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라디오존데 관측자료를 이용한 UHF 윈드프로파일러 바람관측자료의 품질평가
Quality Evaluation of Wind Vectors from UHF Wind Profiler using Radiosonde Measurements 원문보기

Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, v.24 no.1, 2015년, pp.133 - 150  

김광호 (부경대학교 환경대기과학과) ,  김민성 (부경대학교 환경대기과학과) ,  서성운 (부경대학교 환경대기과학과) ,  김박사 (부경대학교 지구과학연구소) ,  강동환 (부경대학교 지구과학연구소) ,  권병혁 (부경대학교 환경대기과학과)

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Wind profiler provides vertical profiles of three-dimensional wind vectors with high spatiotemporal resolution. The wind vectors is useful to analyze severe weather phenomena and to validate the various products from numerical weather prediction model. However, the wind measurements are not immune t...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
도플러 스펙트럼이란 무엇인가? 윈드프로파일러의 관측 정확도 검증을 위하여 고도별 수평풍속과 풍향, 연직속도, 수신전력, 신호대잡음비(Signal-to-Noise Ratio, SNR), 도플러 스펙트럼을 이용하였다. 도플러 스펙트럼은 도플러 편이 주파수 혹은 시선속도에 스펙트럼 밀도를 나타낸 것이다. 도플러 스펙트럼은 잡음 수준보다 높은 신호의 첨두에 대한 면적과 폭, 첨두 신호에 대응되는 시선속도, 그리고 첨두신호의 비대칭도를 통해서 각각 수신전력, 스펙트럼폭, 시선속도, 스펙트럼 비대칭도를 표현하다.
국내 윈드프로파일러 연구들의 실정은 어떠한가? 기상청의 UHF 윈드프로파일러들은 대기의 연직속도 관측에서 강수신호의 영향을 최소화하고자 3개의 도플러 스펙트럼 첨두로부터 시선속도를 결정하는 좀 더 개선된 다중 첨두 알고리즘과 다양한 통계기법의 품질검사 알고리즘을 사용하고 있다(Currier,2003). 그러나 국내 윈드프로파일러 연구들은 수치모델의 자료동화 및 검증연구와 재해기상분석(e.g. 집중호우, 폭설)에 집중되어 있으며(Park et al., 2005; Won et al., 2006; Park et al.,2010; Jung et al., 2014). 윈드프로파일러 자료의 정확성과 품질에 대한 연구는 미비한 실정이다.
연속적인 시계열 자료를 이용한 연속성 검사 방법이란 무엇인가? 연속적인 시계열 자료는 확률오차(random error)를 추정할 때 이용되며, 확률오차를 통해서 윈드프로파일러 관측 자료의 연속성을 검사할 수 있다. 연속성 검사 방법은 자료 수집 시간 간격(∆t)에 따라 확률오차를 산출하는 것이다. 윈드프로파일러의 확률오차는 Kitchen(1989)에 의해 제안된 방법으로 산출하였다.
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참고문헌 (18)

  1. Baek, S.G., C.H. Cho, J.H. Kim, and H.Y. Song, 2005: Analyses of precipitation cases using wind profiler. Journal of Korean Meteorological Society, 41, 1-16. 

  2. Cornman, L.B., R.K. Goodrich, C.S. Morse, and W.L. Ecklund, 1998: A fuzzy logic method for improved moment estimation from Doppler spectra, J. Atmos. Oceanic Technol., 15, 1287-1305. 

  3. Currier, P., 2003: DEGREWIND PCL 1300 processing computer user manual. DEGREANE HORIZON, 85. 

  4. Dibbern, J., D. Engelbart, U. Goersdorf, N. Latham, V. Lehmann, J. Nash, T. Oakley, H. Richner, and H. Steinhagen. Operational aspects. In J. Dibbern, W. Monna, J. Nash, and G. Peters, 2001: COST Action 76 - Development of VHF/UHF wind-profilers and vertical sounders for use in European observing systems - Final report, pages 133-224. European Commission, Luxembourg, 2003. ISBN 92-894-4899-7. 

  5. Griesser, T. and H. Richner, 1998: Multiple peak processing algorithm for identification of atmospheric signals in Doppler radar wind profiler spectra. Meteorol. Zeitschr., N.F. 7, 292-302. 

  6. Holleman, I., H. van Gasteren, W. Bouten, 2008: Quality assessment of weather radar wind profiles during bird migration, J.Atmos. Oceanic Technol., 25, 2188-2198. 

  7. Ishihara, M., Y. Kato, T. Abo, K. Kobayashi, and Y. Izumikawa, 2006: Characteristics and performance of the operational wind profiler network of the Japan Meteorological Agency. Journal of the Meteorological Society of Japan, 84, 1085-1096. 

  8. Jung, P.S., Y.K. Lim, K.H. Kim, S.O. Han, and T.Y. Kwon, 2014: Characteristics of precipitation over the east coast of Korea based on the special observation during the winter season of 2012. Journal of Korean Earth Science Society, 35, 41-53. 

  9. Kitchen M., 1989: Representativeness errors for radiosonde observations. Quarterly journal of the royal meteorological society, 115, 673-700. 

  10. Maruri, M., J.A. Romo, and L. Gomez, 2014: Aspects of quality control of wind profiler measurements. Atmos. Meas. Tech., 7, 135-148. 

  11. Morse, C.S., R.K. Goodrich, L.B. Cornman, 2002: The NIMA method for improved moment estimation from Doppler spectra, J. Atmos. Oceanic Technol., 19, 274-295. 

  12. Park, O.R., Y.S. Kim, and C.H. Cho, 2005: The Observing system experiments with the wind profiler and autosonde at Haenam. Journal of Korean Meteorological Society, 41, 57-71. 

  13. Park, S.Y., H.W. Lee, S.H. Lee, and D.H. Kim, 2010: Impact of wind profiler data assimilation on wind field assessment over coastal areas. Asian Journal of Atmospheric Environment, 4, 198-210. 

  14. Ralph, F. M., P. J. Neiman, and D. Ruffieux, 1996: Precipitation identification from Radar wind profiler spectral moment data: Vertical velocity histograms, velocity variance, and signal power-vertical velocity correlations. J. Atmos. Oceanic Technol., 13, 545-559. 

  15. Robert E. Barbre Jr., 2012: Quality control algorithms for the Kennedy Space Center 50-MHz Doppler radar wind profiler winds database. J. Atmos. Oceanic Technol., 29, 1731-1743. 

  16. Steinhagen, H., A. Christoph, P. Czechowsky, U. Goersdorf, M. Gube-Lenhardt, J. Lippmann, J. Neisser, R. Ruester, G. Schmidt, W. Wergen, and J.G. Yoe, 1994: Field campaign for the comparison of SOUSY radar wind measurements with rawinsonde and model data. Ann. Geophys., 12, 746-764. 

  17. Weber, B.L., D.B. Wuertz, D.C. Welsh, and R.McPeek, 1993: Quality controls for profiler measurements of winds and RASS temperatures. J.Atmos. Oceanic Technol., 10, 452-464. 

  18. Wilfong, T.L., D.A. Merritt, R.J. Lataitis, B.L. Weber, D.B. Wuertz, and R.G. Strauch, 1999: Optimal generation of radar wind profiler spectra, J. Atmos. Oceanic Technol., 16, 723-733. 

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