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문제 정의
- 부산광역시를 예로 들면, 20세기 초 봄의 시작은 3월 2일 경이었으나, 2000년대(1999-2008)에 와서는 봄의 시작일이 2월 10일로 20일이 앞당겨진 것으로 나타났다(국립기상연구소, 2009). 따라서 절기 구분과 기온 자료 분석에 기초한 계절 변화 특징을 상호 비교해봄으로써 24절기의 현실적 유용성을 평가해 볼 수 있을 것이다.
- 본 연구에서는 남한 전체를 대상으로 지난 30년(1981-2010) 동안의 기온 변화상을 24절기로 나누어 시계열 분석을 수행함으로써 기온 변화 특징을 살펴보았다. 분석 결과, 전반적인 절기 기온 상승으로 여름의 시작은 빨라지고 겨울의 시작은 늦어지고 있다는 다수의 선행 연구 결과를 뒷받침하였다.
- , 2008). 본 연구에서는 남한 전체를 대상으로 최근 30년 동안 나타난 주요 기후 절기 기온 변화의 시계열 특성과 절기별 실제 기상 현상과의 시공간적 부합도를 분석하고자 한다. 즉, 계절 변화를 나타내는 절기별로 기온변화의 시계열적 특징을 분석하고 지리적으로 상이하게 나타나는 절기의 기후적 부합도를 파악하는 것이 본 연구의 목적이다.
- 본 연구에서는 남한 전체를 대상으로 최근 30년 동안 나타난 주요 기후 절기 기온 변화의 시계열 특성과 절기별 실제 기상 현상과의 시공간적 부합도를 분석하고자 한다. 즉, 계절 변화를 나타내는 절기별로 기온변화의 시계열적 특징을 분석하고 지리적으로 상이하게 나타나는 절기의 기후적 부합도를 파악하는 것이 본 연구의 목적이다.
제안 방법
- 더위와 추위, 기온변화, 강수 현상과 관련된 대서, 대한, 상강, 대설 등 모두 4개 절기를 대상으로 하였다. 각 절기에 대한 절기부합도를 산출하기 위해 해당 절기가 의미하는 기상 현상이 실제로 관측된 날과 해당 절기와의 차이를 일수로 계산하였다. 즉, 연중 가장 더운 때를 나타내는 대서의 경우, 극서일(연 최고기온이 관측된 날)에서 대서일(7월 23~24일)을 차감하여 대서 절기부합도를 계산하였다.
- 허인혜(2005)는 우리나라의 여름과 겨울철의 이상기온 출현 분포 특성을 분석하고 지역별 출현 빈도의 변화와 그에 영향을 미치는 요인과의 관계를 분석하여 이상기온 출현 지역을 구분한 후, 지역별 이상기온의 특성을 파악하였다. 또한 지역별 이상기온의 변화 경향을 분석하고, 이에 영향을 미치는 전 지구적 기온 상승 및 해수면 온도, 대규모 대기 순환과의 관계를 분석하였다. 서명석 등(2009)은 우리나라 계절별 기온일교차가 계절 및 지리적 위치에 따라 약 3~15℃로 비교적 크게 나타나고 있고, 기온과 달리 기온일교차는 계절적으로 봄에 가장 크고(10~15℃) 여름에 가장 작으며(7~10℃), 공간적으로는 내륙산악에서 크고 해안지역에서 작게 나타남을 확인하였다.
- 본 연구에서 선정한 4개 절기를 중심으로 산출된 절기부합도는 주 단위로 구분하여 정리하였다. 음수와 양수는 해당 절기보다 관련 기상현상이 각각 일찍 또는 늦게 관측되었음을 표현한다(그림 6).
- 나머지 대한, 상강, 대설에 대해서는 최한일(연최저기온이 관측된 날), 첫서리일, 최대강설일과 해당 절기와의 차이를 각 절기의 부합도로 산출하였다. 산출된 절기부합도의 지리적 차별성을 알아보고자 선정된 4개 절기의 부합도를 지도화하였다. 지도제작을 위해서는 지리정보분석 소프트웨어인 ArcGIS(version 10, ESRI)를 사용하였고, 관측소별 절기부합도의 효과적 표현을 위해 도형표현도를 제작하였다.
