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초록
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광물자원탐사 기술 개발의 일환으로 광대역 유도분극 탐사 자료를 활용한 광체의 부존 가능성 평가를 위해 모이산 지역에 대한 3차원 포텐셜 지도 구축 연구가 수행되었다. 현장 탐사 결과를 지질모델링 영역별로 해석하여 광체 영역에서 나타나는 위상 및 전기비저항 값의 분포 특성을 해석하였으며, 이를 바탕으로 모이산 광체에 대한 부존 잠재성 평가를 수행하였다. 잠재성 평가 결과 기존에 확인된 광체 영역에서는 높은 부존 가능성이 확인되었으며, 최근 시추를 통해 확인된 일부 광체 영역에서도 주변부에 비해 잠재성이 높은 것으로 해석되어 신뢰도가 높음을 확인하였다. 광체 분포특성에 따라 효과적으로 측선 설계가 이루어지고 보다 조밀한 광대역 유도분극 탐사 자료를 얻을 경우 이번 연구를 통해 습득한 해석 기술은 광체 평가에 효율적으로 적용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to develop a new mineral exploration technique, a study was carried out about the potential mapping of Moisan area using SIP (Spectral Induced Polarization) data. The SIP inversion results were classified according to the geological regions, and the distribution characteristics of resistivi...

주제어

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문제 정의

  • 이번 연구에서는 이러한 CEM 개념을 구현하기 위하여 현재 가행되고 있어 비교적 많은 자료가 확보되어 있는 모이산 지역을 대상 지역으로 선정하였다. 또한 연구 지역에 대한 광체를 포함한 지질모델링과 이 지역에서 수행된 광대역 유도분극 탐사 자료를 통합 해석하기 위한 연구를 수행하였다. 이번 연구를 통해 수행하고자 하는 주요 연구 내용은 관심 광화대에 적용된 광대역 유도분극 탐사 결과 및 관련 지질 정보의 정량적 복합 해석 기법 연구에 있다.
  • 여기서 정량적 복합 해석의 의미는 단순히 각각의 자료에 대한 개별 분석 후 의사 결정자가 각각의 자료로부터 전체적인 결과에 대한 주관적 해석을 수행하는 기존의 절차와 대조적으로 모든 절차를 지구통계학적으로 결합하여 정량적이며 객관적으로 최종적인 해를 획득하는 것을 의미한다. 또한 연구지역이 현재 가행되고 있는 점을 고려하여 세부적인 현장 자료 해석보다는 3차원 지질모델링 구축 및 물리탐사 자료와 지질정보의 정량적 해석 방법을 중점적으로 이 논문을 통해 제시하고자 한다.
  • 위상의 경우, 전체 영역에서는 약 −25 mrad (제1사분위수)에서 25 mrad (제3사분위수)의 넓은 영역에 값이 분포하지만, 광체 영역의 경우 −9 mrad (제1사분위수)에서 16 mrad (제3사분위수)의 좁은 영역의 값을 나타내고 평균값도 전체 영역에 비하여 높은 값을 나타내고 있다. 이는 이 연구 지역 광체의 위상 특성을 반영한 것으로 판단되며, 해당 위상 영역 및 각 위상 범위에 존재하는 광체 영역의 부피를 이용하여 위상값 범위에 따른 광체 배태 가능성을 수치화 하였다. 반면 전기비저항의 경우 전체 영역에서는 약 210 Ω-m (제1사분위수)에서 570 Ω-m (제3사분위수)의 분포를 나타나지만, 광체 영역의 경우 460 Ω-m (제1사분위수)에서 2,200Ω-m (제3사분위수)의 분포를 나타내며 평균값도 광체 영역에서는 2,250 Ω-m로 전체 영역의 약 520 Ω-m보다 높게 나타났다.
  • 주어진 정보를 통하여 광체 부존 가능성을 해석하기 위해서는 연구지역에 존재하는 잠두 광체의 위상 및 전기비저항 특성이 알려진 광체 영역에서 보여지는 물성의 특성과 유사할 것으로 가정되어야 한다. 이러한 가정을 바탕으로 앞에서 언급된 광체 영역에서의 위상 및 전기비저항 값 분포 특성을 고려하여 3차원 포텐셜 지도 구축 연구를 수행하였다. 이를 위하여 각 물성의 범위에 따른 가중치를 각 물성 범위에 분포하는 광체 영역의 부피를 고려하여 Table 1과 같이 순차적으로 가중치를 결정하였다.
  • 이번 연구에서는 현장에서 수행된 광대역 유도분극 탐사 자료를 활용하여 광체의 부존 가능성을 평가하기 위한 3차원 포텐셜 지도 구축 연구가 수행되었다. 이를 위하여 테스트 베드인 모이산 영역에 대한 3차원 지질모델링을 구축하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
불확실성이 높은 자원탐사 분야에서 자료 해석 신뢰도를 높이기 위해 무엇을 해야하나? 불확실성이 높은 자원탐사 분야에서는 자료 해석의 신뢰도를 높이기 위하여 해당 지역에서 얻어진 다양한 자료들을 수집 종합하여 3차원 지질정보로 구성 평가하여야 한다. 자원개발 선진국에서는 이미 전문성이 높은 3차원 지질모델링 소프트웨어를 통해 자원조사에서 개발에 이르는 과정까지 체계적인 자원개발을 수행하고 있다(De Kemp, 2007).
3차원 지질모델링을 뒷받침하는 대표적인 개념 중 하나는? 이러한 3차원 지질모델링을 뒷받침하는 대표적인 개념 중 하나는 Common Earth Model (CEM)이다(McGaughey, 2006). 이는 지질에 대한 명시적이고 정량적인 통합 모델로서 모든 자료에 대한 일관성을 유지하며, 시추나 탐사자료를 통해 검증 가능하고, 신규 조사자료에 의한 수정 및 개선이 가능하다.
Common Earth Model이란? 이는 지질에 대한 명시적이고 정량적인 통합 모델로서 모든 자료에 대한 일관성을 유지하며, 시추나 탐사자료를 통해 검증 가능하고, 신규 조사자료에 의한 수정 및 개선이 가능하다. 즉, CEM이란 서로 다른 지구과학자료를 통해 획득된 모델들로부터 단일하게 추론된 하나의 지하 모델을 의미하는 것으로, 이 CEM 기반 하에서는 지질학, 지구물리학, 지구화학 등과 같이 서로 다른 지구과학정보들이 정량적으로 공통의 지질 모델을 공유하게 된다. CEM은 지질도와 같은 초기 조사자료만을 이용하여도 제작될 수 있으며 이후의 추가적인 조사 및 해석 자료들을 포함할 수 있어 수정이 용이하다.
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참고문헌 (10)

