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문제 정의
- 본 논문은 건축 MEP 역설계 지침을 위한 지상 라이다 기반 포인트 클라우드 데이터 구조 및 프로세스 연구를 위해 건축 역설계를 위한 효과적 3차원 스캐닝 기술 관련 선행연구를 조사․분석하였다.
- 상기 연구들은 최근 국내에서 이슈가 되기 시작한 건축물 역설계 진행 시 수반되는 3차원 스캐닝 기술의 문제점 개선 및 획득한 데이터의 다양한 효율적 활용기술에 대해 대부분 초점을 맞추고 있다. 본 연구는 국내 환경을 고려한 건축 MEP 역설계 지침을 개발하고자, 기반의 라이다 기반 포인트 클라우드 데이터의 구조분석을 시작으로 데이터 후처리 프로세스, 이를 통한 건축 MEP객체 모델링까지의 전 과정을 살펴보고 향후 역설계 가이드라인을 수립하고자 한다.
- 국내 시장에서 3차원 스캐닝 기술의 활발한 적용을 위해서는 기존 건축물에 대한 As-Is BIM 모델 작성 및 특히 건축 MEP 분야에서의 역설계 지침 개발이 요구된다. 본 연구는 이를 위한 기반으로, 프로젝트 수행 초기 단계인 지상 라이다를 이용한 현장에 대한 데이터 취득, 취득 단계에서 얻은 포인트 클라우드 데이터의 기초 처리 및 프로세스 분석에 대해 연구 목적을 두고 있다.
- 본 연구를 통해 건축 MEP 역설계를 위한 지상 라이다 기반 포인트 클라우드 데이터 처리와 관련하여, 데이터 취득과 기초 데이터 처리 부분에 대해 기술의 적정성을 확인하였다. 포인트 클라우드로부터 형상정보를 추출하여 모델링 데이터로 변환하는 과정에는 다양한 변수가 존재하기 때문에, 스캐닝 대상물의 복잡성에 따른 적절한 스캐닝 시간을 설정하고, 특히 용량 측면에서 기초 처리에 노이즈 제거를 통해 원활한 작업 환경을 구축하는 것이 중요하다.
- 본 연구에서는 해외에서 활발하게 적용중인 지상 라이다를 이용한 BIM 기반 건축 MEP 역설계 분야의 적용 방법에 대해 살펴보고, 이를 지상 라이다에 의한 데이터 수집 단계, 수집된 포인트 클라우드 데이터를 이용하여 모델링을 위한 데이터로 처리하는 단계로 나누어 각 단계별 세부 업무 분야와 세부 업무 분야의 수행 시 발생 가능한 문제점 및 이의 해결방법에 대해 고찰해 보았다.
- 본 연구의 목적은 건축 MEP 역설계 지침을 위한 포인트 클라우드 데이터 관련 데이터 구조 및 프로세스를 분석하고, 역설계 지침을 위한 고려사항을 도출하는 것이다. 이를 위해서, 해외에서 활발하게 적용중인 지상 라이다를 이용한 BIM 기술을 건축 MEP 역설계 분야로의 적용 방법에 대해 살펴보고 이를 지상 라이다에 의한 데이터 수집 단계, 수집된 포인트 클라우드 데이터를 이용하여 모델링을 위한 데이터로 처리하는 단계로 나누어 각 단계별 세부 업무 분야와 세부 업무 분야의 수행 시 발생 가능한 문제점 및 이의 해결방법에 대해 고찰해 보았다.
- 본 절에서는 지상 라이다를 이용하여 데이터 취득을 실시하고 이에 대한 후처리를 실시하며 발생 가능한 문제와 이에 대한 해결 방법에 대해 고찰하였다.
- 포인트 클라우드 데이터의 후처리는 지상 라이다로부터 취득된 데이터를 처리하여 이후 처리 작업에 원활하게 사용할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 따라서 후처리 과정은 프로젝트의 목적에 맞추어 실시되어야 하며 최적화된 데이터를 도출 하여 이후 처리 과정에 투입될 인원 및 자원을 최소화 하는데 목적을 두고 실시되어야 한다.
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