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문제 정의
- 본 연구는 2009년부터 2011년까지의 상급종합병원과 300병상 이상의 대학병원 경영 자료를 수집한 후 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA)방법을 이용하여 의료기관의 경영 효율성을 평가하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 구체적인 목적은 다음과 같다.
제안 방법
- 산출요소는 투입변수에 대한 결과물로서, 투입변수에 의해 의료서비스를 제공받는 대상이 환자이므로 연간 외래 환자수와 입원환자수를 산출변수로 선정하였다. 그리고 외래수익, 입원수익, 기타의료 수익을 합산한 의료수익변수를 추가하였다. 의료수익은 의료기관 회계기준 준칙에 따라 적용하였으며, 입원 및 외래 환자자수는 보건복지부장관에게 제출하는 결산서의 부속명세서인 입원환자 및 외래 환자명세서와 병원연보에 근거하여 작성하였다.
- 병상수, 그리고 의료비용을 투입변수로 사용하였다. 그리고 전공의의 경우에는 대학병원은 전공의 수련 병원으로 지정되어 운영되고 공통된 병원운영 형태를 유지하기 때문에 본 연구에서는 가중치를 고려하지 않고 분석하였다. 상급종합병원 및 대학병원의 경우 간호조무사는 간호사의 일부 보조적 역할만하고 환자 간호에 기여하는 역할이 미미할 것으로 판단하며, 간호직 수에서 간호조무사는 제외하였다.
- 첫째, DEA모형을 통해 상급종합병원과 300병상 이상 대학병원의 효율성을 분석하고, 그리고 비효율병원이 효율병원을 벤치마킹할 수 있는 수치를 제시하고자 한다. 둘째, 시간의 흐름에 따른 생산성의 변화 추이를 살펴볼 수 있는 맘퀴스트 생산성지수(Malmquist Productivity Index, MPI)를 이용하여 3년(2009년~2011년)간의 생산성 변화 추이를 분석하고자 한다.
- 본 연구에서도 [Table 1]과 같이 선행연구에서 채택하고 있는 의사, 간호사, 보건직. 병상수, 그리고 의료비용을 투입변수로 사용하였다. 그리고 전공의의 경우에는 대학병원은 전공의 수련 병원으로 지정되어 운영되고 공통된 병원운영 형태를 유지하기 때문에 본 연구에서는 가중치를 고려하지 않고 분석하였다.
- 병원은 종별 형태나 설립 기반이 다르고 그 기능과 역할이 상호 다르기 때문[16]에 이러한 범주가 효율성에 어떤 영향을 미치는가를 알아보기 위해서 구분하여 분석하였다. 분석결과, 연도별 효율성 정도는 종합병원이 상급종합병원보다 효율적이며, 병상수는 755병상 미만이 755병상 이상보다 효율적이었다.
- 본 연구에서는 선행연구[13][14][15][16][17]를 참고하여 5개의 투입요소(병상수, 의사수, 간호직수, 보건직수, 의료비용)와 3개 산출요소(외래환자수, 입원환자수, 의료수익)를 선정하였다. Banker et al.
- 병원의 설립 목적은 환자에게 양질의 의료서비스를 제공하여 국민건강에 이바지하는데 공통된 목적을 가지고 있으나, 그 존재 형태나 설립 기반이 다르고 그 기능과 역할이 상호 다르다. 본 연구에서는 의료기관 종별, 병상수, 설립연도, 병원소재지, 소유구조 등으로 분류하여 병원의 일반적 특성 변수에 따라 DEA 효율성 점수에 어떤 차이가 있는지를 분석하였다.
-
2) 산출변수
산출요소는 투입변수에 대한 결과물로서, 투입변수에 의해 의료서비스를 제공받는 대상이 환자이므로 연간 외래 환자수와 입원환자수를 산출변수로 선정하였다. 그리고 외래수익, 입원수익, 기타의료 수익을 합산한 의료수익변수를 추가하였다.
- 생산성 변화 분석(Productivity Growth Analysis)은 시간이 지남에 따라 서로 다른 시점에서 투입 대비 산출의 비율이 증가하였는지, 감소하였는지를 측정할 수 있기 때문에 생산성 변화 분석의 여러 분석방법 중 본 연구에서는 DEA를 이용한 맘퀴스트 생산성지수를 이용하여 측정한 총요소 생산성 변화와 그 구성요소인 효율성 변화(Rate of Efficiency Change, EC)와 기술변화(Rate of Technical Change, TC)로 구분하여 파악하였다
- 약사는 별도 변수로 선정하여 변수가 많아지면 왜곡될 가능성이 있어 보건직수에 포함하였다. 선행 연구 대부분은 병상수를 가동 병상수로 제시했으나, 본 연구에서는 신뢰성과 동질성을 확보하기 위해 운영 병상수를 변수로 사용하였다. 또한 병원의 운영에 있어 규모의 경제와 비경제가 함께 존재하며 선행연구에서는 755병상 부근에서 수익성이 극대화됨을 제시하고 있다.
