[논문]화이트 스페이스 활용을 위한 무선환경 인지 기술 및 활성화 방안

유성진; 강규민; 정회윤; 박승근

doi:10.7840/kics.2014.39b.11.779

[국내논문] 화이트 스페이스 활용을 위한 무선환경 인지 기술 및 활성화 방안
CR Technology and Activation Plan for White Space Utilization 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스, v.39B no.11, 2014년, pp.779 - 789

유성진 (Electronics and Telecommunications Research Institute) , 강규민 (Electronics and Telecommunications Research Institute) , 정회윤 (Electronics and Telecommunications Research Institute) , 박승근 (Electronics and Telecommunications Research Institute)

초록
AI-Helper

주파수 공유대역에서 가용 주파수 자원을 인지하여 효과적으로 공유하고 활용하기 위해서 데이터베이스 접속을 통한 무선환경 인지 기술과 광대역 스펙트럼 센싱을 통한 무선환경 인지 기술 개발이 필요하다. 본 논문에서는 IETF (Internet Engineering Task Force) PAWS (Protocol to Access White Space database) 표준 프로토콜 기반으로 개발한 TVWS (TV White Space) 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제시하고, TVWS에 적합한 MWC (Modulated Wideband Converter) 구조를 이용한 광대역 압축 스펙트럼 센싱 기술을 제안한다. 제안된 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술은 TVBD (TV Band Device)와 TVWS 데이터베이스에 탑재되어 실환경 테스트를 통해 안정적으로 동작함을 보인다. 본 연구에서 제안된 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식은 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정 수준의 오경보 확률을 유지할 뿐만 아니라 95% 이상의 높은 검출 성능을 보인다. 또한, 본 논문에서는 미국 FCC와 유럽 ETSI에서 최근 마련한 TVWS 데이터베이스 정책을 분석하고, IETF에서 현재 마련 중인 화이트 스페이스 데이터베이스 접속 프로토콜에 관해 기술한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Cognitive radio (CR) technology based on geo-location database access approach and/or wideband spectrum sensing approach is absolutely vital in order to recognize available frequency bands in white spaces (WSs), and efficiently utilize shared spectrums. This paper presents a new structure for the TVWS database access protocol implementation based on Internet Engineering Task Force (IETF) Protocol to Access WS database (PAWS). A wideband compressive spectrum sensing (WCSS) scheme using a modulated wideband converter is also proposed for the TVWS utilization. The developed database access protocol technology which is adopted in both the TV band device (TVBD) and the TVWS database operates well in the TV frequency bands. The proposed WCSS shows a stable performance in false alarm probability irrespective of noise variance estimation error as well as provides signal detection probabilities greater than 95%. This paper also investigates Federal Communications Commision (FCC) regulatory requirements of TVWS database as well as European Telecommunications Standards Institute (ETSI) policy related to TVWS database. A standardized protocol to achieve interoperability among multiple TVBDs and TVWS databases, which is currently prepared in the IETF, is discussed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 장에서는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜이 실제 TVBD와 TVWS 데이터베이스 서버에 탑재되어 정상적으로 동작하는지 여부를 검증한다. 또한, 제안한 신호 검출 알고리즘이 신호 검출 확률과 오경보율 측면에서 기존 신호 검출 알고리즘 대비 성능 개선 효과가 있는지 여부를 모의 실험을 통해 살펴보고자 한다.
