[논문]근해 유자망에 의해 어획되는 참조기자원의 관리를 위한 가입당 산란자원량 모델의 비교분석

이은지; 서영일; 박희원; 강희중; 장창익

doi:10.3796/ksft.2015.51.4.535

[국내논문] 근해 유자망에 의해 어획되는 참조기자원의 관리를 위한 가입당 산란자원량 모델의 비교분석
Coastal Water Fisheries Resources Research Division, National Institute of Fisheries Science 원문보기

한국어업기술학회지 = Journal of the Korean Society of Fisheries Technology, v.51 no.4, 2015년, pp.535 - 544

이은지 (국립수산과학원 연근해 자원과) , 서영일 (국립수산과학원 연근해 자원과) , 박희원 (국립수산과학원 연근해 자원과) , 강희중 (부경대학교 해양생산시스템관리학부) , 장창익 (부경대학교 해양생산시스템관리학부)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 가입에 따른 산란자원량의 변화를 나타내어 가입남획을 방지하는 가입당 산란자원량 모델(spawning biomass per recruit model)을 비교 분석하였다. 가입당 산란자원량 모델은 연령별 선택비를 고려하지 않는 (knife-edged selectivity) 방법과 연령별 선택비를 고려한 (age specific selectivity) 방법의 두 가지가 있으며 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법의 경우 가입당 자원량의 식에 성숙비를 곱함으로써 가입당 산란자원량을 나타낼 수 있다. 하지만 기존의 가입당 산란자원량 추정 방법은 어구가입 이후의 모든 연령을 고려하지 않고 어구가입 연령의 성숙비만을 가입당 자원량에 곱함으로써 가입당 산란자원량을 계산하였다. 본 연구에서는 이를 수정하여 어구가입 이후의 모든 연령을 고려한, 즉, 연령별 자원량에 대해 가중평균된 성숙비를 가입당 자원량에 곱하여 가입당 산란자원량을 추정하였다. 한국 근해에서 유자망에 의해 어획되는 참조기자원을 대상으로 기존의 방법과 새로운 방법을 적용하여 추정된 가입당 산란자원량을 비교한 결과 어구가입연령의 성숙비가 1.00 이상에서는 가입당 산란자원량이 차이가 없었다. 그러나 성숙비가 1.00 미만인 연령에서는 어구가입연령이 낮을수록 오차가 크게 나타났으며 기존 방법에 의해 가입당 산란자원량이 과소 추정되었고 어구가입연령별로 가입당 산란자원량의 오차 값을 비교하였을 때, 적게는 4세 때의 0.25 g에서 많게는 1세 때의 130.69 g만큼의 오차가 나타났다. 또한 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법과 연령별 선택비를 고려한 방법을 통해 $F_{35%}$를 비교한 결과 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법 중 기존 방법에 의한 $F_{35%}$가 0.349/year로 나타났으며 새로운 방법에 의한 $F_{35%}$가 0.302/year로써 새로운 방법에 의한 값이 연령별 선택비를 고려한 방법에 의한 $F_{35%}$인 0.320/year와 유사하게 추정되었다. 따라서 본 연구에서 제시된 새로운 가입당 산란자원량 방법은 대부분의 어구가입연령이 2세 미만으로 낮게 나타나는 한국 연근해 어종을 대상으로 가입당 산란자원량 모델을 통해 자원평가를 실시할 경우 가입당 산란자원량과 그에 따른 적정어획수준의 오차 값을 줄여줄 것이며 기존의 방법을 통한 $F_{35%}$의 값은 과대 추정되어 남획의 위험이 있으므로 새로운 방법을 통해 적정어획수준을 추정하는 것이 옳다고 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Yield per recruit model is the most popular method for fisheries stock assessment. However, stock assessment using yield per recruit model can lead to recruitment overfishing as this model only considers the maximum yield per recruit without spawning biomass for reproduction. For this reason, spawning biomass per recruit model which reveals variations of spawning stock biomass per fishing mortality (F) and age at first capture ($t_c$) is considered as more proper method for stock assessment. There are mainly two methods for spawning biomass per recruit model known as age specific selectivity method and knife-edged selectivity method. In the knife-edged selectivity method, the spawning biomass per recruit has been often calculated using biomass per recruit value by multiplying the maturity ratio of the recruited age. But the maturity ratio in the previous method was not considered properly in previous studies. Therefore, a new method of the knife-edged selectivity model was suggested in this study using a weighted average of the maturity ratio for ages from the first capture to the lifespan. The optimum fishing mortality in terms of $F_{35%}$ which was obtained from the new method was compared to the old method for small yellow croaker stock in Korea. The value of $F_{35%}$ using the new knife-edged selectivity model was 0.302/year and the value using the old model was 0.349/year. However, the value of $F_{35%}$ using the age specific selectivity model was estimated as 0.320/year which was closer to the value from the new knife-edged selectivity model.

