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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.13 no.12, 2015년, pp.209 - 215
In the past, there have been many theory and algorithms for vehicle tracking. But the time complexity of many feature point matching methods for vehicle tracking are exponential. Also, object segmentation and detection algorithms presented for vehicle tracking are exhaustive and time consuming. Ther...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상전송서버로부터 매초에 여러 프레임을 동일한 정합 알고리즘으로 반복적 사용할 경우 어떤 문제가 발생하는가? | 영상전송서버로부터 매초에 여러 프레임을 동일한 정합 알고리즘을 반복적으로 사용할 경우에 시간 복잡도는 기하급수적으로 증가한다. 따라서 특징점들을 매 프레임을 정합하는 문제는 지수복잡도를 갖는 어려운 문제이다. | |
우리나라에서 차량의 번호판을 탐지할 때 일괄적으로 같은 알고리즘을 적용하기 어려운 이유는 무엇인가? | 대한민국 번호판 종류는 자가용, 사업용으로 녹색, 흰색, 노란색 등의 다양한 번호판이 있어 일괄적으로 같은 알고리즘을 적용하기 곤란하다. 따라서 인식 및 탐지를 위해서는 번호판 종류별로 처리방식을 달리하거나 영역을 분할하여 처리한 후 합병하는 방식을 취한다. | |
차량 등 객체를 추적하는 기존 알고리즘이 가진 단점은 무엇인가? | 차량 등 객체를 추적하는 기존 알고리즘들은 지수 복잡도를 요구하고 현실적으로 실 시스템에 적용하기가 어렵다. 차량을 추적하기 위한 알고리즘을 적용하기 위해서는 사전에 영상을 영상전송서버 또는 카메라로부터 받아서 처리해야 한다. |
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