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[국내논문] 간섭계 레이더 고도계용 시뮬레이터 구현
An Implementation of Interferometric Radar Altimeter Simulator 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.26 no.1, 2015년, pp.81 - 87  

백인찬 (삼성탈레스) ,  이상일 (삼성탈레스) ,  유경주 (삼성탈레스) ,  장종훈 (국방과학연구소)

초록
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본 논문에서는 지형기반항법 시스템에 적용을 위해 레이더 고도계로부터 최근점의 경사거리 고도와 비행횡축방향 각도를 측정할 수 있는 구조의 간섭계 레이더 고도계 성능을 사전 검증하기 위해 MATLAB을 사용하여 컴퓨터 GUI 기반의 시뮬레이터를 구현하였다. 서론 부분에서 지형기반항법과 간섭계 레이더 고도계에 대하여 간략하게 소개를 하였고, 단원 II에서는 수치지형자료(Digital Elevation Map: DEM)에서 반사 신호를 모델링하기 위한 기본단위 격자를 나누고, 각각의 격자마다 레이더 반사 단면적(Radar Cross Section: RCS)을 계산하여 빔폭 내의 반사 신호에 대한 신호대 잡음비(Signal-Noise Ratio: SNR)를 계산하는 과정을 설명하였다. 또한, 단원 III과 IV에서는 간섭계 레이더 고도계 신호처리 과정과 시뮬레이터의 구조를 설명하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We present an implementation result of a computer GUI-based simulator using MATLAB to verify the performance of interferometric radar altimeter(IRA) which is possible to measure the slant range altitude and the cross-track angle to the nearest point for terrain aided navigation(TAN). After a brief d...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • 그림 5에 간섭계 레이더 고도계의 신호처리 구조를 나타내었다. N개의 coherent한 비트 신호인 고도계 원시데이터를 거리(경사거리 고도) 방향 FFT하여 고해상도 거리 프로파일(High Resolution Range Profile: HRRP)을 얻어내고, 비행방향에 해당하는 도플러 FFT 처리를 통해 얻어진 거리-도플러 맵에서 도플러가 0인 지점을 필터링하여 CFAR 처리 후에 최근점을 얻어낸다. 나머지 두 개의 채널에 대해서도 동일한 방식으로 계산을 한 뒤에 간섭계 방식으로 채널간 위상 차이를 이용하여 각도를 계산한 뒤에 최종적으로 얻어진 거리와 각도 값을 추적과정을 거쳐 출력하게 된다.
