[논문]창작 로봇 제작 및 프로그래밍 활동에서 MBTI 이질 성향 팀 상호작용 분석

김태훈; 김민웅; 조한진

doi:10.18108/jeer.2015.18.4.26

창작 로봇 제작 및 프로그래밍 활동에서 MBTI 이질 성향 팀 상호작용 분석
Analysis of MBTI Heterogeneity Team Interaction in Creative Robotics Making and Programming Activity 원문보기

공학교육연구 = Journal of engineering education research, v.18 no.4, 2015년, pp.26 - 33

김태훈 (충남대학교 사범대학 전기.전자.통신공학교육과) , 김민웅 (충남대학교 대학원 공업기술교육학과) , 조한진 (충남대학교 대학원 공업기술교육학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to microscopically analyze the problem solving activities in creative robotics making and programming activity in order to investigate the characteristics of team interaction in accordance with MBTI disposition of team members in the creative robotics making activity in which the engineering education has a lot interest in the recent years. For the prosecution of this study, teams composed of 2 students targeting 30 students who were at the related department of engineering education in the college of eduction, A university located in Daejeon were organized. In addition, individual propensities of team members, in other words, team dynamic structure and team interaction were analyzed through microscopical analysis of the problem solving activities in creative robotics making and programming activity. The results of this study showed that there was a static correlation between the organization of MBTI Heterogeneity team and the interaction of team members, and also there was a positive interaction of team members in organizing MBTI Homogeneity team in area of Thought (T) - Feeling (F). In addition, mutual complement to solve the problems was carried out and the problem-solving capability was shown in the course of the communication along with the organization of MBTI team of extreme heterogeneity.

주제어

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 공학 교육에서 최근 많은 관심을 갖고 있는 창작 로봇 제작 활동에서 2인 구성의 팀을 중심으로 창작 로봇 제작 및 로봇 프로그래밍의 문제해결 활동을 미시적으로 분석함으로써 팀 구성원의 개인별 성향, 즉 MBTI 성격 유형에 따른 팀 역학 구조와 팀 상호작용을 분석하고자 한다. 이를 통하여 팀 구성원의 성향에 따른 팀 상호작용의 특성을 구명하고 효과적인 팀 구성을 위한 기초적인 정보를 제공하기 위한 목적을 가지고 있다.
본 연구에서는 검사 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 한국심리검사소의 MBTI 검사 전문가에게 검사를 의뢰하였다. 이에 MBTI Form K 검사지를 이용하여 연구 대상 30명의 MBTI 성격 유형 검사를 실시하였다.
본 연구에서는 팀 구성 이론에 대한 선행 연구 조사를 통하여 MBTI 성향을 이질로 구성하고, 변인 통제를 위해 TTCT 결과 및 성적을 동질로 구성하고자 하였다. 그 결과 MBTI 모든 영역에서 이질 성향을 보이는 한 개의 팀과 외향(E)-내향(I) 영역에서만 이질 성향을 보이는 한 개의 팀, 총 두 개의 팀을 선정하였고, 이에 대한 자세한 내용은 다음 Table 3과 같다.
이 연구의 목적은 팀 구성원의 MBTI 성향에 따른 팀 상호작용의 특성을 구명하고 효과적인 팀 구성을 위한 기초적인 정보를 제공하기 위해 창작 로봇 제작 및 로봇 프로그래밍의 문제 해결 활동을 미시적으로 분석하는 것이다. 연구 목적 달성을 위한 구체적인 연구 목표는 다음과 같다.
따라서 본 연구에서는 공학 교육에서 최근 많은 관심을 갖고 있는 창작 로봇 제작 활동에서 2인 구성의 팀을 중심으로 창작 로봇 제작 및 로봇 프로그래밍의 문제해결 활동을 미시적으로 분석함으로써 팀 구성원의 개인별 성향, 즉 MBTI 성격 유형에 따른 팀 역학 구조와 팀 상호작용을 분석하고자 한다. 이를 통하여 팀 구성원의 성향에 따른 팀 상호작용의 특성을 구명하고 효과적인 팀 구성을 위한 기초적인 정보를 제공하기 위한 목적을 가지고 있다.

