[논문]음향기술을 이용한 내수면 주요어종의 음향산란특성과 연직분포

양용수; 이경훈; 황보규; 이형빈; 김인옥; 김성훈

doi:10.3796/ksft.2014.50.4.476

음향기술을 이용한 내수면 주요어종의 음향산란특성과 연직분포
Backscattering strength and vertical distribution of dominant fishes in inland waters by hydroacoustics 원문보기

한국어업기술학회지 = Journal of the Korean Society of Fisheries Technology, v.50 no.4, 2014년, pp.476 - 486

양용수 (국립수산과학원 시스템공학과) , 이경훈 (전남대학교 해양기술학부) , 황보규 (군산대학교 해양생산학과) , 이형빈 (국립수산과학원 시스템공학과) , 김인옥 (서해수산연구소 해역산업과) , 김성훈 (국립수산과학원 시스템공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study is aimed to understand the vertical distribution of fish in the daytime and nighttime using an acoustic survey in Yondam reservoir of Jeollabuk-do, and an acoustical backscattering strength of dominant species, bass (Micropterus salmoides) and a bluegill (Lepomis macrochirus), which are classified as the ecosystem disturbing species. The results showed that the fish school was distributed in the shallow areas of less than 10 m depth during the period of Aug. and Oct. where it had a strong thermocline, otherwise, it was distributed over 10-times density under stable water temperatures as $13^{\circ}C$ in Nov. There was no vertical patchiness difference between daytime and nighttime unlike the typical marine ecosystem. The dominant species were crucian carp, bluegill, bass. The hydroacoustic method can provide the spatial distribution and effective removal ways of the ecosystem disturbing species in inland fisheries.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서, 본 연구에서는 배스, 블루길이 주로 분포하는 조사수역을 선정하여 음향을 이용한 방법으로 정도 높은 현존량을 추정하기 위한 시도로서, 조사수역 내 분포하는 주요 어류의 주파수별 TS값 체장의존성에 필요한 물리모델을 기반으로 수중생물에 대한 음향산란이론모델을 이용하여 주요 주파수별 음향산란 특성을 추정하였다. 또한, 음향기술을 이용하여 주·야간 및 계절변화에 따른 시공간분포 및 연직분포특성을 파악하였다.
이러한 다중 주파수에 의한 분석방법은 종 식별을 위한 방법은 대상 산란체의 평균 체장을 기준으로 하여, 평균 TS의 주파수 차에 대한 값이 에코그램에서 수집한 임의의 체적에 대한 체적후방산란강도 (Volume Backscattering Strength, SV)의 주파수 차의 값이 동일하다는 것으로 나타낼 수 있으며, 주요 유사한 음향산란특성을 가지는 어류의 경우에는 어종간의 분리가 어렵다는 문제점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 향후 유용하게 사용하는 주파수 분석의 정도를 높이기 위하여 음향산란이론모델에 대한 체장별 음향산란특성을 규명하였으며, 현장에서 조사선박의 소형화 및 센서 부착의 어려움으로 인하여 다양한 주파수를 적용하여 조사하기 어려웠기 때문에 먹이생물과 어류의 음향신호를 확인할 수 있는 단일주파수의 대표적인 주파수대역인 120 kHz 스플릿 빔 센서를 선박 현측에 부착하여 수행하였다.
본 연구에서는 전라북도 진안군 용담호에 분포하는 생태계 교란 어종인 블루길과 배스의 효율적인 분포 조사와 최종적인 구제 사업의 목표를 위하여 음향조사기법을 이용하여 주·야간 담수 어류의 연직 분포를 파악하였다.

가설 설정

한편, 각 어종의 유영 자세각에 대한 평균 TS를 산출하는 데에는 유영 자세각 변동에 대한 자료가 필요한데, 본 연구에서 유영 자세각 변동은 일반적인 어류에 적용하는 평균 -5°, 표준편차 ±15°의 확률밀도함수로 가정하여 모델링을 실시하였다.