- 지도제작을 위해서는 지리정보분석 소프트웨어인 ArcGIS(version 10, ESRI)를 사용하였고, 관측소별 절기부합도의 효과적 표현을 위해 도형표현도를 제작하였다. 음수와 양수로 표현되는 절기부합도는 일, 또는 주로 구분하여 표현했으며, 각각에 대하여 원형 심볼을 적용하였다. 도형 표현도에 사용되는 심볼로는 원이 가장 보편적인데, 자료의 척도화와 표현이 용이하고 시각적 안정감을 주는 장점을 가지고 있다(이희연, 1995).
- 도형 표현도에 사용되는 심볼로는 원이 가장 보편적인데, 자료의 척도화와 표현이 용이하고 시각적 안정감을 주는 장점을 가지고 있다(이희연, 1995). 이 연구에서는 범위-등급 척도법을 사용하여 각 등급에 속한 수치들을 표준화된 하나의 원으로 나타내었고, 서로 다른 원의 크기를 효과적으로 변별하는데 초점을 두었다.
- 분석 결과 도출된 회귀계수의 통계적 유의도는 F검정을 통해 산출하였다. 절기의 유용성을 파악하기 위해서 주요 기후 절기가 나타내는 기상 현상이 실제와 얼마나 부합하는 지를 분석하였다. 더위와 추위, 기온변화, 강수 현상과 관련된 대서, 대한, 상강, 대설 등 모두 4개 절기를 대상으로 하였다.
- 각 절기에 대한 절기부합도를 산출하기 위해 해당 절기가 의미하는 기상 현상이 실제로 관측된 날과 해당 절기와의 차이를 일수로 계산하였다. 즉, 연중 가장 더운 때를 나타내는 대서의 경우, 극서일(연 최고기온이 관측된 날)에서 대서일(7월 23~24일)을 차감하여 대서 절기부합도를 계산하였다. 나머지 대한, 상강, 대설에 대해서는 최한일(연최저기온이 관측된 날), 첫서리일, 최대강설일과 해당 절기와의 차이를 각 절기의 부합도로 산출하였다.
- 지금까지 논의된 절기부합도의 지리적 차별성 여부를 파악하기 위하여 각 관측소에서 산출된 결과를 지도화하였다(그림 7). 대서와 상강 절기에서는 극서및 첫서리 발생일이 해당 절기보다 1주 이상 늦게 나타난 경우가 전체의 60% 이상을 차지하였고, 지리적 으로 볼 때, 해안 지역으로 갈수록 절기와의 차이가 증가하는 패턴을 보였다(그림 7, a와 b).
- 산출된 절기부합도의 지리적 차별성을 알아보고자 선정된 4개 절기의 부합도를 지도화하였다. 지도제작을 위해서는 지리정보분석 소프트웨어인 ArcGIS(version 10, ESRI)를 사용하였고, 관측소별 절기부합도의 효과적 표현을 위해 도형표현도를 제작하였다. 음수와 양수로 표현되는 절기부합도는 일, 또는 주로 구분하여 표현했으며, 각각에 대하여 원형 심볼을 적용하였다.
- 연구기간의 각 절기에 해당하는 기온 자료를 추출하여 각 관측소의 절기별 기온에 대한 통계분석을 실시하였다. 첫서리일 산출을 위해서는 임계치에 해당하는 일최저기온 0도를 적용하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 남한 전체를 대상으로 기온 변화상을 24절기로 나누어 시계열적 변화 패턴을 분석하기 위해 기상청에서 제공받은 지난 30년(1981-2010) 동안의 일별 기온자료를 주된 분석 자료로 사용하였다. 기상청에서 운영하고 있는 기상관측소 중 지난 30년 간 결측 기간이 없는 61개 관측소를 대상으로, 각 관측소의 일최고, 일최저, 일평균 기온자료를 수집, 분석하였다(그림 1). 연구기간의 각 절기에 해당하는 기온 자료를 추출하여 각 관측소의 절기별 기온에 대한 통계분석을 실시하였다.