또한, TVWS 데이터베이스 접속을 통한 무선환경 인지를 위해 요구되는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제안한다. 본 논문에서는 TVBD 또는 TVBD 네트워크가 화이트 스페이스 정보를 TVWS 데이터베이스로부터 안전하고 정확하게 전달받아 TVBD 네트워크를 효율적으로 활용할 수 있도록 미국 FCC와 ETSI (European Telecommunications Standards Institute)에서 최근 발표한 TVWS 데이터베이스 규정과 IETF (Internet Engineering Task Force)에서 현재 진행 중인 화이트 스페이스 데이터베이스 접속 프로토콜에 대해서도 기술해 두었다^[13-15,22].
본 논문에서는 미국 FCC와 유럽 ETSI에서 최근 마련한 TVWS 데이터베이스 규정을 분석하고, IETF에서 현재 마련 중인 화이트 스페이스 데이터베이스 접속 프로토콜을 살펴보았다. 이에 대한 분석을 통해, IETF PAWS 표준 프로토콜 기반의 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제안하였다.
그중에서도 MWC (Modulated Wideband Convertor) 구조를 이용한 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식은 실제 하드웨어 구현 및 검증까지 완료되어 주목을 받고 있다^16]. 본 논문에서는 이러한 MWC 구조 기반의 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식에 있어서 잡음 추정 오차에 강건한 신호 검출 방법을 제안한다. 또한, TVWS 데이터베이스 접속을 통한 무선환경 인지를 위해 요구되는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제안한다.
주파수 공유대역을 안정적으로 운용하기 위해 최근 활발하게 연구, 개발되고 있는 광대역 무선환경 인지 기술로는 데이터베이스 접속을 통한 스펙트럼 인지 기술과 광대역 스펙트럼 센싱을 통한 인지 기술이 있다. 본 장에서는 IETF PAWS 표준 프로토콜을 기반으로 개발한 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술에 대해 설명하고, 광대역 스펙트럼 신호 검출을 효율적으로 수행하기 위한 광대역 신호 검출 알고리즘을 제안한다.
본 장에서는 TVBD가 TV 채널 중 특정 지역에서 시간적 또는 공간적으로 사용하지 않고 비어 있는 채널인 TVWS 정보를 TVWS 데이터베이스로부터 안전하고 정확하게 전달받아 TVBD 네트워크를 효율적으로 활용할 수 있도록 최근 마련된 각국의 TVWS 데이터베이스 정책 방안에 관해 살펴보고자 한다.
본 장에서는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜이 실제 TVBD와 TVWS 데이터베이스 서버에 탑재되어 정상적으로 동작하는지 여부를 검증한다. 또한, 제안한 신호 검출 알고리즘이 신호 검출 확률과 오경보율 측면에서 기존 신호 검출 알고리즘 대비 성능 개선 효과가 있는지 여부를 모의 실험을 통해 살펴보고자 한다.
본 절에서는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 기술이 정상적으로 구현되어 동작하는지 여부를 실험을 통해 살펴보기로 한다. TVBD가 요청 메시지를 전송하고 TVWS 데이터베이스로부터 정상적인 응답 메시지를 수신하는지 여부를 확인하기 위해 TVBD와 TVWS 데이터베이스 각각에서 메시지 생성과 해석기능이 정상적으로 동작하는지 여부를 중심으로 검증한다.
본 논문에서는 미국 FCC와 유럽 ETSI에서 최근 마련한 TVWS 데이터베이스 규정을 분석하고, IETF에서 현재 마련 중인 화이트 스페이스 데이터베이스 접속 프로토콜을 살펴보았다. 이에 대한 분석을 통해, IETF PAWS 표준 프로토콜 기반의 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제안하였다. TV 대역에서 1차 사용자를 안전하게 보호하면서 동시에 TVBD가 사용 가능한 가용 채널을 획득한 후, 해당 정보를 TVBD와 TVWS 데이터베이스간에 표준화된 절차에 의해서 안정적으로 주고받는 것을 실험을 통해 확인하였다.

가설 설정

둘째, TVWS 데이터베이스와 통신하기 위한 방법을 표준화한다. 셋째, 정의된 데이터베이스 통신 방법으로 전달될 데이터 형식을 표준화한다. 넷째, 데이터베이스 발견 메커니즘, 데이터베이스 접속 방법, 요청/응답 형식 등이 적절한 보안 기능을 가지도록 한다.

