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임펄스 초광대역 레이다를 이용한 점표적의 ISAR 기하 보정 방법
A Method of ISAR Geometric Calibration for Point Target Using Impulse-Radio UWB 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.26 no.4, 2015년, pp.397 - 403  

유지웅 (연세대학교 글로벌융합공학부, 글로벌융합연구원) ,  니키틴 콘스탄틴 (연세대학교 글로벌융합공학부, 글로벌융합연구원) ,  백인찬 (삼성탈레스) ,  장종훈 (국방과학연구소) ,  가민호 (연세대학교 글로벌융합공학부, 글로벌융합연구원)

초록
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본 논문은 임펄스 초광대역 레이다를 이용한 ISAR 영상기하보정 방법에 대해 서술하였다. 임펄스 초광대역 레이다는 시간영역에서 신호처리를 하므로 다중 경로, 간섭 문제 등이 일어나지 않는 장점이 있다. 안테나와 대상체 사이의 송수신 신호를 평면파라고 가정하면, ISAR 기하 모델에서 회전축의 중심을 점표적을 이용하여 계산한다. 수신 데이터에서 합성을 수행하기 전, 점표적은 최대 점의 위치를 최소 자승법으로 근사하여 회전축의 중심을 알아낼 수 있다. 이 방법은 대조비가 더 뛰어난 영상을 얻을 수 있었고, 엔트로피도 가장 큰 값을 가질 수 있었다. 이러한 방법은 장비를 최초 작동하거나 주기적으로 사용되어서 회전축의 중심을 보상하여 영상 합성을 할 것이다. 의료나 보안 감시와 같은 고정된 기하를 가지는 영상화 장비에서 유용하게 사용될 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a method of ISAR geometric calibration is represented by using impulse-radio UWB radar. The ir-UWB is good for using a signal processing in time domain, so, it does not occur a multi-path or coupling problem. If a signal that between antennas and target is assumed a plane wave, a cent...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 임펄스 초광대역 레이다를 이용한 ISAR 영상에서 기하 보정하는 방법에 대해서 소개하였다. 보정을 위해서 점표적을 생성하였고, 기하적인 회전축의 중심을 찾아 보상함을 통해서 영상 품질이 향상되는 것을 보였다.
  • . 본 논문에서는 점표적을 관측하여 기하적인 변수를 계산하여 ISAR 영상 합성과정에서 자동 초점 조정(auto-focusing) 방법을 제안하고, 영상을 통해서 결과를 확인한다.
  • ISAR에서 움직이는 표적의 위상 오차를 제거하기 위해서 엔트로피 기반의 자동초점 기법을 연구가 시도되었다[7]. 본 연구에서는 정적인 표적이 턴테이블의 회전축을 중심으로 회전하면서 일어나는 위상의 변화를 정확하게 기하를 계산하여 합성하는 방법을 제안한다.