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문제 정의

본 연구에서는 가입에 따른 산란자원량의 변화를 나타내어 가입남획을 방지하는 가입당 산란자원량 모델(spawning biomass per recruit model)을 비교 분석하였다. 가입당 산란자원량 모델은 연령별 선택비를 고려하지 않는 (knife–edged selectivity) 방법과 연령별 선택비를 고려한 (age specific selectivity) 방법의 두 가지가 있으며 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법의 경우 가입당 자원량의 식에 성숙비를 곱함으로써 가입당 산란자원량을 나타낼 수 있다.

가설 설정

(2013)의 연령조성자료 (Table 2)를 사용하여 Pauly 방법을 통해 추정하였다. 연령에 관계없이 일정한 사망계수를 가진다는 가정하에, 기대어획개체수와 실제어획개체수와의 비를 사용하여 50% 어구가입연령을 추정하였다.

제안 방법

따라서 본 연구에서는 연령별 선택비를 고려하지 않는 가입당 산란자원량의 식을 Beverton and Holt (1957)의 가입당 자원량 식에 가입 이후의 모든 연령을 고려한 성숙비를 곱함으로써 새롭게 나타내었다. 그리고 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량의 방법과 선택비를 고려하지 않는 기존의 방법과 새로운 방법을 통한 적정어획사망계수를 비교 분석하기 위해 근해 유자망 어업에 의해 어획되는 참조기 자원에 적용시켰다.
자원평가를 위해 각각의 가입당 산란자원량 모델에 사용되는 사망계수, 성장계수, 어획개시연령 등의 자원 생태학적 특성치들을 다음과 같이 추정하였다.
이론적최대체중 (W∞)은 이론적최대체장 (L∞)인 37.11 cm로부터 체장–체중 관계식을 통해 추정하였다.
가입당 산란자원량 모델을 통한 적정어획수준의 기준점은 저서성 어종을 기준으로, 어획이 있을 때의 산란자원량이 어획이 없을 때의 산란자원량의 35%가 되는 F_35%로 하였으며 이 기준점을 통해 연령별 선택비를 고려하지 않는 새로운 가입당 산란자원량 방법과 기존의 산란자원량 방법의 차이점을 비교 분석하였다. 또한 새로운 방법에 의한 F_35%의 값을 가입당 산란자원량 방법 중 첫 번째 방법인 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 모델에 의한 값과 비교 분석하였다.
이 모델을 통해 추정이 가능한 적정어획수준 역시 F_35%를 기준점으로 하였으며 F_35%를 만족시키는 순간 어획사망계수를 추정하였다.
매월 실시한 어체측정조사 자료 중 2013년 4~6월 (주 산란기)에 어획된 참조기의 성숙도 자료를 사용하여 각 각 연령별 성숙비를 추정하였다.
연령별 선택비 (age specific selectivity ratio)를 고려한 가입당 산란자원량 모델과 연령별 선택비를 고려하지 않는 (knife–edged selectivity) 가입당 산란자원량 모델의 기존 방법과 새로운 방법에 의해 한국 근해 참조기 자원을 대상으로 현재 수준 (tc = 1.443세)에서의 적정순간어획사망계수를 추정하였다.
연령별 선택비를 고려하지 않는 가입당 산란자원량 방법은 Beverton and Holt (1957)의 가입당 자원량 식에 성숙비를 곱함으로써 나타낼 수 있으며 기존의 방법에서는 가입당 자원량 식에 어구가입에 해당하는 성숙비만을 곱함으로써 나타내었다. 하지만 본 연구에서 이를 수정하여 어구가입 이후의 모든 연령을 고려한 성숙비, 즉, 가중평균된 성숙비를 가입당 자원량에 곱함으로써 새로운 가입당 산란자원량 방법을 제시하였다. 그리고 유자망에 의해 어획되는 한국 근해 참조기 자원에 이 새로운 가입당 산란자원량 방법과 기존의 가입당 산란자원량 방법을 적용시켜 적정어획수준을 비교하였으며 또한 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 방법에 의한 적정어획수준과 비교하였다.
하지만 본 연구에서 이를 수정하여 어구가입 이후의 모든 연령을 고려한 성숙비, 즉, 가중평균된 성숙비를 가입당 자원량에 곱함으로써 새로운 가입당 산란자원량 방법을 제시하였다. 그리고 유자망에 의해 어획되는 한국 근해 참조기 자원에 이 새로운 가입당 산란자원량 방법과 기존의 가입당 산란자원량 방법을 적용시켜 적정어획수준을 비교하였으며 또한 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 방법에 의한 적정어획수준과 비교하였다. 그 결과 F_35%의 값이 0.
하지만 기존의 가입당 산란자원량 추정 방법은 어구가입 이후의 모든 연령을 고려하지 않고 어구가입 연령의 성숙비만을 가입당 자원량에 곱함으로써 가입당 산란자원량을 계산하였다. 본 연구에서는 이를 수정하여 어구가입 이후의 모든 연령을 고려한, 즉, 연령별 자원량에 대해 가중평균된 성숙비를 가입당 자원량에 곱하여 가입당 산란자원량을 추정하였다. 한국 근해에서 유자망에 의해 어획되는 참조기자원을 대상으로 기존의 방법과 새로운 방법을 적용하여 추정된 가입당 산란자원량을 비교한 결과 어구가입연령의 성숙비가 1.

