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문제 정의
- 따라서 제도가 완벽히 외생적인가에 대해서는 논란의 여지가 있을 수 있다. 본 논문에서는 중요한 목적 중 하나인 정부 정책의 변화에 따른 산업 전반의 파급 효과를 보기 위해 규제를 외생 변수로 설정한다. 실제로 산업규제를 다룬 시스템 다이내믹스 연구에서는 목적에 따라 정부 규제를 외생변수로 간주한 사례들이 존재한다(이동규 외, 2009; 고성필 외, 2012).
- 본 연구는 국내 온라인 게임 산업의 인과 구조를 밝히고 최적의 정책 옵션을 탐색하기 위하여 시스템 다이내믹스 분석을 수행한다. 먼저 국내 온라인 게임 규제 현황을 살펴보고,셧다운제 시행 이후 국내 온라인 게임 산업의 성과 변화를 짚어보며 시스템적 접근의 필요성을 설명한다.
- 본 연구는 국내 온라인 게임 시장에서 현행 규제가 시장에 미치는 파급 효과와 그 메커니즘을 탐색하고자 하였다. 따라서 선행 연구를 토대로 인과지도를 설정하고 경험 자료를 기반으로 하여 시스템 다이내믹스 모형을 구축하였다.
- 이처럼 최근 들어 규제의 효과에 대한 비판적 연구 결과들이 제기되고 셧다운제 시행 이후 시장 규모가 큰 폭으로 축소됨에 따라 규제가 국내 온라인 게임 시장에 미치는 파급효과 및 그 메커니즘을 탐색할 필요가 제기되고 있다. 본 연구는 시스템 다이내믹스를 분석 도구로 활용하고자 한다.
- 2013년 기준 국산 온라인 게임 이용자 수와 외산 온라인 게임 이용자 수의 비율은 동일하게 구축하였고, 국산 온라인 게임 이용자 수의 감소 및 외산 온라인 게임 이용자 수의 증가 추세를 반영하였다. 본 연구에서는 국산 및 외산 온라인 게임의 내용 품질과 이용자 수의 시간에 따른 변화를 관찰하고자 하였다. 시간 규제와 내용 규제 모두 0.
가설 설정
- 영업이익률은 연도별로 고정된 것으로 가정하였는데 이는 기업이 매출 변동에 따라 비용을 탄력적으로 조절하는 것을 반영한 것이다. 따라서 본 모형에서는 중간치인 30%를 유지하는 것으로 설정하였다
- 반면 여러 요인에 의해 이용자의 몰입이 감소하면 이탈이 발생하는 것으로 설정하였다. 이 때 이탈은 게임을 그만두는 것이 아니라 국산 온라인 게임과 외산 온라인 게임 간 이용자 전환이 발생하는 것으로 설정하였다. 이는 실제로 셧다운제 시행이 청소년들의 총 게임 이용시간에 영향을 미치지 않았다는 연구 결과들과 셧다운제 시행 이후 뒤바뀐 국산 게임과 외산 게임 간 순위를 반영한 것이다.
제안 방법
- 구축된 SD 모형을 기반으로 시뮬레이션을 실시하여 각 정책 시나리오에 따른 온라인 게임 내용 품질의 동태적 변화를 분석 한다. 국산 온라인 게임의 내용 품질 변화에 대한 시뮬레이션 결과는 [그림 9]와 같다.
- 먼저 국내 온라인 게임 규제 현황을 살펴보고,셧다운제 시행 이후 국내 온라인 게임 산업의 성과 변화를 짚어보며 시스템적 접근의 필요성을 설명한다. 국내 온라인 게임 산업의 피드백 구조를 파악하기 위해 부문 별 인과지도를 작성하였으며 규제의 파급 효과를 알아보기 위해 인과 지도를 바탕으로 System Dynamics 모형(이하 SD 모형)을 구축한다. 이후 내용 규제와 시간 규제를 각각 달리 하는 상황의 정책 조합들을 상정한 시뮬레이션을 수행하여 국산 온라인 게임 및 외산 온라인 게임의 이용자 수와 내용 품질의 동태적 변화를 분석한다
- 보다 확장된 연구를 통하여 적절한 정책 대안을 탐색할 필요가 있다. 둘째, 본 연구는 규제의 파급 효과를 보기 위한 시스템의 범위를 R&D과정에 따른 품질 개선에 한정하였다. 따라서 품질 개선 이외에 산업 확장 및 축소가 고용 등에 미치는 효과 등은 포함하지 않았다.