- 절기의 유용성을 파악하기 위해서 주요 기후 절기가 나타내는 기상 현상이 실제와 얼마나 부합하는 지를 분석하였다. 더위와 추위, 기온변화, 강수 현상과 관련된 대서, 대한, 상강, 대설 등 모두 4개 절기를 대상으로 하였다. 각 절기에 대한 절기부합도를 산출하기 위해 해당 절기가 의미하는 기상 현상이 실제로 관측된 날과 해당 절기와의 차이를 일수로 계산하였다.
- 본 연구는 남한 전체를 대상으로 기온 변화상을 24절기로 나누어 시계열적 변화 패턴을 분석하기 위해 기상청에서 제공받은 지난 30년(1981-2010) 동안의 일별 기온자료를 주된 분석 자료로 사용하였다. 기상청에서 운영하고 있는 기상관측소 중 지난 30년 간 결측 기간이 없는 61개 관측소를 대상으로, 각 관측소의 일최고, 일최저, 일평균 기온자료를 수집, 분석하였다(그림 1).
데이터처리
- 각 관측소별 절기기온의 30년 변화를 파악하기 위해 각 절기에 해당하는 기온자료의 기술적 통계치(descriptive statistics)를 산출하였다. 또, 절기별 기온 변화율을 계산하기 위해 선형회귀분석을 실시하였고, 산출된 회귀식의 기울기를 절기별 10년당 기온증감율로 표현하였다.
- 각 관측소별 절기기온의 30년 변화를 파악하기 위해 각 절기에 해당하는 기온자료의 기술적 통계치(descriptive statistics)를 산출하였다. 또, 절기별 기온 변화율을 계산하기 위해 선형회귀분석을 실시하였고, 산출된 회귀식의 기울기를 절기별 10년당 기온증감율로 표현하였다. 분석 결과 도출된 회귀계수의 통계적 유의도는 F검정을 통해 산출하였다.
- 또, 절기별 기온 변화율을 계산하기 위해 선형회귀분석을 실시하였고, 산출된 회귀식의 기울기를 절기별 10년당 기온증감율로 표현하였다. 분석 결과 도출된 회귀계수의 통계적 유의도는 F검정을 통해 산출하였다. 절기의 유용성을 파악하기 위해서 주요 기후 절기가 나타내는 기상 현상이 실제와 얼마나 부합하는 지를 분석하였다.
- 연구 기간 동안 산출된 각 관측소별 위상값들의 증가 또는 감소 경향을 파악하기 위해 선형회귀분석을 실시하였고, 61개 관측소별 평균 위상값에 대한 평균기온의 영향을 알아보기 위해 상관분석을 실시하여 상관계수(Pearson’s correlation coefficient)를 산출하였다.
- 기상청에서 운영하고 있는 기상관측소 중 지난 30년 간 결측 기간이 없는 61개 관측소를 대상으로, 각 관측소의 일최고, 일최저, 일평균 기온자료를 수집, 분석하였다(그림 1). 연구기간의 각 절기에 해당하는 기온 자료를 추출하여 각 관측소의 절기별 기온에 대한 통계분석을 실시하였다. 첫서리일 산출을 위해서는 임계치에 해당하는 일최저기온 0도를 적용하였다.
성능/효과
- 61개 측후소 절기 기온의 지역 차는 소한(14.3℃)>대한(14.2℃)>입춘(2월 4~5일, 13.5℃) 순으로 나타나 최한기에 가장 높았고, 입하(5월 5~7일)에서 대서에 이르는 여름철 절기(6.8~7.3℃)에서 가장 낮았다.
- 입동의 경우, 남원을 제외한 60개 지역에서 기온이 상승하였으나, 통계적으로 유의한 변화를 보인 곳은 10개 관측소에 불과하였다. 강화, 인천, 서울, 수원, 원주, 속초, 강릉, 울진, 울릉, 서산, 보령, 부안 전주, 부산 관측소에서 기온의 상승폭이 상대적으로 높게 나타났고, 평균증가율은 0.85℃/10년으로 나타났다.
- 따라서 기상자료의 시계열적 패턴과 연간변화량을 분석함으로써 연구대상이 되는 현상의 계절학적 패턴을 분석해 낼 수 있다. 결과적으로, 조화분석은 한 변수의 시계열 변화를 몇 개의 주요 주기 곡선으로 단순화하여 원 자료 내에 존재하는 지배적인 주기성을 파악할 수 있게 해 준다.
