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문제 정의
- 본 연구의 목적은 다양한 선행 연구결과들과 전문가 설문을 바탕으로 기업현장에서 활용 가능한 IT 컨설턴트 역량 지표 모형을 수립하고 AHP와 TOPSIS 방법론을 통한 IT 컨설턴트 역량을 실증적으로 평가함으로서 실제 기업현장의 IT 컨설턴트 역량 향상과 내부 프로젝트 또는 고객 프로젝트 수행의 성공적인 발판이 될 수 있는 실용 연구 결과를 도출하고자 하였다. 따라서 본 연구는 IT 기술 전문가가 아닌 IT 컨설턴트 중심으로 연구를 수행하였다는 점에서 기존 타 연구들과는 많은 차이가 있다.
- 이러한 문제를 극복하기 위해 본 연구에서는 IT 프로젝트 수행을 위해 가장 핵심 역할을 하는 IT 컨설턴트 역량 평가 모형을 수립, 평가해 봄으로서 역량 있는 IT 컨설턴트 육성에 필요한 요인들을 찾아보고자 한다.
제안 방법
- IT 컨설턴트 역량 모형 수립과 평가를 위하여 본 연구에서는 [Figure 2]와 같이 연구절차모형을 수립하고 문헌조사를 통해 IT서비스 산업과 IT 컨설턴트에 대한 역량을 정의하고 분류한 다음, 제안연구모형에 대해 적합성 검증을 실시한다. 이후 IT서비스 산업 컨설턴트를 대상으로 계층별 IT서비스 컨설턴트의 역량을 실증, 평가한다.
- IT 컨설턴트 역량평가는 [Table 4]와 같이 각 항목별 AHP 가중치를 기반으로 최종 가중치를 산정하고 항목별 컨설턴트 그룹들의 평가값(평균값)을 산정하고 특급, 고급, 중․초급 컨설턴트 52명으로 하여금 역량평가를 1～9점 척도로 하고 평균값으로 계산하도록 하여 1차 평가 값을 입력하였다. 이때 평가등급은 최고 등급인 Excellent(9점)부터 Good(7점), Acceptable(5점), Normal(3점), Poor(1점)으로 평가하도록 하였다.
- IT 컨설턴트의 역량 항목에 대한 데이터를 수집하기 위해 IT 컨설팅을 수행하는 SI 대기업(S사) PM급 컨설턴트와 글로벌 컨설팅 펌(예：IBM, KPMG, 회사 전략기획 등을 담당하는 PM급 컨설턴트 직군) 40명에 대하여 IT 컨설턴트 역량 모형 수립을 위한 역량 평가기준과 요인을 도출하고자 1차 AHP 설문조사를 실시하였다. 설문 유효 응답자는 24명 이었으며 응답자 특성을 살펴보면 IT 컨설턴트의 성별 분포는 남성 79%, 여성 21%이며, IT 컨설턴트의 연령대 분포대는 36～40세의 그룹이 42%로 가장 많으며, 그 다음으로 41～45세 29%, 31～35세 13%, 45세 이상 13%, 26～30세 4%로 조사되었다.
- 다음으로 대체안 산정을 위해 양의 이상적인 해인 FPIS(Fuzzy Positive Ideal Solution A+)와 Fuzzy 음의 이상적인 해인 FNIS(Fuzzy Negative Ideal Solution A-)를 기준으로 거리값 d+, d-를 산정하여 컨설턴트 그룹별로 조사하였다. 이때, 거리 결과 값은 d+, d-으로 모든 대체 결과 값의 우선순위를 결정하는 근접도 계수(CC：Closeness Coefficient)를 산정할 수 있으며, 각 대체 결과 값의 상대적 근접도는 CC = ‘d-’/(‘d+’+‘d-’)로 산출하고, 근접도가 가장 높은 값이 대체안이다.
- 대체 결과안의 평가치는 5개의 언어적 변수를 이용하여 변수 1 ‘매우 나쁨’, 변수 2 ‘나쁨’, 변수 3 ‘보통’, 변수 4 ‘좋음’, 변수 5 ‘매우 좋음’으로 구분(Chen et al., 2006)하여 평가한다.