제안 방법

둘째, 이질 성향 팀별 창작 로봇 제작 및 프로그래밍 문제해결 과정의 팀 상호작용을 미시적으로 분석한다.
MBTI 성격 유형 검사는 외향(E)-내향(I), 감각(S)-직관(N), 사고(T)-감정(F), 판단(J)-인식(P) 성향으로 나누어진다. 본 연구에서는 E-I에서 외향(E) 성향에 가까울수록, S-N에서 감각(S)에 가까울수록, T-F에서 사고(T)에 가까울수록, J-P에서 판단(J)에 가까울수록 상 집단으로 분류하였다.
본 연구에서는 동일한 재료를 이용하여 한 변의 길이가 17cm인 정사각형의 그림을 그리는 로봇을 만드는 과제를 부여하였으며, 이에 대한 구체적인 내용은 Table 1과 같다.
본 연구에서는 연구 대상에 대하여 MBTI 성격 유형 검사 결과를 활용하여 팀 구성원에 대한 개인별 성향을 조사하였고 이는 다음 Table 2와 같다.
셋째, 본 연구에서는 MBTI 성격 유형을 이질 성향으로 창의성 점수와 로봇 성적을 동질 성향으로 팀을 구성한 뒤 팀 상호작용을 살펴보았다. 이에 추후에는 창의성 점수 및 로봇 성적에서 이질 성향의 팀 상호작용이 어떠한지 후속 연구가 이루어질 필요가 있다.
팀 상호작용 분석을 위하여 이 연구에서는 팀 안에서의 의사소통 행동의 측정을 위해 개발된 Bales(1950)의 상호작용과정분석(IPA)을 사용하였다. 이때 비디오카메라를 이용하여 팀원 간 상호작용을 녹화한 후 ManGold사의 INTERACT 소프트웨어를 사용하여 팀 상호작용을 분석하였다. 코딩자간 신뢰도를 확인하기 위하여 2명의 코딩자가 개별 분석을 실시하였고, INTERACT에서 제공하는 Kappa 계수를 확인하였다.
본 연구에서는 검사 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 한국심리검사소의 MBTI 검사 전문가에게 검사를 의뢰하였다. 이에 MBTI Form K 검사지를 이용하여 연구 대상 30명의 MBTI 성격 유형 검사를 실시하였다.
첫째, 개개인의 MBTI 성향을 분석한 뒤, 이를 고려한 극단적 이질 성향 팀을 구성한다.
이때 비디오카메라를 이용하여 팀원 간 상호작용을 녹화한 후 ManGold사의 INTERACT 소프트웨어를 사용하여 팀 상호작용을 분석하였다. 코딩자간 신뢰도를 확인하기 위하여 2명의 코딩자가 개별 분석을 실시하였고, INTERACT에서 제공하는 Kappa 계수를 확인하였다. 그 결과 1팀은 80%, 2팀은 83%의 일치도를 보였고, 코드가 일치하지 않는 경우 협의를 통하여 코드를 결정하였다.
팀원 간 MBTI 이질 성향을 가진 팀을 구성하고, 이에 따른 창작 로봇 제작 및 프로그래밍 문제해결 과정의 팀 상호작용을 미시적으로 분석한 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다.

대상 데이터

본 연구에서는 팀 구성 이론에 대한 선행 연구 조사를 통하여 MBTI 성향을 이질로 구성하고, 변인 통제를 위해 TTCT 결과 및 성적을 동질로 구성하고자 하였다. 그 결과 MBTI 모든 영역에서 이질 성향을 보이는 한 개의 팀과 외향(E)-내향(I) 영역에서만 이질 성향을 보이는 한 개의 팀, 총 두 개의 팀을 선정하였고, 이에 대한 자세한 내용은 다음 Table 3과 같다.
본 연구의 대상은 로봇 관련 강의를 기 수강한 대전소재 A대학교 사범대학 공학 교육 관련학과 재학생 30명으로 하였다.

이론/모형

팀 상호작용 분석을 위하여 이 연구에서는 팀 안에서의 의사소통 행동의 측정을 위해 개발된 Bales(1950)의 상호작용과정분석(IPA)을 사용하였다. 이때 비디오카메라를 이용하여 팀원 간 상호작용을 녹화한 후 ManGold사의 INTERACT 소프트웨어를 사용하여 팀 상호작용을 분석하였다.

