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안드로이드 스마트폰을 위한 앤티-포렌식 도구 개발
The Development of Anti-Forensic Tools for Android Smartphones 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.10 no.1, 2015년, pp.95 - 102  

문필주 (평택대학교 정보통신학과)

초록
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스마트폰은 실생활에 매우 유용하게 사용되면서도, 스마트폰을 이용한 범죄에 많이 노출되고 있다. 또한 앤티-포렌식 도구들을 사용하여 스마트폰 메모리의 데이터를 고의로 삭제하는 경우도 발생하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰 상에서 사용되는 앤티-포렌식 도구를 구현하고, 상용 포렌식 툴인 Oxygen Forensic Suite를 사용하여 구현한 앤티-포렌식 도구가 제공하는 기능들의 활용성을 검증하는 시험을 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Smartphone is very useful for use in the real world, but it has been exposed to a lot of crime by smartphone. Also, it occurs attempting to delete a data of smartphone memory by anti-forensic tools. In this paper, we implement an anti-forensic tool used in the Android. In addition, tests to validate...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 안드로이드 운영체제를 위한 앤티포렌식 도구를 설계하고, 구현하고자 한다. 또한, 대표적인 상용 포렌식 도구인 Oxygen Forensic Suite를 사용하여 구현한 앤티-포렌식 도구가 제공하는 기능들의 활용성을 검증하기 위한 실험을 진행하였다.
  • 본 논문에서는 안드로이드 운영체제를 위한 앤티포렌식 도구를 설계하고, 구현하고자 한다. 또한, 대표적인 상용 포렌식 도구인 Oxygen Forensic Suite를 사용하여 구현한 앤티-포렌식 도구가 제공하는 기능들의 활용성을 검증하기 위한 실험을 진행하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디지털 앤티-포렌식이란 무엇인가? 앞에서 언급한 바와 같이 스마트폰에 저장된 자료들로부터 디지털 증거들을 수집하여 분석된 자료가 증거로 보장되기 위하여 원본성과 무결성을 입증하여 수사에 활용하는 과정을 디지털 포렌식(Digital Forensics)라고 하며[1-2], 이와는 반대로 디지털 증거 들을 수집 및 분석하는 과정을 방해하거나 수집, 분석된 자료의 원본성과 무결성을 저해하는 과정을 디지털 앤티-포렌식(Digital Anti-Forensics)라고 한다[3].
디지털 포렌식이란 무엇인가? 앞에서 언급한 바와 같이 스마트폰에 저장된 자료들로부터 디지털 증거들을 수집하여 분석된 자료가 증거로 보장되기 위하여 원본성과 무결성을 입증하여 수사에 활용하는 과정을 디지털 포렌식(Digital Forensics)라고 하며[1-2], 이와는 반대로 디지털 증거 들을 수집 및 분석하는 과정을 방해하거나 수집, 분석된 자료의 원본성과 무결성을 저해하는 과정을 디지털 앤티-포렌식(Digital Anti-Forensics)라고 한다[3].
디지털 앤티-포렌식 기술은 어떻게 분류되고 각각이 의미하는바는 무엇인가? 디지털 앤티-포렌식 기술들은 데이터 파괴, 데이터 은닉, 데이터 조작, 데이터의 출처 제거 등 네 가지 분야로 분류된다[4]. 데이터 파괴는 데이터를 사용하지 못하게 하거나 조사를 진행하지 못하게 한다. 데이터 은닉은 디지털 증거를 조사관에 보이지 않게 한다. 증거를 보이지 않도록 하는 암호화나 스테가노그래피 (Steganography) 등의 방법을 사용하며, 스테가노그래피의 경우에는 텍스트 메시지나 이미지 파일을 이미지 파일, 비디오 파일, 오디오 파일 등에 숨겨 데이터를 은닉하는 기능을 제공한다. 데이터 조작은 거짓된 정보를 제공하게 한다. 이 정보로 인해 올바른 포렌식 과정에서 벗어나도록 잘못된 정보나 우회 정보를 제공한다. 데이터의 출처 제거는 증거의 출처를 제거함으로써 증거로 사용될 정보의 생성을 원칙적으로 막을 수 있다[5].
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참고문헌 (7)

  1. B. Carrier, "Defining digital forensic examination and analysis tools," Int. J. of Digital Evidence, vol. 1, issue 4, 2002, pp. 1-10. 

  2. M. Reith, C. Carr, and G. Gunsch, "An examination of digital forensic models," Int. J. of Digital Evidence. vol. 1, issue 3, Aug. 2010, pp. 1-12. 

  3. H. Berghel, "Hiding Data, Forensics, and Anti-Forensics," Communications of the ACM, vol. 50, no. 4, 2007, pp. 15-20. 

  4. R. Harris, "Arriving at an anti-forensics consensus: Examining how to define and control the anti-forensics problem," The 6th Annual Digital Forensic Research Workshop, Lafayette, IN, Aug. 2006, pp. 44-49. 

  5. P. Moon, "On the Availability of Anti-Forensic Tools for Android Smartphones," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 8, no. 6, 2013, pp. 855-861. 

  6. G. Lee, "A Study on Influence of Korea-EU FTA Ratification upon Legal Service and Forensic Investigation," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 6, no. 5, 2011, pp. 684-688. 

  7. G. Lee, "A Study on Casino Embezzlement Incident Analysis and Forensic Investigation Technology," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 6, no. 1, 2011, pp. 105-110. 

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