- TOPSIS 이론을 적용할 시 다기준 의사결정 문제에서의 해인 대체 결과 안은 양의 이상적인 해에서 가장 짧으며, 음의 이상적인 해에서 가장 멀다고 정의한다. 따라서 Fuzzy의 양의 이상적인 해인 FPIS(Fuzzy Positive Ideal Solution A+)와 Fuzzy 음의 이상적인 해인 FNIS(Fuzzy Negative Ideal Solution A-)를 산정하였다. FPIS는 각 항목별 최대값이며, FNIS는 각 항목별 최소 값으로 [Table 9]와 같이 FPIS와 FNIS를 정의하였다.
- 따라서 본 연구에서는 기존 선행연구 결과들과 Park and Lee(2009)의 연구를 통해 제시된 컨설턴트의 정의와 역량을 참고하여 [Table 1]과 같이 IT 컨설턴트 역량을 재구성 하였다.
- 본 연구에서는 AHP와 Fuzzy TOPSIS 분석 툴을 사용하여 각 상세 역량 항목별 가중치에 따라 컨설턴트의 역량을 6개 기준과 17개 세부 요인별로 평가하였다. 평가결과는 컨설턴트를 보유하고 있는 회사 내부 역량척도로서 충분히 활용할 수있을 것으로 판단되며, 평가 프로세스는 다음과 같이 활용할 수 있다.
- 기존 연구들에서는 도출된 주요 항목간의 중복이 존재하는 점과 컨설턴트가 가져야 할 주요 역량이 누락된 문제점이 있었다. 예를 들면, 기존 연구들에서는 IT 컨설턴트의 비즈니스 업무수행에 대한 부분만을 정의하였지만 본 연구는 IT 컨설턴트로써 갖추어야 할 소프트 역량, 업무를 대하는 자세, 가치관, 업무 성향 등을 포함하여 연구를 수행하였다.
- 이 때 대체 결과안은 3개의 컨설턴트 그룹 중 가장 역량이 높은 그룹을 선정하기 위한 값이며, 이를 기반으로 위의 TOPSIS 기법 기반 하에 PIS와 NIS를 산정하고, 근접도 계수를 산정하여 대안의 우선순위를 결정한다. 또한 언어적 변수는 설문에서 정의된 값의 인식 오류를 최소화하기 위해 설문 결과 값을 기반으로 +, - 범위를 선정하는데 활용된다.
- IT 컨설턴트 역량평가는 [Table 4]와 같이 각 항목별 AHP 가중치를 기반으로 최종 가중치를 산정하고 항목별 컨설턴트 그룹들의 평가값(평균값)을 산정하고 특급, 고급, 중․초급 컨설턴트 52명으로 하여금 역량평가를 1～9점 척도로 하고 평균값으로 계산하도록 하여 1차 평가 값을 입력하였다. 이때 평가등급은 최고 등급인 Excellent(9점)부터 Good(7점), Acceptable(5점), Normal(3점), Poor(1점)으로 평가하도록 하였다.
- IT 컨설턴트 역량 모형 수립과 평가를 위하여 본 연구에서는 [Figure 2]와 같이 연구절차모형을 수립하고 문헌조사를 통해 IT서비스 산업과 IT 컨설턴트에 대한 역량을 정의하고 분류한 다음, 제안연구모형에 대해 적합성 검증을 실시한다. 이후 IT서비스 산업 컨설턴트를 대상으로 계층별 IT서비스 컨설턴트의 역량을 실증, 평가한다.
- 제 2장 이론적 배경에서는 본 연구 관련 정보화전략계획((ISP)과 컨설턴트 역량에 대한 다양한 선행연구를 살펴본다. 제 3장 역량 평가 모형을 설계한 후 제 4장 계층분석모형(AHP)와 Fuzzy TOPSIS 방법론을 사용하여, IT서비스 컨설턴트 역량 평가 모형에 대한 실증적 중요 요인을 도출, 제시한다. 마지막으로 제 5장 결론에서는 연구의 요약 및 의의, 그리고 본 연구에 대한 한계점과 향후 발전방향에 대해 서술한다.
- 참고로 52명의 설문응답자들을 중소기업청(Small and Medium Business Administration, 2010) 컨설턴트 등급 기준에 적용해 보면 특급 컨설턴트가 21명(40%), 고급 컨설턴트 19명(37%), 중․초급 컨설턴트 12명(23%)[Table 3]으로 나눌 수 있으며 결과분석은 Fuzzy TOPSIS를 사용하였다.