- 춘분과 추분은 24절기 중 기온변화 경향이 가장 약한 절기로 나타났다. 계절의 중간에 해당하는 이 두 절기에는 평균적으로 기온변화율이 낮게 나타났고, 기온 상승 또는 하강 경향이 전국적으로 일관되게 나타나지 않았고, 통계적으로 유의한 증감율을 보인 곳도 4개 관측소에 불과하였다. 춘분은 21개 지역에서 기온이 상승하는 경향이었고 38개 지역에서 기온이 하강하여 전체적인 춘분의 평균 기온변화는 미미하였다.
- 즉, 절기 평균 기온이 높아질수록 전국적인 지역 차는 뚜렷하게 감소하였다. 대관령은 24절기 모두에서 가장 낮은 평균기온을 나타냈고, 입하에서 하지에 이르는 여름철 절기 기온이 높은 지역으로는 대구와 전주, 나머지 절기에서는 제주와 서귀포 등 제주 지역에서 최고 기온을 보이는 것으로 분석되었다. 연구기간 동안의 절기 평균기온 변화 추이를 10년당 변화율로 표시한 것이 그림 3이다.
- 대설보다 최대 강설일이 늦어지는 경향이 서에서 동으로 가면서 커지는 것으로 보아(서해안지역 20~30일 범위; 동해안 지역 47~58일 범위) 우리나라 강설현상에는 계절풍의 확장·약화 및 지형효과가 반영된 것으로 사료된다(그림 7-c).
- 대서의 경우에는 절기부합도가 서해안으로 갈수록 낮아지는 경향을 보였고(서산, 목포, 완도 등 14~16일 범위), 상강에는 전국적으로 해안 지역에서 절기부합도가 낮았다(해안지역 22~38일 범위; 내륙지역 5~10일 범위). 대설의 절기부합도는 매우 낮아서, 대부분 관측치에서 최대강설일은 대설보다 5주 이상 늦게 발생한 반면, 대설보다 1주 이상 이르게 최대강설일이 관측된 경우는 전체의 2.1%에 불과하였다. 대설보다 최대 강설일이 늦어지는 경향이 서에서 동으로 가면서 커지는 것으로 보아(서해안지역 20~30일 범위; 동해안 지역 47~58일 범위) 우리나라 강설현상에는 계절풍의 확장·약화 및 지형효과가 반영된 것으로 사료된다(그림 7-c).
- 74℃로 나타나 소한에 이어 두 번째로 추운 절기로 분석되었다. 대한의 기온증가 경향은 61개 모든 관측소에서 나타났으며, 수원, 양평, 인제, 원주, 충주, 청주, 보은, 의성, 임실에서 기온의 상승률 폭이 높게 나타났다. 이들 지역은 내륙이라는 지리적 특성을 반영하는 것으로 사료된다.
- 음수와 양수는 해당 절기보다 관련 기상현상이 각각 일찍 또는 늦게 관측되었음을 표현한다(그림 6). 모든 관측소에서 연구기간동안 계산된 절기부합도를 집계한 결과, 각 절기로부터 1주 이내로 해당 기상 현상이 발생한 비율은 7.7~40.4% 범위로 나타났다. 대한을 제외한 대서, 상강, 대설 절기의 경우에는 모두 30% 미만의 비율로 나타나, 각 절기에 대응하는 기상 특징이 해당 절기 주위로 발생하지 않았음을 보여주었다.
- 결과적으로, 계절 변화 추이를 표현하는 주요 절기는 해당 기상 현상과의 부합도가 떨어져 실생활에서의 일반적인 적용에는 무리가 따른다고 판단된다. 본 연구에서 대상으로 삼은 주요 기후 절기를 기준으로 볼 때, 대서, 상강, 대설 절기의 부합도는 동서 방향으로 차이를 보였고, 절기부합도가 비교적 높게 나타난 대한은 동서 간의 차이보다는 남북 방향의 위도 조건이 절기부합도 변화 패턴에 영향을 주었다. 따라서 계절변화를 파악하는 주요 기준으로 절기 구분을 적용하고자 한다면 지역적으로 현실적 유용성이 크게 달라질 수 있다고 사료된다.