제안 방법

본 절에서는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 기술이 정상적으로 구현되어 동작하는지 여부를 실험을 통해 살펴보기로 한다. TVBD가 요청 메시지를 전송하고 TVWS 데이터베이스로부터 정상적인 응답 메시지를 수신하는지 여부를 확인하기 위해 TVBD와 TVWS 데이터베이스 각각에서 메시지 생성과 해석기능이 정상적으로 동작하는지 여부를 중심으로 검증한다.
0을 사용한다. TVBD에서 요청 메시지를 생성, 해석하는 기능과 JSON 라이브러리는 C 언어를 이용하여 개발하였으며, TVWS 데이터베이스에서 수행하는 응답 메시지 생성 및 요청 메시지 해석 기능과 JSON 라이브러리는 JAVA 언어를 이용하여 개발하였다. TVWS 데이터베이스에는 프로토콜 메시지 생성과 해석 부분 외에 TVBD의 요청 메시지의 처리를 위하여 TVWS 데이터베이스의 데이터에 접근하는 기능이 부가적으로 구현되어 있다.
TVWS 데이터베이스에는 프로토콜 메시지 생성과 해석 부분 외에 TVBD의 요청 메시지의 처리를 위하여 TVWS 데이터베이스의 데이터에 접근하는 기능이 부가적으로 구현되어 있다. TVBD의 경우 디버깅 환경이 좋지 않기 때문에 그림 5와 같이 TVBD에서의 접속 프로토콜 검증을 하는 동시에 디버깅이 비교적 수월한 테스트 PC에서 접속 프로토콜을 구현하여 TVWS 데이터베이스 기능 검증을 수행하였다. 그림 6은 구현된 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜을 통해 TVBD (TVBD Request 테스트 PC)가 TVWS 데이터베이스로부터 받은 가용 채널 정보를 GUI를 통하여 보여주고 있다.
본 논문에서는 IETF PAWS 표준의 여러한 기능 중 초기화, 기기 등록, 사용가능한 주파수 정보 획득 관련 기능을 이용하여 TVWS 데이터베이스를 구성한다. 또한 사용 채널에 대한 알림 기능 정보를 이용하여 다른 TVBD 장치가 사용하지 않는 채널을 위주로 효과적으로 할당하는 방법을 제안한다.
본 논문에서는 이러한 MWC 구조 기반의 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식에 있어서 잡음 추정 오차에 강건한 신호 검출 방법을 제안한다. 또한, TVWS 데이터베이스 접속을 통한 무선환경 인지를 위해 요구되는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제안한다. 본 논문에서는 TVBD 또는 TVBD 네트워크가 화이트 스페이스 정보를 TVWS 데이터베이스로부터 안전하고 정확하게 전달받아 TVBD 네트워크를 효율적으로 활용할 수 있도록 미국 FCC와 ETSI (European Telecommunications Standards Institute)에서 최근 발표한 TVWS 데이터베이스 규정과 IETF (Internet Engineering Task Force)에서 현재 진행 중인 화이트 스페이스 데이터베이스 접속 프로토콜에 대해서도 기술해 두었다^[13-15,22].
본 논문에서 제안하는 신호 검출 알고리즘은 잔류행렬 (Residual Matrix) B의 상대적인 수렴 여부를 이용하여 신호의 잔류 여부를 판단하는 기준식을 수식(3)과 같이 이용한다. 여기서 ∥ ∥ _F는 Frobenius norm을 나타내며, ε은 사전에 정의된 임계값이다.
PAWS 동작 절차에 따라 메시지를 생성하고 생성된 메시지를 TVBD와 TVWS 데이터베이스 간에 정확하게 교환하기 위해서는 TVBD와 TVWS 데이터베이스 내에 메시지를 전달하고 수신할 수 있는 기능을 각각 구현해 두어야 한다. 본 논문에서는 IETF PAWS 표준의 여러한 기능 중 초기화, 기기 등록, 사용가능한 주파수 정보 획득 관련 기능을 이용하여 TVWS 데이터베이스를 구성한다. 또한 사용 채널에 대한 알림 기능 정보를 이용하여 다른 TVBD 장치가 사용하지 않는 채널을 위주로 효과적으로 할당하는 방법을 제안한다.
모의실험 조건은 총 38개의 6 MHz 채널 중 임의의 2개의 채널에 각각 20 dB, 10 dB 크기의 신호를 발생시켰다. 신호 검출 및 검출 과정 종료를 위한 조건으로 본 논문에서 제안된 방식을 사용하였다. 시스템에서 측정 혹은 사전에 설정한 잡음 분산 값에 대하여 실제 잡음 분산의 오차에 따른 성능을 도시하였으며 그림 11에는 검출 확률 성능을 도시하였다.
제안 알고리즘에서는 신호 존재 유무 판단 및 신호 검출 알고리즘 종료 기준으로 잔류행렬 B의 절대적 크기값이 아닌 상대적인 변화 추이를 활용한다. 일례로 잔류행렬 B_p의 F-norm이 수렴하는 경우 더 이상 잔여 신호 성분이 존재하지 않는다고 판단하고 신호 검출을 종료한다.
IETF에서 PAWS 표준화 작업을 추진한 목적은 크게 다음 네 가지로 요약할 수 있다. 첫째, TVWS 데이터베이스를 발견하기 위한 메커니즘을 표준화한다. 둘째, TVWS 데이터베이스와 통신하기 위한 방법을 표준화한다.