- 통상, 대체안은 양의 이상적인 해인 FPIS(Fuzzy Positive Ideal Solution A+)와 Fuzzy 음의 이상적인 해인 FNIS(Fuzzy Negative Ideal Solution A-)의 거리를 기준으로 결정되기 때문에 결과 값과 FPIS와 FNIS 거리값은 최단 거리 방법을 사용하여 계산하였다. 예를 들어 첫 번째 컨설턴트 역량인 직무역량의 컨설팅 업무지식 삼각퍼지 결과 값과 양의 이상적인 해인 FPIS를 산정하기 위한 식은 식 (1)과 같으며
대상 데이터
- 하지만 항목별 가중치 산출이 어려워 AHP 기법과 함께 자주 사용 된다. 본 연구에서는 IT 컨설턴트 역량 평가 모형 검증을 위해 [Table 2]에서 도출된 6개 기준, 17개 역량 요인에 대하여 [Figure 3]과 같이 SI 대기업(S사)의 사업기획실 및 글로벌 컨설팅 회사의 컨설턴트 78명을 대상으로 IT 컨설턴트 역량 평가 설문조사를 실시하였으며, 유효 응답자는 52명이었다.
- 이를 위해 본 연구는 총 5장으로 구성하였다. 제 1장 서론에서는 IT 컨설팅 산업과 컨설턴트 역량에 대한 필요성과 목적을 설명한다.
이론/모형
- Fuzzy 음의 이상적인 해인 FNIS(Fuzzy Negative Ideal Solution A-)의 거리도 마찬가지로 상기 최단거리 방식을 적용하여 산출하였다[Table 11].
성능/효과
- 2 이상일 경우는 기각하고, 그 사이 값일 경우에는 적절하다고 판단한다(Saaty, 2000). 1차 AHP 설문응답자 24명에 대한 분석 결과 [Table 2]와 같이 가중치가 산출되었으며 전체 CR값도 0.05로 나타나 IT 컨설턴트 역량 평가를 위한 기준 및 요인들의 신뢰도는 매우 우수하다 하겠다.
- 이때, 거리 결과 값은 d+, d-으로 모든 대체 결과 값의 우선순위를 결정하는 근접도 계수(CC：Closeness Coefficient)를 산정할 수 있으며, 각 대체 결과 값의 상대적 근접도는 CC = ‘d-’/(‘d+’+‘d-’)로 산출하고, 근접도가 가장 높은 값이 대체안이다. 계산 결과, 특급 컨설턴트 그룹의 (d+, d-)값은 (0.011, 0.978), 고급 컨설턴트 그룹의 (d+, d-)값은 (0.309, 0.621), 중/초급 컨설턴트 그룹(0.499, 0.381)로 산출되었다. [Table 12]는 근접도 계수(CC) 계산 결과이다.
- 따라서 특급 컨설턴트, 고급 컨설턴트, 중․초급 컨설턴트의 역량은 ‘리서치 능력’, ‘이미지 관리’, ‘자기통제’ 역량을 제외하고는 수행 경험 및 경력에 따라 전반적으로 고르게 향상됨을 알 수 있다.
- 8%)의 순서로 중요가 나타났다. 또한 세부 항목에 대한 일관성이 확보됨으로서 역량 평가지표별 중요도(가중치)도 확인 할 수 있었다.
- 반면, ‘리서치 능력’ 및 ‘이미지관리’ 역량은 고급 컨설턴트들이 좀 더 역량이 뛰어난 것으로 분석되었는데 이는 상대적으로 리서치는 고급 컨설턴트들 중심으로 수행되는 것으로 판단되며 ‘업무 역량’ 및 ‘리더십 역량’의 경우, 특급 컨설턴트와 고급, 중․초급 컨설턴트 간에도 큰 역량 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다.
- 분석 결과, 컨설턴트 A(0.989), 컨설턴트 B(0.668), 컨설턴트 C(0.433)의 순으로 근접도값이 산출되었으며, 이는 특급 컨설턴트 A그룹 역량이 가장 높으며, 그 다음이 고급 컨설턴트 B그룹이며 중․초급 컨설턴트 C그룹이가 가장 낮은 역량임을 의미한다. 따라서 특급 컨설턴트, 고급 컨설턴트, 중․초급 컨설턴트의 역량은 ‘리서치 능력’, ‘이미지 관리’, ‘자기통제’ 역량을 제외하고는 수행 경험 및 경력에 따라 전반적으로 고르게 향상됨을 알 수 있다.