가설 설정

  • 회전판의 반지름보다 안테나와 대상체 사이의 거리가 멀어서 수신되는 펄스를 그림 1과 같은 평면파(plane wave)로 가정한다. 대상체의 3차원적인 효과를 2차원으로 가정한다.
  • 델타 함수보다 펄스 폭이 넓어지게 된다. 본 연구에서 수신된 신호의 높이가 가장 높은 지점을 표적의 위치라고 가정하겠다. 각각의 각도 θi에 따른 표적의 위치를 mi라고 하면 아래의 식 (6)과 같이 나타낼 수 있다.
  • 본 연구에서는 일정 각도를 회전하는 판을 이용한다. 회전판의 반지름보다 안테나와 대상체 사이의 거리가 멀어서 수신되는 펄스를 그림 1과 같은 평면파(plane wave)로 가정한다. 대상체의 3차원적인 효과를 2차원으로 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
ISAR이란? 최근 전자기파를 이용하여 2차원의 영상을 합성(recon- struction)하는 다양한 방법들이 제안되고 있다[1]. ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)는 전자기파를 이용하여 움직이는 물체에 대한 2차원 영상을 얻을 수 있는 방법 중의 하나이다. ISAR는 SAR와 대조적으로 레이다가 고정 되어 있고, 방위(azimuth) 방향의 해상도는 표적의 회전운동과 관련이 있다.
거리(range) 방향의 해상도는 무엇에 비례하는가? ISAR는 SAR와 대조적으로 레이다가 고정 되어 있고, 방위(azimuth) 방향의 해상도는 표적의 회전운동과 관련이 있다. 공통적으로는 거리(range) 방향의 해상도가 송신 주파수의 대역폭에 비례한다[2]. 표적의 운동을 인위적으로 생성하기 위해서 일정하게 회전하는 턴테이블(turn table)을 이용하는 방법들이 제안되어왔다[3]~[5].
수십 피코초의 펄스폭을 가지는 임펄스 초광대역 레이다의 장점은? 본 연구에서는 수십 피코초의 펄스폭을 가지는 임펄스 초광대역 레이다(impulse-radio UWB) 신호를 사용한다[9]~[11]. 대개, UWB(Ulatra WIde Band) 신호는 500 MHz 이상, 수 GHz의 광대역신호를 일컫는데, ir(impulse-radio)는 짧은 펄스 폭을 가지는 신호를 송수신하여 광대역의 장점을 갖고, 시간 영역에서 신호 처리가 가능하여 다양한 장점을 가진다[10]. 이를 요약하면, 무반사 챔버(anechoic chamber)가 필요하지 않고, 거리방향 압축(range compression)이 필요 없고, 물체의 투과성이 뛰어나다.
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참고문헌 (14)

  1. D. A. Ausherman, A. Kozma, J. L. Walker, H. M. Jones, and E. C. Poggio, "Developments in radar imaging", IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, pp. 363-400, 1984. 

  2. C. Ozdemir, Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms, John Wiley & Sons, 2012. 

  3. J. L. Walker, "Range-Doppler imaging of rotating objects", IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, pp. 23-52, 1980. 

  4. C. -C. Chen, H. C. Andrews, "Multifrequency imaging of radar turntable data", IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, pp. 15-22, 1980. 

  5. D. Mensa, G. Heidbreder, and G. Wade, "Aperture synthesis by object rotation in coherent imaging", IEEE Trans. on Nuclear Science, vol. 27, pp. 989-998, 1980. 

  6. M. Guardiola, S. Capdevila, S. Blanch, J. Romeu, and L. Jofre, "UWB high-contrast robust tomographic imaging for medical applications", Electromagnetics in Advanced Applications, pp. 560-563, 2009. 

  7. 배준우, 김경태, 이진호, 임정흠, "엔트로피 기반의 ISAR 자동 초점 기법에 대한 성능 분석", 한국전자파학회논문지, 17(2), pp. 1249-1258, 2006년 12월. 

  8. 이성현, 강민석, 박상홍, 신승용, 양은정, 김경태, "계단 첩 파형(Stepped Chirp Waveform)을 이용한 ISAR 영상 형성", 한국전자파학회논문지, 25(9), pp. 930-937, 2014년 9월. 

  9. B. Levitas, "UWB time domain measurements", The Second European Conference on EuCAP 2007, pp. 1-8, 2007. 

  10. B. Levitas, J. Matuzas, "UWB radar high resolution ISAR imaging", Second International Workshop Ultrawideband and Ultrashort Impulse Signals, pp. 228-230, 2004. 

  11. F. -C. Chen, W. C. Chew, "Time-domain ultra-wideband microwave imaging radar system", Journal of Electromagnetic Waves and Applications, vol. 17, pp. 313-331, 2003. 

  12. C. -C. Chen, H. C. Andrews, "Target-motion-induced radar imaging", IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, pp. 2-14, 1980. 

  13. A. C. Kak, M. Slaney, "Principles of computerized tomographic imaging", Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. 

  14. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall Inc., 2002. 

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