제안 방법

따라서 본 조사해역에서는 주·야간 분포상황이 크게 차이가 나지 않는 것으로 판단되어, 11월 조사기간에서는 수온 분포와 함께 주간에만 조사를 수행하였다.
음향조사는 조사해역에 분포하는 대상생물의 수층별 분포와 시공간분포를 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 조사수역의 기본적인 수심을 파악할 수 있다. 따라서 일정 간격으로 조사라인에 따른 조사와 함께 본 조사에서 얻어진 수심자료를 토대로 조사해역의 수심별 분포를 나타내었다 (Fig. 8). 그 결과, 최대 25 m의 수심분포를 나타내고 있었으며, 조사라인 1－5까지 단면도를 그림과 같이 나타내었다.
따라서, 용담호 조사수역의 조사라인을 먼저 설정한 후, 과학어군탐지기 (이하 과학어탐)를 이용하여 일몰 후 야간에 수심별 시공간 연직분포조사를 수행하였으며, 다음날 주간에도 야간조사와 같은 방법으로 조사를 실시하여 주·야간 분포상황의 차이를 확인하였다.
조사수역에서는 다양한 어종들이 분포하며 수층별 음향자료로부터 특정어종에 대한 음향신호를 추출하기 위해 조사수역의 우점종에 대한 음향산란특성을 파악해야 한다. 따라서, 음향산란이론 (KRM) 모델을 이용하여 체장에 대한 주로 사용하는 3 주파수 (38, 70, 120 kHz)에 대한 체장별 주파수의 특성을 분석하였다. 이러한 다중 주파수에 의한 분석방법은 종 식별을 위한 방법은 대상 산란체의 평균 체장을 기준으로 하여, 평균 TS의 주파수 차에 대한 값이 에코그램에서 수집한 임의의 체적에 대한 체적후방산란강도 (Volume Backscattering Strength, SV)의 주파수 차의 값이 동일하다는 것으로 나타낼 수 있으며, 주요 유사한 음향산란특성을 가지는 어류의 경우에는 어종간의 분리가 어렵다는 문제점이 있다.
또한, 음향기술을 이용하여 주·야간 및 계절변화에 따른 시공간분포 및 연직분포특성을 파악하였다.
5, Myriax, Australia)를 이용하여 시공간 분포수층에 관한 자료를 분석하였다. 또한, 조사수역의 연직 수층별 수질환경정보를 파악하기 위하여 CTD (OceanSeven-316Plus, Idronaut, Italy)를 이용하여 수층별 수온현황을 측정하였다 (Fig. 4b, 4c).
시험조사수역에 분포하는 배스 및 블루길의 시공간분포를 조사하기 위하여 음향기법을 이용한 아래의 그림과 같이 음향 조사라인을 설정하여 조사를 수행하였다 (Fig. 4a). 음향조사는 2013년 8월, 10월, 11월까지 3회에 걸쳐 용담호 조사수역에서 120kHz 단일 주파수의 과학어군탐지기 (EK60, Simrad Kongsberg Maritime AS, Norway)를 이용하여 대상 어류의 조사수역에 대한 시공간 분포조사를 실시하였다.
2). 여기서, Fig. 2에서 상부의 측면사진과 하부의 윗면의 X선 사진은 디지털 화상으로 변환 후, 디지타이징 프로그램을 이용하여 몸체와 부레의 체형좌표를 추출하였다 (Fig. 3).
음향기술을 이용하여 수층에 분포하는 어종의 분포밀도를 추정하기 위해서는 채집된 표본에 대한 주파수별 음향산란특성을 결정해야만 하는데, 대상생물의 다양한 크기 및 주파수별 음향산란특성을 규명하기 위하여 음향산란이론모델을 적용하여 후방산란강도를 예측하여 조사해역의 에코그램을 분석한다 (Clay and Horne, 1994; Lee et al., 2009; Lee et al., 2010).
4a). 음향조사는 2013년 8월, 10월, 11월까지 3회에 걸쳐 용담호 조사수역에서 120kHz 단일 주파수의 과학어군탐지기 (EK60, Simrad Kongsberg Maritime AS, Norway)를 이용하여 대상 어류의 조사수역에 대한 시공간 분포조사를 실시하였다. 조사를 실시한 후, 후처리분석소프트웨어 (EchoView4.
이를 위하여 2013년 8월, 10월, 11월 총 5회에 걸쳐 120 kHz대역 주파수의 음향 정선 조사를 실시하였고, 정점별 CTD를 통해서 환경자료를 취득하여 과학 어탐 자료와 환경 자료의 비교·분석을 통해 분석하였다.
음향조사는 2013년 8월, 10월, 11월까지 3회에 걸쳐 용담호 조사수역에서 120kHz 단일 주파수의 과학어군탐지기 (EK60, Simrad Kongsberg Maritime AS, Norway)를 이용하여 대상 어류의 조사수역에 대한 시공간 분포조사를 실시하였다. 조사를 실시한 후, 후처리분석소프트웨어 (EchoView4.5, Myriax, Australia)를 이용하여 시공간 분포수층에 관한 자료를 분석하였다. 또한, 조사수역의 연직 수층별 수질환경정보를 파악하기 위하여 CTD (OceanSeven-316Plus, Idronaut, Italy)를 이용하여 수층별 수온현황을 측정하였다 (Fig.
한편, 조사수역에서 어류자원의 시공간 연직분포 특성을 파악하기 위하여 과학어탐으로부터 저장된 SV자료를 이용하여 후처리소프트웨어를 이용하여 배경잡음처리 등 수행한 후 자료 처리를 실시하였으며 (Myriax, 2009), 자료 처리시 비선형적인 수치인 SV를 선형적인 수치인 면적 산란 계수 (Nautical Area Scattering Coefficient, NASC, m2/n·mile2)로 변환하여, 0.1 n·mile 간격으로 저장되는 EDSU (Elementary Distance Sampling Unit)로 추출된 NASC 값을 어군의 연직분포특성을 나타내는데 지표로써 사용하였다.