- 둘째, 연구개발비용, 마케팅비용, 일반관리비용 및 제작비용 간 비율은 콘텐츠산업통계에서 명시된 산업 평균 비율을 기준으로 삼았다. 연구개발비의 2012년 기준 산업 평균 비율은 총 비용의 10%를 차지하였으며 마케팅 비용의 시장 평균치는 총 비용 대비 4%인 것으로 나타났다(한국콘텐츠진흥원, 2012).
- 본 연구는 국내 온라인 게임 시장에서 현행 규제가 시장에 미치는 파급 효과와 그 메커니즘을 탐색하고자 하였다. 따라서 선행 연구를 토대로 인과지도를 설정하고 경험 자료를 기반으로 하여 시스템 다이내믹스 모형을 구축하였다. 인과지도 분석 결과 국내 게임 시장에서 국산 온라인 게임은 크게 혁신과 이용자 몰입 및 관리 비용의 세 가지 흐름을 형성하고 있으며, 세부적으로 총 여섯 개의 피드백 루프로 나타낼 수 있었다.
- 외산 온라인 게임 이용자 수의 초기값은 국산 온라인 게임 이용자 수의 초기값과 동일하게 설정하였는데, 이는 2013년부터 외산 게임들이 점유율 50%를 차지한 것을 반영한 것이다(한국콘텐츠진흥원, 2014). 매출 곡선의 기울기는 규제 시행 후 기울기가 부(-)로 전환된 2012년부터 2014년까지의 평균 기울기를 반영하였다. 이는 하단의 [그림 7]을 통해 확인할 수 있는데, 현행 규제 하에서 매출 곡선의 평균 기울기가 반영된 동시에 영업이익률이 시간에 따라 30%를 유지하고 있는 것을 볼 수 있다.
- 본 논문에서 정부 규제는 외생적 요인으로 간주하였다. 실제로 많은 실증 연구에서 정부의 제도 요인은 외생 변수로 간주되는 사례가 적지 않으나 정부 제도의 외생성은 일반적으로 자연적 사건(natural event)보다는 작은 것으로 평가된다(Rosenzweig & Wolpin, 2000).
- 본 모형에서는 국산 온라인 게임 내용 품질과 외산 온라인 게임 내용 품질, 국산게임 이용자와 외산 온라인 게임 이용자를 저량변수(Stock)로 설정하였다. 이를 도식화하면 [그림6]과 같다.
- 시뮬레이션을 통해 각 정책 시나리오에 따른 온라인 게임 이용자 수의 변화를 분석 한다. 먼저 국산 온라인 게임 이용자 수 변화에 대한 시뮬레이션 결과를 그래프로 나타내면[그림 11]과 같다.
- 국내 온라인 게임 산업의 피드백 구조를 파악하기 위해 부문 별 인과지도를 작성하였으며 규제의 파급 효과를 알아보기 위해 인과 지도를 바탕으로 System Dynamics 모형(이하 SD 모형)을 구축한다. 이후 내용 규제와 시간 규제를 각각 달리 하는 상황의 정책 조합들을 상정한 시뮬레이션을 수행하여 국산 온라인 게임 및 외산 온라인 게임의 이용자 수와 내용 품질의 동태적 변화를 분석한다
- 이후 인과 지도에 근거하여 이용자 전환 효과(Churn effect) 및 국산-외산 온라인 게임 간국내 시장 매출 의존도의 차이를 중심으로 SD모형을 구축하였다. 구축한 SD 모형을 통하여 시뮬레이션 분석을 한 결과 시간 규제가 내용 규제보다 상대적으로 이용자 수에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 본 연구의 의의 및 정책적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 시스템의 동태성 분석에 필요한 시스템의 구조를 파악하기 위해 인과 지도 분석을 하였고 이후 SD 모형 구축을 통하여 현행 온라인 게임 규제가 시장에 미치는 파급 효과를 분석하였다. 특히 선행 연구를 토대로 현행 시간 규제 실시 이후 나타난 시장 규모 축소의 메커니즘을 분석하였다는 점에서 본연구는 탐색적 의미를 갖는다.