대상 데이터

한국 근해 참조기의 체장–체중 관계식 (W = αLβ)을 구하기 위해 국립수산과학원에서 실시한 어체조사의 결과를 사용하였으며, 2012년 목포해역에서 유자망에 의해 어획된 참조기의 체장, 체중 측정 자료를 사용하였다.
)을 구하기 위해 국립수산과학원에서 실시한 어체조사의 결과를 사용하였으며, 2012년 목포해역에서 유자망에 의해 어획된 참조기의 체장, 체중 측정 자료를 사용하였다. 체장은 전장 (total length, TL)을 기준으로 측정하였고 암수구분 없이 측정된 참조기의 총 개체수는 2,396미이다.
Von Bertalanffy의 성장식에 의해 구해진 이론적최대체장 (L∞)은 37.11 cm, 성장계수(K)는 0.20/year, 체장이 0일 때의 이론적연령 (t0)은–1.88세였으며 이론적최대연령 (tL)은 Lee et al. (2013)의 2010~2012년 유자망 어업에 의한 어획물의 연령조성 자료 중 가장 고연령인 10세를 사용하였다 (Table 1).
국립수산과학원에서 매월 실시하는 어체측정조사 자료 중 2013년 참조기의 주 산란기 (4~6월) 자료를 사용하여 성숙비를 계산하였다. 주 산란기에 측정된 암컷의 어체수는 132미이며 체장별 성숙도 자료를 사용하여 성숙이상 개체의 비를 계산하였다.

데이터처리

로 하였으며 이 기준점을 통해 연령별 선택비를 고려하지 않는 새로운 가입당 산란자원량 방법과 기존의 산란자원량 방법의 차이점을 비교 분석하였다. 또한 새로운 방법에 의한 F_35%의 값을 가입당 산란자원량 방법 중 첫 번째 방법인 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 모델에 의한 값과 비교 분석하였다.

