통계청의 2013년 지역사회 건강 조사 자료에 의하면 제주도는 전국 16개 시 도 중에서 비만율(1위), 고위험 음주율(2위), 남성 흡연율(2위)이 상대적으로 높은 지역으로 대장암, 간암, 폐암, 유방암 등의 발생률이 높을 것으로 추정된다. 연구목적은 이들 암의 발생률과 사망률의 추세를 분석하고 전국 평균과 비교 유사성이 있는지 알아보는 것이다. 분석을 위하여 제주지역암등록소에서 2014년 11월까지 조사한 1999년부터 2012까지 자료를 이용했으며, 분석은 Joinpoint 회귀 순열 검사방법을 이용 평균 연간 % 변화율(AAPC)과 전국 평균과의 유사성 검사(parallelism test)를 했다. 남성 대장암은 연령표준화 발생률의 AAPC가 8.4%/년(p-value<.000) 이었으며, 남성 전국 평균과의 유사성은 제주 환자의 가파른 AAPC 상승 때문에 거부되었다(p-value=.047). 남성 간암의 ASR에 대한 AAPC는 -2.98%/년(p-value<.000) 이었으나 전국 평균보다 완만한 감소 때문에 유사성이 거부되었다(p-value=.026). 남성 폐암의 AAPC는 전국 평균과 비교에서 제주도 환자의 2006년부터 2012년 기간에 APC(4.37%/년)가 오히려 증가하여 거부되었다(p-value=.009). 결론으로, 제주도는 남성 대장암, 남성 간암, 남성 폐암의 평균 연간 % 변화율과 변화 추세가 전국 평균과 다르다는 것을 확인하였으므로 원인에 대한 추가적인 연구가 필요하다.
통계청의 2013년 지역사회 건강 조사 자료에 의하면 제주도는 전국 16개 시 도 중에서 비만율(1위), 고위험 음주율(2위), 남성 흡연율(2위)이 상대적으로 높은 지역으로 대장암, 간암, 폐암, 유방암 등의 발생률이 높을 것으로 추정된다. 연구목적은 이들 암의 발생률과 사망률의 추세를 분석하고 전국 평균과 비교 유사성이 있는지 알아보는 것이다. 분석을 위하여 제주지역암등록소에서 2014년 11월까지 조사한 1999년부터 2012까지 자료를 이용했으며, 분석은 Joinpoint 회귀 순열 검사방법을 이용 평균 연간 % 변화율(AAPC)과 전국 평균과의 유사성 검사(parallelism test)를 했다. 남성 대장암은 연령표준화 발생률의 AAPC가 8.4%/년(p-value<.000) 이었으며, 남성 전국 평균과의 유사성은 제주 환자의 가파른 AAPC 상승 때문에 거부되었다(p-value=.047). 남성 간암의 ASR에 대한 AAPC는 -2.98%/년(p-value<.000) 이었으나 전국 평균보다 완만한 감소 때문에 유사성이 거부되었다(p-value=.026). 남성 폐암의 AAPC는 전국 평균과 비교에서 제주도 환자의 2006년부터 2012년 기간에 APC(4.37%/년)가 오히려 증가하여 거부되었다(p-value=.009). 결론으로, 제주도는 남성 대장암, 남성 간암, 남성 폐암의 평균 연간 % 변화율과 변화 추세가 전국 평균과 다르다는 것을 확인하였으므로 원인에 대한 추가적인 연구가 필요하다.
Jeju province is the highest area about obesity(1st), alcohol consumption(2nd) and male smoking(2nd) among sixteen Korean provinces by the report of Statistics Korea: 2013 community health survey. Therefore, it is assumed that the incidence rate of colon, liver, lung and breast cancer can be high. T...
Jeju province is the highest area about obesity(1st), alcohol consumption(2nd) and male smoking(2nd) among sixteen Korean provinces by the report of Statistics Korea: 2013 community health survey. Therefore, it is assumed that the incidence rate of colon, liver, lung and breast cancer can be high. The purpose of this study is to test these cancer's incidence and mortality trends and compare comparability with national average. The Joinpoint regression model and permutation tests for identifying changes and parallelism in trend were used to test registered data at Jeju Regional Cancer Registry from 1999 to 2012. In male colorectal cancer, Average Age Percent Change(AAPC) of Age-Standardized incidence Rate(ASR) was 8.4% per year(p-value<.000) and the hypothesis of parallelism with Korean male average was rejected because of steep increasing of Jeju male patients' AAPC(p-value=.047). In male liver cancer, AAPC of ASR was -2.98 % per year(p-value<.000) and parallelism with Korean male average was rejected because of sluggish decreasing of Jeju(p-value=.026). In male lung cancer, the ASR parallelism with Korean male average was rejected(p-value=.009) because Jeju patients APC(4.37% per year) was increased during 2006~2012. This study demonstrates that AAPC and Trends of male colon, male lung and male liver were difference from national average. Further studies are needed to understand its causes.