대상 데이터
- 분석 기간은 2014년부터 2024년까지 총 120개월로 설정하였다. 2013년 기준 국산 온라인 게임 이용자 수와 외산 온라인 게임 이용자 수의 비율은 동일하게 구축하였고, 국산 온라인 게임 이용자 수의 감소 및 외산 온라인 게임 이용자 수의 증가 추세를 반영하였다.
- 이는 셧다운제가 청소년들의 게임 이용 시간에 영향을 미치지 않았음에도 불구하고 규제 시행 이후 국산 온라인 게임의 실적이 하락하고 반대로 외산 온라인 게임의 실적이 증가한 것에서 근거를 찾을 수 있다. 여기에서 외산 온라인 게임의 범위는 국내 게임 시장에서 동일하게 규제를 받는 게임들을 대상으로 한다. 규제를 받지 않는 온라인 게임은 분석 대상에서 제외하였는데 이는 해당 온라인 게임이 시장에서 차지하는 점유율이 매우 미미한 수준이며 사실상 동일한 규제 선상에 있는 국산 게임과 외산 게임이 상호 경쟁 관계를 형성하고 있기 때문이다.
- 현실 적합성을 확보하기 위하여 모델 구축 시 영업이익률과 개별 비용 등을 산정할 때 기존의 통계 자료를 활용하였다. 첫째, 기초 모형(Base model)의 영업이익률은 30%로 설정하였다.
이론/모형
- 시스템 다이내믹스는 수치적인 정확성을 추구하는 대신에 상식적 피드백 구조를 통해 산출되는 행태의 개연성을 추구한다(Sterman, 2000; 김동환, 2001에서 재인용). 따라서 본 시뮬레이션은 기초관계 균등단위 모델링(Normalized Unit Modelling By Elementary Relationship, NUMBER) 방법론을 준용하였다. 기초관계 균등단위 모델링은 저량(수준변수)과 유량(변화율변수)간 관계를 기초 관계로 설정하고 변수들의 측정 단위를 0부터 1까지의 값으로 균등화시키는 방법인데, 이를 통해 인과지도를 시스템 다이내믹스(SD) 모형으로 전환하는 과정에서 연구자의 사고를 가능한 한 배제할 수 있다는 장점이 있다(김동환, 2000).
성능/효과
- 결국 제도 시행 후 국산 게임의 경쟁력 상실과 함께 시장 점유율 감소, 신규 개발 및 서비스 감소 등 부작용 등이 발생했으며 시장 규모 역시 큰 폭으로 감소한 것으로 나타났다.
- 성욱준(2014)은 게임 셧다운제가 청소년의 온라인 게임 이용 시간에 미치는 영향을 2010년부터 2012년까지의 한국 미디어 패널 조사 데이터를 이용하여 랜덤효과모형(Random Effect Model)을 통해 분석한 결과 아무런 상관관계가 존재하지 않는다고 주장 하였다. 구체적으로 셧다운제와 게임시간 선택제 모두 청소년의 온라인 게임 이용 시간에 영향을 미치지 않는다는 결론을 내렸다. 마찬가지로 박문수 외(2013) 역시 강제적 셧다운제 시행 이후 1일 게임 이용 가능 시간이 24시간에서 18시간으로 감소했지만 청소년들이 게임을 이용하는 시간에는 거의 변화가 없다고 하였다.
- 이후 인과 지도에 근거하여 이용자 전환 효과(Churn effect) 및 국산-외산 온라인 게임 간국내 시장 매출 의존도의 차이를 중심으로 SD모형을 구축하였다. 구축한 SD 모형을 통하여 시뮬레이션 분석을 한 결과 시간 규제가 내용 규제보다 상대적으로 이용자 수에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 국산 온라인 게임 품질은 국내 규제 환경에 탄력적이지만 외산 온라인 게임 품질은 상대적으로 비탄력적인 것으로 나타났다.