- 연구기간 동안의 절기 평균기온 변화 추이를 10년당 변화율로 표시한 것이 그림 3이다. 분석 결과, 19개 절기가 기온증가율을 보인 반면, 나머지 5개 절기에서는 기온변화가 거의 없거나(춘분(3월 20~21일), 추분(9월 23~24일)) 감소 경향(망종(6월 6~7일), 소설(11월 22~23일), 대설(12월 7~8일))을 나타내었다(그림 3). 절기에 따른 기온증감율은 계절별로 차이를 나타내었는데, 기온증가율이 높게 나타난 시기는 상강(10월 23~24일), 입동(11월 7~8일), 소한, 대한, 입춘 등 늦가을에서 겨울에 이르는 절기로 나타났다.
- 본 연구에서는 남한 전체를 대상으로 지난 30년(1981-2010) 동안의 기온 변화상을 24절기로 나누어 시계열 분석을 수행함으로써 기온 변화 특징을 살펴보았다. 분석 결과, 전반적인 절기 기온 상승으로 여름의 시작은 빨라지고 겨울의 시작은 늦어지고 있다는 다수의 선행 연구 결과를 뒷받침하였다. 전체적으로 남한 지역의 연교차는 연평균기온이 증가할수록 작아지는 경향을 보였다.
- 4%는 대설보다 무려 5주 이상 늦게 관측된 것으로 집계되었다. 비교 대상에 포함된 절기 중 대한은 비교적 실제 최한일과 부합도가 높게 나타났다. 전체 관측 자료의 40.
- 연구기간 동안의 절기별 기온 편차자료를 분석한 결과, 전국 평균 절기 기온이 낮을수록 절기 기온의 표준편차는 높아지는 관계가 통계적으로 유의하게 나타났다(r=-0.813, p<0.01).
- 국내에서 행해진 조화분석 사례로는 이병설(1969)의 연구가 있는데, 1931-1960 기간 동안의 전국 측후소 관측기록을 사용하여 연중 기온 변화 특징을 지도 화하고 최종적으로 기후 지역구분을 수행하였다. 이에 따르면, 한반도 지역은 대륙도를 크게 보이는 북부형, 해양성 특징을 보이는 남부형 등 모두 6개의 기후 지역으로 구분되었다. 박병익(2011)은 겨울철 최한기 동안의 계절 추이 현상을 서울을 대상으로 파악하는데에 조화분석을 적용하였다.
- 우연 또는 불규칙하게 관측되는 연중 최고기온(또는 극서치)에 비해 위상값(julian day로 표시)은 연간 기온변화의 전반적인 경향 속에서 계절적으로 극서기중심에 해당하는 날을 상호 비교할 수 있게 한다. 전국 61개 관측소 자료를 통해 계산된 위상값으로 본 극서기중심은 지난 30년 동안 평균적으로 10.8일 변동하였고, 전국에 걸쳐 14.3일의 지리적 차이를 보였다. 극서기중심은 전국 대부분 지역에서 지난 30년 동안 지속적으로 그 발생시기가 늦어지고 있음이 확인되었다.
- 05)을 나타낸 상강은 24절기 중 두 번째로 기온 증가 폭이 높은 절기로 나타났다. 전국 절기 평균기온은 12.56℃로 관측되었고, 기온증가율이 높은 곳은 수원, 인천, 보령, 서울, 원주, 양평, 포항, 영주, 구미 등으로 지리적인 패턴은 보이지 않았다. 입동의 경우, 남원을 제외한 60개 지역에서 기온이 상승하였으나, 통계적으로 유의한 변화를 보인 곳은 10개 관측소에 불과하였다.