대상 데이터

본 논문에서 제안하는 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식의 효과를 검증하기 위한 모의실험 결과를 그림 11과 그림 12에 나타내었다. 모의실험 조건은 총 38개의 6 MHz 채널 중 임의의 2개의 채널에 각각 20 dB, 10 dB 크기의 신호를 발생시켰다. 신호 검출 및 검출 과정 종료를 위한 조건으로 본 논문에서 제안된 방식을 사용하였다.

이론/모형

TVBD와 TVWS 데이터베이스 사이에 주고받는 메시지들은 IETF PAWS 규격에 따라 TVBD 기기정보, TVBD 사용자정보, 위치정보, 가용채널 정보 등을 포함하며 데이터 인코딩 방식은 JSON-RPC 2.0을 사용한다. TVBD에서 요청 메시지를 생성, 해석하는 기능과 JSON 라이브러리는 C 언어를 이용하여 개발하였으며, TVWS 데이터베이스에서 수행하는 응답 메시지 생성 및 요청 메시지 해석 기능과 JSON 라이브러리는 JAVA 언어를 이용하여 개발하였다.
데이터 전송 방법은 기존의 HTTPS (Hypertext Transfer Protocol over Secure socket layer)를 이용하고, 데이터 인코딩 방식은 JSON-RPC (JavaScript Object Notation–Remote Procedure Call) 2.0을 사용한다.