성능/효과

코딩자간 신뢰도를 확인하기 위하여 2명의 코딩자가 개별 분석을 실시하였고, INTERACT에서 제공하는 Kappa 계수를 확인하였다. 그 결과 1팀은 80%, 2팀은 83%의 일치도를 보였고, 코드가 일치하지 않는 경우 협의를 통하여 코드를 결정하였다.
둘째, 1팀의 경우 부정적 영역에서, 2팀의 경우 긍정적 영역에서 조금 더 높은 빈도 및 백분율 수치를 나타냈다. 1팀의 경우 1번 학생은 사고(T) 성향이 높았고, 2번 학생은 중간 성향이었다.
첫째, MBTI 이질 성향의 팀 구성과 팀원 간의 상호작용은 정적인 상관관계가 있다. 둘째, 사고(T)-감정(F) 영역에 대한 성향의 팀 구성 시 팀원 간의 긍정적인 상호작용을 이끌어 낼 수 있다. 셋째, 극단적 이질 성향의 팀 구성이 이루어질수록 의사소통 과정에서 문제 해결에 대한 상호보완이 이루어졌고, 이에 더 나은 문제 해결력을 보였다.
하지만 1팀의 경우 ‘결속을 보여줌, 긴장을 풀어줌, 동의를 보여줌’ 과 같은 긍정적 영역에 비해 ‘동의하지 않음, 긴장을 보여줌, 적대감을 보여줌’ 과 같은 부정적 영역에서 조금 더 높은 빈도 및 백분율 수치를 나타냈고, 2팀의 경우에는 긍정적 영역에서 조금 더 높은 빈도 및 백분율 수치를 나타냈다. 또한 2팀의 상호작용 빈도 및 백분위를 살펴보면 person 7이 person 16에 비해 더 활발하게 활동하였음을 알 수 있는데, 특히 의견을 제시함의 경우 백분위가 person 16에 비해 높은 것으로 나타났다.
셋째, 과제 수행 과정을 살펴보면 1팀의 경우 하드웨어 제작 및 소프트웨어 입력을 서로 협업하여 계속 번갈아가며 진행하였지만, 2팀의 경우 서로 역할을 분담하여 그것에 집중하는 모습을 보였다. 이로 인해 하드웨어 제작에서 어려움을 겪은 2팀은 과제물 완성에 실패하였다.
둘째, 사고(T)-감정(F) 영역에 대한 성향의 팀 구성 시 팀원 간의 긍정적인 상호작용을 이끌어 낼 수 있다. 셋째, 극단적 이질 성향의 팀 구성이 이루어질수록 의사소통 과정에서 문제 해결에 대한 상호보완이 이루어졌고, 이에 더 나은 문제 해결력을 보였다.
각 팀 별로 창작로봇 제작 및 프로그래밍 문제 해결 과정에서의 상호작용을 분석하였고, 이에 대한 빈도 및 백분율은 다음 Table 4, Table 5와 같이 나타났다. 이를 살펴보면 양 팀 모두 의견을 제시하는 비율이 가장 높았으며, 제안, 방침을 제시함, 방침을 질문함, 의견을 구함 등의 빈도 및 백분율을 보았을 때 서로 활발한 의사소통이 이루어졌음을 알 수 있다.
첫째, MBTI 성격 유형에서 이질 성향의 팀 구성 시 우려되는 부분 중 하나는 서로 다른 성향으로 인해 의견 충돌이 잦으며, 활발한 상호작용이 이루어지지 않는 부분이다. 하지만 본 연구 결과와 같이 이질 성향의 팀 구성은 오히려 팀 상호작용에 긍정적인 영향을 미쳤다.
이상의 분석 결과와 선행연구 검토 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 내고자 한다. 첫째, MBTI 이질 성향의 팀 구성과 팀원 간의 상호작용은 정적인 상관관계가 있다. 둘째, 사고(T)-감정(F) 영역에 대한 성향의 팀 구성 시 팀원 간의 긍정적인 상호작용을 이끌어 낼 수 있다.
첫째, 양 팀 모두 의견을 제시하는 비율이 가장 높았으며, 서로 활발한 의사소통이 이루어졌다. Satir(1964)는 낮은 자존감과 같은 심리 상태가 의사소통에 영향을 미친다고 말하였고, 황경열, 권영욱, 김은정(2007)의 연구에서는 MBTI 성격유형과 의사소통 간에는 상관관계가 없는 것으로 나타났다.
Satir(1964)는 낮은 자존감과 같은 심리 상태가 의사소통에 영향을 미친다고 말하였고, 황경열, 권영욱, 김은정(2007)의 연구에서는 MBTI 성격유형과 의사소통 간에는 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 하지만 본 연구에서는 MBTI 이질 성향의 팀 구성이 팀원 간의 상호작용에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 이질 성향의 팀 구성 시 어떠한 의견이 제시되었을 때 그것에 무조건적인 동의를 하는 것이 아니라 보다 비판적인 시각에서 제시된 의견을 바라볼 수 있고, 이로 인해 더욱 활발한 의사소통이 이루어지기 때문이라 볼 수 있다.