- 기존 선행연구에서는 공공사업의 경우 사업의 목적과 사업 예산이 주어져 있을 때 산출을 고정한 채 투입을 줄임으로서 효율성을 개선하는 것이 바람직하다고 제시하였다. 의료기관과 같이 공익성이 강한 기관의 경우에는 투입기준(Input Oriented) DEA 모형을 연구하는 것이 일반적이었으며, 따라서 본 연구에서는 투입기준 DEA 분석을 수행하였다.
- 이에 본 연구에서도 755병상을 기준으로 병상수를 구분하여 분석을 실시하였다[18]. 의료비용은 의료기관 회계기준 준칙에 따라 인건비, 재료비, 관리운영비를 포함하여 계산하였다.
- 첫째, DEA모형을 통해 상급종합병원과 300병상 이상 대학병원의 효율성을 분석하고, 그리고 비효율병원이 효율병원을 벤치마킹할 수 있는 수치를 제시하고자 한다. 둘째, 시간의 흐름에 따른 생산성의 변화 추이를 살펴볼 수 있는 맘퀴스트 생산성지수(Malmquist Productivity Index, MPI)를 이용하여 3년(2009년~2011년)간의 생산성 변화 추이를 분석하고자 한다.
- 투입변수의 선정에 있어서 선행 연구에서 대부분 채택하고 있는 노동의 대용변수로 진료를 직접 수행하는 의사, 간호사를 투입변수로 사용하였다. 서수경과 권순만[13]의 연구에서는 전공의 1, 2년차의 경우에는 입원환자의 진료에만 관여하며 수술과정에서 일부 보조적인 역할만하고 외래환자는 전혀 진료하지 않는다는 점을 들어 전공의 인력에 0.
대상 데이터
- 따라서 본 연구에서 선정된 의사결정단위의 관측치는 76개 DMU이므로 기존연구[3][11][12]에서 제시한 요건을 모두 충족한다. 2009년부터 2011년도까지 연도별 투입과 산출변수를 이용하여 분석에 이용하였다.
- 본 연구에서는 대학병원의 경영효율성을 알아보기 위하여 상급종합병원과 대학 재단이 운영하는 형태나 대학교에 부속된 종합병원(300병상 이하 대학병원 6개소, 본 연구 표본수집 기간에 신설된 병원 3개소, 경영난으로 부실소지가 있는 병원 1개소 제외), 그리고 대학병원에 준하는 종합병원 3개소를 합하여 총 76개 병원을 DEA분석을 위한 의사 결정단위(Decision Making Unit, DMU)로 선정하였다. 연구대상병원의 재무제표, 병원연보, 알리오 공공기관 경영정보시스템, 공익법인 결산서류 등 공시시스템, 한국보건산업진흥원에 제출하는 결산서와 그 부속명세서를 바탕으로 각 병원의 재무회계, 기획, 원무, 의무기록 등 관련부서의 협조로 2009년도부터 2011년도 통계자료를 수집하였다.
- 둘째, 신뢰성 확보를 위해 투입변수에서 보건의료인력 외의 병원 종사자 인력(사무·행정직 등)을 제외시켰으나, 이들도 의료서비스 제공의 기여도와 인건비에 미치는 영향이 적지 않으므로 병원에 근무하는 전 인력을 활용할 수 있도록 변수의 정제작업이 필요할 것이다. 셋째, 본 연구의 필요성에 따라 상급종합병원과 300병상이상 대학병원의 3개년 자료만을 이용하여 분석하였다. 후속 연구로 규모가 유사한 지방공사 의료원과 민간종합병원의 자료 및 자료수집 기간을 확대하여 수집하고 분석함으로써 분석결과의 일반화 가능성을 높일 수 있을 것이다.