이론/모형

순간자연사망계수 (M)는 체장–체중 관계식의 계수 β와 Lee et al. (2000)에 의해 추정된 Table 1의 성장계수들을 사용하여 Zhang and Megrey (2006) 방법을 통해 식 (1)과 같이 추정하였다.
사망계수 중 순간전사망계수 (Z)는 Lee et al. (2013)에서 사용된 2010~2012년 유자망 어업에 의한 어획물의 연령조성 자료 (Table 2)를 사용하여 어획물 곡선법(Pauly, 1984)을 통해 추정하였다.
어획개시연령 (t_c)은 Lee et al. (2013)의 연령조성자료 (Table 2)를 사용하여 Pauly 방법을 통해 추정하였다. 연령에 관계없이 일정한 사망계수를 가진다는 가정하에, 기대어획개체수와 실제어획개체수와의 비를 사용하여 50% 어구가입연령을 추정하였다.
주 산란기에 측정된 암컷의 어체수는 132미이며 체장별 성숙도 자료를 사용하여 성숙이상 개체의 비를 계산하였다. 또한 Lee et al. (2000)의 성장계수를 사용하여 식 (2)의 von Bertalanffy 성장식을 통해 체장을 연령으로 역환산하였으며 그에 따른 연령별 성숙비를 계산하였다.
어구에 의한 연령별 선택비는 망목시험자료가 없어 Lee et al. (2013)의 한국 근해 참조기의 연령조성자료(Table 2)를 사용하여 Pauly 방법을 통해 구하였으며 그에 따른 로지스틱 선택곡선을 추정하였다.
하지만 여기서 가입은 어구 가입에 해당하는 연령뿐만 아니라 가입 이후의 모든 연령을 포함하는 개념이므로 가입당 자원량에 어구 가입 이후 모든 연령의 성숙비를 고려한 값, 즉, 각 연령별 가입당 자원량에 가중평균된 성숙비를 곱해주는 것이 타당하다. 이 가중평균된 성숙비를 나타내기 위하여 Beverton and Holt (1957)의 각 연령별 가입당 자원량을 나타내는 식 (5)를 사용하였으며 이에 따른 자원량의 비를 고려하여 어구가입 이후부터 최대연령까지 각 연령별 성숙비의 가중평균값을 식 (6)과 같이 나타내었다.
302/year로 나타났다. 연령별 선택비를 고려하지 않는 가입당 산란자원량 모델은 Beverton and Holt (1957)의 모델을 기반으로 하여 연속식을 통해 적정어획수준을 추정하는 모델이며, 이 모델의 기존 방법에 의해 추정된 0.349/year로 나타났으며 본 연구에서 새롭게 제시한 방법에 의해 추정된 F_35%는 0.320/year로 나타났다. 이를 연령별 선택비를 고려하는 가입당 산란자원량 모델에 의한 값과 비교하였을 때 새로운 방법에 의해 추정된 F_35%의 값이 기존의 방법에 의해 추정된 F_35% 보다 유사하게 나타났다.