성능/효과

시스템 상에서 측정 혹은 사전 결정된 잡음 분산보다 실제 잡음 분산이 높은 경우 기존 방식에서는 오경보 확률이 크게 증가함을 확인할 수 있다. 1 dB의 추정 오차가 존재하는 경우에도 오경보 확률이 90%정도로 상승하여 실제 환경에서 사용하기가 어려움을 확인할 수 있다. 반면 제안하는 방식에서는 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정 수준의 오경보 확률을 유지함을 확인할 수 있다.
이에 대한 분석을 통해, IETF PAWS 표준 프로토콜 기반의 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 구현 기술을 제안하였다. TV 대역에서 1차 사용자를 안전하게 보호하면서 동시에 TVBD가 사용 가능한 가용 채널을 획득한 후, 해당 정보를 TVBD와 TVWS 데이터베이스간에 표준화된 절차에 의해서 안정적으로 주고받는 것을 실험을 통해 확인하였다. 또한, 제안된 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식은 기존 방식에 비해 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정 수준의 검출 성능과 오경보 확률을 유지함으로써 화이트 스페이스에서 신호 검출시 성능이 우수함을 확인하였다.
셋째, 정의된 데이터베이스 통신 방법으로 전달될 데이터 형식을 표준화한다. 넷째, 데이터베이스 발견 메커니즘, 데이터베이스 접속 방법, 요청/응답 형식 등이 적절한 보안 기능을 가지도록 한다.
보다 상세하게 살펴보면 첫째, TVWS 데이터베이스에는 보호해야 할 1차 서비스에 대한 정보 (예를 들면, 송신기의 안테나 높이 및 안테나 패턴, 송신 전력과 수신기의 수신 감도, 보호 비율 등)가 저장되어 있어야 한다. 둘째, 보호해야 할 1차 서비스가 그들의 바뀐 채널 환경을 공지하면 TVWS 데이터베이스는 이러한 바뀐 채널 환경을 업데이트하여야 한다. 그리고 이러한 데이터베이스 업데이트를 얼마나 자주 해야 하는지에 대한 주기도 TVWS 데이터베이스에서 고려하여야 한다.
TV 대역에서 1차 사용자를 안전하게 보호하면서 동시에 TVBD가 사용 가능한 가용 채널을 획득한 후, 해당 정보를 TVBD와 TVWS 데이터베이스간에 표준화된 절차에 의해서 안정적으로 주고받는 것을 실험을 통해 확인하였다. 또한, 제안된 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식은 기존 방식에 비해 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정 수준의 검출 성능과 오경보 확률을 유지함으로써 화이트 스페이스에서 신호 검출시 성능이 우수함을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 무선환경 인지 기술을 효과적으로 적용함으로써 주파수 공유대역에서 가용 채널을 필요로 하는 무선기기는 안정적으로 가용 채널을 제공 받을 수 있을 것으로 예상되며 최근 급증하는 모바일 트래픽 수요를 화이트 스페이스가 일부 충족시킬 수 있을 것으로 기대한다.
1 dB의 추정 오차가 존재하는 경우에도 오경보 확률이 90%정도로 상승하여 실제 환경에서 사용하기가 어려움을 확인할 수 있다. 반면 제안하는 방식에서는 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정 수준의 오경보 확률을 유지함을 확인할 수 있다.
2 dB 정도의 오차가 존재하는 경우 검출 확률이 절반 수준까지 떨어짐을 확인할 수 있다. 반면 제안하는 방식에서는 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정한 검출 성능을 유지함을 확인할 수 있다.
사용 가능한 주파수 획득 정보 기능은 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜에서 가장 중요한 기능으로서, TVBD는 TVWS 데이터베이스로부터 현재 사용 가능한 주파수 정보를 획득할 수 있다. 이동용 TVBD의 경우에는 여러 위치에 대한 스펙트럼 정보를 한 번에 얻을 수 있는 기능도 제공된다.
그림 9는 요청 메시지에 따라 TVBD가 TVWS 데이터베이스로부터 가용 채널 응답 메시지를 수신한 결과를 나된 가용채널 응답 메시지는 TVBD 내부에 설계된 마이크로프로세서가 수신한 후 그림 10의 TVBD GUI를 통해 가용 채널 정보를 제공하게 된다. 실제 구현한 TVBD 및 TVWS 데이터베이스 모듈, TVBD GUI 등을 활용한 실험을 통해 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜이 정상적으로 구현되어 동작함을 확인할 수 있다.