- 본 연구에서는 대학병원의 경영효율성을 알아보기 위하여 상급종합병원과 대학 재단이 운영하는 형태나 대학교에 부속된 종합병원(300병상 이하 대학병원 6개소, 본 연구 표본수집 기간에 신설된 병원 3개소, 경영난으로 부실소지가 있는 병원 1개소 제외), 그리고 대학병원에 준하는 종합병원 3개소를 합하여 총 76개 병원을 DEA분석을 위한 의사 결정단위(Decision Making Unit, DMU)로 선정하였다. 연구대상병원의 재무제표, 병원연보, 알리오 공공기관 경영정보시스템, 공익법인 결산서류 등 공시시스템, 한국보건산업진흥원에 제출하는 결산서와 그 부속명세서를 바탕으로 각 병원의 재무회계, 기획, 원무, 의무기록 등 관련부서의 협조로 2009년도부터 2011년도 통계자료를 수집하였다.
- 연구자료의 관리, 연구변수의 기술통계분석, 차이 검정 등을 실시하기 위해 SPSS 20을 사용하였으며, DEA 효율성 분석과 초효율성 분석은 Frontier Analyst 4를 사용하였다. 연구에서 적용한 DEA 모형은 투입기준 BCC모형이며, 2009년에서 2011년까지 3개년을 분석하였다.
- 또한 병원의 운영에 있어 규모의 경제와 비경제가 함께 존재하며 선행연구에서는 755병상 부근에서 수익성이 극대화됨을 제시하고 있다. 이에 본 연구에서도 755병상을 기준으로 병상수를 구분하여 분석을 실시하였다[18]. 의료비용은 의료기관 회계기준 준칙에 따라 인건비, 재료비, 관리운영비를 포함하여 계산하였다.
데이터처리
- 연구자료의 관리, 연구변수의 기술통계분석, 차이 검정 등을 실시하기 위해 SPSS 20을 사용하였으며, DEA 효율성 분석과 초효율성 분석은 Frontier Analyst 4를 사용하였다. 연구에서 적용한 DEA 모형은 투입기준 BCC모형이며, 2009년에서 2011년까지 3개년을 분석하였다.
이론/모형
- 그리고 외래수익, 입원수익, 기타의료 수익을 합산한 의료수익변수를 추가하였다. 의료수익은 의료기관 회계기준 준칙에 따라 적용하였으며, 입원 및 외래 환자자수는 보건복지부장관에게 제출하는 결산서의 부속명세서인 입원환자 및 외래 환자명세서와 병원연보에 근거하여 작성하였다.
성능/효과
- DMU44는 무려 44회나 비효율병원에게 벤치마킹되었는데 DMU44는 서울소재 800병상 규모의 사립대학병원이다. 10회 이상 비효율병원에 벤치마킹된 효율병원은 DMU02, DMU23, DMU37, DMU44, DMU49, DMU69, DMU71, DMU72, DMU76 9개소이며, 효율병원인데도 벤치마킹되지 않은 병원은 DMU01, DMU13, DMU27, DMU32, DMU33, DMU34, DMU50 7개소로 나타났다.
- MPI를 세분화하여 살펴본 효율성변화지수(Efficiency Change Index, ECI)는 1기(2009년 ->2010년)에서는 1보다 큰 병원은 33개소, 1보다 작은 병원은 17개소이며 ECI에 변화가 없는 병원은 26개소로 나타났으며, 2기(2010년->2011년)에서는 1보다 큰 병원은 15개소로, 1보다 작은 병원은 34개소, ECI에 변화가 없는 병원은 27개소로, 1기보다 ECI>1인 병원수는 18개소 감소, ECI<1은 17개소 증가.
- 맘퀴스트 생산성지수 분석 결과, 1기(2009년->2010년)에는 생산성의 1.4%의 감소가 일어났는데 기술적 효율성 변화는 1.0% 증가한 반면 기술변화는 2.4% 감소하여 이는 기술퇴보에 기인하는 것으로 나타났다.
- 맘퀴스트 생산성지수(MPI)가 MPI>1이면 전년도에 비해 생산성이 증가한 것을 나타내며, MPI=1이면 생산성에 변화가 없으며, MPI2010년)에서는 MPI가 1보다 큰 병원은 34개소, 1보다 작은 병원은 42개소였다.
- 반면에, 2기(2010년->2011년)에는 맘퀴스트 생선성지수의 증가(1.1%)가 일어났는데 이는 기술적 효율성(ECI)은 0.4% 감소하였으나 기술변화지수(TCI)는 3.2% 증가하였다.