- 따라서 규제 강화에 따라 국산 온라인 게임 품질의 개선이 저하된다면 상대적으로 외산 온라인 게임과의 품질 경쟁에서 고전할 소지가 있다는 해석이 가능하다. 국내 시장에서 규제가 강화될수록 국산 온라인 게임 이용자 수와 외산 온라인 게임 이용자 수 모두 부정적 영향을 받는 것으로 나타났다. 하지만 정책 1, 2, 3과 4, 5, 6 간 차이에서 보듯, 국산 온라인 게임이 외산 온라인 게임보다 더 큰 타격을 받게 되어 상대적으로 시장 내 경쟁 상황이 외산 게임에 유리하게 전개될 가능성이 존재한다고 할 수 있다.
- 분석 마지막 시점을 기준으로 외산 온라인 게임 내용 품질의 순위는 정책 1, 4, 2, 7, 5(기초), 3, 8, 6, 9 순인 것으로 나타났다. 국산 온라인 게임과 비교하면 정책 3의 효과가 다르게 나타났으나 국산 온라인 게임과는 달리 정책 시나리오 변화에 따라 거의 내용 품질의 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다. 또한 외산 온라인 게임의 내용 품질은 국산 온라인게임 대비 국내 게임 시장의 정책 변화에 비탄력적으로 반응하는 것으로 나타났다.
- 시뮬레이션 결과 시간 규제를 완화하는 시나리오가 강화하는 시나리오에 비해 이용자 수가 더 많은 것으로 나타났다. 국산 온라인 게임이 시간 규제 완화 시나리오에서 더 많은 이용자 수 증가 폭을 보인 것에 비해 외산 온라인게임에서는 시간 규제 완화 시나리오와 강화 시나리오 간 이용자 수 변화 폭은 유사한 것으로 나타났다. 그러나 국산 온라인 게임에 비하여 이러한 변화의 폭은 작은 것으로 나타났다.
- 기초 모형에서 국산 온라인 게임 이용자 수는 시간에 따라 감소하는 반면 외산 온라인게임 이용자 수는 완만한 U자 곡선을 그리는 것으로 나타났다. 내용 품질은 국산 및 외산 모두 시간에 따라 증가하는 것으로 나타났는데, 외산 온라인 게임이 상대적으로 상승폭이 높은 것으로 나타났다.
- 기초 모형에서 국산 온라인 게임 이용자 수는 시간에 따라 감소하는 반면 외산 온라인게임 이용자 수는 완만한 U자 곡선을 그리는 것으로 나타났다. 내용 품질은 국산 및 외산 모두 시간에 따라 증가하는 것으로 나타났는데, 외산 온라인 게임이 상대적으로 상승폭이 높은 것으로 나타났다.
- 여기에서 정책 1, 2, 3과 4, 5, 6간 효과 차이가 큰 것으로 나타났는데 이는 시간규제 완화 시나리오와 현행 시간규제 간 효과의 차이를 뜻한다. 내용규제는 국산 온라인 게임 이용자 수에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 시간규제를 완화하는 시나리오 하에서는 첫 시점에 비해 분석 마지막 시점에서 이용자 수가 다소 증가하는 것으로 나타났다.
- 이는 외산 온라인 게임이 국산 온라인 게임 대비 상대적으로 국내 시장 정책에 비탄력적임을 의미한다. 내용규제의 강화 및 완화 여부는 국내 외산 온라인 게임 이용자 수에 거의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
- 넷째, SD 모형에서 국산 온라인 게임 매출의 초기값은 t=0일 때 0.5289로 설정하였는데 이는 2014년도 시장 매출액을 반영한 것이다. 외산 온라인 게임 이용자 수의 초기값은 국산 온라인 게임 이용자 수의 초기값과 동일하게 설정하였는데, 이는 2013년부터 외산 게임들이 점유율 50%를 차지한 것을 반영한 것이다(한국콘텐츠진흥원, 2014).