후속연구

또한, 제안된 광대역 압축 스펙트럼 센싱 방식은 기존 방식에 비해 잡음 분산 추정 오차에 무관하게 일정 수준의 검출 성능과 오경보 확률을 유지함으로써 화이트 스페이스에서 신호 검출시 성능이 우수함을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 무선환경 인지 기술을 효과적으로 적용함으로써 주파수 공유대역에서 가용 채널을 필요로 하는 무선기기는 안정적으로 가용 채널을 제공 받을 수 있을 것으로 예상되며 최근 급증하는 모바일 트래픽 수요를 화이트 스페이스가 일부 충족시킬 수 있을 것으로 기대한다.
이처럼, 가용채널 확보 기술 구현 및 가용채널 판단 정확도 측면에서 스펙트럼 센싱 방식보다는 데이터베이스 이용 방식이 우수하기 때문에 현재에는 데이터베이스 이용 방식을 선호하고 있다. 하지만 다가오는 미래에 위치기반 데이터베이스 접속 방식뿐만 아니라 신호 센싱 방식 등의 동시 활용을 통해 주파수 공동사용 대역을 효율적으로 운용하고, 더 나아가 향후 공동사용 대역에서 동적 스펙트럼 접속 (DSA: Dynamic Spectrum Access)을 통한 주파수 공유가 실현될 수 있도록 하기 위해서는 스펙트럼 센싱 기술 개발은 반드시 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	주파수 자원의 부족 문제가 대두되고 있는 원인은?	최근 무선 통신 시장의 성장과 무선 데이터 사용량의 폭증으로 인해 주파수 자원의 부족 문제가 심각하게 대두되고 있다. 한정된 주파수 자원을 효율적으로 활용하기 위한 주파수 이용 정책 패러다임의 변화는 전 세계적으로 일어나고 있으며, 이에 따른 기술적, 정책적 방안 마련이 활발하게 추진되고 있다[1-4].
	TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 기술의 목적은 무엇인가?	그림 2는 TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 개념도를 나타낸다. TVWS 데이터베이스 접속 프로토콜 기술은 TVBD 와 TV 채널 정보를 관리하는 TVWS 데이터베이스간의 정보 교환을 목적으로 하며 그림 2와 같이 TVBD 클라이언트와 TVWS 데이터베이스 Sever에 각각 구현되어 통신이 이루어진다. TVWS 데이터베이스와 TVBD가 서로간에 필요한 정보를 표준화된 절차에 의해 주고 받기 위해서 IETF에서 2011년 6월에 화이트 스페이스 데이터베이스 접속 프로토콜 작업 그룹을 생성하였다.
	IETF에서 PAWS 표준화 작업을 추진한 목적은?	IETF에서 PAWS 표준화 작업을 추진한 목적은 크게 다음 네 가지로 요약할 수 있다. 첫째, TVWS 데이터베이스를 발견하기 위한 메커니즘을 표준화한다. 둘째, TVWS 데이터베이스와 통신하기 위한 방법을 표준화한다. 셋째, 정의된 데이터베이스 통신 방법으로 전달될 데이터 형식을 표준화한다. 넷째, 데이터베이스 발견 메커니즘, 데이터베이스 접속 방법, 요청/응답 형식 등이 적절한 보안 기능을 가지도록 한다.

참고문헌 (23)

PCAST, Traditional practice of clearing government-held spectrum of federal users and auctioning it for commercial use is not sustainable, PCAST final report, Jul. 2012.
FCC, "Further Notice of Proposed Rulemaking," FCC 14-49, Apr. 2014.
OFCOM, "The future role of spectrum sharing for mobile and wireless data services: Licensed sharing, Wi-Fi, and dynamic spectrum access," Statement, Apr. 2014.
S. Haykin, "Cognitive radio: Brainempowered wireless communications," IEEE J. Sel. Area. Commun., vol. 23, no. 2, pp. 201-220, Feb. 2005.

상세보기
K. G. Shin, H. Kim, A. W. Min, and A. Kumar, "Cognitive radios for dynamic spectrum access: From concept to reality," IEEE Wirel. Commun., vol. 17, no. 6, pp. 64-74, Dec. 2010.

상세보기
W. Ni and I. B. Collings, "A new adaptive small-cell architecture," IEEE J. Sel. Area. Commun., vol. 31, no. 5, pp. 829-839, May 2013.

