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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.2, 2015년, pp.435 - 442
이삭 (Department of Computer Science & Engineering, Korea University of Technology and Education) , 조재수 (Department of Computer Science & Engineering, Korea University of Technology and Education)
In this paper, we propose a tracking and recognition of pedestrian/vehicle for intelligent multi-visual surveillance system. The intelligent multi-visual surveillance system consists of several fixed cameras and one calibrated PTZ camera, which automatically tracks and recognizes the detected moving...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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지능형 다중 화상감시시스템이란? | 본 논문에서는 지능형 다중 화상감시시스템에 응용할 수 있는 움직이는 물체 추적 및 보행자/차량 인식 방법을 제안한다. 지능형 다중 화상감시시스템은 다수의 고정형 카메라와 한 대의 PTZ 카메라로 구성되며, 고정형 카메라에서 검출된 움직이는 물체들을 PTZ 카메라로 팬/틸트/줌 제어하고, 보행자인지 또는 차량인지를 자동으로 인식한다. 넓은 영역을 감시하는 고정된 카메라에서 검출된 물체는 너무 작고, 변별력이 떨어지는 문제가 있다. | |
지능형 다중 화상감시시스템의 문제점은 무엇인가? | 지능형 다중 화상감시시스템은 다수의 고정형 카메라와 한 대의 PTZ 카메라로 구성되며, 고정형 카메라에서 검출된 움직이는 물체들을 PTZ 카메라로 팬/틸트/줌 제어하고, 보행자인지 또는 차량인지를 자동으로 인식한다. 넓은 영역을 감시하는 고정된 카메라에서 검출된 물체는 너무 작고, 변별력이 떨어지는 문제가 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 PTZ 카메라를 통한 특정 움직이는 물체를 팬/틸트/줌인 제어함으로써 움직이는 물체의 변별력과 감시성능을 높일 수 있다. | |
이동 픽셀을 객체로 구성하기 위한 방법은? | 하지만 이렇게 구해진 이동 픽셀들은 하나의 객체 단위로 구성하기에는 균일한 픽셀 정보가 포함되지 않는다. 그렇기 때문에 비어있는 공간을 배제하고 검출된 각각의 이동 픽셀을 연결요소(Connected Components) 방식의 라벨링을 통해 각각의 객체 영역으로 분리한다. 하나의 검출된 객체영역을 R로 가정하고 이 영역에 있는 픽셀들을 식 (1)과 같이 각각의 움직이는 객체들을 입력영상(In(x))과 배경영상(Bn(x))의 차영상을 통해 최종적인 움직임이 있는 객체로 검출한다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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