, Chung-Ang University (in Korean). 

  10. Moon, H. (2007). A study on preparation of composite business index for reflecting productive characteristics of construction industry, Ph.D. Dissertation, Hanyang University (in Korean). 

  11. Woo, J. C. (2005). An analysis of the determinants of changes in the land prices in Korea, Master's Thesis, Yonsei University (in Korean). 

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