대상 데이터

KRM 모델을 이용하여 음향산란특성을 추정하기 위해서는 어류의 체형자료와 부레의 형상자료를 추출해야 한다. 음향산란특성 추정에 사용한 생물표본은 조사수역에서 어획된 주요 어획 종을 이용하였는데, 조사수역의 우점종은 붕어, 블루길, 배스로 나타났으며 (Fig. 1), 자연 상태에서의 부레형상을 그대로 유지할 수 있도록 드라이아이스와 메틸알코올을 이용하여 표본 어체를 급속으로 냉동한 후 X선 촬영으로 사진자료를 저장하였다 (Fig. 2). 여기서, Fig.

성능/효과

따라서 본 조사해역에서는 주·야간 분포상황이 크게 차이가 나지 않는 것으로 판단되어, 11월 조사기간에서는 수온 분포와 함께 주간에만 조사를 수행하였다. 그 결과, 11월의 주간조사에서는 평균 분포밀도를 나타내는 어군군집도가 10.8622 (m²/nm²)로 아주 높은 어군군집도를 나타내었다. 본 조사기간의 수온범위는 표층에서 수심 25 m까지 상당히 안정된 수괴를 이루고 있는데, 약 13 ℃정도였으며 단일개체로 유영하는 배스와 같은 어류 및 블루길이나 소형어류가 군집하는 형태의 패치형태로 이루는 어류들이 주로 수심 11 m 부근에 분포하는 것으로 나타났다 (Fig.
배스의 TS패턴은 낮은 주파수인 38 kHz에서는 다른 주파수에 비해 자세각 변화에 따라 안정된 변화의 양상을 나타내었으나, 120 kHz에서 고주파수의 특성에 의해 70 kHz 주파수 대역보다 복잡한 패턴으로 나타났다. 최대 TS값을 나타낸 자세각은 부레의 축과 체축이 이루는 각도 차이에 따라 38 kHz 및 70 kHz에서는 약 78°(등방향 중심에서 -12°)에서 나타났으며, 120 kHz에서는 약 81° (등방향 중심에서 -9°)로 거의 유사한 패턴을 나타내었다.
본 연구의 조사 기간 동안 수행한 결과를 요약하면, 수온이 높은 8월의 경우에는 평균 0.15 (m²/nm²)의 어군군집도를 나타내었으며, 표층과 저층의 수온이 변동이 큰 불안정된 수괴에는 더욱 낮은 어군군집도 0.03 (m²/nm²)를 나타내었다. 그러나 전 수층의 평균수온 13 ℃정도에서는 배스로 추정되는 어군과 소형어류의 군집형태가 높은 어류들이 상당히 높은 밀도의 어군군집도 10.
8622 (m²/nm²)로 아주 높은 어군군집도를 나타내었다. 본 조사기간의 수온범위는 표층에서 수심 25 m까지 상당히 안정된 수괴를 이루고 있는데, 약 13 ℃정도였으며 단일개체로 유영하는 배스와 같은 어류 및 블루길이나 소형어류가 군집하는 형태의 패치형태로 이루는 어류들이 주로 수심 11 m 부근에 분포하는 것으로 나타났다 (Fig. 12).
그러나 수심이 얕은 해역에서는 일반적으로 전 수층에 존재하는 경향이 일반적이다. 본 조사에서도 최대 25 m까지의 수심 분포를 나타내는 수역에서는 거의 어류가 존재하지 않았으나, 수심이 얕은 10 m이내 수역에서는 높은 어군밀집도를 나타내었다 (Fig. 9). 한편, 8월의 주간조사에서는 평균 분포밀도를 나타내는 어군군집도가 0.