  • 그러므로 지상 표면적이 A인 표면 조각의 RCS는 σ × A가 된다. 간섭계 레이더 고도계 시뮬레이터에서는 지표면의 종류를 사용자가 설정하거나, 토지피복지도 등과 연계하여 안테나 빔이 조사되는 빔폭 영역의 지상 표면 조각들의 표면 반사도 평균과 표준편차를 적용할 수 있도록 구성하였다.
  • 고도 측정 정확도에 대한 통계적 분석 결과를 얻기 위해 각각의 표면 조각의 RCS를 다음과 같이 랜덤한 대수 정규분포를 따르도록 하였다.
  • 시뮬레이터의 입력 제어부는 레이더 고도계를 탑재한 비행체의 비행고도, 속도와 비행 시작 위치를 입력 가능하고, 레이더 고도계의 송신 주파수, 송신전력, 안테나 이득, 잡음지수, 빔폭, 수신채널 간격 및 채널간 격리도 등의 RF 및 안테나 입력 파라미터를 설정할 수 있으며, 비행 고도별 최적의 성능을 모사하기 위해 펄스 길이, 대역폭, 펄스 개수와 펄스 반복 구간의 길이를 고도별로 서로 다르게 설정할 수 있도록 구성되어 있다. 또한, 신호처리를 위해 AD 변환 주파수, 해상도 및 다양한 윈도우 함수들을 적용하여 그 결과를 비교할 수 있도록 하였다.
  • 을 사용하여 탑재체 이동방향의 해상도를 줄일 수 있다. 또한, 처음 돌아오는 반사 신호의 도래각을 구하기 위해 다수의 안테나를 비행 횡축 방향으로 놓고, 간섭계(interferometry) 방식을 사용하도록 하였다[5]~[8].
  • 본 논문에서는 지형기반항법 시스템에 적용을 위해 레이더 고도계로부터 최근점의 경사거리 고도와 비행횡축 방향 각도를 측정할 수 있는 구조의 간섭계 레이더 고도계 성능을 사전 검증하기 위해 MATLAB을 사용하여 컴퓨터 GUI 기반의 시뮬레이터를 구현하였다. 구현된 시뮬레이터를 이용하여 다양한 입력 조건 및 주변 환경의 변화에 따른 간섭계 레이더 고도계 성능 변화와 항법 성능 등을 분석할 수 있는 도구로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
  • 시뮬레이터에 반영된 실제 표면 조각의 단위 길이는 다음의 식을 통해 결정하여 실제 지형과 유사하게 RCS를 얻을 수 있도록 하였다.
  • 시뮬레이터의 입력 제어부는 레이더 고도계를 탑재한 비행체의 비행고도, 속도와 비행 시작 위치를 입력 가능하고, 레이더 고도계의 송신 주파수, 송신전력, 안테나 이득, 잡음지수, 빔폭, 수신채널 간격 및 채널간 격리도 등의 RF 및 안테나 입력 파라미터를 설정할 수 있으며, 비행 고도별 최적의 성능을 모사하기 위해 펄스 길이, 대역폭, 펄스 개수와 펄스 반복 구간의 길이를 고도별로 서로 다르게 설정할 수 있도록 구성되어 있다. 또한, 신호처리를 위해 AD 변환 주파수, 해상도 및 다양한 윈도우 함수들을 적용하여 그 결과를 비교할 수 있도록 하였다.
  • 신호처리 연산 속도 향상을 위해 전체 지도 자료 중에서 사용자가 입력한 위도와 경도를 중심으로 하는 4×4 km 크기의 지도를 단위 지도 파일로 재생성하여 기본 신호처리 수행이 가능하도록 하였다.
  • 측정 순간의 해당 표면조각 RCS와 해당 각도 방향의 안테나 패턴 이득 값을 통해 위의 수식을 이용하여 매 파 형마다 각각의 표면 조각에 대해 SNR을 계산한다.

