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p-type HPGe 검출기 특성에 따른 밀도 보정인자 의존도 평가
Dependence Evaluation of the Self-Absorption Correction Factor for p-type High Purity Germanium Detector Characteristics 원문보기

Journal of nuclear fuel cycle and waste technology = 방사성폐기물학회지, v.13 no.4, 2015년, pp.295 - 300  

장미 (한국원자력연구원) ,  지영용 (한국원자력연구원) ,  김창종 (한국원자력연구원) ,  이완로 (한국원자력연구원) ,  강문자 (한국원자력연구원)

초록
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HPGe 검출기를 이용하여 밀도가 다양한 환경시료에 대한 정밀 분석시 정확한 분석을 위해서는 밀도보정인자가 필요하다. 밀도에 대한 보정인자를 구하기 위해서 본 연구에서는 몬테카를로 코드인 MCNPX 코드를 사용하여 크리스털의 높이, 지름 및 코어의 크기와 같은 특성이 다른 세 대의 p-type HPGe 검출기를 모사하고 밀도 $1g/m^3$의 교정용 표준시료를 이용하여 모델링을 검증하였다. 검증을 통하여 모델링을 확정한 후 0.3, 0.6, 0.9, 1.0, 1.2, $1.5g/m^3$ 밀도를 가진 샘플에 대한 효율을 시뮬레이션하고 밀도보정인자를 도출하였다. 도출된 각 검출기에 대한 밀도보정인자를 비교하였을 때 전 에너지 범위에서 그 차이가 거의 없음을 확인하였으며 이는 검출기의 크리스털과 같은 주요 특성에 대해 밀도보정인자가 독립적임을 의미한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The precise determination of the activity for each radionuclide in environmental samples requires the self-absorption correction factor. In this research, we derived the self-absorption correction factor for three p-type high purity germanium detectors using the Monte Carlo code MCNPX. These detecto...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 즉 계측 효율에 가장 크게 영향을 미칠 수 있는 크리스털의 지름과 높이를 포함한 형태 특성 및 크기에 대한 고려가 필요하므로 검출기가 달라질 경우에는 새로운 모사가 필요할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 몬테카를로 코드인 MCNPX 코드를 사용하여 크리스털과 같은 주요 특성이 다른 세대의 HPGe 검출기를 모사하고 실제 실험을 통하여 모델링을 검증한 이후 밀도보정인자 F (selfabsorption correction factor)를 도출함으로써 검출기의 특성에 따른 밀도보정인자의 의존도를 평가하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
감마 스펙트로메트리는 어디에 사용되는가? 감마 스펙트로메트리는 환경시료 중 천연방사능핵종 혹은 인공핵종을 분석하기 위하여 자주 이용되며 그 중 정밀분석을 위해 가장 많이 사용되는 장비는 HPGe 검출기 (High Purity Germanium Detector, 고순도 게르마늄 검출기)이다. 환경시료에 대한 정확한 방사능 농도 분석을 위해서는 우선 기준물질을 이용하여 주어진 기하학적 구조를 바탕으로 효율 교정이 이루어진다.
저에너지 감마선에서 밀도 보정이 중요한 이유는 무엇인가? 5 g/cm3까지 다양한 범위의 밀도를 가진 환경시료에 적용하기 위해서는 밀도에 대한 보정이 필요하다. 저에너지 감마선의 경우 밀도 차이에 의한 self-attenuation에 의해 분석 결과가 크게 달라질 수 있으므로 밀도 보정은 환경시료를 정확하게 분석하는데 있어 중요한 역할을 하게된다[1]. 밀도에 의한 효율 보정은 실험적 혹은 이론적으로 접근 가능하지만 실험적으로 각 밀도에 대한 보정인자를 구하기 위해서는 다양한 밀도를 가지는 시료들을 준비해야 하는 번거로움이 있다.
밀도 보정의 장단점은 무엇인가? 저에너지 감마선의 경우 밀도 차이에 의한 self-attenuation에 의해 분석 결과가 크게 달라질 수 있으므로 밀도 보정은 환경시료를 정확하게 분석하는데 있어 중요한 역할을 하게된다[1]. 밀도에 의한 효율 보정은 실험적 혹은 이론적으로 접근 가능하지만 실험적으로 각 밀도에 대한 보정인자를 구하기 위해서는 다양한 밀도를 가지는 시료들을 준비해야 하는 번거로움이 있다. 이를 대체할 수 있는 방법으로는 주로 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 코드 사용이 가능하며 이에 대한 연구는 계속해서 진행되어 왔다[2-4].
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