붕어의 TS패턴은 낮은 주파수인 38 kHz에서 다른 어종들과 유사하게 자세각 변화에 따라 안정된 변화의 패턴 양상을 나타내었으며, 다른 어종에 비해서 120 kHz에서 고주파수의 특성에 의해 70 kHz 주파수 대역보다 복잡한 패턴으로 나타났으며, 최대 TS값을 나타낸 자세각은 부레의 축과 체축이 이루는 각도 차이에 따라 38 kHz에서는 약 88° (등방향 중심에서 -2°)에서 나타났으며, 70 kHz 및 120 kHz에서는 92°(등방향 중심에서 +2°)로 서로 유사한 패턴을 나타내었으나, 70 kHz 주파수 대역에서는 등방향 중심에서 +40°부근에서 주파수 특성 변동이 나타났으며, 120 kHz 주파수 대역에서는 등방향 중심으로부터 유영 자세각의 분포범위에 넓은 주파수 변동 특성을 나타내었다 (Fig. 7).
블루길의 TS패턴은 낮은 주파수인 38 kHz에서 다른 어종들과 다른 주파수에 비해 자세각 변화에 따라 안정된 변화의 패턴 양상을 나타내었으며, 120 kHz에서 고주파수의 특성에 의해 70 kHz 주파수 대역보다 복잡한 패턴으로 나타났으며, 최대 TS값을 나타낸 자세각은 부레의 축과 체축이 이루는 각도 차이에 따라 38 kHz 에서는 약 78°(등방향 중심에서 -12°)에서 나타났으며, 70 kHz 및 120 kHz에서는 각각 82° (등방향 중심에서 -8°), 90°(등방향 중심에서 0°)로 서로 다른 패턴을 나타내었다.
조사 수역인 용담호 내에 유영하는 어류의 연직 분포는 수온약층이 강한 8월과 10월의 경우 약 10 m이내의 얕은 수심에서 분포한 반면, 11월은 표층부터 중층까지 수온 13 ℃의 안정된 수괴에서 약 11 m의 특정 수심에서 어군이 10배 정도의 높은 밀도를 나타내었으며, 일반적인 해양생태계와 달리 주·야간 연직 분포가 유사한 특징을 나타내었다.
최대 TS값을 나타낸 자세각은 부레의 축과 체축이 이루는 각도 차이에 따라 38 kHz 및 70 kHz에서는 약 78°(등방향 중심에서 -12°)에서 나타났으며, 120 kHz에서는 약 81° (등방향 중심에서 -9°)로 거의 유사한 패턴을 나타내었다.
조사수역의 어종상 표본에 대한 주파수별 평균 TS와 체장별 TS함수식은 Table 2와 같다. 표본 체장과 추정치를 비교해보면, 체장의 변화에 따라 TS값의 변화는 수 dB의 차이를 보였으며, 표본 개체에 따라 체형이나 부레의 크기 및 형태가 차이나기 때문에, 체장이 거의 동일하더라도 TS값에서 개체의 특성이 나타날 수 있다. 한편, 각 생물 표본에 대한 주파수별 TS값을 기준화하여 추정한 TS_cm 값은 개체어에 따라 다소 차이를 나타내었으나, 이 값들을 평균하여 추정한 TS와 체장 사이의 관계식은 다음과 같이 추정되었다.

