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자연재해로 인한 기반시설의 간접 피해액 예측 연구 동향 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.16 no.2, 2015년, pp.36 - 38  

김병일 (안동대학교 토목공학과) ,  김두연 (경일대학교 건설공학부)

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문제 정의

  • 2014). 본 고에서는 최근 주목을 받고 있는 자연재해로 인한 간접 피해액 예측 관련 연구 동향을 방법론을 중심으로 간략히 소개하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
자연재해로 인한 피해액 증가 현상을 바라보는 건설 분야의 두 가지 인식은 무엇인가? 이러한 현상의 원인과 관련해 건설 분야에서는 대별되는 두 가지 인식이 존재한다. 하나는 기반시설을 물리적 네트워크로 보는 것이고, 다른 하나는 사회기술적 시스템으로 보는 것이다. 전자의 경우 피해액 증가의 주요 원인을 극한기후사상(extreme weather event)의 발생빈도 및 강도 증가로 본다. 그 결과 주어진 외력 (즉, 극한기후사상) 아래 기반시설의 손상 정도를 평가하는 주제가 부상했다. 이 주제에 근거한 연구는 건설 재난 분야의 초기 연구의 바탕을 이루었으며, 다분히 역학적인 연구라 할 수 있는 데 반해, 최근에는 후자의 인식에 근거해 전혀 다른 차원의 이해를 요구하는 주제가 부상하고 있다. 즉 기반시설 간의 물리적, 기능적, 및 논리적 상호의존성 강화에서 피해액 증가의 원인을 찾는 연구가 근래 들어 주목 받고 있다 (Rinaldi et al. 2001; Cavallo and Noy 2010). 주어진 자연재해 시나리오 아래 직접 피해액을 산정하고 기반시설 간의상호의존성을 바탕으로 직접적인 피해가 야기하는 간접 피해액을 추산하는 주제가 전형적이라 할 수 있다. 요약 하면, 기반시설을 물리적 네트워크로 인식하고 직접 피해액 산정에 무게를 두는 연구가 초기에 주목 받았다면 근래 들어 기반시설은 사회기술적 시스템이라는 인식에 근거해 간접 피해액 산정에 초점을 맞추는 연구가 부상하고 있다.
우리나라의 자연재해로 인한 피해액은 어떤 추세를 보이는가? 전 세계적으로 자연재해로 인한 피해액은 지속적인 증가 추세를 보이고 있으며 우리나라도 이러한 추세에서 벗어나 있지 않다. 그림 1은 1980년부터 2009년까지 국내에서 자연재해로 인한 직접 피해액을 Box plot으로 나타낸 것으로 최댓값과 제3사분위값, 중앙값이 급격이 증가하고 있는 것을 확인할 수 있다.
기반시설에 포함되는 것은? 본격적인 논의를 진행하기 앞서 본 고에서 사용할 주요 용어들을 정의하고자 한다. 기반시설은 교통·수송 시설뿐만 아니라 에너지, 정보통신, 식·용수 등 국민생활이나 국가기능 유지에 필요한 물리적 요소를 모두 포괄한다. 직접 피해는 물적/인적 자본에 매개물 없이 가해지는 피해를 뜻한다.
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참고문헌 (10)

  1. Boisvert, R. (1992) "Indirect losses from a catastrophic earthquake and local, regional, and national interest." Indirect Economic Consequences of a Catastrophic Earthquake, 207-265. 

  2. Cavallo, E. and Noy, I. (2010) The Economics of Natural Disasters: A Survey. Inter-American Development Bank, Washington, D.C., United States. 

  3. Cho, S., Gordon, S., Moore II, J. E., Richardson, H. W., Shinozuka, M., and Chang, S. (2001) "Integrating transportation network and regional economic models to estimate the costs of a large urban earthquake." Journal of Regional Science, 41(1):39-65. 

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  4. Cole, S. (2004) "Geohazards in social systems: an insurance matrix approach." Modeling Spatial and Economic Impacts of Disasters, 103-118. 

  5. Haimes, Y. Y. and Jiang, P. (2001) "Leontief-based model of risk in complex interconnected infrastructures." Journal of Infrastructure Systems, 7(1)1-12. 

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  6. Kim, B., Shin, S. C., and Kim, D. Y. (2014) "Resilience assessment of dams' flood-control service." Journal of the Korean Society of Civil Engineers, 34(6):1919-1924. 

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  7. Rinaldi, S. M., Peerenboom, J. P., and Kelly, T. K. (2001) "Identifying, understanding and analyzing critical infrastructure interdependencies." IEEE Control Systems Magazine, 21(6):11-25. 

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  8. Rose, A. and Liao, S. Y. (2005) "Modeling regional economic resilience to disasters: a computable general equilibrium analysis of water service disruptions." Journal of Regional Science, 45(1):75-112. 

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  9. Santos, J. R. (2006) "Inoperability input-output modeling of disruptions to interdependent economic systems." Systems Engineering, 9(1):20-34. 

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  10. United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNISDR) (2014) 2013 Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction. 

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