성능/효과

연령별 선택비를 고려하지 않는 (knife–edged selectivity) 가입당 산란자원량 모델의 기존 방법과 본 연구에서 새롭게 제시한 방법에 의한 어구가입별 성숙비를 Table 4와 같이 나타내었다. 기존 방법에 사용된 성숙비는 어구가입연령에 해당하는 연령의 성숙비만을 나타내며 새로운 방법에 사용되는 성숙비는 어구가입 이후의 모든 연령을 자원량에 대해 가중평균한 값으로 성숙비가 1이 되는 5세 미만에서 어구가입이 이루어질 경우 각 연령별로 성숙비와 가중평균된 성숙비의 차가 나타났으며 가입 연령이 낮을수록 그 차가 크게 나타났다.
이를 연령별 선택비를 고려하는 가입당 산란자원량 모델에 의한 값과 비교하였을 때 새로운 방법에 의해 추정된 F35%의 값이 기존의 방법에 의해 추정된 F35% 보다 유사하게 나타났다.
또한 성숙비가 1미만인 연령 (1~4세)에서 연령별 선택비를 고려하지 않는 기존의 가입당 산란자원량 방법과 새로운 방법에 의한 가입당 산란자원량의 변화를 비교한 결과 Table 5와 같이 나타났다. 어획사망계수 (F)와 어획개시연령 (t_c)별로 기존 방법에 의한 가입당 산란자원량의 값이 과소 추정되었으며 새로운 방법과 비교하였을 때 0.25~130.69 g의 오차를 나타냈다. 또한 이 오차는 순간어획사망계수와 어구가입연령이 낮을수록 그 차가 크게 나타났다.
443세)에서의 적정순간어획사망계수를 추정하였다. 적정어획수준은 저서성 어종을 기준으로 하여 어획이 없을 때의 산란자원량이 어획이 있을 때 산란자원량의 35%가 되는 기준점인 F_35%로 하였으며 각 방법에 의한 추정 결과 Table 6과 같이 나타났다. 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 모델의 경우 연령별 어구에 가입되는 어획비를 고려하여 이산식을 통해 참값의 가입당 산란자원량을 추정하는 모델로써 근해 유자망에 의해 어획되는 한국 근해 참조기 자원을 대상으로 F_35%를 추정한 결과 0.
4와 같이 나타내었다. 그 결과 산란자원량 백분율이 15% 이상일 때 새로운 방법에 의해 추정된 적정순간어획사망계수가 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 모델에 의한 값과 유사하게 추정되었다.
그리고 유자망에 의해 어획되는 한국 근해 참조기 자원에 이 새로운 가입당 산란자원량 방법과 기존의 가입당 산란자원량 방법을 적용시켜 적정어획수준을 비교하였으며 또한 연령별 선택비를 고려한 가입당 산란자원량 방법에 의한 적정어획수준과 비교하였다. 그 결과 F_35%의 값이 0.320/year, 0.349/year, 0.302/year로 각각 나타났으며 새로운 가입당 산란자원량 방법에 의한 F_35%의 값이 0.320/year로 연령별 선택비를 고려하여 이산식을 통해 참 값으로 추정된 F_35%인 0.302/year와 더 유사하게 나타났다. 이 결과로 미루어볼 때 연령별 선택비 자료를 사용하여 어획비율을 고려한 방법과 고려하지 않은 방법이 큰 차이가 없음을 알 수 있으며 연령별 선택비 자료가 없더라도 연속함수 형태의 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법, 특히 새로운 가입당 산란자원량 방법에 의해 적절한 적정어획사망계수의 추정이 가능 할 것으로 판단된다.
302/year와 더 유사하게 나타났다. 이 결과로 미루어볼 때 연령별 선택비 자료를 사용하여 어획비율을 고려한 방법과 고려하지 않은 방법이 큰 차이가 없음을 알 수 있으며 연령별 선택비 자료가 없더라도 연속함수 형태의 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법, 특히 새로운 가입당 산란자원량 방법에 의해 적절한 적정어획사망계수의 추정이 가능 할 것으로 판단된다.
연령별 선택비를 고려하지 않는 기존의 가입당 산란자원량 방법과 새로운 가입당 산란자원량 방법을 비교하였을 때, 성숙비가 1.00이 되는 연령 미만에서 어구 가입이 이루어질 경우 두 방법에 의한 가입당 산란자원량의 차가 발생했으며 기존의 방법에서 곱해지는 성숙비와 새로운 방법에서 곱해지는 가중평균된 성숙비의 차이가 어구가입연령이 낮을수록 크게 나타나므로 가입당 산란자원량의 차이 또한 크게 나타났다. Zhang and Lee (2001)의 연구에서 기존방법에 의해 추정된 전갱이의 F_35%는 1세 가입일 때 0.
한국 연근해의 경우 대부분의 어종이 0~2세에 어구에 가입되고 성숙률이 낮음을 미루어볼 때 기존의 가입당 산란자원량 방법을 사용하여 산란자원량을 추정할 경우 오차가 크게 나타날 것이며 어구가입연령이 더 낮거나 성숙이 더딘 종의 경우 기존의 방법에 의해서는 더욱 과대 추정되어 남획의 위험이 있을 것으로 판단된다. 따라서 연령별 선택비의 정보가 있을 시에는 이산식의 참 값을 통해 추정되는 가입당 산란자원량 방법이 적합할 것이나 정보가 없을 시에는 연령별 선택비의 정보가 불필요한 가입당 산란자원량 방법 중 어구가입연령별로 정확한 가입당 산란자원량의 추정이 가능하고 이산식의 값과 유사하게 추정되는 새로운 가입당 산란자원량의 방법이 적합할 것이다.