  1. Bowden, C. D., 2007, Epithermal systems of the Seongsan district, South Korea; an investigation on the geological setting and spatial and temporal relationship between high and low sulfidation systems, Unpublished Ph.D. thesis, James Cook University, Australia, 334p. 

  2. De Kemp, E. A., 2007, 3-D geological modelling supporting mineral exploration. Mineral deposits of Canada: A synthesis of major deposit types, district metallogeny, the evolution of geological provinces, and exploration methods, Geological Association of Canada, Mineral Deposits Division, Special Publication, 5, 1051-1061. 

  3. Kim, E. J., Hong Y. K., and Chi, S. J., 2011, Geochemical Variation of Hwangsan Volcanic Complex by Large Hydrothermal Alteration, Econ. Environ. Geol., 44(2), 95-107. (in Korean) 

  4. Koh, S. M., 1996, Geochemical characteristics of the Cretaceous volcanic rocks and Bukok hydrothermal deposit in the Haenam volcanic field, Chollanamdo, Korea, M.Sc. Thesis, Seoul National University, Korea, 210p. (in Korean) 

  5. Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, 2013, Multiscale 3D Geological modeling of main mineralized zones, Ministry of Science, ICT and Future Planing, GP2013-014-2013(1). (in Korean) 

  6. McGaughey, J., 2006, The common earth model: A revolution in mineral exploration data integration, GIS Applications in the Earth Sciences, 44, 567-576. 

  7. Michael, C., Gregory, A. N., Kenneth, H. W., and Susan, S. H., 2011, 3D Induced-polarization Data Inversion for Complex Resistivity, Geophysics, 76, 157-171. 

  8. Mira Geoscience, 2014, GOCAD Targeting Workflow Introduction, Mira Geoscience Limited, Canada, 46p. 

  9. Moon, D. H., Koh, S. M., and Lee, G. J., 2010, Geochemistry of the Moisan Epithermal Gold-silver Deposit in Haenam Area, Econ. Environ. Geol., 43(5), 491-503. (in Korean) 

  10. Paradigm, 2014, Home page of Paradigm (2014.11.04), http://www.pdgm.com/products/gocad/ 

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