후속연구

본 조사는 단일주파수만으로 조사하여 조사수역에 분포하는 어종상에 따른 분포밀도 추정은 불가능하였으므로, 기본 어류의 체장별 음향산란특성을 토대로 밀도를 추정할 수밖에 없다. 따라서 본 조사에서 주요 대상 어류로 하는 배스, 블루길 및 붕어의 음향산란특성을 분석하였고, 향후 연구 계획에서는 특정 조사수역에 분포하는 주요 대상종인 배스와 블루길의 음향식별 에코그램을 추출하기 위하여 저주파대역의 38 kHz 주파수 등 2개 이상의 주파수로 구성된 과학어탐을 추가로 설치하여 조사할 예정이며, 대상어종의 시공간 분포 현황 및 분포 밀도를 분석할 예정이다.
본 연구의 분석에 사용한 한정된 생물표본의 갯수만으로는 정확한 대상어류의 다양한 체장에 대한 TS-체장 관계식을 추정하기 무리가 있는 것이 사실이다. 따라서, 향후 표본의 갯수를 증가하여 다양한 부레형태에 대한 평균화 작업은 필요할 것으로 판단되며, X선 사진의 화상추출 및 디지타이징 과정에서 발생할 수 있는 오차를 줄이는 방안과 대상생물의 다양한 크기별 음향산란특성은 현수법 (Kawabata, 2005; Lee, 2005) 혹은 자유유영상태 (Goss et al., 2001)에서의 음향신호를 분석하여 검증할 필요가 있다고 사료된다.
한편, 다양한 어종이 분포하는 수역에서 특정 어종을 목표로 어종간 식별작업을 위해서는 조사수역에서 채집어구와 같은 표본생물의 어종상 분포를 파악하고, 다양한 어종에 대한 주파수특성과 2개 이상의 주파수로 구성된 트랜스듀서를 설치하여 다중주파수기법에 의한 방법의 종합적인 검토가 필요할 것으로 판단된다. 이러한 예측 결과는 시공간 분포시기 및 수괴환경을 고려하여 대상으로 하는 대상어종을 추출할 수 있는 주파수 패턴 분석을 고려한다면, 보다 정도 높은 음향자원평가를 적용할 수 있을 것으로 판단된다.
조사수역의 우점종은 붕어, 블루길, 배스로 나타났으며, 이러한 음향 기술을 이용한 조사 방법은 내수면 어류의 시·공간적 분포 파악 및 생태계 교란 어종인 블루길과 배스의 효과적인 제거 방안 개발을 위한 기초 자료로 제공될 것으로 판단된다.
한편, 다양한 어종이 분포하는 수역에서 특정 어종을 목표로 어종간 식별작업을 위해서는 조사수역에서 채집어구와 같은 표본생물의 어종상 분포를 파악하고, 다양한 어종에 대한 주파수특성과 2개 이상의 주파수로 구성된 트랜스듀서를 설치하여 다중주파수기법에 의한 방법의 종합적인 검토가 필요할 것으로 판단된다. 이러한 예측 결과는 시공간 분포시기 및 수괴환경을 고려하여 대상으로 하는 대상어종을 추출할 수 있는 주파수 패턴 분석을 고려한다면, 보다 정도 높은 음향자원평가를 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라의 수산자원 조사는 어떤 식으로 이루어지고 있는가?	수산자원의 평가와 관리는 대상 생물자원의 현존량을 추정하는 것이 기본이며, 현재 우리나라에서는 연안해역의 다양한 어종들이 분포하고 있으므로 어획량 통계에 의한 통계조사법, 난·자치어 조사 등에 의한 통계적 추정, 자원역학적 모델을 이용한 자원변동량의 추정 등의 간접적인 조사기법을 중심으로 하여 조사하고 있으나, 이러한 방법들과 함께 직접적으로 현존량을 추정할 수 있는 음향자원조사법을 적극적으로 활용할 필요가 있다. 특히, 소수 회유성 어종으로 분포하고 있는 북해, 베링해 등 고위도 해역에서는 실제로 과학어군탐지기를 이용한 음향자원조사법이 자원평가방법으로 적극적으로 활용되고 있으며, 최근 어종 식별에 관한 연구가 활발하게 진행되면서 음향자원 조사법을 활용한 어류자원의 현존량 추정 연구가 수행되어 그 활용도가 높아지고 있는 실정이다.
	해양생태계에 존재하는 음향산란층의 일주기 연직 이동은 무엇에 영향을 받는가?	수산자원을 구성하고 있는 해양생태계에서는 음향산란층 (Sound Scattering Layer, SSL)이 존재하여 다양한 동물플랑크톤, 넥톤, 자치어 등이 분포하여 주간과 야간에 따라 분포 수심이 변화하여 주요 수층에 분포하는 특징을 가진다. 특히, 동물플랑크톤으로 구성되어 있는 음향산란층의 일주기 연직 이동에 영향을 주는 주요 요인은 조도 변화 (Haney, 1988), 음향산란층의 구성생물 (Ashjian et al., 1998), 조사해역의 환경조건 (Holzman and Genin, 2003), 계절의 변화 (Pinot and Jansa, 2001) 등을 생각할 수 있으며, 먹이섭이와 포식자로부터의 도피 (Gliwicz, 1986; Robertis and Jaffe, 2000), UV 빛으로부터의 도피 (Haney, 1988) 등으로 다양한 해양생물의 상승 혹은 하강의 시작과 이동속도 등에 관한 연구가 진행되어 왔다.
	수산자원의 평가와 관리에서 가장 기본이 되는 것은 무엇인가?	수산자원의 평가와 관리는 대상 생물자원의 현존량을 추정하는 것이 기본이며, 현재 우리나라에서는 연안해역의 다양한 어종들이 분포하고 있으므로 어획량 통계에 의한 통계조사법, 난·자치어 조사 등에 의한 통계적 추정, 자원역학적 모델을 이용한 자원변동량의 추정 등의 간접적인 조사기법을 중심으로 하여 조사하고 있으나, 이러한 방법들과 함께 직접적으로 현존량을 추정할 수 있는 음향자원조사법을 적극적으로 활용할 필요가 있다. 특히, 소수 회유성 어종으로 분포하고 있는 북해, 베링해 등 고위도 해역에서는 실제로 과학어군탐지기를 이용한 음향자원조사법이 자원평가방법으로 적극적으로 활용되고 있으며, 최근 어종 식별에 관한 연구가 활발하게 진행되면서 음향자원 조사법을 활용한 어류자원의 현존량 추정 연구가 수행되어 그 활용도가 높아지고 있는 실정이다.