Jeju province is the highest area about obesity(1st), alcohol consumption(2nd) and male smoking(2nd) among sixteen Korean provinces by the report of Statistics Korea: 2013 community health survey. Therefore, it is assumed that the incidence rate of colon, liver, lung and breast cancer can be high. The purpose of this study is to test these cancer's incidence and mortality trends and compare comparability with national average. The Joinpoint regression model and permutation tests for identifying changes and parallelism in trend were used to test registered data at Jeju Regional Cancer Registry from 1999 to 2012. In male colorectal cancer, Average Age Percent Change(AAPC) of Age-Standardized incidence Rate(ASR) was 8.4% per year(p-value<.000) and the hypothesis of parallelism with Korean male average was rejected because of steep increasing of Jeju male patients' AAPC(p-value=.047). In male liver cancer, AAPC of ASR was -2.98 % per year(p-value<.000) and parallelism with Korean male average was rejected because of sluggish decreasing of Jeju(p-value=.026). In male lung cancer, the ASR parallelism with Korean male average was rejected(p-value=.009) because Jeju patients APC(4.37% per year) was increased during 2006~2012. This study demonstrates that AAPC and Trends of male colon, male lung and male liver were difference from national average. Further studies are needed to understand its causes.
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문제 정의
본 연구의 목적은 높을 것으로 추정되는 대장암, 간암, 폐암, 유방암 등의 발생률과 사망률의 1999년부터 2012년까지의 추세를 분석하고 전국 평균과 비교 유사성이 있는지 파악하는 것이다.
제안 방법
1998∼2002년도까지는 IDC-O 2판 (ICD-O-2)을, 2003년부터 2012년까지는 ICD-O 3판을 이용 자료를 등록했으나 자료의 일관성 있는 비교를 위해서 ICD-O-3코드로 변환 분류하였으며, 표는 국제질병분류(International Statistical Classification of Disease and Related Health Problems, ICD-10) 코드로 변환하여 주요 암종 별로 분류하였다.
등록병원자료 중 제주대학교병원의 자료는 직접 조사하고, 제주한라병원 자료는 중앙암등록본부로 보낸 자료를 받아서 조사하는 방식으로 했으며, 등록되지 않은 병원자료는 지역암센터 직원이 건강보험공단자료와 중증질환등록 자료를 통해 생성된 환자 명단을 조사하는 방식으로 수집한 자료를 이용했다. 암사망률은 통계청 마이크로데이터 시스템을 이용했다.
사망/발생 비율 조사와 연령별 발생률 곡선을 평가 지표로 삼았다. 사망/발생 비율 조사는 특정 암에 기인한 사망자 수와 동일 기간 암이 발생한 수의 비로 조사하였으며 100%가 넘는 경우가 있는지를 지표로 삼았다. 연령별 발생률 곡선은 소아암의 경우 0∼4세에서 증가하고 5세 이후 감소하고, 다른 암종의 경우에는 연령이 증가하면서 발생률이 증가하는 일반적인 양상을 따르고 있으면 충실도가 높다고 판단하였다.
사망/발생 비율 조사와 연령별 발생률 곡선을 평가 지표로 삼았다. 사망/발생 비율 조사는 특정 암에 기인한 사망자 수와 동일 기간 암이 발생한 수의 비로 조사하였으며 100%가 넘는 경우가 있는지를 지표로 삼았다.
현미경적 확진율, 사망진단서에서만 암으로 확인 가능한 환자의 분률, 원발 암종의 불명률 , 연령 미상률을 지표로 평가하였다.
대상 데이터
발생률 산출을 위해서는 통계청에서 발표하는 1999년부터 2012년의 각각의 주민등록연앙인구를 사용했다.
등록병원자료 중 제주대학교병원의 자료는 직접 조사하고, 제주한라병원 자료는 중앙암등록본부로 보낸 자료를 받아서 조사하는 방식으로 했으며, 등록되지 않은 병원자료는 지역암센터 직원이 건강보험공단자료와 중증질환등록 자료를 통해 생성된 환자 명단을 조사하는 방식으로 수집한 자료를 이용했다. 암사망률은 통계청 마이크로데이터 시스템을 이용했다.
제주지역암등록사업소(Jeju Regional Cancer Registry이하 JRCR)의 지역암등록 자료 중에서 1999.1.1∼2012.12.31 기간 암을 진단받은 환자 자료를 사용하였으며 늦게 보고되는 일부 암환자를 포함하기 위하여 2014년 11월 정보까지 포함했다.
데이터처리
암발생률에 대한 Joinpoint 추세 분석은 1999∼2011년 기간을 분석했다.