- 국내 의료기관은 포괄수가제, 4대 중증질환 보장성 강화, 3대 비급여의 급여화 등 정부의 의료정책 변화와 외부환경 요인인 인구·사회학적 변화와 생활양식의 변화 등으로 경영의 어려움이 점점 커지고 있다. 본 연구에서는 상급종합병원 44개소와 대학병원 32개소를 대상으로 자료포락분석(DEA) 모형을 통해 효율성을 평가하였고, 그리고 맘퀴스트 생산성지수를 이용하여 3년간의 효율성 변화 추이를 분석하였고, 의료기관의 내부보다는 외부환경과 같은 기술변화의 영향이 큰 것으로 평가되었다. 분석결과는 병원경영자에게 의료기관의 경영성과를 높이는 데 필요로 하는 정보를 제공하고 있으며, 특히, 연구대상 병원의 회계자료를 이용하여 분석한 결과를 제공하고 있기 때문에 적용 가능성이 높을 것이다.
- 병원은 종별 형태나 설립 기반이 다르고 그 기능과 역할이 상호 다르기 때문[16]에 이러한 범주가 효율성에 어떤 영향을 미치는가를 알아보기 위해서 구분하여 분석하였다. 분석결과, 연도별 효율성 정도는 종합병원이 상급종합병원보다 효율적이며, 병상수는 755병상 미만이 755병상 이상보다 효율적이었다. 설립연도는 1980년 이전 설립된 병원이 1980년 이후 설립된 병원보다 효율적으로 나타났다.
- 생산성 변화의 근원을 구분하여 보면, 1기(2009년->2010년)에는 생산성의 감소(1.4%)가 일어났는데 이는 효율성변화지수(ECI)는 1.0% 증가한 반면 기술변화지수(TC)는 2.4% 감소하여 외부환경의 변화에 따른 부정적인 기술변화에 기인한 것으로 나타났다.
- 전체병원 중 국공립은 40.0%가 효율적인 병원이며, 사립(민간병원)병원은 39.1%가 효율적인 병원으로 분석되어 소유구조별로는 국·공립병원이 사립(민간병원)보다 더 효율적으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
- 본 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, 의료비용인 인건비는 본 연구에서 사용된 의료인력(의사수, 간호사수, 보건직수)의 대용변수가 될 수 있고, 의료수익은 환자수(외래환자수, 입원환자수)의 대용변수로 사용할 수 있으므로 이를 모두 변수로 선정할 경우 중복 가능성의 문제가 야기될 수 있다. 안인환과 양동현[15]의 연구에서는 재무적 요소와 비재무적 요소가 혼용될 경우 효율성의 원인을 찾기가 난해하여 두 가지 모형으로 구분하여 변수로 선정하였다.
- DEA 분석에서 사용된 투입/산출변수들의 기술통계분석 결과와 DEA 분석결과는 [Table 3]과 같다. 투입변수와 산출변수에서 최대값과 최소값 간에 큰 차이가 있었으며, 연도별 변화 추이를 살펴보면 모든 변수에서 완만한 증가세의 변화를 나타내고 있다.
후속연구
- 둘째, 신뢰성 확보를 위해 투입변수에서 보건의료인력 외의 병원 종사자 인력(사무·행정직 등)을 제외시켰으나, 이들도 의료서비스 제공의 기여도와 인건비에 미치는 영향이 적지 않으므로 병원에 근무하는 전 인력을 활용할 수 있도록 변수의 정제작업이 필요할 것이다.
- 따라서 후속 연구에서는 재무지표를 활용한 수익성 분석과 비재무적 지표를 활용한 효율성 분석을 비교·분석해 보는 연구도 가능할 것이다.
- 본 연구에서는 상급종합병원 44개소와 대학병원 32개소를 대상으로 자료포락분석(DEA) 모형을 통해 효율성을 평가하였고, 그리고 맘퀴스트 생산성지수를 이용하여 3년간의 효율성 변화 추이를 분석하였고, 의료기관의 내부보다는 외부환경과 같은 기술변화의 영향이 큰 것으로 평가되었다. 분석결과는 병원경영자에게 의료기관의 경영성과를 높이는 데 필요로 하는 정보를 제공하고 있으며, 특히, 연구대상 병원의 회계자료를 이용하여 분석한 결과를 제공하고 있기 때문에 적용 가능성이 높을 것이다.
- 셋째, 본 연구의 필요성에 따라 상급종합병원과 300병상이상 대학병원의 3개년 자료만을 이용하여 분석하였다. 후속 연구로 규모가 유사한 지방공사 의료원과 민간종합병원의 자료 및 자료수집 기간을 확대하여 수집하고 분석함으로써 분석결과의 일반화 가능성을 높일 수 있을 것이다.
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