참고문헌 (26)

Ashjian CJ, Smith SL, Flagg CN and Wilson C. 1998. Patterns and occurrence of diel vertical migration of zooplankton biomass in the Mid-Atalantic Bight described by an acoustic Doppler current profiler. Cont Shelf Res 18, 831-858 (DOI:10.1016/s0278-4343(98)00019-3).

상세보기
Burrows MT and Tarling G. 2004. Effects of density dependence on diel vertical migration of populations of northern krill: a genetic algorithm model. Mar Ecol Progr Ser 277, 209-220 (DOI: 10.3354/meps277209).

상세보기
Clay CS and Horne JK. 1994. Acoustical models of fish: The atlantic cod(Gadua morhua). J Acoust Soc Am 96(3), 1661-1668 (DOI:10.1121/1.410245).

상세보기
De Robertis A and Jaffe JS. 2000. Size-dependent visual predation risk and the timing of vertical migration in zooplankton. Limnol Oceanogr 45(8), 1838-1844 (DOI: 10.4319/lo.2000.45.8.1838).

상세보기
Foote KG. 1985. Rather-high-frequency sound scattered by swimbladdered fish. J Acoust Soc Am 78, 688-700 (DOI:10.1121/1.392438).

상세보기
Godlewska M and Jelonek M. 2006. Acoustical estimates of fish and zooplankton distribution in the Piaseczno reservoir, Southern Poland. Aquat Ecol 40, 211-219 (DOI: 10.1007/s10452-004-3525-0).

상세보기
Goss C, Middleton D and Rodhouse P. 2001. Investigations of squid stocks using acoustic survey methods. Fish Res 54, 111-121 (DOI: 10.1016/s0165-7836(01)00375-7).

상세보기
Gliwicz MZ. 1986. Predation and the evolution of vertical migration in zooplankton. Nature 320(24), 746-748 (DOI:10.1038/320746a0).

상세보기
Haney JF. 1988. Diel patterns of zooplankton behavior. Bull mar sci 43(3), 583-603.
Holzman R and Genin A. 2003. Zooplankton by a nocturnal coral-reef fish: Effects of light, flow, and prey density. Limnol Oceanogr 48(4), 1367-1375 (DOI: 10.4319/lo.2003.48.4.1367).

상세보기
Jo HJ and Lee KH. 2010. Measurement of vertical migration speed of Sound Scattering Layer using an bottom mooring type Acoustic Doppler Current Profiler. J Kor Soc Fish Tech 46(4), 449-457 (DOI: 10.3796/KSFT.2010.46.4.449).