자기상관 여부는 Joinpoint program에서 제공하는 결과를 사용했으며, 오차의 등분산성 검정은 Raynald Levesque가 제공하는 명령어 Breusch-Pagan & Koenker test를 SPSS, version 18.0을 이용 검정했다.
자기상관 여부는 Joinpoint program에서 제공하는 결과를 사용했으며, 오차의 등분산성 검정은 Raynald Levesque가 제공하는 명령어 Breusch-Pagan & Koenker test를 SPSS, version 18.0을 이용 검정했다[13,14].
이론/모형
Breusch-Pagan & Koenker test에서오차항의 등분산성이 모두 만족해서 Constant variance(Homoscedasticity)를 사용했다.
두 집단 간의 유사성 검사(comparability test)는 코호트 크기 차이를 고려 평행성 검사(parallelism)를 Joinpoint Regression Program, version 4.1.1을 사용 계산했다. 자기상관 여부는 Joinpoint program에서 제공하는 결과를 사용했으며, 오차의 등분산성 검정은 Raynald Levesque가 제공하는 명령어 Breusch-Pagan & Koenker test를 SPSS, version 18.
로그를 취한 연도별 연령표준화발생률에 대한 선형추세선의 기울기를 구한 뒤 지수함수를 취한 값이며, 암발생률의 연간 % 변화량으로 계산하는 값이다. 본 연구에서는 계산된 연간 % 변화율(APC)에 가중평균을 적용정해진 기간의 변화율을 단일 수치로 표시하는 average annual percent change(AAPC)를 Joinpoint Regression Program, version 4.1.1을 사용 계산했다[13]. 자기상관 여부는 Joinpoint program에서 제공하는 결과를 사용했으며, 오차의 등분산성 검정은 Raynald Levesque가 제공하는 명령어 Breusch-Pagan & Koenker test를 SPSS, version 18.
암사망률에 대한 Joinpoint 추세 분석은 Breusch-Pagan & Koenker test에서 오차항의 등분산성이 모두 만족해서 Constant variance( Homoscedasticity)를 사용했다.
성능/효과
ASR의 AAPC가 6.4%/년(p-value<.000)으로 통계적으로 유의하게 증가했으며 갑상샘암 다음으로 높은 변화량이었다.
3과 비슷하다[1]. 남성과 여성의 간암 모두 발생률은 감소했으나 통계적으로 유의하지는 않았으며, 발생률의 유사성 검정에서 남성의 간암은 전국 평균보다 감소 추세가 완만해서 유사성이 없었다. 사망률에서는 남성은 통계적으로 유의하게 감소했으나 여성은 통계적 유의성은 없지만 증가하는 추세이며, 남성과 여성 모두 전국 평균과 유사성을 보였다.
대장암은 남성에서 ASR의 AAPC가 8.4%/년(p-value<.000)으로 통계적으로 의미 있게 전국 평균보다 빠른 속도로 증가 유사성 검정에서 유사성이 없다고 밝혀졌다(p-value=.047).
0% 미만이었다. 따라서 암등록 자료의 질적 수준을 나타내는 타당도(Validity)와 충실도(Completeness) 평가 결과는 조사 기간 지속해서 향상됐으며 조직학적 확진율을 제외하고는 양호했다.
4명으로 높아졌다. 발생 건수와 연령표준화발생률은 남녀 전체에서는 대장암, 위암, 폐암, 간암, 유방암 순서로 높았다. 연령표준화발생률은 남성은 대장암, 폐암, 위암, 간암, 전립선암 순서였으며, 여성은 유방암, 대장암, 위암, 폐암, 자궁경부암, 간암 순서였다[Table 2].
분석 결과는 전체 남성은 1999∼2012년 동안 AAPC가 –2.26%/년(p-value<.000)으로 꾸준하게 감소했다, 그리고 여성도 1999∼2012년 사이에 -0.94%/년(p-value=.018)으로 유의한 감소가 있었다.
남성과 여성의 간암 모두 발생률은 감소했으나 통계적으로 유의하지는 않았으며, 발생률의 유사성 검정에서 남성의 간암은 전국 평균보다 감소 추세가 완만해서 유사성이 없었다. 사망률에서는 남성은 통계적으로 유의하게 감소했으나 여성은 통계적 유의성은 없지만 증가하는 추세이며, 남성과 여성 모두 전국 평균과 유사성을 보였다.
암발생률의 유사성 검정은 전국 평균과 제주도를 비교했으며, 남성의 대장암에서 전국 추세는 1999∼2006년 APC가 7.81%/년에서 2006∼2011년 3.35%/년으로 급격히 감소했지만 제주도 남성은 AAPC가 8.38%/년(p-value=.047)으로 지속해서 증가 유사성이 없었다.