- 중국 화북지방을 기준으로 마련된 24절기의 의미는 기후적 부합도와 무관하게 현실생활에 흔히 사용 되고 있고, 대중매체를 통해 전해지는 일상적인 기상예보에도 긴밀하게 연관되어 활용되고 있다. 전국에 분포한 관측소 자료를 대상으로 살펴본 대로 전반적인 기온변화로 인하여 개별 절기가 의미하는 기상 현상은 실제로 해당 절기와는 적지 않은 괴리를 보이고 있으며, 상대적으로 절기부합도가 높은 경우에도 지역적으로 그 부합 정도가 편차를 나타내는 것이 확인되었다. 절기별 기온상승 또는 기온하강의 경향과 속도가 동일한 계절 내에서도 지역적으로 균일하지 않다는 점을 고려한다면, 태양력을 기준으로 한 24개 개별 절기의 배열과 각 절기 간 시간 간격에 대한 조정을 고려해 보는 것도 24절기의 실효적인 사용을 위해 의미가 있을 것으로 본다.
- 비교 대상에 포함된 절기 중 대한은 비교적 실제 최한일과 부합도가 높게 나타났다. 전체 관측 자료의 40.4%가 대한 주위 1주 이내에서 최저기온이 나타났고, 대한 주위 2주 이내로 계산하면 절기부합에 해당하는 빈도가 전체의 68.1%에 이르는 것으로 조사되었다. 즉, 최한일이 대한보다 2주 이상 이르거나 늦었던 경우는 전체 조사 기간 중 31.
- 분석 결과, 전반적인 절기 기온 상승으로 여름의 시작은 빨라지고 겨울의 시작은 늦어지고 있다는 다수의 선행 연구 결과를 뒷받침하였다. 전체적으로 남한 지역의 연교차는 연평균기온이 증가할수록 작아지는 경향을 보였다. 이는, 지난 30년 동안 전반적으로 연평균기온이 증가하면서, 최고기온에 비해 최저기온의 증가율이 높게 나타난 결과이다.
- 1일 정도의 비율로 극서기중심이 늦어지는 결과를 보였다. 전체적으로, 전국 자료로부터 분석된 지난 30년간의 극서기중심은 202~217일 범위(평균 207일, 또는 7월 26일)로 나타났는데, 이는 지역별로 극서기중심이 7월 21일에서 8월 5일에 걸쳐 있음을 보여준다. 즉, 절기적으로 극서기 중심이 소서(7월 7~8일)와 입추(8월 7~9일) 사이에 놓여 있다.
- 분석 결과, 19개 절기가 기온증가율을 보인 반면, 나머지 5개 절기에서는 기온변화가 거의 없거나(춘분(3월 20~21일), 추분(9월 23~24일)) 감소 경향(망종(6월 6~7일), 소설(11월 22~23일), 대설(12월 7~8일))을 나타내었다(그림 3). 절기에 따른 기온증감율은 계절별로 차이를 나타내었는데, 기온증가율이 높게 나타난 시기는 상강(10월 23~24일), 입동(11월 7~8일), 소한, 대한, 입춘 등 늦가을에서 겨울에 이르는 절기로 나타났다. 반면에, 소서, 대서, 입추에 이르는 극서기 절기에서는 기온변화율이 상대적으로 낮게 나타났고, 계절의 중간에 놓인 춘분과 추분에서 기온증감 경향은 거의 나타나지 않았다.
- 이러한 변화는 조화분석을 통해 확인된 연간 기온변화의 진폭과 연평균기온 간의 상관관계에서도 재확인되었다. 즉, 개념적으로 연교차 특징을 반영하며 연중 기온변화의 변량을 대부분 설명하는 1차 파형 곡선의 진폭이 연평균 기온 증가에 따라 선형으로 감소하는 결과를 보여주었다.
- 01). 즉, 절기 평균 기온이 높아질수록 전국적인 지역 차는 뚜렷하게 감소하였다. 대관령은 24절기 모두에서 가장 낮은 평균기온을 나타냈고, 입하에서 하지에 이르는 여름철 절기 기온이 높은 지역으로는 대구와 전주, 나머지 절기에서는 제주와 서귀포 등 제주 지역에서 최고 기온을 보이는 것으로 분석되었다.
- 01). 즉, 지난 30년 평균기온이 낮은 절기일수록 기온변화 폭이 크게 나타나, 결과적으로 여름과 겨울간 기온 차가 줄어들고 있음을 보여주었다. 따라서 평균기온 증가에 미치는 영향에 있어, 여름철 기온변화보다는 겨울철 기온의 빠른 증가가 주요 요인으로 작용하였다.
