$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

복합잡음 환경에서 Lagrange 보간법을 이용한 영상복원 알고리즘
Image Restoration Algorithm using Lagrange Interpolation in Mixed Noise Environments 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.2, 2015년, pp.455 - 462  

권세익 (Dept. of Control and Instrumentation Eng., Pukyong National University) ,  김남호 (Dept. of Control and Instrumentation Eng., Pukyong National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근, 영상 매체는 멀티미디어의 핵심 서비스의 일환으로 인터넷, 컴퓨터, 디지털 카메라 등에 활용되고 있다. 디지털 가전과 개인 컴퓨터의 응용 소프트웨어의 발달로 디지털 영상은 쉽게 획득하고 처리할 수 있게 되었다. 그러나 디지털 영상을 획득, 처리, 전송하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 영상의 열화가 발생되며, 영상 열화의 주된 원인은 잡음에 의한 것으로 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 복합잡음을 제거하기 위해 잡음 판단 후, 임펄스 잡음은 Lagrange 보간법, 가우시안 잡음은 거리에 따른 공간가중치를 적용하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하여 시뮬레이션하였다. 제안한 알고리즘은 임펄스 잡음(P=60%) 및 가우시안 잡음(${\sigma}=10$)에 훼손된 Girl 영상을 적용하여 처리한 결과, 기존의 A-TMF, AWMF, MMF에 비해 각각 8.77[dB], 8.83[dB], 10.02[dB] 개선되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Image media is used for the internet, computers and digital cameras as part of the core services of multimedia. Digital images can be easily acquired and processed, due to the development of digital home appliances and personal computers' application software. However, image degradation occurs by va...

주제어

#복합잡음   #Lagrange 보간법   #공간 가중치  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 영상에 첨가되는 복합잡음의 영향을 완화하기 위하여, 잡음판단을 통하여 임펄스 잡음은 Lagrange 보간법, 가우시안 잡음은 거리에 따른 공간가중치를 적용하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다.
  • 본 논문은 임펄스 잡음과 가우시안 잡음이 중첩된 복합잡음 제거에 우수한 영상복원 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 잡음판단을 통해 임펄스 잡음일 경우, 방향성 마스크에서 비임펄스 잡음 요소수가 많은 두 방향에 대해서 Lagrange 보간법을 적용하여 원 화소를 추정하고, 가우시안 잡음일 경우, 영상의 에지 영역에 몽롱화 현상을 완화하기 위해 거리에 따른 공간 가중치를 적용하여 처리하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
AWMF의 장단점은 무엇인가? AWMF는 저주파 영역에서는 우수한 잡음제거 특성을 나타내지만, 화소값이 급격히 변하는 고주파 영역에서는 잡음제거 특성이 다소 미흡하다[4].
영상의 열화가 발생하는 원인은 무엇인가? 디지털 가전과 개인 컴퓨터의 응용 소프트웨어의 발달로 디지털 영상은 쉽게 획득하고 처리할 수 있게 되었다. 그러나 디지털 영상을 획득, 처리, 전송하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 잡음이 첨가되어 영상의 열화가 발생한다[1,2].
복합 잡음을 제거하기 위한 공간영역 기법들의 단점은 무엇인가? 복합잡음을 제거하기 위하여 많은 기법들이 제안되었고 대표적인 공간영역 기법에는 A-TMF(alphatrimmed mean filter), AWMF(adaptive weighted median filter), MMF(modified median filter) 등이 있다. 그러나 이러한 필터들은 잡음의 밀도가 높을 때, 잡음 제거 특성이 저하된다[3-5].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. K. N. Plataniotis and A. N. Venetsanopoulos, Eds., Colir Image Processing and Applications, Springer, Berlin, Germany, 2000. 

  2. R. C. Gonzalez and R.E. woods, Eds., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2007. 

  3. Xu Long and Nam-Ho Kim, "Modified Median Filter for Impulse Noise Removal", JKIICE, vol. 17, no.2, pp.461-466, 2013. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. Jiahui Wang and Jingxing Hong, "a New Selt-Adaptive Weighted Filter for Removing Noise in Infrared images," IEEE Information Engineering and Computer Science, ICIECS International Conference, 2009. 

  5. Xu Long and Nam-Ho Kim, "A Study on Directionally Weighted Filter Algorithm in Impulse Noise Environments", JKIICE, vol. 18, no.7, pp.1734-1739, 2014. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Gao Yinyu and Nam-Ho Kim, "A study on Removing Impulse Noise using Modified Adaptive Switching Median Filter", JKIICE, vol. 15, no. 11, pp. 2474-2479, Nov 2011. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Xu Long and Nam-Ho Kim, "A Study on the Spatial Weighted Filter in AWGN Environment", JKIICE, vol. 17, no.3, pp.724-729, Mar 2013. 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. T. Quan-hua, Y. Jun, L. Jin-e, and Y. Zhou,, "A New Image Denosing Method", IEEE International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation Vol. 2, PP.78-82, Oct. 2008. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로