원문보기 상세보기
Jurvelius J, Knudsen FR, Balk H, Marjomaki TJ, Peltonen H, Taskinen J, Tuomaala A and Viljanen M. 2008. Echo-sounding can discriminate between fish and macroinvertebrates in fresh water. Fresh Biol 53, 912-923 (DOI: 10.1111/j.1365-2427.2007.01944.x).

상세보기
Kang M. 2012. Acoustic method for discriminating plankton from fish in Lake Dom Helvecio of Brazil using a time varied threshold. J Kor Soc Fish Tech 48(4), 495-503 (DOI:10.3796/ksft.2012.48.4.495).

원문보기 상세보기
Knudsen FR and Larsson P. 2009. Discriminating the diel vertical migration of fish and Chaoborus flavicans larvae in a lake using a dual-frequency echo sounder. Aqua Liv Resour 22, 273-280 (DOI: 10.1051/alr/2009029).

상세보기
Knudsen FR, Larssonb P and Jakobsenb PJ. 2006. Acoustic scattering from a larval insect (Chaoborus flavicans) at six echosounder frequencies: Implication for acoustic estimates of fish abundance. Fish Res 79, 84-89 (DOI: 10.1016/j.fishres.2005.11.024).

상세보기
Kawabata A. 2005. Target strength measurements of suspended live ommastrephid squid, Todarodes pacifica, and its application in density estimations. Fish Sci 71, 63-72 (DOI:10.1111/j.1444-2906.2005.00931.x).

상세보기
Lee DJ. 2005. Fish length dependence of acoustic target strength for 12 dominant fish species caught in the Korean waters at 75kHz. J Kor Soc Fish Tech 41(4), 296-305 (DOI: 10.3796/ksft.2005.41.4.296).

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Lee KH, Choi JH, Shin JK, Chang DS and Park SW. 2009. Acoustical backscattering strength characteristics and density estimates of Japanese common squid distributed in Yellow Sea. J Kor Soc Fish Tech 45(3), 157-164 (DOI: 10.3796/ksft.2009.45.3.157).

원문보기 상세보기
Lee SJ, Lee YW, Kim JI, Oh TY, Hwang BK, Kim BY and Lee KH. 2010. Target strength estimation of dominant species in marine ranching ground of Jeju coastal water by KRM model. J Kor Soc Fish Tech 46(2), 157-163 (DOI:10.3796/ksft.2010.46.2.157).

원문보기 상세보기
Luo J, Ortner PB, Forcucci D and Cummings SR. 2000. Diel vertical migration of zooplankton and mesopelagic fish in the Arabian Sea. Deep Sea Res 7, 1451-1473 (DOI: 10.1016/s0967-0645(99)00150-2).

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Myriax. 2009. Echoview. Version 4.70 Myriax Software Pty Ltd, Horbart.
Pinot JM and Jansa J. 2001. Time variability of acoustic backscatter from zooplankton in the Ibiza Channel (western Mediterranean). Deep Sea Res 48, 1651-1670 (DOI:10.1016/s0967-0637(00)00095-9).

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Plueddemann A and Pinkel R. 1989. Characterization of the patterns of diel migration using a Doppler sonar. Deep Sea Res 36(4), 509-530 (DOI: 10.1016/0198-0149(89)90003-4).

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Rudstam LG, Knudsen FR, Balk H, Gal G, Boscarino BT and Axenrot T. 2006. Acoustic characterization of Mysis relicta at multiple frequencies. Can J Fish Aquat Sci 65, 2769-2779 (DOI: 10.1139/f08-179).

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Tarling GA, Matthews JBL, David P, Guerin O and Buchholz F. 2001. The swarm dynamics of northern krill (Meganyctiphanes norvegica) and pteropods (Cavolinia inflexa) during vertical migration in the Ligurian Sea observed by an acoustic Doppler current profiler. Deep Sea Res 48, 1671-1686 (DOI: 10.1016/s0967-0637(00) 00105-9).

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Tan T, Kang M, Tao J, Li X and Huang D. 2011. Hydroacoustic survey of fish density, spatial distribution, and behavior upstream and downstream of the Changzhou Dam on the Pearl River, China. Fish Sci 77, 891-901 (DOI: 10.1007/s12562-011-0400-5).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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