- 조화분석의 위상값은 연간 기온변화의 전반적인 경향을 대표하는 1차 파형의 정점(peak)이 나타나는 시점, 즉 극서기중심에 해당하는데, 이는 지역별 평균기온 분포와 유의한 상관관계를 나타냈다. 지난 30년간의 남한 전체 61개 관측소 자료를 통한 조화분석 결과, 지역별로 극서기중심이 7월 하순에서 8월 초순에 걸쳐 분포하는 것으로 조사되었다. 즉, 절기적으로 극서기중심이 소서(7월 7~8일)와 입추(8월 7~9일) 사이에 놓여 있으며, 지역별 연평균기온 증가에 따라 점차 대서(7월 23~24일)에서 멀어지고 입추에 가까워지는 경향을 나타낸 것이다.
- 대한을 제외한 대서, 상강, 대설 절기의 경우에는 모두 30% 미만의 비율로 나타나, 각 절기에 대응하는 기상 특징이 해당 절기 주위로 발생하지 않았음을 보여주었다. 특히, 대서, 상강, 대설 절기 특성에 해당하는 실제 기상 현상이 각 절기보다 일찍 발생한 비율이 13.1%(대서), 3.9%(상강) 2.1%(대설)에 그치고 있어 대부분 관측소에서 각 절기보다 해당 기상 현상은 현저히 늦게 나타나는 것으로 분석되었다. 대설의 경우, 90.
후속연구
- 많은 강설량을 상징하는 대설 절기 주위에서 최고강설량이 관측되는 경우는 지난 30년간 10%를 밑돌았고, 대설 절기보다 5주 이상 늦은 1월 중순 이후에 발생한 빈도가 전체의 60%이상을 차지하였다. 결과적으로, 계절 변화 추이를 표현하는 주요 절기는 해당 기상 현상과의 부합도가 떨어져 실생활에서의 일반적인 적용에는 무리가 따른다고 판단된다. 본 연구에서 대상으로 삼은 주요 기후 절기를 기준으로 볼 때, 대서, 상강, 대설 절기의 부합도는 동서 방향으로 차이를 보였고, 절기부합도가 비교적 높게 나타난 대한은 동서 간의 차이보다는 남북 방향의 위도 조건이 절기부합도 변화 패턴에 영향을 주었다.
- 기후변화의 영향으로 자연계절의 시작과 지속기간이 전반적으로 크게 변화했으며, 극한 사상의 변화가 시공간적으로 나타나고 있다는 보고가 있음을 감안할 때(이병설, 1979; 최광용·권원태, 2001; 최광용 외, 2006; Choi, 2004), 통상적인 사계절 구분보다 더 세밀한 수준에서 기온변화상을 살펴보는 것은 우리나라 기온 변화의 시계열적 특성을 밝히는 데에 중요한 역할을 할 수 있을 것이다.
- 절기별 기온상승 또는 기온하강의 경향과 속도가 동일한 계절 내에서도 지역적으로 균일하지 않다는 점을 고려한다면, 태양력을 기준으로 한 24개 개별 절기의 배열과 각 절기 간 시간 간격에 대한 조정을 고려해 보는 것도 24절기의 실효적인 사용을 위해 의미가 있을 것으로 본다. 또, 위도, 고도, 해양성에 크게 영향을 받는 한반도 기온 분포 특성 상 북한 지역을 포함하는 한반도 전체를 대상으로 한 절기 기온 변화 분석을 통해 보다 포괄적이고 설득력 있는 24절기의 현실적 수용 방안을 논의해 볼 필요가 있다.
- 예를 들면, 예년에 비해 특별하게 추운 겨울 또는 더운 여름, 그리고 각 계절의 시작이나 계절 변화 양상이 과거와는 다른 추이를 경험하면서 사람들은 기후 절기적 특성에 대비하여 기후변화 경향을 인지하고 판단한다. 이러한 기후 절기의 현실적 유용성과 중요성을 감안하여 우리나라 기온의 기후통계적인 변화경향을 기후 절기적 구분을 중심으로 분석 하는 일은 최근 기온변화 특징을 보다 쉽게 전달하고, 동시에 기후 절기 사용의 실제적인 유용성을 평가하는 기회가 될 것으로 본다.
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