- IT 컨설턴트의 역량 항목에 대한 데이터를 수집하기 위해 IT 컨설팅을 수행하는 SI 대기업(S사) PM급 컨설턴트와 글로벌 컨설팅 펌(예：IBM, KPMG, 회사 전략기획 등을 담당하는 PM급 컨설턴트 직군) 40명에 대하여 IT 컨설턴트 역량 모형 수립을 위한 역량 평가기준과 요인을 도출하고자 1차 AHP 설문조사를 실시하였다. 설문 유효 응답자는 24명 이었으며 응답자 특성을 살펴보면 IT 컨설턴트의 성별 분포는 남성 79%, 여성 21%이며, IT 컨설턴트의 연령대 분포대는 36～40세의 그룹이 42%로 가장 많으며, 그 다음으로 41～45세 29%, 31～35세 13%, 45세 이상 13%, 26～30세 4%로 조사되었다. IT 프로젝트 수행 경험정도는 15회 이상이 71% 이상으로 나타나 설문 조사대상자들은 대부분 10년 이상의 IT 컨설팅 영역의 전문가 그룹이라 할 수 있겠다.
- 연구결과를 요약하면 IT 컨설턴트의 필요 역량 기준(6개)와 세부 요인(17개)을 분류하였고, 항목별 신뢰도 검증을 통해 전체 항목에 대한 유의성을 검증하였다. 컨설턴트 역량에 대한 6개의 대분류 항목(기준)에서 가중치가 제일 높은 항목(요인)은 직무역량(35%)이고, 2위는 리더십 역량(27.
- 이때, 거리 결과 값은 d+, d-으로 모든 대체 결과 값의 우선순위를 결정하는 근접도 계수(CC：Closeness Coefficient)를 산정할 수 있으며, 각 대체 결과 값의 상대적 근접도는 CC = ‘d-’/(‘d+’+‘d-’)로 산출하고, 근접도가 가장 높은 값이 대체안이다.
후속연구
- IT 컨설턴트의 역량 평가는 하나의 프로젝트로 평가되지 않는데, 이는 고객사 및 회사 내부에서 일정 기간 이상의 업무를 수행하고, 다수의 컨설팅 프로젝트를 수행한 후, 평가하는 것이 보다 정확한 결과를 산정할 수 있기 때문이다. 둘째, IT 컨설턴트의 역량 지표를 기반으로 IT 컨설턴트의 역량 순위 평가로도 의미가 있을 수 있으나 이 보다 먼저 IT 컨설턴트 역량의 장단점을 파악하여 적합한 역량 증진 교육 참조 자료로 활용하는 것이 더 바람직할 것으로 판단된다. 앞으로 본 연구를 통해 도출된 IT 컨설턴트 역량 평가 지표는 활용방식에 따라 내부 컨설턴트 관리용으로도 활용할 수 있고, 고객사 프로젝트 등 참여 등 외부에 적합한 근거가 될 수 있을 것이다.
- 역량지표 결과를 기반으로 팀 역량 목표 수준을 확정하고 팀의 역량 수준을 개인별 또는 팀별로 다각도 평가를 수행하여, 조직 내 팀 역량 향상이 필요한 역량 지표를 선정한 후, 맞춤형 교육이라든지 워크샵 개최 등을 통해 역량을 향상 시킬 수 있을 뿐만 아니라 또한, 평가자는 월별, 반기별 및 연별 등 정기평가 시에 활용이 가능함으로서 목표 대비 평가 결과를 기반으로 팀 수준 향상 기여 여부를 확인하고 이를 지속 보완할 수가 있다. 따라서 본 분석결과는 실증적 IT 컨설턴트 역량 평가지표로서 각 컨설턴트 역량 항목별 AHP 의 중요도에 따른 가중치를 적용하여 평가가 가능하고 직급 분류별, 항목별 IT 컨설턴트 필요 역량도 확인할 수 있는 정량적인 역량 분석의 기초자료로서 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
- 우선, 본 연구에서는 IT 컨설턴트 역량 모델 수립을 위해 IT서비스 기업 중 대표적 SI 대기업(S사)과 일부 글로벌 컨설팅 기업 전문가를 대상으로 수행하였으나 서비스 산업 특성상 모집단이 적어 한정적인 연구에 제한될 수 밖에 없었다. 따라서 산업별, 기업규모별, 업종별, 직급별 등으로 다양하게 확대 적용할 수 있다면 좀 더 의미 있고 신뢰성도 높은 결과물을 제시할 수 있을 것으로 사료된다. 좀 더 전문화되고 고도화된 역량 평가 모델 구축을 위해 더 많은 실험 군을 확보하여, 역량평가 모형 지표에 대한 신뢰성을 높일 필요가 있다.