대상 데이터

  • 간섭계 레이더 고도계 성능 분석용 시뮬레이터는 기본적으로 3인치 해상도를 가지는 수치지형자료(Digital Ele- vation Map: DEM)를 사용한다. 신호처리 연산 속도 향상을 위해 전체 지도 자료 중에서 사용자가 입력한 위도와 경도를 중심으로 하는 4×4 km 크기의 지도를 단위 지도 파일로 재생성하여 기본 신호처리 수행이 가능하도록 하였다.

데이터처리

  • 여기서, σSTD dB는 표면 반사도의 표준편차이고, Nrandom은 간섭계 레이더 고도계의 탑재 플랫폼 특성과 움직이지 않은 지면의 steady 특성을 고려하여 평균이 0인 정규분포를 가지는 랜덤 숫자로 Gaussian 확률분포를 가지도록 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지형기반항법 시스템에 적용 가능한 일반적인 레이더 고도계의 단점을 해소하기 위한 방법은 무엇인가? 이러한 문제점을 해소하기 위해 간섭계 레이더 고도계에서는 계산적으로 효율적인 합성 개구면 레이더(Synthetic Aperture Radar: SAR)의 azimuth 압축 기법[3],[4]을 사용하여 탑재체 이동방향의 해상도를 줄일 수 있다. 또한, 처음 돌아오는 반사 신호의 도래각을 구하기 위해 다수의 안테나를 비행 횡축 방향으로 놓고, 간섭계(interferometry) 방식을 사용하도록 하였다[5]~[8].
지형기반항법이란 무엇인가? 지형기반항법은 레이더 고도계로부터 측정한 지면기준 고도와 기압고도계로 측정한 평균 해수면 기준 고도의 차이를 이용하여 지형고도를 계산하고, 이 값을 사전에 구축된 지형 데이터베이스와 비교하여 비행체의 위치를 추정하는 방식이다.
복합항법 시스템에 대한 연구가 많이 수행되고 있는 이유는 무엇인가? 항공 산업의 발전에 따라 정밀하고 신뢰성 높은 항법 정확도를 제공하기 위하여 복합항법 시스템에 대한 많은 연구가 수행되고 있다. 일반적으로 항법시스템은 위성항법, 관성항법, 지형기반항법으로 구분되며, GPS 사용이 불가능한 경우에 항법 결과의 강인성을 확보하기 위하여 지형기반항법(Terrain Aided Navigation: TAN)[1]을 통한 복합항법 시스템의 개발이 요구되어지고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. S. Carreno, P. Wilson, P. Ridao, and Y. Petillot, "A survey on terrain based navigation for auvs", MTS/IEEE OCEANS, Seattle, 2010. 

  2. J. Hager, "Interferometric synthetic aperture radar altimeter", Assignee: Honeywell Inc, US Patent 6,025,800, Feb. 2000. 

  3. A. Meta, P. Hoogeboom, and L. Lighart, "Signal processing for FMCW SAR", IEEE Trans on Geosci and Remote Sensing, vol. 45, no. 11, pp. 3519-3532, Nov. 2007. 

  4. J. Curlander, R. McDonough, Synthetic Aperture Radar, Systems and Signal Processing, John Wiley, New York, 1991. 

  5. 백인찬, 이상일, 전주환, 이혁중, 장종훈, "InSAR 고도계의 높이 및 각도 추정에 대한 모의실험", 한국전자파학회논문지, 25(8), pp. 838-848, 2014년 8월. 

  6. R. Raney, "The Delay/Doppler radar altimeter", IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sensing, vol. 36, no. 5, pp. 1578-1588, Sep. 1998. 

  7. R. Raney, J. Jensen, "An airborne CryoSat prototype: The D2P radar altimeter", Proceedings of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Toronto, pp. 1765-1767, 2002. 

  8. J. Jensen, "Angle measurement with a phase monopulse radar altimeter", IEEE Trans. on Antennas Propagat., vol. 47, no. 4, pp. 715-724, 1999. 

  9. 정승환, 윤주홍, 박민규, 김대영, 성창기, 김현석, 김윤형, 곽희준, 선웅, 윤국진, "간섭계 레이더 고도계를 활용한 지형참조항법의 성능 분석", 한국항공우주학회지, 40(4), pp. 285-291, 2012년. 

  10. 이동택, 정형섭, 윤근원, 김두라, 선웅, "IRA (Interferometric Radar Altimeter)를 이용한 정밀 3차원 좌표 추출", 한국항공우주학회 춘계학술발표회, pp. 194-199, 2011년. 

  11. 이동택, 정형섭, 윤근원, "정밀 3차원 지상좌표 추출을 위한 IRA의 효율적인 신호처리 기법", Korean Journal of Remote Sensing, vol. 27, no. 5, pp. 507-520, 2011년. 

  12. 김현석, 성창기, 유기정, "간섭계 레이더 고도계와 PMF를 활용한 지형참조항법 연구", 한국항공우주학회 춘계학술발표회, pp. 212-216, 2011년. 

  13. F. T. Ulaby, M. C. Dobson, Handbook of Radar Scattering Statistics for Terrain, Artech House Remote Sensing Library, 1989. 

  14. D. Barton, Radar System Analysis and Modeling, Artech House, Boston, 2005. 

  15. H. Jenkins, Small-Aperture Radio Direction Finding, Artech House, Boston, 1991. 

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