- 다섯째, 국산 온라인 게임과 외산 온라인 게임 간 국내 시장에 대한 매출 의존도 차이에 따른 규제 효과의 상대적 차이를 반영하였다. 한국콘텐츠진흥원(2014)에 따르면 국산 온라인 게임은 2013년 기준으로 국내 시장에 약 2/3의 매출 의존도를 보이고 있으며 외산 온라인 게임의 경우 국내 시장에서 약 1/4의 매출 의존도를 보이고 있다.
- 구축한 SD 모형을 통하여 시뮬레이션 분석을 한 결과 시간 규제가 내용 규제보다 상대적으로 이용자 수에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 국산 온라인 게임 품질은 국내 규제 환경에 탄력적이지만 외산 온라인 게임 품질은 상대적으로 비탄력적인 것으로 나타났다. 따라서 규제 강화에 따라 국산 온라인 게임 품질의 개선이 저하된다면 상대적으로 외산 온라인 게임과의 품질 경쟁에서 고전할 소지가 있다는 해석이 가능하다.
- 국산 온라인 게임과 비교하면 정책 3의 효과가 다르게 나타났으나 국산 온라인 게임과는 달리 정책 시나리오 변화에 따라 거의 내용 품질의 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다. 또한 외산 온라인 게임의 내용 품질은 국산 온라인게임 대비 국내 게임 시장의 정책 변화에 비탄력적으로 반응하는 것으로 나타났다.
- 셋째, 국산 온라인 게임의 내용 품질 진흥 수단으로 시간규제 완화가 효과적 방안이 될 수 있다. 마지막으로 본 연구의 분석 결과를 살펴보면 산업 규제에 있어서 정책 목표 달성 가능성뿐만 아니라 산업에 미치는 파급 효과 역시 사전에 고려할 필요성이 있음을 시사한다.
- 분석 마지막 시점을 기준으로 외산 온라인 게임 내용 품질의 순위는 정책 1, 4, 2, 7, 5(기초), 3, 8, 6, 9 순인 것으로 나타났다. 국산 온라인 게임과 비교하면 정책 3의 효과가 다르게 나타났으나 국산 온라인 게임과는 달리 정책 시나리오 변화에 따라 거의 내용 품질의 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다.
- 즉 시간규제 완화를 통하여 국산 온라인 게임과 외산 온라인 게임 간 성과요인의 격차를 줄일 수 있을 것으로 예상된다. 셋째, 국산 온라인 게임의 내용 품질 진흥 수단으로 시간규제 완화가 효과적 방안이 될 수 있다. 마지막으로 본 연구의 분석 결과를 살펴보면 산업 규제에 있어서 정책 목표 달성 가능성뿐만 아니라 산업에 미치는 파급 효과 역시 사전에 고려할 필요성이 있음을 시사한다.
- 셋째, 연구개발비 증대가 품질개선효과로 이어지는 과정에서 20개월의 시차 딜레이(Time-lag Delay)를 설정하였는데, 이는 온라인 게임의 평균 개발 기간을 반영한 것이다. 김흥기ㆍ송영렬(2004)에 의하면 당기의 연구개발비가 기업의 성과에 미치는 영향은 미미하지만 과거의 연구개발비는 매출 및 수익 증대에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 내용규제는 국산 온라인 게임 이용자 수에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 시간규제를 완화하는 시나리오 하에서는 첫 시점에 비해 분석 마지막 시점에서 이용자 수가 다소 증가하는 것으로 나타났다.
- 분석 마지막 시점을 기준으로 국내 외산 온라인 게임 이용자 수의 순위는 정책 1, 2, 3,4, 5(기초), 6, 7, 8, 9인 것으로 나타났다. 시뮬레이션 결과 시간 규제를 완화하는 시나리오가 강화하는 시나리오에 비해 이용자 수가 더 많은 것으로 나타났다. 국산 온라인 게임이 시간 규제 완화 시나리오에서 더 많은 이용자 수 증가 폭을 보인 것에 비해 외산 온라인게임에서는 시간 규제 완화 시나리오와 강화 시나리오 간 이용자 수 변화 폭은 유사한 것으로 나타났다.