상세보기
H. Elsawy, E. Hossain, and D. I. Kim, "Hetnets with cognitive small cells: User offloading and distributed channel access techniques," IEEE Commun., Mag., vol. 51, no. 6, pp. 28-36, Jun. 2013.

상세보기
J. S. Park, K. K. Kang, S. Y. Lee, S. W. Baek, and S. J. Yoo, "Optimal price and auction period decision method based on auction game theory for spectrum allocation in cognitive radio networks," J. KICS, vol. 38A, no. 11, pp. 944-954, Nov. 2013.

원문보기 상세보기
K. H. Lee, J. K. Choi, and S. J. Yoo, "The coexistence solution using transmission schedule and user's position information in cognitive radio networks," J. KICS, vol. 37B, no. 3, pp. 189-203, Mar. 2012.
K. M. Kang, J. C. Park, S. I. Cho, B. J. Jeong, Y. J. Kim, H. J. Lim, and G. H. Im, "Deployment and coverage of cognitive radio networks in TV white space," IEEE Commun. Mag., vol. 50, no. 12, pp. 88-94, Dec. 2012.

상세보기
J. van de Beek, J. Riihijarvi, A. Achtzehn, and P. Mahonen, "TV white space in Europe," IEEE Trans. Mob. Comput., vol. 11, no. 2, pp. 178-188, Feb. 2012.

상세보기
D. W. Yun, H. M. Chang, and W. C. Lee, "A study on experiment of transmission power assignment for indoor TVWS wireless communication system," J. KICS, vol. 38, no. 10, pp. 851-860, Oct. 2013.
FCC, "Third memorandum opinion and order, in the matter of unlicensed operation in the TV broadcast bands, additional spectrum for unlicensed devices below 900 MHz and in the 3 GHz band," FCC 12-36, Apr. 2012.
ETSI, "White space devices (WSD); wireless access systems operating in the 470 MHz to 790 MHz TV broadcast band; harmonized EN covering the essential requirements of article 3.2 of the R&TTE directive," ETSI EN 301 598 v1.1.1, Apr. 2014.
ECC, Technical and operational requirements for the operation of white space devices under geo-location approach, ECC Report 186, Jan. 2013.
M. Mishali and Y. C. Eldar, "From theory to practice: Sub-Nyquist sampling of sparse wideband analog signals," IEEE J. Sel. Topics Signal Process., vol. 4, pp. 375-391, Apr. 2010.

상세보기
R. Choe and Y. S. Byun, "Or-rule based cooperative spectrum sensing scheme considering reporting error in cognitive radio networks," J. KICS, vol. 39A, no. 1, pp. 19-27, Jan. 2014.

원문보기 상세보기
V. Petrini and H. R. Karimi, "TV white space databases: Algorithms for the calculation of maximum permitted radiated power levels," in Proc. IEEE Int. Symp. Dynamic Spectrum Access Netw. (DYSPAN), pp. 552-560, Oct. 2012.
D. L. Donoho, "Compressed sensing," IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 52, no. 4, pp. 1289-1306, Apr. 2006.

상세보기
E. J. Candes, J. Romberg, and T. Tao, "Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information," IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 52, pp. 489-509, Feb. 2006.

상세보기
H. Jung, K. Kim, and Y. Shin, "Cooperative Bayesian compressed spectrum sensing for correlated signals in cognitive radio networks," J. KICS, vol. 38, no. 9, pp. 765-774, Sept. 2013.
IETF, "Protocol to access white-space (PAWS) database draft-ietf-paws-protocol -19," Draft standard, Sept. 2014.
M. Mishali and Y. C. Eldar, "Blind multiband signal reconstruction: Compressed sensing for analog signals," IEEE Trans. Sig. Process., vol. 57, no. 3, pp. 993-1009, Mar. 2009.

상세보기

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증