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반도체/LCD 스케줄링의 다목적기준 간 트레이드 오프 구조에 대한 연구
A Study on Multi-criteria Trade-off Structure between Throughput and WIP Balancing for Semiconductor Scheduling 원문보기

經營 科學 = Korean management science review, v.32 no.4, 2015년, pp.69 - 80  

김광희 (삼성전자 DS부문 물류자동화그룹) ,  정재우 (경북대학교 경영학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The semiconductor industry is one of those in which the most intricate processes are involved and there are many critical factors that are controlled with precision in those processes. Naturally production scheduling in the semiconductor industry is also very complex and studied by the industry and ...

주제어

#Semiconductor Fab Scheduling   #Production Scheduling   #Multi-criteria Optimization   #Mixed Integer Programming  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
반도체와 LCD 생산과정은 어떻게 구성되어 있나? 반도체와 LCD 생산과정은 전 공정인 펩 공정과 후 공정인 모듈공정으로 구성되어 있다[3]. 이중 전 공정인 펩 공정의 고정비 및 운영비가 모듈공정에 비해서 월등히 크다고 할 수 있다.
투자회수 시점이 기업 경쟁력 확보에 중요한 평가지표인 이유는? 5년 마다 새로운 라인을 건설했음을 의미한다. 투자회수 시점(return on investment-ROI)은 기업의 경쟁력 확보에 있어서 매우 중요한 평가지표가 되는데 이는 새롭게 투자된 라인에서 되도록 빨리 자금을 회수하여 다음 라인의 건설에 재투자해야 하기 때문이다.
반도체/LCD 산업에서 신규 라인의 투자를 지속하는 이유는? 반도체/LCD 산업의 특성상 제조단가를 낮추고 제품의 품질을 향상하기 위해서는 끊임없는 신규 라인의 투자를 필요로 한다. 이는 새롭게 개발된 미세공정을 적용할 수 있을 뿐만 아니라 성능이 더욱 뛰어난 장비를 활용할 수 있기 때문이다. 한 단위의 반도체 생산라인은 수백 대에 이르는 고가의 공정장비와 첨단 물류 장비들로 구성되어 있어서 신규 라인의 건설에는 3조 원 이상의 대형 고정비 투자가 수반되는 위험이 동시에 수반된다.
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참고문헌 (21)

  1. 김여근, 이상선, "다목적을 갖는 혼합모델 조립라인의 밸런싱과 투입순서를 위한 공생 진화알고리즘", 한국경영과학회지, 제35권, 제3호(2010), pp.25-43. 

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  2. 김광희, "다목적함수 기반 반도체 생산 공정 스케줄링을 통한 공급사슬관리의 최적화 연구", 경북대학교 경영학석사 학위논문, 2013. 

  3. 정재우, 허연호, "운송시간의 예측을 통한 물류정체 통제 모형", 경영과학, 제29권, 제1호(2012), pp.131-141. 

    원문보기 상세보기

  4. 주병준, 김영대, 방준영, "대기시간 제약을 고려한 반도체 웨이퍼 생산공정의 스케쥴링 알고리듬", 대한산업공학회지, 제35권, 제4호(2009), pp.266-279. 

  5. Bukchin, J. and M. Masin, "Multi-objective lot splitting for a single product m-machine flowshop line," IIE Transactions, Vol.36, No.2(2003), pp.191-202. 

  6. Bukchin, J. and M. Masin, "Multi-objective lot splitting for a single product m-machine flowshop line," IIE Transactions, Vol.36, No.2(2004), pp.191-202. 

    상세보기 crossref

  7. Cho, H.M., S.J. Bae, J. Kim, and I.J. Jeong, "Bi-objective scheduling for reentrant hybrid flow shop using pareto," Computers and Industrial Engineering, Vol.61, No.3(2011), pp.529-541. 

    상세보기 crossref

  8. Chung, J. and J. Jang, "A WIP balancing procedure for throughput maximization in semiconductor fabrication," IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing," Vol.22, No.3(2009), pp.381-390. 

    상세보기 crossref

  9. Cochran, J.K. and H.N. Chen, "Generating daily production plans for complex manufacturing facilities using multi-objective genetic algorithms," International Journal of Production Research, Vol.40, No.16(2002), pp.4147-4167. 

    상세보기 crossref

  10. Cochran, J.K., S.M. Horng, and J.W. Fowler, "A multi-population genetic algorithm to solve multi-objective scheduling problems for parallel machines," Computers and Operations Research, Vol.30, No.7(2003), pp.1087-1102. 

    상세보기 crossref

  11. Guo, R.S., D.M. Chiang, and F.Y. Pai, "Multi-objectives exception management model for semiconductor back-end environment under turnkey service," Production Planning and Control, Vol.18, No.3(2007), pp.203-216. 

    상세보기 crossref

  12. Gupta, A.K. and A.I. Sivakumar, "Single machine scheduling with multiple objectives in semiconductor manufacturing," International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol.26, No.9-10(2005), pp.950-958. 

    상세보기 crossref

  13. Kim, S., S.H. Yea, and B. Kim, "Shift scheduling for steppers in the semiconductor wafer fabrication process," IIE Transactions, Vol.34, No.2(2002), pp.167-178. 

    상세보기

  14. Lee, Y.H., "Supply chain model for the semiconductor industry of global market," Journal of Systems Integration, Vol.10, No.3(2001), pp. 189-206. 

    상세보기 crossref

  15. Lee, Y.H., J. Park, and S. Kim, "Experimental study on input and bottleneck scheduling for a semiconductor fabrication line," IIE Transactions, Vol.34(2001), pp.79-190. 

  16. Liu, H., Z. Jiang, and R.Y. Fung, "Performance modeling, real-time dispatching and simulation of wafer fabrication systems using timed extended object-oriented Petri nets," Computers and Industrial Engineering, Vol.56, No.1 (2009), pp.121-137. 

    상세보기 crossref

  17. Mason, S.J., M.E. Kurz, M.E. Pfund, J.W. Fowler, and L.M. Pohl, "Multi-objective semiconductor manufacturing scheduling : a random keys implementation of NSGA-II," Computational Intelligence in Scheduling, 2007, pp.159-164. 

  18. Monch, L., J.W. Fowler, S. Dauzere-Peres, S.J. Mason, and O. Rose, "A survey of problems, solution techniques, and future challenges in scheduling semiconductor manufacturing operations," Journal of Scheduling, Vol.14, No.6(2011), pp.583-599. 

    상세보기 crossref

  19. Senties, O.B., C. Azzaro-Pantel, L. Pibouleau, and S. Domenech, "A neural network and a genetic algorithm for multi objective scheduling of semiconductor manufacturing plants," Industrial and Engineering Chemistry Research, Vol.48, No.21(2009), pp.9546-9555. 

    상세보기 crossref

  20. Yann, C. and S. Ratrick, "Multiobjective optimization-principles and case studies," Springer Science and Business Media, 2013. 

  21. Yao, S., Z. Jiang, N. Li, N. Geng, and X. Liu, "A decentralised multi-objective scheduling methodology for semiconductor manufacturing," International Journal of Production Research, Vol.49, No.24(2011), pp.7227-725. 

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