후속연구

팀 구성원의 수가 많아질수록 상호작용 및 팀 구성원 간 의사소통 네트워크 구조가 복잡해짐에 따라 팀 역학 구조나 상호작용을 구체적으로 확인하는 것은 매우 어렵다. 그러므로 팀의 역학 구조와 상호작용을 심층적으로 분석하기 위해서는 최대한 팀을 단순화하면서 팀 구성원의 성향이 최대한 발현되는 상황을 제공하고 이들 간의 상호작용과 역학 구조가 확인 가능한 수준으로 설계하여 연구를 수행할 필요가 있다. 이를 통하여 팀의 규모를 점차적으로 확대하여 연구를 지속적으로 수행하는 것이 바람직할 것이다.
넷째, 김태훈(2015a)은 팀을 구성 시 팀 규모, 팀 구성원의 특성, 팀 구조 등을 고려해야한다고 말하였다. 본 연구에서는 MBTI 성향 즉 팀 구성원의 특성만을 고려하였기 때문에 추후 연구에서는 팀 규모 및 팀 구조를 고려하여 진행할 필요가 있다.
둘째, 김태훈(2015b)의 연구에서는 공학 설계 능력 중 지식 활용, 사고, 의사소통, 문제 해결, 팀워크 능력에 대한 하위 요인을 구명하고 있다. 본 연구에서는 의사소통 및 팀워크 등에 대한 미시적 분석이 주를 이루었지만 추후 연구에서는 문제 해결 과정에서 나타나는 문제 해결 능력에 대한 미시적 분석할 필요가 있다.
셋째, 본 연구에서는 MBTI 성격 유형을 이질 성향으로 창의성 점수와 로봇 성적을 동질 성향으로 팀을 구성한 뒤 팀 상호작용을 살펴보았다. 이에 추후에는 창의성 점수 및 로봇 성적에서 이질 성향의 팀 상호작용이 어떠한지 후속 연구가 이루어질 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	MBTI는 무엇인가?	MBTI는 융(Jung)의 심리 유형 이론을 근거로 하여 Katharine Cook Briggs와 Iesabel Briggs Myers가 보다 쉽고 일상생활에서 유용하게 활용할 수 있도록 고안한 자기보고식 성격 유형 지표이다(김정택, 심혜숙, 1995).
	컴퓨터를 활용한 로봇 프로그래밍은 어떠한 이유로 충분한 교육적 가치를 가지는가?	최근의 로봇 교육은 단순히 구조적 또는 기계적인 부분의 구성뿐만 아니라 로봇의 구동을 위한 프로그래밍도 매우 중요한 부분으로 인식하고 있다. 컴퓨터를 활용한 로봇 프로그래밍은 사고력과 문제 해결력, 창의력을 기를 수 있음에 따라 충분한 교육적 가치를 가지고 있다(박성진, 2002). 또한 로봇 활용 교육은 학습자의 성취감을 높일 수 있음에 따라 자기 주도적 학습이 가능하며 더불어 팀 활동을 통한 학습도 가능하다(이경희, 2011).
	로봇 교육이 다양한 학문 분야의 융･복합적인 측면을 매우 강조함에 따라 어떤 활동들이 수행되고 있는가?	특히 로봇 교육은 기계 공학, 전기･전자 공학, 컴퓨터 공학, 인지 공학 등 다양한 학문 분야의 융･복합적인 측면을 매우 강조하고 있다. 이에 따라 개인에 의한 로봇 제작보다는 팀에 의한 로봇 제작 활동을 강조하고 있으며, 많은 로봇 교육 활동에서 팀 단위 중심으로 활동들이 수행되고 있다(강철구, 2013).

참고문헌 (33)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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