연령별 발생률 곡선은 소아암의 경우 0∼4세에서 증가하고 5세 이후 감소하고, 다른 암종의 경우에는 연령이 증가하면서 발생률이 증가하는 일반적인 양상을 따르고 있으면 충실도가 높다고 판단하였다.
제주도 암발생률에 대한 추세 분석에서 남성암, 여성암, 남성 대장암, 여성 대장암, 남성 전립샘암, 여성 유방암에서 통계적으로 유의한 증가가 추세였다. 전국 평균과 비교한 유사성 검정에서는 남성 대장암과 남성 폐암은 전국 추세는 감소하나 제주도는 지속해서 증가 유사성이 없으며, 남성 간암은 전국 평균의 감소 추세보다 둔하고, 남성 전립샘암은 전국 평균의 증가 추세보다 완만해서 유사성이 없었다.
제주도 암발생률에 대한 추세 분석에서 남성암, 여성암, 남성 대장암, 여성 대장암, 남성 전립샘암, 여성 유방암에서 통계적으로 유의한 증가가 추세였다. 전국 평균과 비교한 유사성 검정에서는 남성 대장암과 남성 폐암은 전국 추세는 감소하나 제주도는 지속해서 증가 유사성이 없으며, 남성 간암은 전국 평균의 감소 추세보다 둔하고, 남성 전립샘암은 전국 평균의 증가 추세보다 완만해서 유사성이 없었다.
제주도 암사망률에 대한 추세 분석은 남성암을 모두 합한 경우와 남성 위암, 여성 위암, 남성 폐암, 여성 폐암, 남성 간암에서 통계적으로 유의한 감소가 있었다. 남성대장암, 여성 대장암, 남성 전립샘암, 여성 유방암에서는 통계적으로 유의하지는 않지만, 증가가 있었다.
8% 사이에 분포 연구기간 동안 남·여 모두 허용 가능한 적정수준이었다. 타당도와 충실도를 동시에 보여 줄 수 있는 사망 자료로만 확인된 분율(DCO %)은 남성은 최고 4.2%에서 0.1%로 낮아지고 여성은 6.7%에서 0.2%로 낮아졌다. 이 수치는 박운제 등[15]이 발표한 2000년에서 2009년의 대전·충남 지역 등록 자료에서 남성이 6.
1%인 경우를 제외하면 모두 2% 미만이었다. 타당도와 층실도를 동시에 보여줄 수 있는 사망 자료로만 확인된 분율(DCO%)은 1999년 전체 5.2%, 남성 3.9%, 여성 6.7%에서 2012년 각각 0.3%, 0.1%, 0.2%로 낮아졌으며, 모든 조사에서 2% 미만이었다. 따라서 대부분의 지표가 양호했다[Table 1].
후속연구
따라서 제주도 암 환자의 역학적 특성을 분석하기 위하여 특정 연도에서의 단편적인 수치가 아닌 장기간의 관찰 자료와 도내뿐만 아니라 도외에서 치료한 환자를 포함하는 정보를 이용한 흡연, 음주, 비만과 관련성이 알려진 암종에 대한 발생률, 사망률 등에 대한 연구가 필요하다.
본 연구의 연구 결과를 토대로 남성 대장암, 남성 간암, 남성 폐암, 여성 유방암의 발생과 음주, 비만, 흡연과 상관관계에 대한 임상 자료를 추가한 연구가 필요하다고 생각한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
암발생률이 증가하는 원인은 무엇인가?
최근 평균 수명의 증가와 식생활 습관의 변화 등의 이유로 암발생률이 지속해서 증가하고 있다[1]. 따라서 더욱 적극적이고 효율적인 암 정책 수립 및 시행이 요구되고 있으며, 이런 정책 수립과 시행을 위해서 선행하는 중요한 조건은 구성원의 식생활 습관, 인구 구성 등을 고려한 자료 분석이다.
암 정책 수립 및 시행을 위해 선행되어야 하는것은 무엇인가?
최근 평균 수명의 증가와 식생활 습관의 변화 등의 이유로 암발생률이 지속해서 증가하고 있다[1]. 따라서 더욱 적극적이고 효율적인 암 정책 수립 및 시행이 요구되고 있으며, 이런 정책 수립과 시행을 위해서 선행하는 중요한 조건은 구성원의 식생활 습관, 인구 구성 등을 고려한 자료 분석이다.
암발생률이 지속해서 증가함에 따라 요구되는것과 그를 위해 필요한것은 무엇인가?
최근 평균 수명의 증가와 식생활 습관의 변화 등의 이유로 암발생률이 지속해서 증가하고 있다[1]. 따라서 더욱 적극적이고 효율적인 암 정책 수립 및 시행이 요구되고 있으며, 이런 정책 수립과 시행을 위해서 선행하는 중요한 조건은 구성원의 식생활 습관, 인구 구성 등을 고려한 자료 분석이다.
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