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초록
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IT 기술 발전과 스마트 기기들의 사용 증가로 인해 인터넷에서는 많은 데이터가 생산되고 소비된다. 이로 인해 정보 검색 기술의 중요성이 높아지고 있지만 정보 검색 기술은 많은 배경 지식을 요구하여 접근하기 어려운 기술로 인식되고 있다. 그러나 Luene의 등장으로 인해 검색 기술에 대한 배경 지식이 부족해도 Lucene을 사용하여 검색 엔진을 구현할 수 있는 배경을 마련되었다. 본 논문에서는 Lucene 기반으로 개발된 프레임워크들을 사용하여 검색엔진을 구현하는 방법에 대해 제안한다. 제안하는 검색엔진에 사용되는 프레임워크들은 Hadoop과 Nutch, Solr, Zookeeper를 사용하여 분산처리와 분산저장, 그리고 고가용성을 지원하는 서버 환경을 보장한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

IT technology development and smart appliances due to the increased use of a lot of data on production and consumption has become in the internet. Because this is why importance of information retrieval technology although the growing becoming aware of the difficult techniques to access the required...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 Lucene 기반으로 개발된 웹 크롤러인 Nutch와 Solr, Tomcat, Zookeeper, Hadoop을 사용하여 검색 엔진을 구현하는 방안에 대해 제안한다. 제안하는 검색엔진은 기존의 고가의 서버를 요구하는 검색엔진과 달리 다수의 저가 서버나 일반 PC 등을 사용하여 검색엔진을 구현할 수 있고, 사용 용도에 따라 단일 환경과 분산 환경에서 크롤링하고 검색할 수 있는 검색엔진이다.
  • 본 논문에서는 Lucene 기반으로 개발된 프레임워크들을 사용하여 대용량의 데이터를 검색할 수 있는 검색 엔진의 구현 방법과 사용 방법을 제안하였다. 논문에서 구현한 검색엔진은 Lucene기반으로 개발된 자바 프레임워크들을 사용하여 이식성이 뛰어나고 적은 개발 비용과 소수의 개발자로 구현할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
검색엔진이란? 검색엔진은 웹에 존재하는 사이트나 문서들을 검색 하기 위한 프로그램이다[1]. 검색엔진은 기본적으로 웹사이트나 문서를 크롤링하는 웹 크롤링과 크롤링한 데이터를 인덱싱 작업을 담당하는 인덱서, 마지막으로 사용자 검색요구에 맞게 인덱싱된 데이터와 비교해주는 검색기로 분류된다[2,3].
Nutch와 Solr, Tomcat, Zookeeper, Hadoop을 사용하여 검색 엔진을 구현하는 본 논문의 방안은 어떠한 특징을 가지는가? 본 논문에서는 Lucene 기반으로 개발된 웹 크롤러인 Nutch와 Solr, Tomcat, Zookeeper, Hadoop을 사용하여 검색 엔진을 구현하는 방안에 대해 제안한다. 제안하는 검색엔진은 기존의 고가의 서버를 요구하는 검색엔진과 달리 다수의 저가 서버나 일반 PC 등을 사용하여 검색엔진을 구현할 수 있고, 사용 용도에 따라 단일 환경과 분산 환경에서 크롤링하고 검색할 수 있는 검색엔진이다.
IT 기술 발전과 스마트 기기들의 사용 증가로 인해 나타나는 현상은? IT 기술 발전과 스마트 기기들의 사용 증가로 인해 인터넷에서는 많은 데이터가 생산되고 소비된다. 이로 인해 정보 검색 기술의 중요성이 높아지고 있지만 정보 검색 기술은 많은 배경 지식을 요구하여 접근하기 어려운 기술로 인식되고 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Hee-Seok Park, "Effective Travel Information Search on the Internet Search Engine" Korea Academic Society of Tourism Management, Vol. 15, No. 1, pp. 212-231, 2010. 

  2. Heydon, Allan, and Marc Najork, "Mercator: A scalable, extensible web crawler." World Wide Web 2.4, pp.219-229, 1999. 

  3. Shkapenyuk, Vladislav, and Torsten Suel, "Design and implementation of a high-performance distributed web crawler." IEEE 18th International Conference on, 2002. 

  4. Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org/, 2014. 

  5. Dean, Jeffrey, and Ghemawat. Sanjay, "MapReduce: simplified data processing on large clusters." Communications of the ACM 51.1, pp.107-113, 2008. 

  6. Vavilapalli, Vinod Kumar, et al., "Apache hadoop yarn: Yet another resource negotiator." ACM Proceedings of the 4th annual Symposium on Cloud Computing, 2013. 

  7. Apache Nutch, http://nutch.apache.org/, 2014. 

  8. Apacje Lucene, http://lucene.apache.org/core/, 2014. 

  9. Apache Solr Reference Guide Covering Apache Solr 4.8, https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ref-guide/apache-solr-ref-guide-4.8.pdf, 2014. 

  10. Apache Zookeeper, http://zookeeper.apache.org/, 2014. 

  11. Hunt, Patrick, et al., "ZooKeeper: Wait-free Coordination for Internet-scale Systems." USENIX Annual Technical Conference, Vol.8, 2010. 

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