00 이상에서는 가입당 산란자원량이 차이가 없었다. 그러나 성숙비가 1.00 미만인 연령에서는 어구가입연령이 낮을수록 오차가 크게 나타났으며 기존 방법에 의해 가입당 산란자원량이 과소 추정되었고 어구가입연령별로 가입당 산란자원량의 오차 값을 비교하였을 때, 적게는 4세 때의 0.25 g에서 많게는 1세 때의 130.69 g만큼의 오차가 나타났다. 또한 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법과 연령별 선택비를 고려한 방법을 통해 F_35%를 비교한 결과 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법 중 기존 방법에 의한 F_35%가 0.
69 g만큼의 오차가 나타났다. 또한 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법과 연령별 선택비를 고려한 방법을 통해 F_35%를 비교한 결과 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법 중 기존 방법에 의한 F_35%가 0.349/year로 나타났으며 새로운 방법에 의한 F_35%가 0.302/year로써 새로운 방법에 의한 값이 연령별 선택비를 고려한 방법에 의한 F_35%인 0.320/year와 유사하게 추정되었다. 따라서 본 연구에서 제시된 새로운 가입당 산란자원량 방법은 대부분의 어구가입연령이 2세 미만으로 낮게 나타나는 한국 연근해 어종을 대상으로 가입당 산란자원량 모델을 통해 자원평가를 실시할 경우 가입당 산란자원량과 그에 따른 적정어획수준의 오차 값을 줄여줄 것이며 기존의 방법을 통한 F_35%의 값은 과대 추정되어 남획의 위험이 있으므로 새로운 방법을 통해 적정어획수준을 추정하는 것이 옳다고 판단된다.
320/year와 유사하게 추정되었다. 따라서 본 연구에서 제시된 새로운 가입당 산란자원량 방법은 대부분의 어구가입연령이 2세 미만으로 낮게 나타나는 한국 연근해 어종을 대상으로 가입당 산란자원량 모델을 통해 자원평가를 실시할 경우 가입당 산란자원량과 그에 따른 적정어획수준의 오차 값을 줄여줄 것이며 기존의 방법을 통한 F_35%의 값은 과대 추정되어 남획의 위험이 있으므로 새로운 방법을 통해 적정어획수준을 추정하는 것이 옳다고 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수산자원 평가모델은 무엇이 있는가?	전통적인 수산자원의 평가와 관리는 개체군 수준에서 이루어져 왔으며 대표적인 수산자원 평가모델로는 잉여생산량 모델 (surplus production model), 재생산 모델 (reproduction model), 가입당 생산량 모델 (yield per recruit model)의 세 가지가 있다 (Zhang, 2010). 가입당 생산량 모델은 가입에 따른 생산량의 변화를 추정하는 모델로써 성장남획의 억제를 통해 가입 자원으로부터 얻을 수 있는 어업수익의 최대화를 관리 목표로 하여, 성장남획의 지표로써 널리 사용되고 있으며 (Ye, 1998; Kvamme and Bogstad, 2007), 세 가지 자원평가 모델 중 가장 흔하게 사용된다.
	가입당 산란자원량 모델은 어떤 것이 있는가?	본 연구에서는 가입에 따른 산란자원량의 변화를 나타내어 가입남획을 방지하는 가입당 산란자원량 모델(spawning biomass per recruit model)을 비교 분석하였다. 가입당 산란자원량 모델은 연령별 선택비를 고려하지 않는 (knife-edged selectivity) 방법과 연령별 선택비를 고려한 (age specific selectivity) 방법의 두 가지가 있으며 연령별 선택비를 고려하지 않는 방법의 경우 가입당 자원량의 식에 성숙비를 곱함으로써 가입당 산란자원량을 나타낼 수 있다. 하지만 기존의 가입당 산란자원량 추정 방법은 어구가입 이후의 모든 연령을 고려하지 않고 어구가입 연령의 성숙비만을 가입당 자원량에 곱함으로써 가입당 산란자원량을 계산하였다.
	가입당 산란자원량 모델에서 연령별 선택비를 고려한 방법으로 산란자원량의 변동을 어떻게 추정하는가?	가입당 산란자원량 모델 (spawning biomass per recruit model)은 연간 가입량만 알면 산란자원량의 변동의 추정이 가능한 모델로써 연령별 선택비를 고려한(age specific selectivity) 방법과 연령별 선택비를 고려하지 않는 (knife–edged selectivity) 방법의 두 가지로 분류된다. 연령별 선택비를 고려하는 가입당 산란자원량 방법은 연령별 어구에 의해 가입되는 어획비율을 고려하여 이산식을 통해 참 값을 구하는 방법으로써 비교적 정확한 가입당 산란자원량의 추정이 가능하다. 연령별 선택비를 고려하지 않는 가입당 산란자원량 방법은Beverton and Holt (1957)의 가입당 자원량 식에 성숙비를 곱함으로써 나타낼 수 있으며 기존의 방법에서는 가입당 자원량 식에 어구가입에 해당하는 성숙비만을 곱함으로써 나타내었다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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