- 둘째, IT 컨설턴트의 역량 지표를 기반으로 IT 컨설턴트의 역량 순위 평가로도 의미가 있을 수 있으나 이 보다 먼저 IT 컨설턴트 역량의 장단점을 파악하여 적합한 역량 증진 교육 참조 자료로 활용하는 것이 더 바람직할 것으로 판단된다. 앞으로 본 연구를 통해 도출된 IT 컨설턴트 역량 평가 지표는 활용방식에 따라 내부 컨설턴트 관리용으로도 활용할 수 있고, 고객사 프로젝트 등 참여 등 외부에 적합한 근거가 될 수 있을 것이다. 중요한 점은 IT 컨설턴트가 갖추고 있어야 하는 역량 별 필수 요인을 보유하고 있는지를 잘 파악해야 하며 상위 단계로 도약하기 위한 IT 컨설턴트 역량파악을 위한 역량 평가 참고자료로도 활용할 수 있으며, 역량 평가 프로세스 관점에서도 활용이 가능할 수 있을 것으로 사료된다.
- 평가결과는 컨설턴트를 보유하고 있는 회사 내부 역량척도로서 충분히 활용할 수있을 것으로 판단되며, 평가 프로세스는 다음과 같이 활용할 수 있다. 역량지표 결과를 기반으로 팀 역량 목표 수준을 확정하고 팀의 역량 수준을 개인별 또는 팀별로 다각도 평가를 수행하여, 조직 내 팀 역량 향상이 필요한 역량 지표를 선정한 후, 맞춤형 교육이라든지 워크샵 개최 등을 통해 역량을 향상 시킬 수 있을 뿐만 아니라 또한, 평가자는 월별, 반기별 및 연별 등 정기평가 시에 활용이 가능함으로서 목표 대비 평가 결과를 기반으로 팀 수준 향상 기여 여부를 확인하고 이를 지속 보완할 수가 있다. 따라서 본 분석결과는 실증적 IT 컨설턴트 역량 평가지표로서 각 컨설턴트 역량 항목별 AHP 의 중요도에 따른 가중치를 적용하여 평가가 가능하고 직급 분류별, 항목별 IT 컨설턴트 필요 역량도 확인할 수 있는 정량적인 역량 분석의 기초자료로서 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
- 우선, 본 연구에서는 IT 컨설턴트 역량 모델 수립을 위해 IT서비스 기업 중 대표적 SI 대기업(S사)과 일부 글로벌 컨설팅 기업 전문가를 대상으로 수행하였으나 서비스 산업 특성상 모집단이 적어 한정적인 연구에 제한될 수 밖에 없었다. 따라서 산업별, 기업규모별, 업종별, 직급별 등으로 다양하게 확대 적용할 수 있다면 좀 더 의미 있고 신뢰성도 높은 결과물을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.
- 따라서 산업별, 기업규모별, 업종별, 직급별 등으로 다양하게 확대 적용할 수 있다면 좀 더 의미 있고 신뢰성도 높은 결과물을 제시할 수 있을 것으로 사료된다. 좀 더 전문화되고 고도화된 역량 평가 모델 구축을 위해 더 많은 실험 군을 확보하여, 역량평가 모형 지표에 대한 신뢰성을 높일 필요가 있다.
- 앞으로 본 연구를 통해 도출된 IT 컨설턴트 역량 평가 지표는 활용방식에 따라 내부 컨설턴트 관리용으로도 활용할 수 있고, 고객사 프로젝트 등 참여 등 외부에 적합한 근거가 될 수 있을 것이다. 중요한 점은 IT 컨설턴트가 갖추고 있어야 하는 역량 별 필수 요인을 보유하고 있는지를 잘 파악해야 하며 상위 단계로 도약하기 위한 IT 컨설턴트 역량파악을 위한 역량 평가 참고자료로도 활용할 수 있으며, 역량 평가 프로세스 관점에서도 활용이 가능할 수 있을 것으로 사료된다.
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