- 분석 마지막 시점을 기준으로 국산 온라인 게임 이용자 수의 순위는 정책 1, 2, 3, 4, 5(기초), 6, 7, 8, 9 순으로 나타났다. 시뮬레이션 결과 시간 규제를 완화할수록 국산 온라인게임 이용자 수가 증가하는 것으로 나타났다. 여기에서 정책 1, 2, 3과 4, 5, 6간 효과 차이가 큰 것으로 나타났는데 이는 시간규제 완화 시나리오와 현행 시간규제 간 효과의 차이를 뜻한다.
- 따라서 선행 연구를 토대로 인과지도를 설정하고 경험 자료를 기반으로 하여 시스템 다이내믹스 모형을 구축하였다. 인과지도 분석 결과 국내 게임 시장에서 국산 온라인 게임은 크게 혁신과 이용자 몰입 및 관리 비용의 세 가지 흐름을 형성하고 있으며, 세부적으로 총 여섯 개의 피드백 루프로 나타낼 수 있었다.
- 정책 1, 4, 2, 7, 3 및 기초 모형에서 국산게임 내용 품질은 시간에 따라 증가하였지만 나머지 시나리오인 정책 8, 6, 9 하에서는 정점을 찍고 감소추세를 보였다. 정책 2와 3의 경우 시간규제 완화도 국산 온라인 게임 내용 품질에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 정책 3의 경우 내용 규제를 강화하더라도 시간 규제를 완화하면 내용 품질이 상승하는 것으로 나타났다.
- 현실 적합성을 확보하기 위하여 모델 구축 시 영업이익률과 개별 비용 등을 산정할 때 기존의 통계 자료를 활용하였다. 첫째, 기초 모형(Base model)의 영업이익률은 30%로 설정하였다. 온라인 게임 산업의 영업이익률은 연도별로 차이가 있지만 평균적으로 25~35%를 기록하였으며 2009년의 경우 36.
후속연구
- 따라서 품질 개선 이외에 산업 확장 및 축소가 고용 등에 미치는 효과 등은 포함하지 않았다. 게임을 비롯한 IT산업은 상대적으로 제조업에 비해 고용 유발계수가 낮지만 산업 확장에 따른 고용 증대는 정책적으로도 중요한 의미를 가지기 때문에 차후 별도의 연구가 필요하다고 본다. 마지막으로 본 연구는 현행 규제가 산업에 미치는 파급효과를 탐색하였지만 현재 미비한 수준에 머물러 있는 관련 실증 연구가 추가적으로 진행된다면 차후 논의의 진전에 기여할 수 있으리라 본다.
- 특히 선행 연구를 토대로 현행 시간 규제 실시 이후 나타난 시장 규모 축소의 메커니즘을 분석하였다는 점에서 본연구는 탐색적 의미를 갖는다. 둘째, 본 연구의 분석 결과는 규제가 국내 게임 산업에 미치는 부작용을 최소화하는 대안적 방안의 필요성에 대한 논거가 될 수 있다. 즉 시간규제 완화를 통하여 국산 온라인 게임과 외산 온라인 게임 간 성과요인의 격차를 줄일 수 있을 것으로 예상된다.
- 게임을 비롯한 IT산업은 상대적으로 제조업에 비해 고용 유발계수가 낮지만 산업 확장에 따른 고용 증대는 정책적으로도 중요한 의미를 가지기 때문에 차후 별도의 연구가 필요하다고 본다. 마지막으로 본 연구는 현행 규제가 산업에 미치는 파급효과를 탐색하였지만 현재 미비한 수준에 머물러 있는 관련 실증 연구가 추가적으로 진행된다면 차후 논의의 진전에 기여할 수 있으리라 본다.
- 본 연구의 한계 및 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 규제가 시장에 미치는 파급 효과의 메커니즘 탐색에 초점을 맞춘 바, 온라인 게임 중독에 따른 사회적 비용을 감소시킬 직접적 방안을 제시하지는 못하였다. 현행 시간 규제가 선행 연구들에서 주장한 바와 같이 청소년들의 게임 이용 시간에 미치는 효과가 없다면 과연 어떠한 방안이 적절한 대안이 될 수 있는지에 대한 답을 찾는 것은 정책적으로 중요한 과제라고 판단된다.
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